數十億美元！微軟敲定和大模型獨角獸算力合作

智東西
編譯 茄子
編輯 程茜

智東西7月22日消息，昨晚，微軟與法國大模型獨角獸Mistral AI宣布達成數十億美元合作。Mistral AI計劃部署數千顆最新Vera Rubin GPU，為微軟提供算力支持。

▲微軟與Mistral AI官宣合作，左圖為微軟消息，右圖為Mistral AI官方X（圖源：微軟、X）

Mistral AI成立于2023年，以構建開源AI模型為主，總部位于法國巴黎，是歐洲最具代表性的AI初創公司之一。該公司由前Meta FAIR實驗室、谷歌DeepMind研究人員聯合創立。在三位創始人中，首席科學家紀堯姆?朗普爾（Guillaume Lample）與CTO蒂莫泰?拉克魯瓦（Timothée Lacroix）在Meta任職期間，深度參與了開源大模型LLaMA的研發工作；CEO阿瑟?門施（Arthur Mensch）此前就職于谷歌DeepMind。

成立以來，Mistral AI已推出包括Mistral Medium 3.5、Mistral OCR 4在內的多款AI模型，覆蓋通用語言理解、圖像分析以及文檔處理等場景。

根據雙方披露，此次合作的一項重點是擴充歐洲AI算力資源。Mistral AI計劃部署數千顆最新Vera Rubin GPU以增加算力。微軟則將利用相關算力進行AI開發和云服務。

同時，Mistral AI最新模型Mistral Medium 3.5和Mistral OCR 4將接入開發者平臺Microsoft Foundry，Mistral Medium 3.5也將支持企業級AI智能體Copilot Studio用戶使用。

此外，雙方還將支持企業通過微軟智能云Azure和Azure Local，在云端、云連接環境以及完全隔離環境中部署AI應用，以滿足金融、醫療、制造等行業對于數據安全、業務連續性和部署靈活性的需求。

一、數十億美元合作，Mistral AI擴充歐洲AI算力資源

微軟稱，此次合作的基礎是一項價值數十億美元的AI基礎設施建設協議。據微軟官方消息，在合作中，Mistral AI將負責擴大歐洲GPU規模并增加計算能力，微軟則將利用新增算力資源，提升自身AI開發和云服務能力。

具體來看，Mistral AI計劃部署數千顆英偉達最新Vera Rubin GPU，擴充歐洲地區AI計算資源供應，并建設支持模型訓練、推理以及大規模部署的計算基礎設施。作為歐洲代表性AI公司之一，Mistral AI近年來持續推出開放模型，但訓練和部署先進模型需要大量計算資源。此次合作將幫助Mistral AI提升模型研發能力，并進一步擴大其在歐洲AI基礎設施領域的影響力。

對于微軟而言，此次合作則相當于增加了歐洲地區的AI算力儲備。微軟將借助Mistral AI新增的AI基礎設施，提高AI開發能力，并支持自身云服務和AI服務的持續交付。

英偉大超大規模計算與高性能計算副總裁伊恩·巴克（Ian Buck）稱，隨著智能體AI發展，市場對高性能、高能效AI基礎設施的需求正在快速增長。通過大規模部署英偉達Vera Rubin系統，Mistral AI和微軟將為客戶構建和運行下一代AI應用提供計算基礎。

二、Mistral模型接入微軟生態，企業可靈活部署AI應用

除了算力合作，此次合作的另一重點是Mistral模型進入微軟企業AI產品體系，并支持企業在不同環境中部署AI應用。

在平臺層面，Mistral Medium 3.5和Mistral OCR 4已經接入Microsoft Foundry。其中，Mistral Medium 3.5作為開放權重模型，可以幫助開發者和企業在微軟智能云Azure環境中構建、定制和部署AI應用；Mistral OCR 4則主要面向結構化文檔處理和智能體工作流場景，可用于企業自動化、文檔分析以及行業定制應用。

應用層面，Mistral Medium 3.5將進入Copilot Studio，為企業用戶提供更多模型選擇。微軟稱，企業可以根據不同業務需求選擇合適的模型，同時保持對數據處理方式和應用部署位置的控制。

與此同時，雙方還針對企業不同場景下的部署需求，提供更加靈活的AI運行方式。微軟稱，Azure和Azure Local能夠支持企業在不同環境中運行Mistral模型，包括基于Azure的云端部署、保持本地控制并連接Azure服務的云連接部署，以及不依賴外部網絡的完全隔離部署。

這種部署方式主要面向對數據安全和監管要求較高的行業。例如，金融機構可以在滿足監管要求的同時處理業務數據；制造企業可以在本地分析生產數據，降低知識產權泄露風險；醫療機構則能夠在保護患者數據的前提下，將AI應用于業務流程。

結語：企業AI競爭進入“模型+算力+生態”階段

隨著企業AI應用逐漸從模型測試走向規模化部署，單一的大模型能力已經難以滿足企業需求。算力供應、模型選擇、數據安全以及部署靈活性，正在成為企業評估AI方案的重要因素。

此次微軟與Mistral AI合作，也反映出AI產業競爭正在從模型層向基礎設施和應用生態延伸。對于模型公司而言，擁有先進算法之外，還需要借助云平臺、算力資源和商業渠道擴大落地范圍；對于云服務廠商而言，構建開放的多模型生態，也成為吸引企業客戶的重要方式。

未來，AI市場競爭或將不再只是大模型能力的比拼，而是圍繞模型、算力、平臺和行業應用展開。能夠提供完整AI基礎設施和靈活部署能力的企業，或將在下一階段企業AI競爭中占據更大優勢。

來源：微軟、X