螞蟻集團CEO韓歆毅：企業AI不能止于個體提效，更要推動組織進化

7月19日，2026世界人工智能大會期間，螞蟻集團首席執行官韓歆毅圍繞企業AI如何從第一輪部署走向深度價值落地，分享了三點思考：企業AI的智能不止于知識累積，更在于經驗沉淀；企業AI的更高價值，不止于個體提效，更在于組織進化；實現深度落地的路徑，是打造“組織智能”。他表示，企業AI落地不能停留在工具提效層面，而要扎根產業場景，務實追求價值落地。

過去兩年，AI從技術突破走向產業落地，已成為行業共識。大量企業已經完成了第一輪AI部署——接入大模型、搭建知識庫、研發智能體、配置AI助手，甚至開發數字員工。韓歆毅坦言，作為一家深度服務行業的科技公司，螞蟻自己也走過這條路，但“這還遠遠不夠”。

韓歆毅提出，企業AI的智能不止于知識累積，更在于經驗沉淀。他引述了2024年圖靈獎得主理查德·薩頓在本屆WAIC主論壇上的觀點：依賴靜態人類數據訓練的模型正在觸達天花板，真正意義上的智能應來自智能體與環境的實時交互，在行動中自主構建數據、自主學習、校正認知，從“人類數據時代”邁向“經驗時代”。

韓歆毅進一步指出，依靠公開知識訓練出的通用大模型，未必能夠真正理解一家企業的運行邏輯。真正的企業級AI智能，需要扎根企業真實的業務流程，持續沉淀企業專屬的數據和經驗，在真實運轉中自主迭代學習、識別低效卡點，形成適配這家企業自身經營邏輯的判斷力。

他將這一方向總結為Experience AI，即“經驗型智能”?！斑@恰恰契合了企業的本質，企業本身就是人類經驗不斷進化的載體?！彼J為，隨著技術在自主學習和長記憶等領域不斷取得突破，相信在不久的將來，Experience AI會真正幫助到企業。

企業AI的更高價值，不止于個體提效，更在于組織進化。

韓歆毅指出，當前不少企業智能體產品仍停留在工具部署層面，幫助員工更快地查資料、寫郵件、整理會議紀要、審理合同等。但只做淺層的個體工具提效，有時不僅無法解決組織問題，反而可能被現有組織流程的“盡責”慣性所裹挾。

他認為，許多企業現有的流程本身是為“人”設計的，而不是為“Agent”設計的。舊流程讓信息在組織中的人之間逐級傳遞、逐級確認，往往導致“每個環節都做到最好，但所有環節串在一起，卻都不為結果負責”。

韓歆毅表示，智能體真正的價值，不應該只是幫助員工更快地完成任務，而是讓智能體作為智慧的顧問，并重構流程，不僅能發現和診斷問題，還能輔助員工做權衡判斷，在業務推進與風險管控之間找到解法。

他認為，企業AI實現深度落地的路徑，是打造“組織智能”（Institutional AI）。

韓歆毅表示，未來每一家企業都會擁有海量的數字員工，每一個員工都將擁有自己的智能體伙伴，智能體之間還會形成新的協作網絡，也就是AI的組織形態。

他認為，企業應當先把智能體鋪設到每一個關鍵流程里，沉淀企業的專屬數據和經驗，沒有企業專屬數據，沒有企業在日常生產中積累的經驗，就沒有企業專屬智能。進而搭建可信的數據底座，利用區塊鏈和密算等技術，保障全流程數據真實、可追溯和安全流通；最終形成持續迭代的經驗閉環。

數據持續流入模型，將驅動AI長期自我學習、沉淀企業獨有的業務經驗，持續診斷組織中需要提效的問題并輸出優化建議，實現從個人效率提升到組織整體生產力升級?！斑@才是最終的‘價值落地’。”

“AI經濟的時代已經到來。”韓歆毅表示，AI替代的只會是標準和重復的工作，但替代不了人的判斷與創造。AI會放大和強化由人沉淀下來的企業經驗，讓組織更加智能和高效，實現業務增長與員工成長的統一，“這才是技術服務于人的真正含義?！?/p>

論壇期間，螞蟻數科正式發布了智能體超級工廠方案，旨在幫助企業建設面向AI時代的新型生產系統，讓智能體進入真實流程、讓企業經驗得到沉淀、讓數據安全可信地流動，最終推動個人成長和組織能力共同進化