熱文回顧 | 一汽-大眾佛山工廠面向國際物流的智慧關務合規系統開發與應用

頭部廣 告

摘要：隨著國際貿易的發展，國際物流活動涉及大量關務合規要求，其作為國際物流活動合法、有效和可持續的關鍵保障，也是一汽-大眾佛山工廠國際物流大業務的核心之一。關務合規業務涉及范圍廣，專業性要求高，很容易面臨嚴重的法律和合規風險。目前，國內整車廠關務合規業務基本通過人工搜集過程資料，人力檢索校核等方式開展，缺少一套有效的系統進行自動化搜集、清洗、保存、高級檢索與校核，未能將關務合規業務與數字化技術以低成本方式進行有效結合并實踐應用。一汽-大眾佛山工廠在關務合規數字化轉型自主實踐中，使用Python自動化和MySQL等技術自主研發智慧關務合規系統。通過該系統使關務合規業務電子化、過程資料管理數據庫化、合規風險預警智能化，可推進該業務的效率提升與質量優化。

關鍵詞：國際物流；關務合規；數字化；python自動化

作者：吳岳詩 陳劍鋒 范莉 付文浩 林家輝 楊穎 李成

一汽-大眾汽車有限公司佛山分公司

在國際物流活動過程中，企業必須遵從我國及海外業務所在國（地區）海關等進出口監管職能部門適用的法律法規，建立符合其要求的關務合規管理體系并推行關務合規業務[1]。由于所涉及到的關務法規繁多且復雜，需要面對海量的過程資料，對經手人員的專業性和綜合素養都要求極高，企業很容易面臨嚴重的法律和合規風險[2]。關務合規業務涉及到企業的經營貿易活動、國際物流運輸等多個方面，實施合適的關務合規策略，開展合適的關務合規業務，有助于提高國際物流供應鏈的運營效率。關務合規業務涉及范圍廣，工作量大且繁雜，專業性要求高，尤其過程資料獲取、校核、保存以及一致性工作需要投入大量的時間和精力，且人工執行的方式很容易出現錯漏。而開發全流程關務系統，則存在開發周期長，投入資金大等難題，以上因素都會影響到國際物流業務的開展效率，進而影響企業的經營發展[3]。隨著計算機技術與數字化技術的發展，企業數字化轉型的深入，將關務合規業務與數字化技術以低成本方式結合，開發智慧關務合規系統，實現業務電子化、過程資料管理數據庫化、合規風險預警智能化，能夠較好地解決目前傳統企業內關務合規業務所面臨的效率低、質量差等問題。本文針對一汽-大眾佛山工廠國際物流的關務合規業務，分析其數字化轉型需求，開發智慧關務合規系統并開始實踐應用。

一

一汽-大眾佛山工廠關務合規業務簡介

一汽-大眾佛山工廠關務合規業務是在國際物流過程中，對進出口商品關務合規進行管控的工作，主要基于國家法律法規，以及公司合規章程制度與合規管控體系方案進行落實，并在實際通關業務開展過程中根據通關與關務合規體系、關務合規工作方案進行有效管理來完成關務合規業務。如圖1所示，一汽-大眾佛山工廠通關與關務合規體系以文件管理、數據系統、人員素質、流程實施、法律法規五大方面為基礎，以合規、高效、成本、創新四大內容為支柱，助力實現精細通關與關務合規。

圖1 一汽-大眾佛山工廠通關與關務合規體系

一汽-大眾佛山工廠在實際通關過程中，關務合規一直是國際物流大業務的關鍵環節，是通過關務合規工作方案（如圖2所示）來進行有效管理并促成關務合規。關務合規工作方案是通關與關務合規體系的具體落實，包括制定標準、采集信息、適時核查、整改提升、防范風險五大流程步驟，以實現關務合規、全面監管、閉環管理的效果。該工作方案尤其側重對過程資料的搜集、整理、清洗、存檔、查閱校核的管理與優化提升，并對可能涉及到的各類關務風險進行預先評估和防控。

一汽-大眾佛山工廠關務合規業務具有涉及范圍廣、流程環節繁雜、與其他業務關聯性強、跨專業知識多、專業性要求高、周期時間長等特點。雖然通過通關與關務合規體系進行有效管理，以及通過關務合規工作方案具體落實管控，但隨著工廠的生產經營長期開展，已經產生了大量的過程資料。而這些過程資料的搜集、整理、清洗、存檔、查驗、校核在缺乏有效的數字化系統情況下需要投入大量的時間與精力，最終業務效率低下、質量堪憂。國內其他整車廠關務合規業務開展過程也大同小異，均存在實際業務過程粗放，技術手段傳統的問題，尤其是對報關數據等過程資料的處理依然使用人工搜集、口口相傳、分散保存等方法。這些方法雖然邏輯簡單且易于上手，但具有信息分散且重復、工作過程機械重復、效率與質量不佳、無法進行大數據價值挖掘等諸多缺點，亟需進行數字化轉型升級。通過計算機技術以自主實踐方式低成本搭建關務合規系統，對報關資料等過程資料進行自動化采集、整理、清洗、提取、存檔、查閱與校核，可以有效避免上述問題，提高業務效率和質量，并推動業務的數字化轉型，從而有效助力關務合規的達成。

