對話04后AI虛擬細胞創業者：撕開新藥研發突破口，希望讓“生命平權”

薛定諤在《生命是什么》中，寫下生命科學經典論斷：“生命以負熵為生。”

換言之，生命存續的本質，是主動對抗無序、維系自身運行秩序；而人類深耕藥物研發的目的，正是修復破損的生命秩序。

回溯藥物研發史，人類始終試圖拆解、驗算這套生命運行秩序，但一道天然觀測偏差，長久桎梏著整個醫藥行業：依托小鼠、猴類動物生理反應推演人體藥效，依靠碎片化生物數據研判疾病機理，都無法精準還原人體真實的負熵運轉邏輯。

這直接導致，動輒十億美金、十年周期的新藥研發，大半沉沒成本，都折損在跨物種的認知鴻溝里。AI4S技術的落地應用，恰好為弱化動物實驗、破解跨物種藥效推演難題提供全新路徑，推動醫藥研發邁入高質量發展階段。

但伴隨開源算法普及、底層算力普惠，靶點篩選、小分子生成類技術門檻下沉，行業呈現結構性分化：一部分企業承接常規AI-CRO技術外包，獲得短期營收；一部分深耕自研新藥管線，布局長期價值。

在上述兩種主流發展路徑之外，一家創辦未滿一年、創始團隊背景多元的AI虛擬細胞（AIVC）公司——華源智因（GENESIGHT），跳出AI制藥紅海化的藥物發現賽道，瞄準痛點集中、數字化程度較低的臨床藥效評價環節，搭建與人體生理對齊的虛擬細胞仿臨床平臺，量化藥理擾動應答規律，補齊新藥研發“人體最后一公里”的數據盲區。

該公司的團隊搭配極具反差感：一邊是UCLA休學創業的04后CEO，背負親人離世的遺憾，入局AI虛擬細胞產業；一邊是深耕單細胞AI與藥物擾動預測多年的港中文博士CTO，手握頂刊論文技術底座；一邊是醫藥資本“老兵”CFO，負責搭建商業化底盤；以及具備伯克利、UCSF生物醫藥科研背景的多組學研發團隊。

當科研理想、產業痛點、監管紅利交匯，這群年輕創業者，能否破解困擾全球藥企多年的藥效失真難題？在動脈網獨家專訪中，華源智因CEO杜潤詩、CTO王藝璇首度完整復盤創業抉擇、技術壁壘與行業格局。

01

萬億研發陷阱，行業病根藏在評價體系

當前，全球新藥年研發投入突破2萬億元，《Nature》刊發統計數據卻指出：86%的新藥折戟臨床試驗，究其根源，并非靶點失效、藥物分子合成失敗，而是臨床前動物模型與人體真實生理機制存在天然割裂。

圖源華源智因

醫藥行業無人不知的“禮來神藥翻車案”，至今仍是懸在所有藥企頭頂的警鐘：

阿爾茨海默病藥物Semagacestat，臨床前猴子、小鼠實驗數據良好，服藥后實驗動物腦部致病蛋白降幅超80%。豪擲數億美金推進Ⅲ期臨床后，上千名受試者入組，藥物卻反向加速患者認知衰退，還誘發皮膚癌風險，臨床試驗緊急叫停。

這場百億級研發事故的本質，是受試對象的“生理考卷截然不同”：動物機體對Notch信號通路的依賴邏輯，與人類相去甚遠，動物實驗交出的滿分數據，落地人體臨床卻大幅失效。

這也是當下AI制藥行業最真實的痛點：AI主要解決了“能不能找到”的問題，但無法完全解決“能不能驗證”的問題。藥物研發的最終檢驗是臨床，AI無法完全破解人體復雜的生物系統機制，且受限于數據質量、臨床轉化不確定性及監管要求，無法替代真實的人體臨床試驗。

談及行業深層病灶，杜潤詩坦言，“很多人誤以為AI制藥比拼算力、比拼模型參數，但行業真正的痛點，從來不是找靶點太慢、造分子太少，而是整套藥物評價體系失真。藥企斥資十億推進研發，最可怕的不是前期反復試錯，而是傾盡資源邁入臨床階段后，才發現前期動物實驗，是一場生理假象。”

