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這屆 WAIC 有一個有意思的現象:當參數、模型和產品變得越來越豐富,企業開始爭奪“什么才算進展”的定義權。
階躍星辰和中興努比亞爭“全球首款 AI 智能體手機”頭銜。百度提出DAA,希望用日活智能體數替代 token 和DAU。華為把 1024 張昇騰卡組成一個超節點,試圖把競爭單位從芯片改成系統。機器人公司用下線量、出貨量和進廠數量證明量產。但這些數字統計的產品和交付狀態并不相同。
每家公司都在選擇最能體現自身優勢的一把尺子。問題是,為自己的產品命名容易,為一個行業立法沒那么簡單。
01.兩部“全球首款”,爭的是替用戶做主
WAIC 2026 上出現了兩部“全球首款 AI 智能體手機”。
一部是階躍星辰的STEPX Neo。它可以現場操作,但外觀和硬件方案尚未定型,價格和開售時間也沒有公布。另一部是中興努比亞 Navi X Ultra,內置豆包手機助手,被稱為“可量產旗艦”,卻被放在玻璃柜里,沒有開放上手和真機演示。
更微妙的是備案進度。7月15日公布的首批七款手機端生成式人工智能服務備案中,Navi X Ultra 搭載的豆包端側模型在列,階躍的手機端模型卻尚未出現。兩家公司都在爭“第一”,但一個更像開發平臺,一個更接近商品。它們使用的并不是同一套起跑線。
階躍最初也走過和豆包類似的路。今年更早一些的MWC上,中興同時展示了搭載豆包手機助手的M153,以及搭載階躍 GUI Agent 的努比亞 Z80 Ultra。一家硬件廠商同時接入兩家模型公司的方案,說明模型在這個階段仍然是一塊可以替換的能力模塊。
到了WAIC,階躍不再滿足于只做模塊。它推出自己的品牌、Step AOS 和個人智能體Amoo,試圖同時控制模型、系統層和終端。
階躍的越界說明,模型公司正在被迫向上爬。手機硬件利潤并不是階躍此時的核心目標。它要的是“默認替用戶辦事”的資格,以及每一次任務背后的意圖和交易數據。
豆包的選擇更輕。它借中興進入手機,不承擔完整的硬件風險,又可以驗證智能體能否成為跨品牌的系統能力。
中興則希望成為連接多種模型和終端的中間層:它既與豆包合作,也接入階躍,同時發布自己的AIOS。
三方分工的背后,是三種不同的籌碼。豆包有流量和服務生態,中興有硬件與系統權限,階躍希望用垂直一體化換取不被替代。
但第一代豆包手機已經證明,拿到系統權限不等于拿到執行權。
第一代豆包手機(M153)上市后,智能體在微信、淘寶、支付寶、美團等應用中遭遇限制。豆包后來主動收緊了金融、游戲和自動刷分等場景。沖突的核心不只是安全,當智能體替用戶直接完成搜索、比價、下單和支付,用戶可能跳過頁面、廣告和推薦流,你手機里的超級應用將直接淪為管道,商業模式直接瓦解,這是大廠難以接受的。
智能體手機因此存在兩套“主權”:操作系統決定它能不能點擊,應用平臺決定這次點擊算不算數。用戶授權了智能體,不等于微信、淘寶或銀行也授權了智能體。
手機智能體的競爭由此進入接口與利益分配。偷偷模擬點擊只能作為過渡,長期可行的方式,是應用通過 API、MCP 或智能體間協議開放服務,再重新約定流量、傭金、責任和數據歸屬。這顯然還需要更長的時間,甚至不一定能夠有結果,因為大廠們不缺大模型。
豆包、中興和階躍爭奪的,最終不是手機市場的一小塊份額,而是誰有權代表用戶向所有應用發號施令。
02.百度發明的新尺子
百度也在爭定義權,只是它選擇的不是終端,而是度量衡。
5月,李彥宏提出DAA(Daily Active Agents),即“日活智能體數”。他的理由是,token只能反映模型調用和成本,無法說明智能體完成了多少工作。WAIC期間,IDC發布相關研究,預測全球活躍智能體將從2025年的2860萬增至2030年的22.16億。
用token消耗證明 AI 價值,近似于用工廠耗電量證明產值,這是大多數企業都承認的事實。
但實際上,DAA仍然不是產值。智能體可以快速復制,一項任務也可以派生出幾十個子智能體。舉一個極端情況的案例,如果一家公司用一個強智能體完成工作,另一家公司拆成 100 個子智能體,后者的 DAA 更高,卻未必更快、更準或更便宜。
IDC與百度發布的框架不得不繼續加入單智能體任務量、完成質量、單任務價值和運營成本。這相當于承認,智能體數量只是眾多乘數之一。真正接近商業結果的,是完成了什么任務、質量如何、花了多少錢。
IDC的參與也不能直接等同于行業認可,IDC本身就是一個商業化機構。IDC早在今年1月已經發布預測,2030 年將達到22.16 億活躍智能體的預測,當時使用的是active Agent count,并沒有采用 DAA 這個名稱。WAIC上的合作增強了概念的權威感,但尚未證明其他企業接受了這套指標。
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截至7月18日,阿里仍在強調云收入和AI產品收入,字節、騰訊披露token與產品使用增長,MiniMax使用收入、訂閱和海外占比。公開材料中,尚未看到這些公司把DAA作為核心經營指標。百度也沒有公布自己的DAA,更不知道是否進入哪個高管的OKR。