二

面向國際物流的關務合規數字化轉型需求分析

一汽-大眾佛山工廠國際物流商品關務合規業務所涉及的過程資料中主要是歷史報關資料，包括報關單、報關數據、關稅、關稅數據等，經過多年的業務經營，已經積累了大量的歷史數據，但這些數據普遍分散于各個環節，如海關單一窗口等，且數據結構類型多樣，人工提取難度較高且效率低下，直接進行大數據價值挖掘工作也較為困難。

對于這些歷史報關資料的提取，傳統方法是人工搜集，即在通關業務開展過程中，對處于流轉過程中的數據進行提取以及自行存檔。比如登錄海關單一窗口后，需要在報關單頁面、關稅頁面等多個頁面分別下載歷史報關單、報關數據、歷史關稅。而由于海關單一窗口查詢流量限制，單次查詢到的數據量不大使得查詢總時間非常長，且員工長時間操作很容易機械僵化從而錯漏。排查錯漏的工作負荷反而比較高，使得整個搜集效率非常低下。對于已搜集完成的歷史報關數據，使用傳統自行存檔的方式，則因為數據量的巨大，以及存儲位置分散和不規范，使得最終的整理和清洗工作變得極為困難。部分數據如關稅數據，其細節信息存儲在關稅文件內部，人工提取工作量非常大，也進一步拉低了處理效率。

總之，使用傳統方法對歷史報關數據進行處理，涉及如此多的操作環節，不但效率低，還加劇了最終數據質量的惡化，也很難進行大數據價值挖掘。結合公司數字化轉型戰略，通過自主實踐低成本開發一套涵蓋數據自動化采集、數據自動化清洗、數據分布式存儲、合規風險交互功能框架的數字化系統，能夠較好地滿足業務的需要。本文針對一汽-大眾佛山工廠國際物流商品關務合規業務的現實情況，自主開發一套智慧關務合規系統，通過合理設計Python自動化處理框架，以及對MySQL進行二次開發使之更好適應實際業務場景，并將二者通過API連接，以較低成本實現報關資料等關務合規所涉及的過程資料的自動化采集、整理、清洗、提取、存檔、查閱與校核，進而實現關務合規業務的數字化轉型。

圖2 一汽-大眾佛山工廠關務合規工作方案

三

面向國際物流的智慧關務合規系統

1.整體架構設計

智慧關務合規系統整體架構如圖3所示。智慧關務合規系統整體架構需要實現的功能包括以下幾個方面。

（1）數據自動化采集：應用Python中Selenium庫的網端自動化等技術，自動搜集分散于各個環節的報關資料，如單一窗口等環節。

（2）數據自動化清洗：將搜集好的數據清洗并分類，以及多模態數據的信息提取、預處理。

（3）數據分布式存儲：應用MySQL數據庫技術存儲所產生的數據，并搭建數據庫專用交互界面，以此形成大數據的專用數據庫管理，并為后續大數據處理交互提供基礎。

（4）合規風險交互：搭建智慧關務合規專用交互界面，內置校核計算與處理過程，用戶在交互層進行過程資料的獲取，以及合規風險提醒。

圖3 智慧關務合規系統整體架構

2.數據自動化采集

傳統通關業務流程下，已產生的大量過程資料如報關資料，其最終版本可在海關單一窗口進行人工下載。雖然簡單通用，但存在人工下載效率低、后續伴隨大量整理工作等問題，需要進行數據自動化采集。Selenium庫是Python語言的一個第三方庫，提供豐富的網端自動化測試功能。通過分析人工手動登錄海關單一窗口下載報關資料的流程與操作，針對人工操作獲取不同位置、不同類型的數據過程中設計的各數據頁面關鍵對象，基于Selenium自動化模擬操作對應的關鍵對象，并設置與預期輸出是否符合的判斷進行測試。測試通過后匯總對關鍵對象的操作并轉化為Selenium范式，將人工手動操作流程以Selenium技術轉化為Python數據自動化采集，最終形成數據自動化采集技術框架，如圖4所示。

圖4 數據自動化采集技術框架

將基于Selenium技術轉化的數據自動化采集技術框架封裝在后端，使用PyQt5開發前端數據自動化采集用戶交互界面（如圖5所示），實現計算機擬人化操作。將數據自動化采集過程內置，降低人工采集難度并提高工作效率。