02

監管風向改變，虛擬細胞迎來窗口期

行業積弊已久，監管變革則按下加速鍵，正在改寫AI制藥底層規則。

海外方面，FDA前局長馬丁·馬克里公開提議放寬傳統動物實驗審批要求，并大力推動使用AI計算模型、器官芯片等“新方法學（NAMS）”替代動物實驗，以加速藥物審批。國內監管也在同步優化審評規則，引導行業降低對傳統動物實驗的依賴，并逐步將AI預判、數字化虛擬實驗等新方法納入藥物研發與評價的考量范疇。

監管變革改變了行業風向：過往，虛擬細胞僅作為基礎生命科學科研輔助工具，如今正向藥物研發和生產工藝優化等產業應用深化，為行業商業化帶來了機遇。

賽道景氣度穩步上行之際，海外誕生了多家代表性企業：Arc基于公開轉錄組數據構建細胞表征模型，Recursion打通藥理研發全流程算力體系，Tempus依靠臨床表型數據搭建生物算力平臺。

與上述依托臨床文本、影像表型開展建模的企業不同，華源智因選擇從細胞多組學切入，搭建可解釋的藥效預測系統。

這是因為，臨床文本與影像只能展示藥效最終結果，無法清晰闡釋藥物起效邏輯，細胞多組學數據則能拆解藥物底層分子作用機制，為藥企研發提供完整生物學支撐。

此外，華源智因提出的體內臨床藥效對齊方案，結合體外高通量擾動數據與體內真實藥效數據持續校準，還能夠形成不斷優化迭代的數據閉環。

03

“少年”組隊創業，感性初心碰撞理性科研

外界對華源智因的第一印象，大多定格在“04后休學創業、創始團隊年輕化”，但創始人入局賽道的起點，始于一場長達十年的離別。

華源智因創始人兼CEO杜潤詩，在UCLA就讀本科、大三結束后，于2025年主動申請休學，全職創辦華源智因，入局AI+生命科學賽道。在此之前，他曾有過AI方向的連續創業經歷，曾打造AI出行代理平臺。

杜潤詩告訴動脈網，“AI消費應用賽道壁壘低，大模型能力成熟后，同質化競爭無可避免，算不上改變行業的硬核創業。”

真正讓他下定決心轉向AI制藥的，是至親與癌癥長達十年的抗爭。

杜潤詩回憶，“我很在意的家人，曾經歷癌癥，抗癌最后幾個月，我們找了業內多位名氣頂尖的醫生會診，但是每位醫生給出的治療方案都不一樣。”

杜潤詩形容自己當時“懦弱”地不敢做任何決定，因為醫療選擇沒有重來的機會。“萬一因為我的抉擇，讓親人承受更重的痛苦，這份代價我承擔不起。也是從那一刻開始，我反復反問自己，我能不能做點什么，能不能改變這種被動的局面。”這可能是杜潤詩選擇創業的最初契機之一。

恰好那段時間，杜潤詩頻繁和UCLA生物工程系教授深度溝通，“教授點醒了我一個很現實的行業現狀。”

過去多年，生物醫藥是數字化滲透率極低的硬核產業，互聯網早已實現全鏈路電子化，國內藥企實驗端卻依舊依賴人工臺賬歸集生物數據，海量臨床配對多組學數據歸檔封存，遲遲未能完成算力拆解與藥理建模。

恰逢高中同窗黃詩云（后來華源智因首席創新官），他當時在UCSF心血管研究所做科研，依托簡易細胞AI仿真復刻藥理濕實驗，仿真結果與活體實驗高度契合。這徹底堅定了杜潤詩深耕臨床對齊型AI虛擬細胞賽道的決心。

定下賽道后，尋找技術負責人，成為杜潤詩的核心任務，“我決定創業之后，就把國內和國外的實驗室都看了一遍。”

