風(fēng)中有朵Token做的云

這半年以來，云計(jì)算行業(yè)有且只有一個(gè)主題：賣Token。

基本上所有主流云廠商的AI服務(wù)已經(jīng)100%采用按Token計(jì)費(fèi)。傳統(tǒng)的CPU、內(nèi)存租賃與時(shí)間計(jì)費(fèi)模式被火速摒棄。一時(shí)間，云行業(yè)全是Token的天下。

依靠Seedance 2.0爆火后，字節(jié)在視頻模型市場的Token日均消耗已占整個(gè)市場的80%。Token賣到風(fēng)生水起。

今年3月，阿里宣布成立Alibaba Token Hub（ATH）事業(yè)群，由CEO吳泳銘直接負(fù)責(zé)，其戰(zhàn)略目標(biāo)就是“創(chuàng)造token、輸送token、應(yīng)用token”，為了配合這個(gè)戰(zhàn)略目標(biāo)，阿里云甚至制定了以Token價(jià)值為導(dǎo)向的銷售考核方案。

互聯(lián)網(wǎng)云廠商熱情高漲的同時(shí)，以運(yùn)營商為代表的云計(jì)算新勢力也不甘示弱。今年5月，中國移動(dòng)在2026移動(dòng)云大會(huì)上正式發(fā)布Token運(yùn)營生態(tài)體系，聯(lián)合生態(tài)伙伴啟動(dòng)了Token運(yùn)營生態(tài)聯(lián)盟。

至此我們已經(jīng)可以確定，2026年所有云計(jì)算相關(guān)的會(huì)議活動(dòng)上，Token都是出現(xiàn)頻率最高的詞，沒有之一。放眼望去，普天之下無云不Token。

但是這枚Token，真就這么好賣嗎？全面擁抱Token經(jīng)濟(jì)，究竟是需求導(dǎo)向，還是云廠商的一廂情愿？

我想給這朵Token做的云唱唱反調(diào)。

按Token用量計(jì)費(fèi)的模式，最大好處是貼近AI彈性使用的特點(diǎn)。用多少就交多少錢，從而讓中小開發(fā)者的AI調(diào)用體驗(yàn)更加經(jīng)濟(jì)實(shí)惠。

可天底下的事大多是雙刃劍，利好中小開發(fā)者的潛臺(tái)詞，就是對大型企業(yè)來說不一定是好事。

大型政企類用戶的AI調(diào)用需求大，Token消耗也經(jīng)常能變成天文數(shù)字。對于他們來說，按Token計(jì)費(fèi)的方式不一定劃算，而且還暴露出一個(gè)極端頭疼的問題：預(yù)算沒法做了。

Token費(fèi)用本質(zhì)上是一種IT支出，而大企業(yè)的IT支出講究的是一個(gè)成本固定、提前規(guī)劃、預(yù)算卡死。IT部門里很多崗位就是為做預(yù)算和控制預(yù)算而存在。但按Token付費(fèi)之后可倒好，IT支出一下變成了高度彈性的不可控因素。業(yè)務(wù)部門心血來潮攻堅(jiān)克難了一把，Token賬單就有可能在某個(gè)夜晚突然爆發(fā)出指數(shù)級(jí)增長。隨之而來的就是IT部門一年的云服務(wù)預(yù)算一晚上就撐爆了。

為了企業(yè)用AI，這事咱就認(rèn)了。于是IT部門求爺爺告奶奶，協(xié)調(diào)各方關(guān)系提升了預(yù)算額度。但隨之而來的是下個(gè)月Token消耗量暴跌，提升的預(yù)算全空置了。于是接下來的問題變成了，再之后的AI預(yù)算要怎么做？還做不做？到底是IT部門還是業(yè)務(wù)部門來為AI成本兜底？風(fēng)風(fēng)火火一頓爆吵，最后大概率得出一個(gè)結(jié)論：公有云+AI尚不成熟，建議本土化部署。

沒人能提前算賬，不光是因?yàn)門oken的觸發(fā)方式波譎云詭，還因?yàn)樵茝S商的優(yōu)惠模式套路頗深。Token的價(jià)格都由頭部的云廠商和大模型公司說了算，定價(jià)非常不穩(wěn)定。常規(guī)套路是一頓價(jià)格戰(zhàn)，云廠商大張旗鼓地把Token價(jià)格打到非常低，等到豬羊進(jìn)了圈，再把優(yōu)惠一撤，補(bǔ)貼一減，企業(yè)就會(huì)被高昂的Token賬單釘死在砧板上。今年，我們已經(jīng)看到諸多熱門模型，千Token的價(jià)格漲了幾十倍甚至數(shù)百倍。

