為什么AI越厲害，創作者也越值錢？?|「新榜AI思享會」北京站精華

上周四（7月9日），“AI新榜”舉辦的「新榜AI思享會」北京站 在遠東科技文化園（北京市東城區和平里北街6號）和大家見面啦！

這次我們邀請了七位AI內容創作領域的重磅嘉賓，從創作、運營到商業化，跟現場的朋友們聊了聊關于AI重構內容鏈路的真心話。

他們分別是“亂翻書”主理人@潘亂；AI科技博主“朋克周”@周子杭；“OiiOii”國內業務負責人@周爽；山之音工作室創始人，00后AIGC藝術家、導演、編劇@山音；“聽花島”制作總監@馮智威；“周百見大實話”主理人、AI科技企業增長顧問@周百見；“新榜”“AI新榜”內容總監@張潔。

在這里，特別感謝當天頂著烈日來現場見面的每一位朋友，本文是我們整理的演講精華，供大家回顧參考。

期待下一次與你見面！

“下個時代的‘帝王將相’，都在創業公司”

「亂翻書」主理人 | 潘亂

年初我最近跟幾個98后、00后的AI博主聊過。有個特別有意思的現象。以前的互聯網博主，很少有三十歲以下的。現在的AI博主，很少有三十歲以上的。他們基本都是學人工智能相關專業出身,一堆扎在杭州和上海。

這幫人的打法，跟我們這代是反著的。他們的認知領先，全是自己上手測出來的。做模型、做應用，自己主動去跑，大廠那些產品經理還在看論文呢，反倒不靈活。他們最先知道agent，最先知道海外哪個產品火，信息搜索能力比投資人還強。最快的信息在微信群里，你得在那幾個群里頭。

他們接單還特別謹慎，好多人非得自己用過、體驗過才接，怕口碑壞了，爛單不接。當然也有其他例子啊，我們身邊，像是闌夕、明浩、張小珺、李廣密、小互等很多認識很多年的同學做得都很不錯。像是Zara、余一等動手能力特別強的同學表現也都非常好。但總的來說，這波起來的KOL，大部分都有coding背景、研發背景，因為他們能折騰，能整出讓你一看就很fancy的東西。這跟移動互聯網剛起來時記者轉自媒體最多，是完全反過來的一批人。差別不在聰明，在動手。

你看，這幫年輕人做對的事，恰恰就是早入場、早動手、早泡進去。他們沒有我這套“資深”的包袱，反而輕裝上陣。他們不是在等工具變簡單，他們是在工具還難用的時候，就把手感攢進身體里了。但我的毛病在于，我對年輕人想什么不感興趣，我還是對那種更龐大的東西感興趣，我的研究體系只能研究帝王將相、才子佳人，我沒辦法去寫一個普通人的故事。

但尷尬是，這些人現在還不是帝王將相，但下個時代的帝王將相，都在創業公司。但問題是我不知道是哪個。十年前我知道是張一鳴，今天我不知道是誰。這一代中國應該能造出十個以上偉大的企業家，只是現在太早，誰也指不出來。就算那個東西擺在你面前，我可能也不知道。

“精致的套路，反而打不過粗糙的真實”

AI科技博主「朋克周」| 周子杭

朋克周目前是一個上百萬的賬號。很多人會覺得，我應該已經掌握了一些做內容的絕招。也有不少出版社找我寫書，甚至有一本書已經提交過會，但后來我還是暫停了。因為內容變化得太快，我實在沒有一套能夠持續兩三年的方法。

2023年，提示詞一度非常火。后來又有工作流、Skill等各種方法。這些東西不能說完全沒有用。對于常規內容或一家企業來說，搭建一套工作流，確實可以保證基礎工作達到60分左右。

但這些方法都有一個問題：當你在學習提示詞、優化工作流、復制別人方法的時候，別人也在做同樣的事情。

我們從2023年開始做視頻，到現在一直沒有招到過一個真正合格的文案，招到的更多是剪輯和測試AI產品的人。

我現在培訓文案，不再只是給他們講方法，而是讓他們把自己與模型的對話過程投到屏幕上。我會看他們到底是怎么一步一步與模型聊天的。因為只有看到這個過程，才知道問題出在哪里。

其中一個很大的問題是，他們現在一上來就把所有東西交給AI。這件事我甚至也要負一點責任。2023年的時候，很多人不接受AI，甚至排斥AI。我們當時已經看到了AI的能力，所以一直在對外呼吁“萬事先AI”：不管遇到什么問題，都可以先交給AI試一下，它可能會帶來比個人頭腦風暴更多的思路。

