掌管Codex額度的「賽博義父」，到底什么來頭

「喏，就是你！你以為我要宣布重置嗎？其實不是。我只是在刷推特，看看大家對 ChatGPT Work 有什么反饋意見?！?/p>

這位新晉的 X 網(wǎng)紅，憑借著一次又一次的「我將按下重置按鈕」，被熱心網(wǎng)友親切的稱為「賽博義父」、「掌管 Codex 額度的神」。

這種重置離譜到什么程度，Codex 活躍用戶突破 800 萬，重置；700 萬，重置；600 萬，重置；500 萬，重置；用戶報告 Bug，重置；Bug 修復，重置……

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不用叫我寶貝，重置將于今天下午進行

我們檢索他的全部推文，光是提到「RESET」這個詞就有將近上百條帖子，最早的一次在去年 11 月，由于發(fā)現(xiàn) Codex 系統(tǒng)錯誤增多，為了補償受影響的用戶，Tibo 進行了額度重置。

更有意思的是，四月初有媒體爆料 OpenAI 算力緊缺，「OpenAI 內(nèi)部預測顯示，他們今天籌集的 122,000,000,000.00 美元僅能維持 18 個月的運營，之后就需要再次籌集資金?！?/p>

Tibo 很快就在這則消息下回復「我真的應該停止按我桌子上那個巨大的 Codex 重置按鈕了。」

但怎么可能停止得了，從五月底宣布達到 500 活躍用戶，到進入七月 GPT-5.6 發(fā)布，Codex 的活躍用戶正在以每天 100 萬的數(shù)字增加，截止到 7 月 14 日，已經(jīng)有 800 萬活躍用戶，而之前的預測要到九月才有機會沖刺 800 萬。

Codex 在四月達到三百萬周活時，OpenAI 宣布重置用戶額度，并承諾此后每增加一百萬用戶就再重置一次，持續(xù)到一千萬。

按照現(xiàn)在的節(jié)奏，Tibo 這幾天幾乎都在按重置按鈕。他也曾在 X 上調(diào)侃自己的日程安排，就是休息，重置，然后休息，重置的不斷循環(huán)。

除了用戶量，Tibo 在社區(qū)的活躍程度，以及親自回應用戶的額度請求、故障和 bug，網(wǎng)友們把他當成掌管 token 水龍頭的人，可以說是完全合情合理。他的 X 賬號 2025 年 8 月才注冊，到今年 7 月中已經(jīng)積累將近 25 萬粉絲。

而「Codex 額度的神」這個梗，甚至已經(jīng)有了一個專門的民間網(wǎng)站：Has Tibo reset Codex usage limits?，網(wǎng)頁名字就叫 TiboGPT，而頁面答案長期保持「Probably」。

網(wǎng)頁地址：https://tibogpt.com/

世上本沒有節(jié)日，Tibo 按按鈕的次數(shù)多了，也就有了。

更離譜的是，這位被開發(fā)者追著討額度的「Codex 額度之神」，如今早已越過社區(qū)運營的角色。

2024 年加入 OpenAI，幾個月后開始做 Codex；2025 年把 Codex 推向公眾；到了 2026 年，他已經(jīng)接管 OpenAI 的核心產(chǎn)品與平臺，把 ChatGPT、Codex 和開發(fā)者 API 合成一個超級應用。

我們有任何關于 Codex 和升級后的 ChatGPT 不滿的意見，現(xiàn)在都可以直接在 X 上留言，并且得到處理。

看著他在 X 上整天跟用戶打成一片，確實很容易讓用戶以為他只是個搞笑的「社區(qū)運營」。但事實上，重新設計一個接近 10 億人使用的 AI 入口、將 ChatGPT 和 Codex 合并的重任，偏偏就落在了這個看起來最不著調(diào)的人身上。

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七歲就開始編程

因為在嬉皮笑臉的背后，Tibo 也可以說是一個不折不扣的技術天才。

Tibo 全名 Thibault Sottiaux，在比利時長大，從小就是個「非典型神童」。他 7 歲就寫出了自己的第一個程序，當時家里的電腦已經(jīng)能陪他下棋，但他真正想要的，是一臺可以和自己說話的機器。

