黃曉明驚嘆AI“毛孔都在演戲”，王珞丹熬夜“抽卡”：WAIC圓桌實錄｜甲子光年

WAIC 2026一場明星云集的圓桌討論。

作者｜周悅

編輯｜栗子

論壇還沒開始，后排的門已經快推不開了。

座位早早坐滿，過道和墻邊也站著人，后來者堵在入口。演員黃曉明、王珞丹一出現，臺下的手機幾乎同時舉了起來。這是2026年世界人工智能大會（WAIC 2026）最火爆的論壇之一。

王珞丹講起自己第一次“手搓”AI短片。為了等一個想要的鏡頭，她從深夜12點一直“抽卡”到凌晨四點，始終不對。直到早上五六點，畫面終于出現。那一刻，她覺得：“這個世界是愛我的?！?/strong>

黃曉明看到的AI電影，已經逼真得有些嚇人。三個月前，他還能看出一部影片里的AI痕跡；再去看時，人物臉上的斑點、毛孔和微表情已經逼真到很難分辨。“毛孔都在演戲?！?/strong>他說。

可在錄音棚里，AI又顯得太完美。黃曉明聽完AI演唱的Demo，第一反應是：“怎么能唱得這么好聽？”制作人告訴他，不用換氣、幾乎不會出錯，它反而少了人的呼吸，也少了人味。

7月19日，昆侖萬維舉辦了“世界模型與多模態范式躍遷”論壇。黃曉明、王珞丹、《消失的她》導演崔睿、愛奇藝高級副總裁楊海濤，與昆侖萬維董事長兼CEO方漢、甲子光年創始人兼CEO張一甲，共同探討AI如何重塑視頻、游戲、音樂與全球文娛。

當天早上，黃曉明剛用昆侖萬維旗下AI音樂平臺Mureka生成了兩首歌。一首參考楊宗緯的《空白格》，另一首寫“中年危機”?！霸~還挺觸動人心的?！彼f。

方漢則把創作成本下降的價值概括為“人人如龍”——過去制作一首歌可能需要數十萬元，如今用AI生成，成本可以降到一元以內。

這也不再只是明星的新鮮嘗試。愛奇藝后臺每天收到的AI作品達到約3000部；崔睿也開始用AI補足現場沒能拍完的鏡頭。

作為技術提供方，昆侖萬維的視頻模型SkyReels迭代至V4，聚焦人物一致性、音畫同步等制作難題。

AI已經能演、能唱，也能補上一場沒拍完的追逐戲。當人人都可以生成一首歌、一段視頻，演員、導演和創作者還能靠什么被記住？

王珞丹的答案很簡單：“AI沒有沖動，只有人有。”

“世界模型與多模態范式躍遷”論壇圓桌環節，圖片來源：昆侖萬維（從左至右分別為：甲子光年創始人張一甲，昆侖萬維董事長兼CEO方漢，中國電影家協會副主席黃曉明，演員王珞丹，愛奇藝高級副總裁楊海濤，青年導演崔睿）

本文由「甲子光年」整理編輯，在不改變原意的基礎上有所刪改。

1.“單一形式已經不足以滿足所有觀眾”

張一甲：大家上午好，我是甲子光年的創始人張一甲。AI對內容和文娛行業滲透最快、顛覆最深，也離我們每一個人的距離越來越近。今天，我們圓桌討論的主題是AI將如何改變文娛行業，以及全模態內容革命會把我們帶向怎樣的未來。先破個冰，請五位嘉賓用半分鐘做個自我介紹。

方漢：大家好，我是昆侖萬維董事長兼CEO方漢。我從1995年開始從事互聯網工作，我們公司從2020年開始做AI。目前，我們有音頻大模型、視頻大模型、世界模型，以及游戲信息等多個文生視頻模型。我也很期待和各位業界專家、老師一起探討，AI對人類的影響到底會是什么樣。

黃曉明：大家好，我是黃曉明。很榮幸能夠來到這里討論科技和AI。我是來學習的，希望老師告訴我們一些未來會發生的事情。

王珞丹：大家好，我是王珞丹。我覺得自己現在處于一個新型創作的階段。前段時間有自己“搓”了一個AI短片，略微與時俱進了一點，但也有很多的茫然。

楊海濤：大家好，我是愛奇藝的楊海濤，在公司負責整體的內容生態運營。

崔睿：大家好，我是崔睿。電影是一個造夢的過程，現在我覺得AI讓我們掌握了新的造夢工具。作為一個導演，我也很期待和大家探討AI與電影創作之間的關系。

張一甲：我們直奔主題，珞丹前段時間自己“搓”了一個AI短片，用AI行業的話說，你應該是一個AI Builder，這個短片是你完全“手搓”出來的嗎？

王珞丹：對。從文本、分鏡，到數字資產和人物的確立，后續“搓”的過程中，也有朋友和我一起完成。短時間內我一個人做不完。

對我來說，這是一個很奇妙的體驗。演員在現場可能拍一遍、兩遍、三遍，差不多就過了。但我去優化提示詞，生成自己想要的鏡頭的時候，我從深夜12點一直“抽卡”到凌晨四點，都沒有得到我想要的鏡頭。