但這個“報應”來得很快。現在的實習生確實已經學會了萬事先AI，可他們交上來的東西，也全部充滿了AI味。

所以我現在要求他們，不管是做一條日常內容，還是寫一篇商業稿，在開始之前都先不要看公眾號資料，也不要看甲方的Brief。先坐在那里，閉上眼睛冥想幾分鐘：作為一個具體的人，你對這件事情最直接的感受是什么？

這個感受可以很粗糙，沒有關系，但它必須是你自己的真實感受。

我不是說不讓大家使用AI。表達當然可以借助技巧。比如你對一件事產生了一種很強烈的感受，卻不知道應該如何比喻，可以讓AI幫你尋找表達方式。但你自己的感受不能交給AI。一旦連感受也讓AI替你完成，最后的內容一定很難打動別人。

現在的內容越來越多，刺激越來越短、越來越強烈，但人們看完以后往往仍然“不解渴”。與此同時，大家也越來越聰明，越來越難被打動。品牌講故事，會被認為是在營銷；個人講經歷，會被認為是在塑造人設；真誠也可能被懷疑是一種表演。

在這樣的環境里，通透和真實變得更重要。所謂通透，不是講高級的詞，而是知道用戶已經知道什么、厭煩什么，又正在懷疑什么，不能再假裝用戶什么都不知道。精致的套路，反而很多時候打不過粗糙的真實。所謂粗糙的真實，就是一個人面對一件事情時最初產生的反應。這個反應可能不夠高級，卻很重要。

過去我們強調“萬事先AI”，但現在做內容，可能應該先去發掘自己和身邊人的真實感受，再讓AI參與表達。

“我們做這些工具，最終是希望讓AI創作變得更簡單”

「OiiOii」國內業務負責人 | 周爽

最近，抖音上出現了一部點贊超過340萬的AI動畫作品《山海經》，整個系列的播放量已經超過1億。作品里有宏大的場面和大量打斗鏡頭，乍一看很容易讓人以為，這是一個專業團隊做出來的。

但它其實出自一名普通創作者“阿鹽”。他沒有動畫和影視專業背景，土木工程專業畢業，目前從事國際商貿。每天白天上班，晚上回家研究AI、制作內容，有時陪客戶喝完酒，回家還會繼續做。他從今年4月才開始學習AI視頻，到現在不到三個月。

這位創作者很喜歡國漫，也很喜歡《凡人修仙傳》。他看到動畫里一些很酷的畫面，就會想，自己能不能也做出這樣的作品。為什么一個普通創作者現在也能完成這樣一部動畫？很重要的原因是，OiiOii這樣的創作工具正在幫助更多人降低制作門檻，實現原本停留在腦海里的創意。

現在學習AI視頻，很多教程仍然比較復雜，創作者需要編寫很長的提示詞，逐個完成劇本、角色、場景、分鏡、視頻和音效。我們希望把這些事情變成自動化工作流：用戶只需要輸入一個想法，選擇風格、尺寸和語言，接下來由編劇、角色設計師、場景設計師、分鏡師、音效師和藝術總監等不同Agent參與制作，每一步都可以繼續修改。

這種自動化也在明顯提升創作效率。過去，一位游戲二創作者制作一條9分鐘的視頻，大約需要兩個星期；使用OiiOii后，時間壓縮到了兩天。原本需要逐個與AI溝通的四五十個鏡頭，現在可以批量生成，并盡量保持角色和畫風的一致性。

對于AI短劇和內容工作室來說，成本也不只是算力，還包括人員培訓、制作時間和反復“抽卡”的成本。自動化流程可以縮短新人學習和項目制作的時間，讓創作者把更多精力放在內容和創意本身。

我們做這些工具，最終還是希望讓AI創作變得更簡單。大家可以少花一些時間學習復雜工具，讓AI幫助完成更多執行工作，自己則更專注于想講什么故事、有什么靈感、想做一部什么樣的片子。

“未來創作者需要三樣東西：作品、方法和系統”

山之音工作室創始人， 00后AIGC藝術家、導演、編劇 | 山音

作為AI創作者，我最大的感受之一就是“快”。過去一年里，我們做了幾十部、接近上百部不同類型的作品，包括中國題材、海外題材、模擬實拍、動畫等。對傳統導演或設計師來說，積累這么多不同類型的作品，可能需要幾十年，但現在一年就可以完成。

不過，我們也需要重新理解這個時代的“資產”。過去大家特別關注爆款，作品可能在一兩天內獲得千萬甚至上億播放，但很多時候，它仍然停留在作品層面，很難真正跨越到作者個人IP。

