北京
參考消息網7月14日報道 英國《自然》周刊7月9日一期報道，科學發現遵循提出假設、設計實驗驗證假設、對采集數據進行分析的迭代流程。但該流程存在一個關鍵制約因素：受制于人的知識吸收能力，研究者針對特定問題所能調動的知識深度與廣度有限。在跨學科研究愈發普遍的背景下，為解決這一問題，谷歌深層思維公司依托大語言模型“雙子座2.0”打造了實驗室輔助系統“協同科學家”，用于篩選治療白血病的潛在藥物；“未來之屋”公司則開發了一款名為“羅賓”的科研助手，同樣用于藥物研發。兩個研發團隊均強調，新系統的定位是協助研究者工作，科研人員始終掌握主導權。（編譯/沈丹琳）
英國《自然》周刊7月9日一期封面
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