年輕人愛上戶外，1萬多家氣象企業卻倒在臺風里

作者 | 龔正 編輯 | 楊晶

前有“美莎克”，后有“巴威”。前者給廣西堤壩撕開缺口，讓湖北罕見刮起龍卷風，后者將東北大城市沈陽泡在“泥浴中心”里。

地球頻繁“發癲”，越來越多的民眾意識到：每天看天氣預報，不是看地球“吟詩作賦”，而是保命剛需。

但吊詭的是，在露營、溯溪、爬山、徒步等風險運動的盛行之下，專業級、個性化的氣象服務滲透卻遠遠不夠。普惠的氣象服務，只能滿足知曉“天要打雷”的基本需求，遠不足以支撐一次精準的戶外決策。

按理說，14億人口，幅員遼闊，氣候從寒帶跨越熱帶，夏有臺風，東有寒潮，春天偶爾來個沙塵暴敷臉，理應是一個氣象大國。但產業行情，卻顯示我們是一個 “氣象消費小國”。

2024年的一份行業調查估算，經營范圍涵蓋氣象的企業超1.6萬家，正常經營的僅約3000家，具備規模的不足400家。80%的企業并未在氣象服務市場扎根。13億人口的需求，養不活這么多切天氣蛋糕的人。

而另一邊，社會、商業乃至生活對氣象服務的需求，正在變得前所未有的精細和迫切。新能源功率預測要看天，農業病蟲害預警要看天，低空經濟能不能飛還是要看天。

這種“精細化需求”與“供需錯配”之間的矛盾，構成了中國氣象經濟最核心的張力。這正常嗎？

幸存者偏差和“普遍赤貧”

在B站上追臺風，在小紅書里溯溪。這幾年，伴隨戶外等運動助推，氣象熱興起，年輕人們越活越浪漫。

一邊追風、一邊把生活費賺了的絕世奇才、一人公司，在“你是風兒我是沙”中留下傳說，令人艷羨。

2019年夏天，收到大學錄取通知書的某Up主，巧遇超強臺風“利奇馬”前來祝賀。他讓父親載他在海邊追風，拍下一段風暴視頻，結果徹底被其力量俘獲，順利入坑。

在他的傳奇故事中，5年他跑了6萬多公里，追過200多場臺風和龍卷風。2025年研究生畢業后，他找來兩位小伙伴在杭州成立公司，專門做氣象視頻和科普。他拍的追風紀錄片在B站播放量超數百萬。

他賺了多少錢，沒披露，但他說，追風一次人均花2-3000元，沒找家里要過。和其他Up主一樣，平臺流量分成和品牌合作，足夠能讓他過上拉風生活。

小紅書上的蘇老師也追風追出了名堂。他是個20多年的戶外攝影發燒友，最痛苦的常事是，跑到山上拍晚霞，結果陰天。本來是想追求情緒價值，不想被天氣的情緒捉弄。

后來他接觸到某專業氣象服務，轉手將資訊拿到小紅書上做“旅行氣象參考”。告訴粉絲哪天能拍雪景，哪天會被淋成落湯雞。這一個一個的帖子，幫他匯集了上百個深度付費用戶，直接讓他成為有人氣的“小紅薯”。

這些博主，在“氣象內容”細分賽道上，闖出一片天，生活過出了小確幸。也有30世代的李峰輝，走的是專業硬核、賺大錢的路子。

圖 | “臺風天就是要泛舟啊。”臺灣省“臺風哥”爆紅一時

他曾是中國空間技術研究院的衛星設計師。2019年，他創立云遙宇航，主做氣象衛星載荷研發和氣象數據服務，定位成一家高科技企業。

他的夢想是打造中國人自己的全球商業氣象數據系統。2026年，公司已發射47顆氣象小衛星，氣象數據率先進入中國氣象局業務系統，完成超5億元B+輪融資。

看慣了他們的美好故事，就足以概括成我國氣象經濟的基本面嗎。未必。他們可能只是一小部分“幸存者偏差”。

體現行業涼意的不僅有2024年的那份報告，更有大眾耳熟能詳的一些企業，畢生投入氣象事業，卻并沒有賺到規?；腻X。

墨跡天氣，2009年以來，累計裝機用戶達7億，月活高峰時達1.6億，2016年營收達2.1億，堪稱當年的“流量明星”。但它兩次沖擊IPO均不得志，原因在于廣告收入占比95%，被認為“像一家廣告公司”，而不是用戶對天氣的硬核付費。

還有一家名叫“和日天官”的氣象大數據服務公司，創立于2017年，2018年便完成600萬美元天使輪融資。它的業務如繁花一般多元，覆蓋影視拍攝氣象服務、天氣金融，還為電影《上海堡壘》拍攝提供氣象保障。然而到了2025年，該公司就因經營場所無法聯系，被列入經營異常名錄。

即便是上了道的某雷達公司，它是氣象經濟的高端設備制造商，主要為氣象局、水利部門等客戶，提供精細探測和短臨預警預報的一體化解決方案。

相比較于傳統雷達，它的相控陣雷達，能在1分鐘內完成對天氣的立體掃描，對暴雨、冰雹等強對流天氣的監測預警，有時間優勢。

然而就是這樣一位“高材生”，從2023到2025三年間，營收并不穩定，其業務高度依賴單一國企客戶，陷入結構性困境。

這些“材料”都顯示，氣象行業未必都是“雨露均沾小確幸”，也有很多“賬上刮風下雨”的倒霉君。

氣象生意，容易生氣。

天氣的錢，難賺

和其他行業一樣，我國氣象服務市場，也曾快速發展。

2015年，被公認為中國氣象服務市場的“元年”。那一年，《氣象信息服務管理辦法》正式施行，第一次以部門規章的形式，允許社會資本進入氣象信息服務市場，培育市場主體，開放基本氣象資料和產品。