比如“雪山救狐貍”這個經典AI模板，很多人都刷到過各種二創作品，但很少有人知道最初的創作者是誰。我們看過很多爆款，卻不知道它們最初從哪里來。過去，作品作為最終呈現結果，太依賴平臺的傳播周期，這也是內容創作的一個痛點。

所以，創作者需要繼續追問：我們的內容為什么可以打動人？根本原因在哪里？它的創作過程是怎樣的？

我特別喜歡AI的一點，是如果你持續和AI聊天，你所有的思考過程、判斷過程，都會被記錄下來。比如我是一個編劇，我會思考這個角色為什么成立，為什么這個情節不行，為什么另一個情節放在這里更合適。過去這些只存在于腦子里的東西，現在都會具象成一份聊天記錄。

這些記錄就像創作者的日記。我們的流程、判斷、提示詞、審美方法和復盤方法，都可以被呈現出來。接下來，我們還可以繼續去看：自己是不是經常作出同一種判斷，這些獨特的想法能不能變成可以持續復用的東西。

Skill也不是一段簡單的提示詞。它應該是一套思考方式，是對輸入規律、輸出規律和工作順序的總結。你需要先了解自己的真實流程：每個項目有哪些階段，自己是怎么思考問題、推進項目，又是依據什么作出判斷的。

這些經驗最后需要變成一套有流程順序、有判斷標準，也能夠持續測試和迭代的方法。它不只是一次性的技巧，而且應該可以被反復調用，也可以從個人經驗走向團隊協作。

所以，未來的創作者需要三樣東西：作品、方法和系統。作品證明你的表達和審美，方法證明你能夠持續創作，系統則可以讓這些經驗被反復調用和分享。

“AI要服務于敘事，真正打動人的是敘事中的真情實感”

聽花島制作總監 | 馮智威

我們聽花島的短劇廠牌成立于2023年4月。那個時候，市場對短劇還有很多刻板印象，但我們一直相信，短劇一定可以精品化，所以一直在堅持創新、美學和情懷三位一體的理念。

2024年是我們開始爆發的一年，陸續推出了《我在八零年代當后媽》《我在長征路上開超市》等作品。到了2025年，我們全年上線了約70部短劇，全網累計播放量突破1000億；紅果全年9張雙破億戰報，聽花島占了8張。聽花島短劇《家里家外》榮獲中宣部、國家廣電總局等獎項，截至目前已收獲51個權威獎項。深耕市場三年后，我們驗證了精品爆款可以規模化，也驗證了創新、美學和情懷這套理念可以繼續堅守。

今年上半年，我們做了一個非常重要的決定：加碼海外AI短劇，打造屬于全球內容創作者的內容聯盟——FlickReels。我們希望把國內已經驗證過的成功經驗和模式，與AI技術結合，再推向全球市場。

海外短劇目前仍處在增長階段，我們認為，未來的方向一定是本土化和精品化。不同國家的文化表達可能不同，但是親情、愛情、成長和奮斗這些底層情感是一樣的。我們更多需要做的，是研究當地文化和觀眾反饋，用當地觀眾熟悉的文化語境和情感邏輯去講故事，而不是簡單翻譯內容，或者照搬國內的價值觀念。

所以我們的對策是什么？就是擁抱AI去重塑產業鏈的效率。在劇本開發、多語種譯制、智能配音、素材生成和數據分析等環節，AI都能降低成本、縮短周期，解決過去供給端成本高、周期長、難以規模化的問題。但AI沒有辦法替代創作者，因為技術無法復刻人的生活經驗和內心情感。AI仍然要服務于敘事，真正打動人心的，是敘事中的真情實感。

我們已經自制研發了AI制作平臺，用AI重構短劇制作流程，從劇本到視頻生成，再到后期、運營和發行，搭建一站式工作流。但未來市場競爭的核心，不再只是速度和流量，而是能不能形成獨特的內容優勢，以及能不能真正融入當地文化。

接下來，聽花島仍然會堅持雙軌發展：一條線繼續做真人精品短劇，堅持真實情感；另一條線擁抱AI，把技術用于更規模化、更大體量的內容生產。我們希望降低創作過程中的損耗，讓規則更透明，讓內容團隊把更多精力放在內容本身。

“AI做IP，很可能是一個偽命題”
「周百見大實話」主理人 AI科技企業增長顧問 | 周百見

過去12年的時間，我一直在SaaS軟件公司等科技企業工作，包括在阿里云待了4年，曾兩次加入阿里云，主要負責核心產品線的產品運營工作。三年前，我從阿里云辭職，開始通過短視頻做生意。這三年，我們從知識付費做到企業服務，再到參與具體項目，這期間接觸了上千個項目。今天的分享可能會比較務實，主要和賺錢有關。