小企業(yè)可能還好，畢竟靈活機(jī)動(dòng)，Token漲價(jià)就不用了，但大企業(yè)業(yè)務(wù)慣性非常大，驗(yàn)證成本極高，中間被云廠商背刺往往只能吃啞巴虧。

云計(jì)算在過去的十幾年里，一直被認(rèn)為是更貼近小企業(yè)，疏遠(yuǎn)大企業(yè)。而把Token經(jīng)濟(jì)作為核心，又一次加重了這個(gè)問題。讓企業(yè)預(yù)算形同虛設(shè)的AI，大企業(yè)是萬萬不敢碰的。

如果說優(yōu)惠取消，變相漲價(jià)，只是Token計(jì)費(fèi)模式在賬單上的黑箱。那么在實(shí)際使用體驗(yàn)中，企業(yè)就會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)新型模式的套路仿佛一張千層餅，層層疊疊數(shù)不清。Token經(jīng)濟(jì)是方興未艾，但云廠商圍繞Token鼓搗出來的黑箱性已經(jīng)是繁花似錦。

按租用時(shí)間計(jì)費(fèi)，或者按服務(wù)器租用數(shù)量計(jì)費(fèi)，這些傳統(tǒng)的云服務(wù)收費(fèi)模式是相對簡單明了的，多少有點(diǎn)包車出行一口價(jià)的意思。但Token計(jì)費(fèi)就不是了，它很像是出租車的打表計(jì)價(jià)，貌似是按里程計(jì)費(fèi)童叟無欺，但司機(jī)是不是繞路了，本來1公里一跳的表是不是800米就跳，那就沒人知道了。

很多企業(yè)都反映，云廠商的Token扣費(fèi)普遍比自己估算的使用量要高。購買AI中轉(zhuǎn)站服務(wù)時(shí)這種現(xiàn)象更是明顯，系統(tǒng)可能存在虛增調(diào)用量，不設(shè)置使用上限，引導(dǎo)用戶多消耗Token等諸多行為。

虛增調(diào)用之外，Token模式還存在著貨不對板的可能。很多企業(yè)用戶購買的API根本無法通過官方模型的身份驗(yàn)證，很可能遭遇用微調(diào)過的開源模型，來替換收費(fèi)高昂的閉源模型。

再有一種套路，是云廠商會(huì)盡量給客戶提供“增值服務(wù)”。比如Agent框架、模型實(shí)例等，這些增值服務(wù)質(zhì)優(yōu)價(jià)廉，基本白送。剛開始接觸的時(shí)候企業(yè)覺得心里美滋滋的，又被云廠的兄弟關(guān)懷到了，結(jié)果回頭發(fā)現(xiàn)這些東西就是鎖定用戶的套路。一旦適應(yīng)了之后，想要切換其他云服務(wù)就會(huì)多出大量成本。一旦企業(yè)的AI架構(gòu)深度依賴單一云廠商的生態(tài)，那就可以配合上文中Token漲價(jià)的套路，打倒了土豪分田地。云廠的兄弟KPI又完成了。

即使企業(yè)發(fā)了狠，絕了情，真的全面遷移到其他云生態(tài)上，麻煩依舊沒有解決。他們會(huì)發(fā)現(xiàn)不同云廠商的API規(guī)范、Token計(jì)費(fèi)模式、模型生態(tài)工具都完全不同。企業(yè)必須從頭開始學(xué)習(xí)、適配，從頭開始領(lǐng)略另一家云廠的千層套路。

行業(yè)缺失標(biāo)準(zhǔn)化，是所有Token黑箱的始作俑者。

你說Token這小玩意是誰研究的呢？個(gè)頭不大，招數(shù)不少。

對于企業(yè)用戶來說，在公有云上接入大模型，還有一個(gè)天然的難關(guān)，那就是安全。

Token經(jīng)濟(jì)崛起得太快，云廠商的豪情壯志太滿，一不小心又把安全遺忘在來時(shí)路上了。相比較以往的IT服務(wù)或者軟件服務(wù)，企業(yè)大模型天然就是一個(gè)最不安全的場景。在云上接入大模型，等于企業(yè)要把所有相關(guān)信息都發(fā)到云端，云廠商可以看到用戶所有的請求與響應(yīng)。伴隨著Token的流轉(zhuǎn)，企業(yè)的所有敏感信息也一股腦轉(zhuǎn)出去了。

這個(gè)問題有辦法解決嗎？至少目前沒看到云廠商提供技術(shù)層面具有絕對說服性的解決方案。反而更多是強(qiáng)調(diào)自身的制度監(jiān)管與企業(yè)道德。朋友們，這可是人腦袋能打出狗腦袋的云服務(wù)戰(zhàn)場。相信他們的道德感至少需要一些過往佳績來作為論據(jù)吧？