一言蔽之，以前是封閉的計劃經濟，那一年之后，市場之風襲來。

10年下來，2024年上下游產業鏈市場規模接近2000億元，不算大，但從無到有，氣象君也活成一條好漢。

然而“天有不測風云”，氣象產業從出生那一刻起，就不幸染有一點兒“風寒” ，患上了一個“先天不調”的結構性病癥。

圖 | 臺風天里播新聞，是敬業標尺。

看似2000億很大，但實際商業氣象這塊最有能力變現的，也就百來億的盤子，不足一個奶油圓形蛋糕的8%。

上萬家氣象關聯企業，一擁而入，“僧多粥少”的貧瘠感，是與天俱來的常態。

這其中的癥結，一是在于盤子沒被“金錢”激活，普遍的付費習慣還未建立。企業觀念來自于人的延伸，認為“不能接受天氣也來割我韭菜”的觀念根深蒂固，難度就跟如今“豆包找用戶收會員費”一樣。

二是這并非一個完全開放的市場，看似開放，各路創業者、民營企業，都被授權可以隨意入場分蛋糕，但實際上，里面諸多氣象行政單位的下屬企業，被認為占了主路。

它們一方面為大眾提供普惠服務，一方面又在系統里做生意。

其優勢，在于掌握了底層的氣象數據，同時作為企業，也有強烈的盈利沖動。而域外民營企業，要想獲得這種數據資源，就需要與體制內合作，增加了交易的隱性成本。

比如某雷達公司，它的最大單一客戶是區域某省控股的下屬公司。該客戶貢獻的營收，占到雷達公司主營業務的8成。

稍微客戶有點風吹草動，就會動搖企業經營穩定性。

即便是被AI+了的氣象界高科技企業，也難逃依附。彩云科技是國內AI氣象預報領域的代表企業，其“未來2小時分鐘級降雨預報”技術在國內屬于首創，已為多個省、直轄市的水利廳和應急管理廳提供數據服務。但它的客戶仍然以體制內為主。

所以，氣象服務市場看似是toB市場，但說它toG可能更貼切。

這生意的滋味，做過類似的，都知道難。

歐美活到飛起，中國靠AI找路

他山之石，或可借鑒。

和中國不同，歐美屬于“老牌氣象經濟國家”。它們的氣象生意做得飛起，羨煞諸多中國氣象人。

它們的核心邏輯是，官方氣象系統，只提供基礎性普惠的天氣預報，服務由政府撥款。這一點和中國一樣。

其它商業性的服務市場，私營機構可以以較低成本獲得基礎氣象數據，然后開發，為企業服務。這種土壤，相對比較容易激活私營市場。

這種“數據開放-市場競爭-價值認可-持續付費”的商業閉環，催生了一眾氣象巨頭。The Weather Company ，在全球布設了超過25萬臺個人氣象站設備，B端客戶超過5000家。日本WNI公司每天為超過6000艘貨輪和7000次航班提供氣象服務。

企業和個人付費端同樣火熱。很多企業把氣象服務納入決策流程，從參考項升級為必選項。在德國，有研究稱，夏季氣溫每上升1攝氏度，就會多賣230萬瓶啤酒。這種精細化的氣象信息，能幫助企業更精準地指導生產和銷售。

個人用戶市場也很發達。2023年，美國天氣App的會員收入高達9241.9萬美元，遠超其他國家。

背后是兩種核心價值，對極端天氣的“避險剛需”和對日常效率的“付費升級”。

美國是颶風、龍卷風、暴風雪等氣象災害全球最頻繁的國家之一。歲月的摧殘中，鍛煉出了美國人堅不可摧的保命意識。

同時，美國人也講究高效率的生活安排。很多美國氣象商業公司，能提供精確到街道級別的分鐘級預報。這無疑能讓務實的美國人，約會不會泡湯，分手不會淋雨。

圖 | 中國是臺風，美國是颶風。

中美對比，揭示了一個“雨往臉上打”的悲催現實：中國的氣象經濟，缺的不是需求，而是一個能讓技術賺到錢的市場。

不過，AI的到來正在給大家帶來希望。

AI+天氣的技術服務能力，正在不斷優化和驗證，成為中國氣象經濟的引擎。

中國氣象局已發布“風清”“風雷”“風順”“風和”“風宇”等多個AI氣象模型，覆蓋短臨預報、全球中期預報、次季節預測等場景。

星圖維天信等民營公司，也推出了低空氣象智能體等，在低空經濟、能源、交通等領域深度應用。

中國研發的氣象智能體，如上海市氣象局開發的“城市多災種早期預警智能體”，還成功出海世界多地，這樣Labubu也不再孤單。

如同AI賦能其它行業一樣，降本增效在行業內成為可能。如果有人愿意開發氣象Agent，為普通民眾服務，憑借低廉的付費，做出規模效應，也未嘗不能做豆包的朋友。

AI讓中國氣象，從“通用服務”轉型“場景解決方案”，成為了可能。

不過，天氣多變，AI能力不等于商業化能力，體制慣性不會因為AI進場就自動消失。如果付費邏輯沒有重構，AI只是能讓預報更準，但商業模式的閉環依然跑不通。

究其根本， 中國不缺好天氣，也不缺好技術。缺的是一個能讓好技術賺到錢的市場。如果不進行根本的氣象市場改革，倒在臺風里的氣象企業，后面恐還有更多。

——MuHe Business——