到了早上五六點，那個鏡頭終于生成了，而且是我想要的。我會覺得，這個世界是愛我的。

我并不知道哪一個詞能出來我想要的畫面，但我知道那個畫面不是我想要的。所以我可能是一個判斷者、決策者，決定自己想要的鏡頭是什么樣。

即便如此，我還是有很多鏡頭不太滿意。有些空間和人物的關系還可以更好，但我的技術和能力此時就到這兒了。如果再懂一點三維建模，可能整個空間會更舒服一點。

我是按照原有的創作方式，畫了嚴格的分鏡，先打一個自己認為的60分的底，再給AI一些創作空間。有些鏡頭的流動性、運鏡方式，確實超出了我的想象。

不過，我很難用有限的提示詞告訴它，這個鏡頭怎么從這兒到這兒，再拉開。這個過程讓我覺得，獨立創作者既要懂攝影，也要懂劇本、美術，需要有多維的審美。

張一甲：珞丹這個已經是非常AI Native的體驗了。曉明哥，你看AI短劇嗎？有沒有嘗試過用AI制作短劇或者微電影？

黃曉明：看。我公司有做，我自己沒有。

張一甲：你好奇想要自己做一做嗎？

黃曉明：我不好奇。我目前沒有那么大的興趣自己做。我想把自己的時間用在真人上。AI的時間，就給珞丹這種有興趣的人。

但我對AI是非常開放的態度，也很想投資一些和AI未來有關的東西，不管是科技還是影視。

前兩天，我去了一個電影制片廠，看了朋友做的一部新電影，我很震撼。三個月我還能看出AI的痕跡，也能看出一部分AI表演的痕跡。但上次再去看，即便告訴我那是AI，我都已經看不出來了。

已經細節到臉上的斑點毛孔，甚至能感覺到微表情，毛孔都在演戲，真的驚到我了。

我突然發現，這個世界真的要改變了。我們已經無法排斥這些東西，只能去學習和擁抱它，合理地利用它，創造未來。

張一甲：想問一下崔睿導演，你有沒有把AI工具用到實際工作過程中？

崔睿：目前來講，AI給我最大的幫助，是提升工作流程，也就是Workflow的效率。

過去做前期視覺化，也就是Previs，需要導演手繪故事板。有些導演有美術功底，有些沒有，畫出來可能像火柴人，和攝影、美術團隊溝通時會有障礙。后來也出現了專業的Previs團隊，但依然需要很高的時間和經濟成本。

有了AI之后，一個人就可以把想要的鏡頭語言和敘事方式大致做成草稿，再拿去和團隊深入溝通。

最近做后期時，我也在嘗試用AI補足和豐富鏡頭。比如這部戲里有一場追逐戲，因為天氣原因拍得比較倉促。百分之八九十的素材已經有了，但還缺少一些極致的特寫和不同角度的鏡頭。

