HLE 戰隊奪 2026 MSI 冠軍；《功夫女足》首日票房超 2.5 億，打破 7 項中國影史紀錄；社交媒體超四分之一長文或為 AI 生成｜極客早知道

BLG 戰隊錯失賽點，HLE 戰隊 3:2 奪《英雄聯盟》2026 MSI 冠軍

7 月 12 日，在剛剛結束的《英雄聯盟》2026 MSI 決賽的比賽中，來自 LPL 賽區的 BLG 戰隊在先輸一局的情況下，連勝兩局奪得賽點，但 HLE 戰隊最后連勝兩局笑到最后，以 3:2 的比分獲得冠軍，同時也為 LCK 賽區奪得第五座 MSI 冠軍，BLG 戰隊遺憾獲得亞軍。（來源：IT 之家）

蘋果或將跳過 M6 Pro/Max 芯片全力押注 AI 導向的 M7 系列

7 月 13 日，科技記者馬克·古爾曼透露，蘋果將推出標準版 M6 芯片，但不會推出定位更高端的 M6 Pro 和 M6 Max 芯片。他表示，這一打破以往產品節奏的決定，原因在于 AI。

蘋果原本計劃為 M7 系列帶來神經網絡處理能力的大幅升級，最終認為這些改進足夠重要，因此決定加快下一代產品的推出，而不是完成整個 M6 產品線。（來源：財聯社）

OpenAI Codex、ChatGPT Work 暫時取消 Plus / Pro / Business 訂閱 5 小時使用限制

7 月 13 日，OpenAI Codex 工程負責人蒂博 · 索蒂奧在 X 平臺宣布，Codex 和 ChatGPT Work 兩大工具已暫時取消 Plus / Business 和 Pro 訂閱的 5 小時使用限制。

這名員工還表示，GPT-5.6 Sol 模型將進行效率優化，提升整體運行效率、減少用量消耗，使用戶在同等額度下能夠完成更多任務，詳情將在稍后完成統計時公布。

作為參考，GPT-5.6 Sol 引入新的 Max 推理強度，以及借助子智能體加速復雜任務的 Ultra 模式。在編程場景方面，Sol 在 Terminal-Bench 2.1 上刷新最佳成績，標準模式下得分 88.8%，超過 Claude Mythos 5（88.0%），在開啟 Ultra 模式后更是達到 91.9%。（來源：IT 之家）

黃仁勛：英偉達季度收入逼近千億美元，Rubin Ultra 架構未延期

7 月 13 日，英偉達（Nvidia）首席執行官黃仁勛上周現身摩根士丹利在美國加州舉辦的一場非交易路演，與首席財務官科萊特 · 克雷斯等高管一起，向機構投資者釋放了一個明確信號：盡管公司季度營收即將逼近 1000 億美元（現匯率約合 6779.96 億元人民幣），但增長速度不僅沒有見頂，反而仍在持續加快。

市場認為，這是英偉達針對近期外界質疑的一次正面回應。這些質疑主要集中在三方面：ASIC（專用集成電路）競爭加劇、Rubin 產品發布時間可能推遲，以及 AI 算力需求是否還能持續高速增長。

管理層反復強調「增長仍在加速」，并描繪了一幅 AI 算力需求持續擴大的圖景：AI 的應用正從科研機構和傳統云計算巨頭，進一步擴展至主權 AI（Sovereign AI）和工業 AI 等新領域。

在此次路演前，市場曾傳出消息稱，英偉達下一代旗艦架構 Rubin Ultra 可能推遲至 2028 年推出。黃仁勛在會上明確否認了這一傳聞，并表示 Rubin Ultra 仍將按計劃于明年正式出貨。

摩根士丹利繼續將英偉達列為半導體行業首選標的，維持「增持（Overweight）」評級，并給予 288 美元目標價，較近期收盤價仍有約 42% 的上漲空間。（來源：IT 之家）