這使DAA更像百度發起的一次公關議題,而非已經成立的行業標準。它若要成為共同尺度,百度至少需要先披露自身數據,行業還要統一智能體身份、去重方式、任務成功率和單位成本,并允許第三方審計。
當然,李彥宏自己在演講中也留了余地,稱 DAA 的最終有效性”將在未來12個月內接受實踐檢驗”。可以拭目以待的是,接下來哪個高管的OKR會寫入DAA指標。
百度提出了一個好問題:token之后,行業應該衡量什么。DAA向前推進了一步,但行業真正關注的還是,“有多少工作被可靠、經濟地完成”。
03.超節點越做越大,算力口徑還沒統一
華為在WAIC展出的Atlas 950,把1024張昇騰卡連接成一個超節點,提供256 TB 統一內存編址空間。華為同時披露,上一代384卡超節點已部署超過750套。
Atlas 950 更大的意圖,是推動另一種比較方式:放下單卡參數,改看芯片、互聯、內存、調度軟件和模型適配組成的完整系統。
這套定義對華為有利。單卡面對先進 GPU 仍有差距,系統工程、網絡設備、軟件棧和政企交付卻是它的長板。只要客戶接受“超節點才是算力單位”,華為就不必在每一項芯片參數上取勝。
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中興在同一場大會上給出了另一條路線。OEX 超節點強調開放解耦和多種 GPU 兼容,試圖讓客戶在不同國產芯片之間組合,免于過早綁定單一芯片與軟件棧。
兩種路線對應的是中國算力市場的兩面:垂直一體化可以降低遷移和調試成本,卻容易形成新的鎖定。開放異構保留了選擇權,卻把適配、調度和穩定性的復雜度留給系統集成商與客戶。
所以,1024 卡、萬卡或十萬卡都不是天然可比較的成績。行業缺少的是同一模型、同一任務下的有效 token 產出、每瓦性能、連續運行時間、故障恢復和遷移成本。
沒有這些數據,“更大”首先證明企業能把更多設備連起來,還不能證明客戶用同樣的錢得到了更多智能。
華為爭取的也不只是超節點訂單。它希望昇騰、靈衢互聯和 CANN 組成的系統成為國產算力的事實標準。誰定義了算力的最小競爭單位,誰就有機會決定下一輪軟硬件生態圍繞什么建設。
04.機器人量產,先要回答“量”的是什么
機器人公司爭奪的是:什么叫量產。
2025 年,中國已有 140 多家人形機器人整機企業,發布 330 多款產品。Omdia 統計,同年全球通用具身機器人出貨量為 13318 臺。
智元今年 6 月宣布第 15000 臺具身機器人下線,Omdia 統計其 2025 年出貨 5168 臺。另一組公開數據則顯示,智元 2025 年約 5200 臺出貨中,全尺寸人形機器人約 1300 臺。
這些數字并不互相否定,只是它們統計的對象不同:具身機器人可以包含輪式、半人形和全尺寸人形。下線不等于出貨,出貨不等于進入生產環境,進入工廠也不等于連續承擔付費工作。
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“量產”首先證明供應鏈能造出來,不能自動證明客戶的投資回報已經成立。這是具身智能行業最昂貴的口徑混淆:把供給側能力,當成需求側驗證。
工廠真正需要比較的是一臺機器人每月完成多少有效工作小時、平均多久故障一次、需要多少人工接管、換線要花多長時間,以及相對機械臂、AGV 或人工多久回本。
若企業不披露這些數據,發布會上的下線量只能證明產能,不能證明生產力。
中國機器人公司的優勢很明確:硬件迭代快、零部件齊全、工程師可以在工廠里反復調試。它們接下來最大的風險也由此產生,機器可以先造出來,穩定而付費的工作不會因為產線建成就自動出現。
05.比尺子更重要的依然是產品
WAIC 2026 表面上展示了更多新品,深處卻是一場規則爭奪。
階躍、豆包和中興在爭誰能代表用戶操作應用,百度在爭行業用什么指標評價智能體,華為在爭算力應該按芯片還是按系統比較,機器人公司在爭什么樣的交付可以被稱為量產。
這些企業選擇的口徑都不是偶然。模型公司強調智能,終端廠商強調權限,云廠商強調調用,硬件公司強調系統,機器人公司強調下線。每一種指標都照亮了一部分事實,也都容易遮住自身最薄弱的地方。
真正的定義權不能靠發布會宣布,只能由別人授予。
應用平臺愿意開放接口,智能體手機才獲得執行權。競爭對手、投資人和審計機構共同使用DAA,它才成為行業尺度。客戶用統一基準采購超節點,系統標準才真正成立。工廠持續復購并披露生產效率,量產才變成商業化。
WAIC之后,大家依然不知道“全球首款”究竟是誰。更重要的問題是,誰能讓開發者、客戶、競爭對手和監管者都開始使用自己的接口、標準和尺子。這需要真正引領行業的產品、理念、標準。縱觀科技行業發展,提出標準從來不是看誰的想法更好,而是不同標準背后產品的領先度。
產品可以在一天內發布,行業規則沒有這么容易被發明。
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