如果接下來大家準備創業或者做自媒體，會看到不同的內容形態。對于普通人而言，最容易獲得的素材還是真人。過去三年，市場上流行創始人IP，很多老板開始自己出鏡做短視頻。真人出鏡的內容，AI滲透率和流程在線化程度都比較低，所以很難完全交給AI。直到今天，我們做IP服務仍然需要大量“手搓”，只能由人工配合AI完成。

我一直在用AI改造公司的業務，每天都會計算AI和人工的成本差異。我覺得，AI不用專門去學，直接去用就好了。所有工具好不好用，都取決于它和人工成本的對比，這是做生意的邏輯。

比如定位這件事，做什么生意、做什么項目、做什么能夠賺錢，很多老板之所以來咨詢我們，是因為他們不知道這些問題能不能交給AI判斷。很多真正影響決策的信息，都藏在一線業務里，并不是簡單依靠AI就能獲得。

但在具體的內容生產環節，選題判斷可以由AI輔助，但不能完全交給AI。否則做出來的內容很容易全是“片湯”：框架沒有問題，也沒有明顯錯誤，但缺少性格，更不具備讓人信任的前提。

發布、投放運營分析和數據復盤這些環節，AI已經能發揮比較明顯的作用，但拍攝和剪輯不一定。有些AI剪輯工具放進真實業務中計算效率，可能還不如人工劃算。

我們在銀發賽道做內容時，過去一名剪輯人員每天大約處理50條文案、剪輯20條視頻。使用AI搭建工作流后，文案處理效率可以提高到每天約500條，剪輯也可以做到每天約30條。現在反而是剪輯人力限制了我們，因為在很多情況下，使用AI剪輯還不如人工快和效果好，所以我最近在不斷把銷售人員轉崗去做剪輯。

所以，如果一個老板使用AI后只是為了裁員，我覺得不一定代表業務變好了。真正有效的方式，是用AI提高效率，同時增加那些無法被AI替代的崗位。

經過這些測試，我有一個感觸：AI做IP，很可能是一個偽命題。其他內容都可以被AI大量生成，但這個世界上只有一個你自己是獨一無二的。如何找到自己的天賦，發揮自己的價值，在短視頻中找到差異性，我認為在未來很長一段時間里，這都會是你最重要的差異。

AI解決了產能問題，但解決不了信任問題。一個人為什么和另一個人不一樣，核心在于他擁有AI不具備的“水下知識”和真實洞見。AI可以幫助追熱點、找選題、輔助提問，但最后決定內容好壞的，仍然是一個人的業務經驗、案例和品位。

“所有的短視頻都可以用AI重做一遍”

「新榜」「AI新榜」內容總監 | 張潔

回顧過去這半年，或者說這幾年，我們好像都在經歷著一種“AI Pilled”的狀態，這種熱烈的氛圍下，AI也給內容行業帶來了很多新變化。

比如，今年AI視頻領域有了第一條現象級破圈的AIGC視頻，也就是清明期間爆火的《紙手機》，2位創作者，3天時間，用一臺電腦和一個AI模型，完成了傳統影視團隊幾十人才能做到的事。

《紙手機》過后，今年上半年又密集涌現出來了一批擅長影視化敘事的AI視頻短片，AI內容視頻賽道全面影視化。過去我們也不是不談AI敘事，但過去幾個月，這條賽道產出爆款的速度開始肉眼可見地變快，AI敘事賽道開始進入一種神仙打架的狀態。根據抖音官方的年終數據，上半年在抖音發布的播放量最高的100條AI視頻中，粗略統計大約七成以上走的都是影視化敘事路線。

這背后的原因除了技術的迭代，去年到今年各平臺對于AI創作生態的扶持升級、MCN加速入場布局AI矩陣，也起到了推動的作用。從一條爆款，到一個生態，我們看到AI內容賽道在今年形成了更豐富和成熟的行業生態，新涌現出來的這批AI原生創作者也因此走向了更大的舞臺，見到了更大的世界。

不僅如此，這幾年我們看到各內容賽道都已經在跟AI深度融合，或者至少思考如何讓AI加入到其中一些環節。在傳統內容賽道要做出差異化已經非常難的時候，AI作者甚至可以通過復刻傳統賽道來成為來產出新的爆款，傳統內容賽道的作者也可以通過AI來實現轉型升級。就像短視頻興起的時候，我們會說“所有的內容都可以用短視頻重做一遍”，那么現在，“所有的短視頻都可以用AI重做一遍”。

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