最終，依托UCLA博士圈層人脈，杜潤詩輾轉對接港中文李煜教授課題組，順利聯系到深耕虛擬細胞領域多年的王藝璇。

華源智因CTO王藝璇，為香港中文大學計算機科學專業博士生，長期深耕單細胞AI與藥物擾動預測方向，曾主導百圖生科基因擾動模型xTrimoSCPerturb的算法設計，該模型后續榮獲2025 Virtual Cell Challenge（虛擬細胞挑戰賽）冠軍，并作為一作在《Nature Computational Science》等頂刊發表多篇論文，師從單細胞AI建模領域頂尖學者李煜教授。

談及攜手創業的緣由，王藝璇坦言，“虛擬細胞領域學術落地難度高，大量頂尖科研成果止步論文、無法產業化。跟潤詩交流多次后，發現他具備極強的產業判斷力和商業化思維，并非追逐行業熱點的跟風創業者。我們對于技術和行業的認知高度契合，因此聯合創辦了華源智因。”

如今，華源智因已搭建起分工清晰、優勢互補的核心團隊：

CEO杜潤詩曾有過AI方向的連續創業經歷，且對AI+生命科學領域有著深刻的認知，如今負責統籌戰略規劃、產業資源與商業化落地；CTO王藝璇為港中文計算機科學專業博士生，長期深耕單細胞AI與藥物擾動預測方向，曾主導國內外多家虛擬細胞公司模型搭建，是極其珍貴的虛擬細胞Native學者；CFO陳聰在醫藥健康領域深耕十數年，擁有豐厚的產業資源和資本網絡。

團隊成員，圖源華源智因

其余兩位聯創則是杜潤詩在北大附中時的初高中同學，首席創新官黃詩云畢業于Berkeley，在全球頂尖的生物醫藥研究所Gladstone、UCSFTheodoris Lab參與基因擾動生成模型訓練；首席聯絡官卓鑫凱依托Brandeis交叉學科背景，為藥效評價、靶點挖掘等核心業務提供量化及商業支撐。

團隊成員，圖源華源智因

此外，不同于多數科研出身的生物初創公司，華源智因從創立之初就規避“重技術、輕商業”的通病，所有研發工作對齊商業化需求，拒絕無效科研。扁平化、輕量化的團隊文化，也是團隊快速推進業務的底氣。杜潤詩強調，“華源智因沒有層級壁壘，鼓勵全員創新，追求價值觀同頻。做生命科學創業，初心遠比資歷重要。”

03

基于三層技術壁壘，實現臨床級藥效預測

業內存在一項共識：AI虛擬細胞仿真模型的性能上限，更多取決于多組學訓練數據集的保真度，而不是單純堆砌神經網絡的參數量。

王藝璇指出，“當前布局企業分立兩端。單細胞測序廠商手握海量測序存量數據，但采樣范式、測序維度不適配藥理仿真建模，數據利用率低；通用AI大模型廠商依托開源公共數據集訓練模型，臨床場景單一、疾病異質性缺失，模型真實場景泛化能力薄弱。”

針對行業數據痛點，華源智因摒棄盲目堆數據、擴參數的“內卷”路線，搭建業內獨有的三級遞進式數據體系，自下而上補齊行業數據短板。

底層是單細胞多模態的基礎數據，中層是基因/藥物擾動數據，而頂層則是真實患者體內用藥前后的藥效反饋數據。底層解決“如何描述一個細胞”，中層解決“藥物進入后細胞如何變化”，頂層則用于真實人體用藥前后的配對數據。

三級遞進式數據體系，圖源華源智因

“盲目擴充離體細胞系擾動數據集并無實際產業價值。脫離人體原生病理微環境、疾病異質性訓練出的AI虛擬細胞，會從根上偏離真實生理，徒耗算力。”王藝璇直言，“在生物仿真領域，生理保真度優先級遠高于模型迭代速率，我們寧可放緩模型迭代節奏，也要守住臨床原生數據真實性，筑牢仿真技術底座。”