而這個程序也沒有解決什么嚴肅問題，只是模擬電腦與他對話。

后來，他考入了比利時頂尖的魯汶大學（UCLouvain），主修計算機科學與應用數(shù)學。有趣的是，雖然他順利拿到了碩士學位，但他自己卻坦言：「其實在大學里，我?guī)缀鯖]怎么去上過課?！?/strong>

就和那些硅谷人才的成長軌跡一樣，從斯坦福退學的一大把，Tibo 的成長似乎也是在學校之外。

根據(jù) LinkedIn 顯示的教育信息，技能和成就，我們還發(fā)現(xiàn) Tibo 竟然還會普通話。在成就一欄的語言類別下，寫著法語、荷蘭語、英語和普通話（Mandarin）。

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DeepMind 的黃金時代

畢業(yè)后，Tibo 進入 Google 倫敦辦公室，最初在 Google Maps 工作，隨后轉(zhuǎn)入 Google 的王牌實驗室 DeepMind。

在 DeepMind 的六年里，他見證了 DeepMinde 的「黃金時代」，并親手參與搭建了支撐 AlphaGo、AlphaStar 等超級項目的基礎設施與數(shù)據(jù)管線。

在離開 DeepMind 前，他甚至短暫領導了 Gemini 的人類數(shù)據(jù)團隊，并把團隊擴展到數(shù)百人，為首批 Gemini 模型發(fā)布做準備。

但就在 2022 年底，ChatGPT 的橫空出世，讓在 DeepMind 憋了六年的 Tibo 徹底坐不住了。

他后來在采訪中耿直地吐槽前東家，「這種對話式大模型，我們 DeepMind 早就做出來了，在手里捂了快兩年，愣是沒往外推！」

受夠了 Google 這種巨頭大廠內(nèi)部慢吞吞的官僚作風，Tibo 決定跳槽到更激進的 OpenAI。

這種沒有因為 DeepMind 缺模型而離開，恰恰因為認為公司手里已經(jīng)有東西，卻沒有勇氣或速度把它交給用戶的態(tài)度；大概也能解釋他后來為什么如此看重快速發(fā)布、公開聽反饋和讓用戶盡快用上產(chǎn)品。

有趣的是，Tibo 是 2024 年 7 月離開的 Google DeepMind，而 OpenAI 的明星開發(fā)者關系負責人 Logan Kilpatrick 卻是在 2024 年 3 月宣布從 OpenAI 離職，并加入了 Google AI。

兩位 AI 巨頭的社交媒體招牌，就這樣在舊金山灣區(qū)擦肩而過，Logan 現(xiàn)在也是 Gemini 模型以及 Google AI Studio 相關動態(tài)的熱門更新網(wǎng)紅。

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在 OpenAI 負責超級應用 Codex

剛加入 OpenAI 時，Tibo 干的還是老本行，給研究人員開發(fā)內(nèi)部工具，讓他們更快實驗和訓練模型，這屬于完完全全的大后方邊緣角色。

幾個月后，他的判斷發(fā)生了變化。模型仍會繼續(xù)進步，但真正的瓶頸已經(jīng)從「模型夠不夠聰明」轉(zhuǎn)向「怎樣把能力安全地交給用戶」。

于是，他帶領一個極小的團隊，最初僅有約 30 到 40 人，開始折騰 Pre-Codex 的內(nèi)部實驗。

早期 Codex 實際上由兩條路線組成。一套在終端中運行，基于當時的 o3，通過準備上下文幫助模型直接解決問題；另一套則更像后來的云端 Agent，可以自己收集上下文，在隔離環(huán)境中執(zhí)行任務。

前者最初約有 50 名內(nèi)部用戶，后者也逐漸增長到數(shù)百人。后來，他們把「終端執(zhí)行」和「云端 Agent」兩條技術路線合并，并在 2025 年 5 月 16 日正式發(fā)布了 Codex Web。

