86歲圖靈獎得主WAIC首場演講，給高校KPI動了刀子

7月17日WAIC 2026主論壇在上海啟幕，首位發(fā)言的圖靈獎得主霍普克羅夫特通篇沒談模型與算力，矛頭對準(zhǔn)高校評價(jià)體系：科研經(jīng)費(fèi)、論文數(shù)量的KPI正在失效，大學(xué)要回歸育人這條主線。

滿場算力，第一位上臺的講了"人"

7月17日到20日，2026世界人工智能大會在上海"三地四館"開賽：展覽面積首破10萬平方米，1100余家企業(yè)參展，超300款A(yù)I新品全球首發(fā)，140余場論壇、1400多位中外嘉賓，已初步確定9位圖靈獎、諾貝爾獎得主到場。

在這么一個堆滿參數(shù)、算力和新品的大會上，主論壇第一位發(fā)言者講的內(nèi)容，和模型沒有半點(diǎn)關(guān)系。

上臺的是86歲的約翰·霍普克羅夫特：1986年圖靈獎得主，康奈爾大學(xué)榮休教授，中國科學(xué)院外籍院士。他的議題只有一個——AI時(shí)代，大學(xué)該怎么評價(jià)、人該怎么培養(yǎng)。

他的判斷從一個類比開始：AI這場變革將遠(yuǎn)超工業(yè)革命。工業(yè)革命瓦解小農(nóng)經(jīng)濟(jì)、催生大企業(yè)，給無數(shù)個體帶來劇烈陣痛；信息革命的沖擊只會更深，各國必須拿出具備韌性的戰(zhàn)略。

難就難在，AI本身還在持續(xù)質(zhì)變。他復(fù)盤了兩個拐點(diǎn)：2012年之前，AI只是學(xué)術(shù)界內(nèi)部的小眾學(xué)科，辛頓拿下ImageNet競賽，把它推成主流，順帶創(chuàng)造數(shù)百萬就業(yè)崗位；2015年前后，研究人員嘗試壓縮互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容，這條線最終長出了ChatGPT和大語言模型。

變化無法預(yù)知，戰(zhàn)略怎么定？他給出的答案是：唯一能適應(yīng)變化的戰(zhàn)略，是培養(yǎng)能夠探索并應(yīng)對全新發(fā)展方向的人才。過去，黃金、石油和農(nóng)業(yè)鑄就強(qiáng)國；未來，人才才是核心之力。

全篇的"技術(shù)內(nèi)容"：評價(jià)指標(biāo)決定產(chǎn)出

這場演講真正的機(jī)制拆解，落在一句話上：“評價(jià)指標(biāo)決定了收獲的成果”。

現(xiàn)行高校排名看什么？科研經(jīng)費(fèi)、論文數(shù)量和質(zhì)量、獲獎情況。這些指標(biāo)容易量化，排起名來很方便，但霍普克羅夫特指出，它們沒有辦法提升教育的質(zhì)量。

他對應(yīng)用研究的評價(jià)同樣直接：局限于特定的應(yīng)用性研究，也許能解決具體問題，但難以開辟新的研究方向，也孕育不出諾貝爾獎和圖靈獎級別的成果。

證據(jù)還是辛頓。2012年前，AI只是計(jì)算機(jī)科學(xué)里的一個小型理論分支，科研人員主攻邏輯方法；辛頓證明了模式識別的價(jià)值遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)邏輯路線，整個學(xué)科的軌跡就此改寫。

他自己也和多位諾貝爾獎得主聊過成功秘訣，答案出奇一致：他們只是單純地在探索自己熱愛的事物，所在機(jī)構(gòu)提供了充足的時(shí)間和機(jī)會。

這套邏輯還被他順手推廣到企業(yè)：公司通常要求員工專注既定策略，如果允許一部分員工自由探索真正感興趣的方向，也許能用更少的資源找到更優(yōu)解。

101計(jì)劃，以及這番話的邊界

這套理念在中國有一條實(shí)打?qū)嵉穆涞鼐€——教育部"101計(jì)劃"，霍普克羅夫特本人正是倡導(dǎo)者和推動者，2021年受聘為專家委員會委員。他2011年起就受外專局邀請來華做拔尖人才培養(yǎng)，2016年獲"中國政府友誼獎"，2024年獲評中華人民共和國國際科學(xué)技術(shù)合作獎。

計(jì)劃進(jìn)展清晰：2021年12月從計(jì)算機(jī)領(lǐng)域率先啟動，遴選出12門核心課程；2023年4月擴(kuò)展到數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、生物科學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科。計(jì)算機(jī)領(lǐng)域已完成兩年試點(diǎn)，建成涵蓋110多個模塊、650多個知識點(diǎn)的知識圖譜，300余所高校的1500余名教師參與集體備課。

演講中他提到兩個關(guān)鍵動作：為全國1300多所高校統(tǒng)一開發(fā)課程資源，補(bǔ)齊地方省屬高校的師資短板；對高校開展教學(xué)質(zhì)量評估，結(jié)果區(qū)分上、中、下游，直接反饋給校長。地方已開始接力——5月30日，浙江在全國率先啟動省級計(jì)算機(jī)與人工智能"101計(jì)劃"，發(fā)布首批87門核心課程培育名單，騰訊、阿里、華為等參與共建。

為什么此刻值得重聽這段話？本屆WAIC首次創(chuàng)辦學(xué)術(shù)板塊"WAIC Academic"，由姚期智和"強(qiáng)化學(xué)習(xí)之父"薩頓領(lǐng)銜，收到全球10余個國家284篇投稿，學(xué)術(shù)與評價(jià)本就是這屆大會的正式議題。再往深推一層（合理推演）：當(dāng)AI編程和Agent持續(xù)吃掉初級執(zhí)行類崗位，"按指令完成任務(wù)"在貶值，"能自己開辟方向"在升值，這套育人論恰好踩在轉(zhuǎn)折點(diǎn)上。

邊界同樣要劃清：評價(jià)體系改革是慢變量，任何指標(biāo)一旦綁定資源分配，都可能催生新的"刷指標(biāo)"行為，教學(xué)質(zhì)量評估能不能逃過這條定律，要靠執(zhí)行細(xì)節(jié)回答。

公開資料能確認(rèn)的是：一位深度參與中國教育改革十五年的圖靈獎得主，在全球最高規(guī)格的AI大會上，把"育人"放到了"研究"前面。AI競賽的盡頭，可能不在算力清單里，在課堂里。