周星馳導演電影《功夫女足》首日票房超 2.5 億，一舉打破 7 項中國影史紀錄

7 月 12 日，據燈塔專業版實時數據，截至 7 月 12 日 22 時 44 分，影片《功夫女足》票房突破 5 億。

值得一提的是，本片首日票房超 2.5 億，貢獻大盤票房 80.1％，帶動大盤票房時隔 136 天再破 3 億。另外，《功夫女足》首日排片場次超 23 萬，觀眾人次超 579 萬，一舉打破 7 項中國影史紀錄：

• 過去三年暑期檔影片首映日票房紀錄：1.85 億

• 過去三年暑期檔影片首映日人次紀錄：448.2 萬人次

• 過去三年暑期檔喜劇片首映日票房紀錄：1.57 億

• 中國影史暑期檔影片首映日場次紀錄：22.8 萬場

• 過去三年暑期檔影片首映日場次紀錄：22.8 萬場

• 過去三年暑期檔影片預售票房紀錄：5868.3 萬

• 過去五年暑期檔影片首映日人次紀錄：579.0 萬人次（來源：IT 之家）

7 月 13 日，據外媒報道，近期一項民意調查表明：美國科技行業裁員愈演愈烈，大部分在職人員希望借助人工智能主權財富基金，倒逼企業承擔更多社會責任。

維拉斯萊特公司 6 月對 1690 名美國成年人開展這項全國性調查，本月初對外公布結果：69% 的美國人支持立法強制人工智能巨頭把半數股份劃入公共主權財富基金。該機構首席執行官本杰明?萊夫表示：「在普通民眾看來，人工智能主權財富基金可以把人工智能行業產生的紅利回饋給全社會大眾。」（來源：新浪財經）

AI 火熱需求蔓延至成熟制程，臺積電掀新一波漲價潮

7 月 13 日，據報道，臺積電先進制程接單爆滿，持續調高 3 納米等先進制程報價之際，漲價潮蔓延至成熟制程。

多家 IC 設計業者透露，陸續收到臺積電通知，擬調高成熟制程價格。至于調漲幅度，依各家廠商與各產品線不一，待第四季時敲定，預計明年 1 月生效。（來源：財聯社）

SpaceX 星艦 7 月 16 日開始第 13 次試飛，首搭新一代 Starlink V3 衛星

7 月 12 日，SpaceX 官方宣布，SpaceX 星艦第 13 次試飛最快將于 7 月 16 日在得克薩斯州星基地進行，發射窗口長達 90 分鐘。

本次任務將首次搭載 20 顆新一代 Starlink V3 衛星升空，旨在提升網絡容量與速度，同時測試多項隔熱系統升級，繼續推進火箭的完全可重復使用目標。

與現役 V2Mini 衛星相比，V3 的升級堪稱「代際躍遷」。單星通信容量達 1Tbps（每秒 1 萬億比特），是 V2 的 10 倍以上，這個速度足以讓一顆衛星同時支撐約 1000 部 4K 超高清電影流暢播放，或讓 100 萬人同時進行高清視頻通話。

SpaceX 此前表示，一次滿載 60 顆 V3 的星艦發射可為星鏈網絡新增 60Tbps 總帶寬容量，運力約為獵鷹 9 搭載 V2 Mini 衛星的 40 倍，等效一次性新增 20 座大型地面數據中心帶寬。

上行鏈路的躍升更為驚人，V3 衛星上行速率提升至 160Gbps，是 V2 的 24 倍，用戶上傳一段 10 分鐘的 4K 旅行視頻，從原來的幾分鐘縮短到幾秒鐘即可完成。

網絡延遲方面，主流寬帶版 V3 衛星部署在 350 公里近地低軌（V2 Mini 常規運行軌道約 550 公里），低軌道大幅縮短信號傳輸距離；面向手機直連的 V3 衍生型號仍維持 550 公里軌道高度。

配合衛星間激光通信鏈路，總延遲預計從當前的 40-50 毫秒降至 20 毫秒以下，理論上最低可達 5 毫秒，玩在線游戲或視頻會議時幾乎「零延遲感知」。（來源：快科技）