圖5 數據自動化采集用戶交互界面

3.數據自動化清洗與存儲

數據庫技術在各行各業中的應用越來越廣泛。MySQL作為通用型關系型數據庫系統，以其小巧、全面、速度快等優勢得到廣泛應用。本文所涉及的關務合規數據如報關單、報關數據、關稅、關稅數據等，十分適合使用MySQL進行存儲。但由于原始數據類型多且復雜，需要設計清洗規則進行自動化清洗，且MySQL原始交互界面不友好，直接存儲多模態數據存在難度。為方便數據的自動清洗與多模態存儲，以及實現數據分布式存儲，搭建如圖6所示的數據自動化清洗與存儲工作流，將自動化清洗、存儲功能等內置，實現關務合規數據的自動化清洗與存儲。

圖6 數據自動化清洗與存儲工作流

智慧關務合規系統報關數據用戶交互界面如圖7所示。通過PyQt5搭建智慧關務合規系統報關數據用戶交互界面，提高程序交互性，降低用戶使用難度。自動化清洗報關數據包括報關單PDF、報關數據等，智慧關務合規系統整合并實現多模態數據的一鍵存儲。

圖7 智慧關務合規系統報關數據用戶交互界面

智慧關務合規系統關稅數據用戶交互界面如圖8所示。通過PyQt5搭建智慧關務合規系統關稅數據用戶交互界面，自動化清洗關稅數據，包括稅票PDF，并自動化提取PDF中的關稅數據及校核，整合并實現多模態數據的一鍵存儲。

圖8 智慧關務合規系統關稅數據用戶交互界面

4.合規風險交互及流程實現

智慧關務合規系統合規風險用戶交互界面如圖9所示。通過PyQt5搭建智慧關務合規系統合規風險用戶交互界面，設置與數據庫通訊的底層接口，獲取歷史報關數據，實現數據快速查詢校核與一鍵導出；設置與智慧關務系統通訊校核的底層接口[4]，內置合規風險對碰規則并隨查詢過程一起生成報表，實現傳統校核與機器學習校核雙重模式的合規風險預警。

圖9 智慧關務合規系統合規風險用戶交互界面

使用智慧關務合規系統合規風險用戶交互界面，隨機抽取于2023年完成海運進口的1個批次零件進行測試。該批次包含32類進口零件，涉及歷史報關資料包含報關單、關稅、增值稅、反傾銷稅，均成功導出并在系統內部對碰校核后生成了合規風險預警報表（因涉及商業機密，此處僅給出部分結果），如圖10所示。

圖10 合規風險預警報表生成結果（局部）

一汽-大眾佛山工廠國際物流商品關務合規業務流程，傳統由人工采集報關數據、人工清洗與保存、手工搜索與查閱、人工判斷與校核等過程來確定存檔與判斷合規風險，存在手工流程繁瑣、工作量大、效率極低、專業知識要求高、極易錯漏等諸多問題。經過數字化轉型自主實踐，切換為智慧關務合規系統進行自動化采集、數字化管理、結合機器學習的智能化合規風險校核，有效避免了上述問題，并極大提高了工作效率。兩種模式下的業務流程對比如圖11所示。

圖11 兩種模式下的業務流程對比

四

系統的實踐應用與成效

一汽-大眾佛山工廠使用智慧關務合規系統自動化采集、管理了2020年至2023年共計四年的歷史報關資料。在系統支撐下，以較短的時間完成了傳統模式下巨大的人工作業量，極大地提高了工作效率。由表1中的對比數據可知，相比于傳統人工操作，使用智慧關務合規系統后，工作效率提升了83%，實實在在地降低了員工的勞動負荷。同時，系統內部自動對碰結果顯示風險預警程度低，歷史關務合規工作務實且有效，能夠有效助力公司獲得AEO高級認證。

表1 智慧關務合規系統實踐前后的效率對比

五

總結

隨著全球貿易一體化的發展，提高國際物流運輸便利、降低貿易成本與關務合規風險的需求日益高漲。伴隨汽車市場的進一步發展，整車廠也在不斷探索各業務領域數字化轉型的方法路徑，以期進行降本增效。在國際物流大業務領域，需要不斷通過自主實踐以促進業務的數字化轉型升級來提高工作效率和質量，降低關務合規風險的發生。通過Python自動化與MySQL二次開發等技術搭建的智慧關務合規系統，簡化了公司關務合規業務的開展，提高了過程資料采集、整理、清洗、提取、存檔、查閱與校核的效率和質量，促進了公司關務合規業務的數據化、電子化、自動化，工作效率和質量得到有效提升，并為公司獲得海關AEO高級認證提供有效助力，產生了良好的綜合效益。

參考文獻:

[1]肖明輝.從企業視角談如何做好關務合規管理[J].中國海關,2022,(09):14-17.

[2]劉蘭芳.對生產型企業關務合規管理的思考[J].中國海關,2022,(09):24-25.

[3]李苑倩.基于流程優化視角的A公司關務合規管理研究[D].西南財經大學,2022.DOI:10.27412/d.cnki.gxncu.2022.000216.

[4]吳岳詩,陳劍鋒,謝熙,等.一汽-大眾佛山工廠國際物流商品智慧歸類自主實踐與數智化轉型[J].物流技術與應用,2023,28(06):99-103.

———— 物流技術與應用 ————

編輯、排版：王茜

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