依托三級閉環多組學底座，華源智因自研核心產品Wise-Perturb細胞藥理擾動仿真引擎，該模型是世界首個細胞類型特異性的藥物擾動應用模型，可完成20000+全轉錄組維度藥物擾動響應量化預測，預測能力遠超行業普遍8000基因表征篩選上限。

此外，在同一基準測試下，Wise-Perturb關鍵預測指標較國際公開模型實現約40%至130%的提升；在私有大規模數據集測試中，差異表達基因預測誤差降低約41.77%，表達變化量相關性提升約129.43%，擾動分布更接近真實生物實驗。Wise-Perturb還具備強泛化能力，可以實現跨藥物、跨細胞、跨患者的零樣本精準預測。

大量醫工協同對照實驗，驗證了這套AI虛擬細胞臨床仿真體系的可靠性：

● 針對一線治療人群，該平臺僅使用受試者給藥前基線測序數據，就能完成藥效預后分層仿真，小批量數據分層結論與三甲醫院長期臨床隨訪記錄觀測結果100%擬合；

● 針對ADC藥物DS-8201，該平臺可進行零樣本跨癌種遷移預測，預測結果與動物模型體內敏感性的一致性達83%；

● 在跨癌種泛化測試中，依托實體瘤細胞組學特征，該平臺即可零樣本推算血液瘤小分子藥物應答，預測藥效排名前30的候選藥命中率達87%。

目前，該AI虛擬細胞臨床仿真體系已落地三大商業化場景：一是臨床患者分層，聯合三甲GCP臨床試驗中心，面向多個治療隊列和藥物管線應用；二是模型能力變現，以藥物重定位、靶點篩選、模型工具服務綁定藥企和MNC潛在客戶；三是數據平臺合作，通過自動化測序持續擴充高質量訓練數據，反哺模型底座。

談及底層商業化邏輯，杜潤詩表示，“我們摒棄一錘子買賣式的技術外包，選擇和藥企、三甲醫院深度綁定、風險共擔。深度嵌入臨床方案設計、藥物申報、上市后評價全流程，希望成為醫藥研發底層基礎設施服務商，而非邊緣化的技術供應商。”

04

行業拐點將至，堅守“生命平權”初心

站在AI制藥產業拐點，行業普遍存在核心疑問：AI虛擬細胞仿真技術何時規模化產業落地？能否階段性替代傳統活體動物藥理評價實驗？

結合監管變革、技術迭代、數據積累節奏，兩位創始人給出明確判斷：面向藥企、醫院的商業化落地，1-3年內迎來爆發拐點；覆蓋全器官、全體征的通用生命模型，需要更長周期打磨。

王藝璇對此補充判斷，“當下，AI虛擬細胞行業面臨的最大瓶頸，并非算法迭代的滯后，而是臨床多組學數據的標準化缺失。各醫療機構測序口徑與數據歸檔標準的混亂，導致臨床樣本難以互通聯動，限制了模型的泛化與預測精度。若能率先牽頭搭建行業統一的數據規范，并快速復制臨床合作范式，將有效打通數據孤島，釋放數據潛力，從而大幅加速To B商業化的落地與增速。”

長遠來看，華源智因的技術愿景不止局限于創新藥藥理評價賽道。其終極研發目標，是搭建全域生命科學操作系統：依托標準化AI虛擬細胞底座，量化藥物干預下的細胞、組織藥理擾動反饋；未來將進一步復刻膳食、環境暴露、作息代謝等外源性變量，推演全維度人體細胞穩態變化，從而搭建生命數字化底層算力基座。

圖源華源智因

回歸創業初心，杜潤詩感慨，“我們希望實現‘生命平權’。無論家庭貧富，所有患者都能拿到精準、可控、可驗算的治療方案，讓生死抉擇不再是一場賭局，每一次醫療決策，都算得清因果、看得見確定性。”

生物醫藥從來不是快生意，虛擬細胞更是一場長周期的科研遠征。一群年輕創業者，手握技術利刃，懷揣人文初心，踩準監管變革風口，深耕臨床剛需。或許正是這份不追逐捷徑、不盲從內卷的定力，能讓生命數字化，真正照進現實。

文｜周秋寒

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