首個公開版本運行在云端，可以同時處理多個任務，從提示詞一路做到代碼修改和 GitHub pull request。當時這仍然是一款很明確的軟件工程產(chǎn)品，甚至是需要連接 GitHub 才能使用。

后面的故事大家都知道了，隨著龍蝦爆火，Claude Code 爆火，各種本地 Agent 工具的大爆發(fā)，Codex 也轉(zhuǎn)型開始做通用的本地 Agent 產(chǎn)品。

到了 2026 年 5 月，OpenAI 內(nèi)部迎來了一輪大重組。在一系列獨立項目，像是 Sora 的關停、科學家工作平臺收縮、多位高管離職的背景下，更多資源流向了他負責的「超級應用」，Tibo 的團隊也迎來了新的擴張。

OpenAI 決定將 ChatGPT、Codex 和開發(fā)者 API 全部合并，而這個由 10 億用戶超級入口組成的「核心產(chǎn)品與平臺」，全部交由 Tibo 統(tǒng)一執(zhí)行，Greg Brockman 負責整體產(chǎn)品戰(zhàn)略。

Tibo（右）

把一個產(chǎn)品負責人寫成互聯(lián)網(wǎng)吉祥物，聽起來多少有點不務正業(yè)。但對 Codex 來說，這種公開的「不務正業(yè)」，反而成了產(chǎn)品體驗的一部分。

畢竟能力越來越強的 Agent 在很多時候，就是一種充滿不確定性和意外的產(chǎn)品。模型、界面、額度都一直在改變，甚至是昨天還能跑通的人物，今天可能就要卡在半路上。

我們想要找 AI 要個說法，但是 AI 根本看不到也摸不著。Tibo 的出現(xiàn)，似乎是給這套龐大又模糊的系統(tǒng)安上了一張臉。

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繼續(xù)重置額度，開始重置工作方式

世上本沒有節(jié)日，Tibo 按重置鍵的次數(shù)多了，也就成了開發(fā)者的狂歡。

當我們在 X 上催著他重置額度、調(diào)侃他是「賽博義父」時，我們其實也在見證一場生產(chǎn)力范式的改變。Tibo 用他桌上那個巨大的「重置按鈕」，不斷打破我們對 AI 能力的認知上限。

在一次 OpenAI Forum 分享中，Tibo 透露，他現(xiàn)在每天會向 Codex 扔出超過 100 個復雜的開發(fā)任務，范圍從整理桌面文件、管理計算資源，到檢查值班輪換、了解工程師狀態(tài)、分析發(fā)布計劃和標記風險。

他還把 Codex 當作「一個小型幕僚長」。每天上午 9 點，一項自動化會讀取 Gmail、Notion 和日歷，整理當天摘要，標記需要他注意的風險。Tibo 使用 Codex 為他個性化了一份基于自己郵件、文檔和行程生成的個人工作簡報。

更有意思的是，當 Tibo 從歐洲搬到舊金山后，覺得當?shù)孛姘F得離譜。于是他給 Codex 下了一個很生活化的任務：搜索舊金山值得買的面包，整理店名、面包種類、描述、地址和價格。

Codex 先運行約五分鐘，生成了一張電子表格，列出各種面包店。Tibo 看完后，又讓它把數(shù)據(jù)改成地圖網(wǎng)頁。第二步大約用了四分鐘，整個過程約十分鐘。

在演示「面包地圖」時，他還說自己喜歡全程使用語音，用語音快速下達大量任務。

這可能才是這件事最有意思的地方。

我們一邊把 Tibo 當成可以隨時喊來重置額度的「神」，他一邊把越來越多的工作交給 AI。前者讓 AI 變得像一個可以找到的人，后者則讓 AI 真正開始進入一個人的日常工作。

至于 Codex 下一次什么時候重置，可能還得等 Tibo 再發(fā)一條推文。

但我們自己的工作方式，或許已經(jīng)可以先重置了。

點個“愛心”，再走 吧