從“會跳舞”到“真干活”：機器人產業邁入商業化深水區

中經記者 譚倫 濟寧報道

今年以來，人形機器人持續站上產業聚光燈下。從央視春晚舞臺上的機器人表演，到機器人馬拉松、格斗賽事，再到工廠產線、智慧藥房、商超零售等真實場景加速落地，機器人產業正經歷從“技術展示”向“產業應用”的關鍵轉折。

在日前于山東濟寧舉辦的2026“機器人+”創新發展大會上，《中國經營報》記者觀察到，對于當前機器人產業發展，國內產學研各界正在形成一大共識：機器人產業競爭的重心，正從本體、算法、參數等技術能力比拼轉向場景、數據和商業化能力的競爭。對于仍處于產業化初期的人形機器人而言，真正決定企業未來競爭力的，不再只是“機器人能做什么”，而是“機器人能否持續創造價值”。

從“秀能力”走向“創造價值”

過去幾年，人形機器人更多承擔的是“展示技術”的角色。從后空翻、跳舞，到跑馬拉松、打格斗賽，各類演示不斷刷新公眾認知，也帶動資本和產業持續升溫。

但業內人士普遍認為，這些展示只是產業發展的起點，而非終點。本次大會上，中國電子信息產業發展研究院電子信息研究所所長姚磊表示，目前機器人產業最大的挑戰并非技術突破，而是如何真正進入應用場景。從行業調研情況來看，機器人從實驗室走向真實場景的比例仍然偏低。“現在機器人表演型選手比較多，真正能夠發揮作用的機器人還是微乎其微。”他同時提到，一項行業調研數據顯示，機器人真正進入現場實際應用的比例約為1∶60，大量產品距離規模化商業應用仍有較長距離。

這一判斷，也成為本屆大會主要企業界代表的共識。“我們不是表演型的選手。”北京銀河通用機器人有限公司合伙人趙于莉認為，銀河通用一直堅持打造“能夠工作的機器人”，而不是停留在展示層面。“希望把干活的能力，在春晚舞臺上向14億華人同胞展示。”

相比展示機器人“會不會動”，產業更加關注的，是機器人能否穩定完成連續作業。

據趙于莉介紹，目前銀河通用的人形機器人已經在制造、零售、藥房等多個場景實現規模化落地。例如，在寧德時代工廠，機器人已經連續自主作業超過半年；與博世、西門子等國際制造企業建立合作；在全國建設170余家機器人零售門店；與美團合作建設智慧藥房，目前累計配送藥品已超過百萬盒，實現24小時連續運營。

這些案例背后，反映的是機器人產業評價體系正在發生變化。

過去，行業更多關注機器人單項能力——運動控制、靈巧手、視覺識別等技術指標；如今，企業開始更加關注機器人能否完成長時間、高可靠性的連續作業，是否具備商業閉環，以及是否能夠真正替代重復勞動、降低企業成本。

事實上，這也是當前全球機器人產業的發展方向。

國際機器人聯合會（IFR）數據顯示，中國已連續多年成為全球最大的工業機器人應用市場，工業機器人新增裝機量約占全球一半以上。與此同時，在生成式AI和具身智能快速發展的推動下，人形機器人開始從實驗室逐步走向制造、物流、零售、醫療等更多行業，產業正進入商業化驗證階段。

本次大會上，中國電子信息產業發展研究院發布了《2026“機器人+”應用場景分析報告》。該報告指出，從家庭服務、醫療康養，到智慧農業、能源巡檢、應急救援、公共安全、物流配送，再到教育、共享經濟等領域，機器人正在不斷尋找真正具有商業價值的應用入口。

業內普遍認為，相比于完成某一個動作，目前更重要的是，能否持續、穩定、安全地完成一項工作，并形成可復制、可規模推廣的商業模式。而這也將成為未來幾年行業競爭的重要分水嶺。

產業競爭轉向場景、數據與生態

如果說過去幾年機器人產業競爭的是技術能力，那么2026年開始，行業正在進入另一場競爭。

在大會同期舉行的2026機器人企業家尼山峰會上，國家地方共建人形機器人創新中心首席科學家江磊指出，過去三年，人形機器人產業最大的變化來自開源生態的快速發展。他表示，中國已經成為全球機器人開源最活躍的國家之一，大量圖紙、代碼、模型和數據集向開發者開放，使產業整體創新速度明顯提升。

在江磊看來，未來企業競爭力將越來越多來自數據，而非單純硬件。

他提出，訓練場將成為未來機器人產業的重要基礎設施，企業需要建立屬于自己的數據體系，通過高質量數據持續訓練具身智能模型。“數據成為企業重要戰略。”他建議，制造企業未來不僅需要生產能力，也需要構建機器人訓練能力，將垂直行業數據轉化為核心競爭力。

這一判斷，也與產業界形成共鳴。

大會期間，多位專家指出，當前機器人產業仍面臨模型路線尚未完全收斂、能源供給、儲能、安全標準、行業規范等多方面挑戰。與此同時，機器人應用端仍存在成本偏高、場景開放不足等現實問題。真正限制產業發展的，已經不僅是技術，而是技術與產業需求之間仍存在“最后一公里”。

尤其是在養老、醫療、能源、農業等復雜場景，機器人仍需持續迭代。

例如，在醫療護理中，一個看似簡單的病人翻身動作，對機器人而言卻涉及力度控制、空間感知、安全保障等多項復雜技術；在養老領域，機器人不僅需要完成基本護理，更需要實現情感陪伴、長期服務等能力；能源巡檢、礦山作業等特殊環境，也對機器人自主決策能力提出更高要求。

正因如此，本屆大會反復提及“場景開放”。會上，不少產業鏈人士指出，中國擁有全球最豐富的制造業體系、最完整的產業鏈以及龐大的應用市場，這是中國機器人產業最大的優勢所在。未來的競爭，不一定是誰擁有最先進的機器人本體，而是誰能夠率先打通真實場景、形成數據閉環，并不斷完成模型迭代。

江磊認為，人形機器人未來的發展空間并不僅限于工業制造，還將在養老服務、家政服務、特種作業等更多領域釋放新的市場需求。因此，他提出，應通過數據、標準、中試平臺、金融支持等體系建設，加快推動機器人從“炫技”走向規模化應用，讓機器人真正成為新的經濟增長點。

而對于地方產業而言，這也意味著新的發展機遇。作為山東省重點打造的四大機器人產業高地之一，記者從本次大會上了解到，濟寧市近年來持續布局機器人產業，已形成涵蓋研發設計、關鍵零部件、整機制造、系統集成等較為完整的產業體系，并搭建了“一網五中心”產業支撐平臺。今年1—5月，當地機器人產業鏈營收同比增長35.9%，產業集聚效應持續顯現。

站在產業發展的時間節點回望，2026年或許將成為機器人產業由“技術驅動”邁向“應用驅動”的關鍵一年。隨著具身智能不斷成熟，行業競爭正在從機器人本體延伸至場景、數據、標準和生態的綜合能力比拼。對于企業而言，真正的考驗已經不是如何讓機器人“更聰明”，而是如何讓機器人真正走進工廠、醫院、商場和家庭，在真實世界中持續創造價值。

（編輯：張靖超 審核：李正豪 校對：顏京寧）