獨家｜面壁智能端側(cè)大模型將搭載三星手機上市

文｜鄧詠儀

編輯｜張雨忻 楊軒

《智能涌現(xiàn)》獨家獲悉，端側(cè)大模型公司面壁智能已與三星手機達成合作，其自主研發(fā)的MiniCPM系列端側(cè)模型將搭載于三星手機上市，覆蓋數(shù)款旗艦機型。

就在同一日，網(wǎng)信部門發(fā)布公告，包括“Apple智能”等7款提供手機端側(cè)生成式人工智能服務完成備案。

公告顯示，Apple智能、華為小藝AI大模型、OPPO Andes GPT、vivo藍心端側(cè)大模型、小米澎湃AI、三星蓋樂世AI以及努比亞豆包手機大模型共7款服務完成備案。

大模型浪潮來臨后，端側(cè)AI一直處于技術探索和萌芽期。此次七款手機端側(cè)AI同日獲批，是業(yè)界的重要里程碑——端側(cè)AI不再是概念演示，進入了規(guī)模化落地階段。

△來源：網(wǎng)信中國

同日，阿里巴巴向媒體確認，阿里千問將作為AI能力集成至Apple智能，覆蓋iOS、iPadOS、macOS和visionOS的國行設備，用戶無需切換App即可在蘋果設備上體驗千問的文本與圖像理解、內(nèi)容生成等能力。此后，阿里股價應聲上漲超過5%。

此前，國內(nèi)手機廠商的端側(cè)AI能力大多由自研模型支撐——華為有小藝、OPPO有AndesGPT、vivo有藍心、小米有澎湃AI。而如今，阿里千問落地Apple智能、面壁智能搭載三星手機，這說明了AI模型公司正在成為手機AI能力的重要供給方——手機廠商不必事事自研，端側(cè)模型的市場化分工正在形成。

最早押注端側(cè)AI的初創(chuàng)公司

面壁智能2022年8月在北京成立，孵化自清華大學自然語言處理實驗室。聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO李大海曾任知乎合伙人、CTO；聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學家劉知遠現(xiàn)任清華大學計算機系教授；聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO曾國洋在22歲時作為核心工程負責人，訓練了中國第一個大語言模型CPM-1。

據(jù)投資界報道，2026年上半年，面壁智能累計融資超50億元，估值突破200億元，成為國內(nèi)端側(cè)AI領域估值最高的獨角獸。

面壁智能也是國內(nèi)最早押注端側(cè)AI的初創(chuàng)公司。2023年下半年，當行業(yè)還在追趕云端大模型參數(shù)規(guī)模時，面壁智能決定全力押注端側(cè)。這個選擇在當時并不主流——做大模型的公司都在卷參數(shù)、卷算力，端側(cè)模型被視為“做小”的邊緣路線。

面壁智能的判斷基于一個核心方法論：知識密度。2024年，面壁智能與清華大學團隊提出“大模型密度定律”（Densing Law），認為開源大模型的最高能力密度約每3.5個月翻一番，同等智能所需的參數(shù)規(guī)模呈指數(shù)級下降。

這個判斷在后續(xù)的模型發(fā)布中被逐步驗證。2026年5月，面壁聯(lián)合清華大學、OpenBMB開源的新一代端側(cè)文本基座模型MiniCPM5-1B，參數(shù)量僅10億，在Artificial Analysis Intelligence Index中獲得17.9分，超過多款參數(shù)規(guī)模更大的開源基座模型；另一款MiniCPM-V 4.6僅1.3B參數(shù)、6GB內(nèi)存即可在手機上流暢運行，支持iOS、Android、HarmonyOS等主流操作系統(tǒng)。

目前，MiniCPM系列開源模型在GitHub、Hugging Face等平臺的累計下載量已突破3800萬次。

在近期36氪對曾國洋的專訪中，他解釋了端側(cè)模型的底層邏輯：“端側(cè)是硬限制——如果模型太大，跑不動就是跑不動，補貼錢沒用；功耗太高會發(fā)熱，你不可能補貼一個冰塊。”在他看來，做端側(cè)模型的難度并不亞于做大：“做高效是非常難的，不是越大越簡單。”

端側(cè)模型的落地不只是把模型做高效，還要打通算法、芯片適配、功耗優(yōu)化、終端部署的全鏈路。

面壁智能已完成對高通、聯(lián)發(fā)科、英特爾、瑞芯微、英偉達、AMD等主流芯片平臺的全面適配。在國產(chǎn)芯片方面，面壁智能參與了華為昇騰、寒武紀等國產(chǎn)芯片的軟件棧構(gòu)建，發(fā)布了全國首個三值量化大模型BitCPM-CANN，推理階段可節(jié)省約6倍顯存。

面壁智能也已建立多樣化的端側(cè)模型矩陣。比如，最新發(fā)布的MiniCPM-o4.5是一個全雙工全模態(tài)大模型，以9B參數(shù)量，就是實現(xiàn)語音、視頻、文本的全模態(tài)同步交互。

端側(cè)模型要在手機上跑起來，得要解決功耗、散熱、內(nèi)存占用、響應延遲，每一個環(huán)節(jié)都不可缺少。“端側(cè)模型不單看評測效果，還有響應時間、硬件成本，它很難從單一維度勝出。”曾國洋在專訪中表示。

在汽車端，面壁智能已初步驗證了規(guī)模化落地能力。其自研端側(cè)智能體SuperMate到2026年底預計將交付超30萬臺量產(chǎn)車，覆蓋吉利、上汽大眾、廣汽、馬自達等品牌，跑通了模型適配、硬件兼容、供應鏈、終端交付的全鏈路。

三星是全球出貨量最大的安卓手機廠商之一，其端側(cè)AI能力此前主要依賴自研的Galaxy AI和與谷歌的合作。據(jù)韓媒報道，三星正與谷歌深度合作，將Gemini整合進其設備生態(tài)，包括即將于7月22日在倫敦發(fā)布的Galaxy Unpacked 2026系列產(chǎn)品。面壁智能的端側(cè)模型在三星體系中具體承擔怎樣的角色，仍有待進一步確認。

封面來源｜AI生成

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本文來自微信公眾號“智能涌現(xiàn)”，作者：鄧詠儀，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。