古爾曼：蘋果 M7 Ultra 芯片最高支持 1.5TB 內存，是 M5 Ultra 的兩倍

7 月 12 日，彭博社的馬克 · 古爾曼發文透露，在 M6 芯片流片僅僅六個月后，蘋果就已經開始了 M7 芯片的流片工作。這意味著 M7 芯片有望在 2027 年上半年亮相，緊隨其后的是 2027 年底的 M7 Pro 和 M7 Max，以及 2028 年的 M7 Ultra。

據悉，M7 Ultra 芯片在設計上最高可支持 1.5 TB 內存 ——是 M5 Ultra 的兩倍（M5 Ultra 最高測試了 768GB 內存）。

古爾曼表示，蘋果最終是否會提供這種配置，仍需視供應鏈的實際狀況而定。目前全行業普遍面臨內存芯片短缺的問題，導致此類元器件供貨緊張且成本高昂。（來源：IT 之家）

谷歌 Pixel 11 Pro Fold 折疊屏手機「松木色」渲染圖曝光

7 月 13 日，消息源 Mystic Leaks 發布谷歌 Pixel 11 Pro Fold 折疊屏手機「松木色」（Pine）渲染圖。該配色為低飽和度灰綠色，視覺接近 Pixel 10 Pro Fold 的翡翠色。

新機相機模組體積縮小，鏡頭開孔邊框極窄；主攝與超廣角位于底部，長焦居右上，左側為更大尺寸閃光燈模塊。Android 17 Beta 4 代碼曾提及「Pixel Glow」背部燈光功能，但尚不確定是否搭載。（來源：DoNews）

分析：社交媒體超四分之一長文為 AI 生成，LinkedIn 成重災區

7 月 13 日，根據 Pangram 的一項分析，目前社交媒體上超過 250 個單詞的長篇內容中，每四篇就有一篇是由 AI 生成。

其中，LinkedIn 的 AI 內容占比最高，41% 的長文被判定為 AI 撰寫。雖然 LinkedIn 僅占此次掃描帖子總數的約三分之一，但卻貢獻了近三分之二的 AI 內容。

在 X（原 Twitter）平臺上，接近一半的長文被認為是完全由 AI 生成，或是在 AI 輔助下完成的。

相比之下，Substack 的 AI 內容比例最低，約為 10%。Reddit 的回復（Replies）則幾乎全部由真人撰寫，人類創作占比達到 98%；不過，Reddit 的獨立帖子（Standalone Posts）中，AI 生成文本出現的頻率則明顯更高。

這項數據來自 Pangram 的 Chrome 瀏覽器擴展。該工具于 2026 年 4 月至 6 月期間，共掃描了五大社交平臺超過 100 萬篇帖子。（來源：IT 之家）

*圖片來源：視覺中國

播客上新

在具身智能領域，「世界模型」「Scaling Law」「VLA」早已是熱詞。但有一個詞，你大概率還比較陌生：因果大模型。它不是新噱頭，而是一個在學術界醞釀了 37 年、正悄悄改變具身智能路線圖的底層范式。

今天行業主流打法是堆數據，靠 Scaling Law 讓機器人自然「涌現」。但有人提出了一個不討好的判斷：不是數據不夠，是范式用錯了——VLA 模型在 demo 里很好看，放到真實場景，桌面高兩厘米，任務就失敗了，因為它學的是「相關性」，不是「因果」。

本期節目，我們邀請到 Aether AI 創始人黃碧薇，她深耕因果 AI 學術界 12 年，師承兩代因果 AI 開山鼻祖，歷經德國馬普所、CMU、UCSD，在 Physical AI 的窗口期出山創業。從因果大模型與世界模型的異同，到楊立昆「LLM 通向不了 AGI」的爭議觀點，再到因果能否消滅模型幻覺，一次講透。

長按下方「卡片二維碼」即可收聽～歡迎關注我們的播客「開始連接LinkStart」（小宇宙 App），一起用科技、商業和人文的視角描摹這個時代。