WAIC觀察：從原則倡導邁向制度化實施，中國AI治理標準“硬核”落地

如果你的機器人朋友在遞給你一杯熱水時，因無法精準拿捏那“最后一毫米”的觸感而將水灑出，你會作何感想？這看起來無傷大雅，但在專家眼中，隨著人工智能從數字世界走向物理世界，具身智能的標準化需要在新環境中迎接深刻變革。

2026世界人工智能大會（WAIC）上，AI治理被提升至與技術創新的同等高度，標準共筑成為一條關鍵路徑。記者從人工智能國際標準化論壇上獲悉，我國已啟動制定《智能體應用安全基本要求》強制性國家標準，為智能體健康有序發展構筑安全基線。專家紛紛表示，面向發展新形勢，要以開放合作彌合技術與能力鴻溝，共同促進人工智能發展成果惠及更多國家和人民。

具身智能倒逼標準化“閉環”重構

具身智能的世界正發生著巨大變革。中國科學院院士施毅回顧了機器人感知技術的演變路徑。他表示，業界對于機器人視覺的研究已經非常充分。過去，機器人的操作過程高度規范化，任務由預設程序驅動，主要依賴視覺完成環境判斷。現在，進入具身智能與物理AI時代后，觸覺已成為具身智能的核心接口技術。他認為，機器人系統必須完成從“開環”到“閉環”的轉變，閉環系統的首要環節便是感知，尤其是觸覺感知能力，它直接決定了系統對物理世界的理解深度。

這一轉變也深刻影響了技術標準的制定方向。施毅指出，多個部門正在同步推進相關標準更新，原有的柔性傳感器技術標準已難以滿足新需求，新的設計規則要求行業從“獲取傳感信息”轉向“實現認知識別”，從“單一器件”轉向“系統閉環”。在這一框架下，標準體系面臨多重新需求：系統的可制造性、可校準性、跨平臺交互能力、統一的數據格式，以及長壽命和高可靠性，都必須在閉環系統中統籌考量。

“標準化手段將成為推動觸覺系統走向規模化應用的關鍵底座。”他表示，物理AI時代已經到來，傳感技術與標準技術都需在新環境中迎接深刻變革。唯有通過標準化手段筑牢技術底座，才能讓觸覺系統真正從實驗室走向開放世界，為具身智能的規模化落地筑牢地基。

為AI健康有序發展構筑安全基線

具身智能只是AI治理的一個領域。在與會專家看來，中國已在AI標準制定、安全治理和工具鏈建設方面取得顯著成果，一批標準“硬核”落地。

中國電子技術標準化研究院副院長劉賢剛透露，中國人工智能領域首個強制性國家標準《網絡安全技術人工智能生成合成內容標識方法》已發布實施，這是全球首創，明確了生成合成內容制作傳播各主體的責任義務。他介紹，這套標準可實現“人讀”與“機讀”雙模式識別，“我們在刷視頻的時候，經常會看到下方有個標注，‘本視頻疑似AI產生’，人的肉眼可看到的叫‘人讀’，而機器可通過規范標記識別內容來源。”同時，這套體系已建成免費向社會開放的自評估檢測平臺，注冊用戶超5700戶，累計完成自檢測23萬次，具備規模化應用能力。

此外，《生成式人工智能服務安全基本要求》國家標準已于2025年施行，依據該標準，國內目前已完成約800家大型企業備案，涉及廣泛應用的大模型軟件，總注冊賬戶數超過30億。

劉賢剛還透露，今年4月，我國啟動制定《智能體應用安全基本要求》強制性國家標準，將通過明確智能體應用的基礎安全、交互安全、運行安全等強制性技術要求，削減智能體安全能力不足、應用方式不當引發的各類安全風險，為智能體健康有序發展構筑安全基線。

中國開源實踐領航全球科學治理

中國不僅在制定規則上走在前沿，也正在推動形成更加包容、透明、可驗證的人工智能全球治理體系。

劉賢剛透露，在ISO/IEC層面，中國圍繞數據、模型評測、基礎設施與前沿治理四大方向，持續輸出技術方案與實踐經驗，目前已牽頭發布國際標準7項，在研4項，新提交國際標準提案2項。

上海人工智能研究院院長宋海濤是聯合國人工智能獨立國際科學小組成員，在他的觀察中，全球治理正在從原則倡導加速邁向制度化實施，并總體呈現多層機制并行、多極化與多主體協同的特點。他判斷認為，未來的人工智能治理一定不是由單一國家、單一機構或少數主體獨立完成，而是需要建立多層級與多元主體共同參與。

過去一段時間，宋海濤一直參與人工智能獨立國際科學小組的調研，他透露，初步報告有三點核心發現，一是人工智能能力的發展速度，已超過對其進行測量或治理的能力。二是各方依據現有證據應對人工智能風險與影響的能力分布不均。三是開源人工智能是現代技術格局的關鍵支柱，并能夠促進全球范圍內的分布式創新。

以開源為例，這已成為中國推動人工智能創新發展的重要路徑。宋海濤舉例說：“比如‘媽祖’氣象模型已在巴基斯坦、埃塞俄比亞等多個國家和地區落地。‘神農’大模型則在農業領域實現中亞及周邊國家廣泛應用，推動人工智能全球普惠。”

來源 | 文匯報

作者 | 徐晶卉