Token泄露企業(yè)信息的同時(shí)，用戶還可能面對一系列安全相關(guān)的問題。比如服務(wù)是否能夠保證連續(xù)？按Token付費(fèi)的模式如何確保及時(shí)獲得運(yùn)維支持？企業(yè)嚴(yán)苛的生產(chǎn)環(huán)境如何與大模型進(jìn)行適配？

這些安全風(fēng)險(xiǎn)在目前階段都沒有得到妥善解決。風(fēng)風(fēng)火火的Token+云，本質(zhì)上正處在野蠻生長和無序擴(kuò)張當(dāng)中。

讓我們把目光切換到云廠商這邊。云計(jì)算這個(gè)賽道，屬于每年都有新趨勢，但能賺到錢的微乎其微。每個(gè)新趨勢都能倒逼云廠商重塑業(yè)務(wù)格局和組織架構(gòu)，但反正他們經(jīng)常重塑，也不差一回兩回的。

Token經(jīng)濟(jì)這一回，最關(guān)鍵的問題還是它能跟過往的AI風(fēng)口不同，讓云廠商真正賺到錢嗎？

這點(diǎn)目前很難說。優(yōu)質(zhì)，甚至具有壟斷意味的模型，商業(yè)化反饋在當(dāng)前階段還是非常不錯(cuò)的。但同時(shí)也要看到，絕大多數(shù)云廠商對Token經(jīng)濟(jì)，以及相關(guān)的大模型、Agent相關(guān)業(yè)務(wù)都是持續(xù)布局，持續(xù)虧損。

而群狼環(huán)伺的云計(jì)算格局，讓每一個(gè)有商業(yè)化回歸的細(xì)分模型賽道都可能遭遇極強(qiáng)的競爭。當(dāng)競爭過于激烈后，云廠商一般來說都會(huì)推行Token大幅降價(jià)。于是云計(jì)算整體營收又一次整體下降。到那時(shí)，Token經(jīng)濟(jì)又會(huì)從盤中肥肉，變成碗底雞肋。周而復(fù)始，來來回回。

利空Token經(jīng)濟(jì)潛力的底層邏輯在于，Token需要幫助云廠商的用戶賺錢。但這種計(jì)費(fèi)模式的特點(diǎn)就是企業(yè)收入更多、用戶更多，Token消耗量也會(huì)隨之增長。等于做AI應(yīng)用與AI場景的企業(yè)，很可能淪為給云廠商打工的馬仔。這是一個(gè)很難持續(xù)的商業(yè)模型。

但也無所謂，反正技術(shù)升級(jí)之后新風(fēng)口又會(huì)來。去年賣SaaS，今年賣Token。那首歌是怎么唱的：“為了賺錢嘛活我都干過。”

萬變不離其宗，云廠商最終追求的是將固定的模型成本、基礎(chǔ)設(shè)施成本，以高毛利和邊際成本遞減的方式賣出去。在當(dāng)前階段，Token經(jīng)濟(jì)是一種客單價(jià)與利潤率都足夠可觀，且符合社會(huì)熱點(diǎn)趨勢的經(jīng)濟(jì)行為。一擁而上搶奪這塊蛋糕，這個(gè)行為本身是毫無爭議的。

問題在于，Token經(jīng)濟(jì)的熱潮在有意無意之間，又一次被制造成了一種野蠻發(fā)展的混沌狀態(tài)。產(chǎn)業(yè)規(guī)則不標(biāo)準(zhǔn)，計(jì)費(fèi)套路層出不窮，安全隱患無人解決，這種模式有利于云廠商利用用戶追熱點(diǎn)，追AI的心態(tài)來快速回血。但這個(gè)商業(yè)模式本身卻無異于殺雞取卵，竭澤而漁。

這些問題需要有人解決，不能放任其繼續(xù)做大，留給客戶的委屈與不滿日益累積。要知道，云廠商們已經(jīng)沒有退路了。AI曾經(jīng)被認(rèn)為是云計(jì)算的第二戰(zhàn)場，但現(xiàn)在情況是它已經(jīng)變成了第一戰(zhàn)場，甚至是唯一的主戰(zhàn)場。

這個(gè)戰(zhàn)場上不僅需要便宜的Token、一切為了Token的戰(zhàn)略口號(hào)，還需要更強(qiáng)大的模型，更親和企業(yè)的技術(shù)，以及商業(yè)信譽(yù)與企業(yè)責(zé)任感。

Token的未來，還在云計(jì)算行業(yè)的路上；Token的答案，都還飄蕩在風(fēng)中。