我們把已有素材提供給AI，讓它生成這些鏡頭。實際試用時，大家已經很難分辨它和實拍素材的區別。就像我一開始說的，這是電影人造夢工具箱里的一個新工具。

黃曉明：我想補充兩句?，F在影視行業不是很景氣，很多制作都在降低成本。

但我覺得這可能是時代發展的必然結果。內容平臺和播放方式多了，單一形式已經不足以滿足所有觀眾。

恰好在這個時候，AI出現了，它能夠降低制作成本。

我手里有一個小說IP《我在廢土世界掃垃圾》，現在正在推進電視劇。我希望采用真人實拍加部分AI特效的方式，把過去小說里難以實現的場面呈現出來。

這對影視行業是件好事。過去想象得到、卻拍不出來的畫面，未來可以借助AI實現。

張一甲：海濤總，愛奇藝作為內容平臺，應該能看到用戶端的數據。用戶對AI參與制作的內容是什么態度？和真人內容相比，有什么區別？

楊海濤：從今年開始，創作者上傳的AI內容增長得非常快。這幾天，我們后臺每天大概會收到3000部AI作品，其中有上千部AI漫畫。

這些作品確實在逐漸分流真人劇的流量。畢竟用戶的注意力有限，一定會被分散。但我們覺得，這種分流是合理、健康的。

真人永遠無法被取代。用戶真正關注和接受的，還是內容本身的故事、情緒和表演。

張一甲：方漢總，剛才幾位的實踐背后其實都在向技術平臺提出期待。您怎么回應來自一線創作者的期待？

方漢：首先，作為技術提供方，我要向珞丹表示抱歉。讓你熬夜“抽卡”，說明我們的模型在指令遵從和易用性上還有很大的改進空間。

王珞丹：可能是我的提示詞給得不準。

方漢：不是，我覺得我們的模型和應用有很大的提升空間。我們肯定是愿意不斷地改進視頻模型，降低創作門檻，提供更真實的效果，當然還要有更便宜的Token。只有這樣，才能把創作的權利交給更多創作者，這是我們的目標。

張一甲：從技術角度看，什么比較容易實現，什么反而更難？

方漢：傳統拍攝中非常昂貴的大場面，比如爆炸、機車追逐，反而比較適合視頻生成模型。

首先，生成成本很低；其次，因為場面復雜、細節很多，即使出現一些錯誤，用戶也不容易注意到。這和傳統制作形成了很大的反差。

反而是一些小眾場景，大模型目前做得不夠好，因為相關數據量不足。

為什么很多大模型生成的視頻會有“AI味”，比如人臉像塑料？因為視頻生成模型本質上是擴散模型，生成過程是一個去噪過程，會對大量人臉特征進行平均化。

如果模型做得不夠好，生成出來的人臉就會完美無瑕，讓人覺得不真實。任何一張真實的人臉，都有自己的缺陷，這也是“AI味”的來源之一。

我們要讓生成結果越來越真實，也要覆蓋更多小眾場景。這是技術團隊努力的目標。

2.演員會被AI取代嗎？“它打不贏的是人心”

張一甲：接下來聊一個更現實的話題，AI可以獨立完成很多內容生成的時候，它會不會取代這些創作者？又有哪些能力仍然屬于人？先請教珞丹。如果AI能夠永久“復活”經典演員，你支持還是反對？

王珞丹：首先，這個人已經離開了，我們才會探討“復活”。如果他離開以后，仍然有很多人期待、喜歡他，那他就值得被復活。但在我的想象里，“復活”和“復刻”是兩個概念。

作為演員，我們會努力創造經典角色和經典作品。但有時候，我甚至不知道什么叫“經典演員”。一個經典演員的誕生，離不開他所處的時代、作品和觀眾的互動。

我們只是文藝工作者，希望不斷發散想象，繼續創作、創造，保持熱情。至于離開以后能不能復活，還是先好好活著吧。

張一甲：如果AI能夠永久定格你的演藝巔峰，讓你永遠呈現出自己心中最好的表演狀態，你愿意授權自己的形象和表演嗎？

王珞丹：我覺得人生要有起伏。人來到這個世界，最終的結果其實都是一樣的，但因為賦予人生的意義不同，體驗也不一樣。

當然，沒有人不期待自己永遠處在巔峰。但相比把自己永遠定格在某個狀態，我更期待未來的科技能夠和大家一起創造一種新的輝煌。

至于那個輝煌跟我有沒有關系，可能沒那么重要。

張一甲：如果未來AI演繹的作品，讓觀眾完全分辨不出真人和AI，曉明哥和珞丹會在意這種區別嗎？

黃曉明：我已經看到了一個幾乎分辨不出是AI表演的作品。它用的是國外的大模型，但也“手搓”了很久。幾個月前已經接近完成，現在又全部推翻重做。

所以，一部好的AI影視作品，同樣需要人的審美去引導。珞丹“搓”出來的短片之所以比很多AI短劇好，可能就在于她的審美更好。最終還是要歸結到人。

第二，我認為以后所有AI生成的內容都應該明確標注，以防詐騙。AI就是AI，真人就是真人，讓喜歡AI的人看AI，喜歡真人的人看真人。

AI確實可能取代一部分演員，尤其是普通演員和群眾演員的工作。所以我覺得，未來每個人都應該注冊自己的AI形象，并擁有相應的版權。

行業里如果要使用AI形象，盡量還是購買真人演員的形象版權。這樣既能保護演員，也能避免生成出來的人物一會兒像這個、一會兒像那個。

每個人都應該有自己的形象版權庫，別人使用時需要申請并付費。未來一定要建立對真人演員的保護機制。

張一甲：也就是說，與其讓AI憑空生成一個人物，你更傾向于讓它和真人結合，讓AI帶來的收益也能反哺演員和行業？

黃曉明：對。網上也有人問，萬一AI比真人演員演得更好怎么辦？但什么是好，什么是不好？

真人演員有時候不會按常理出牌。他是真的在聽、在看，用自己的人生經歷、閱歷去飾演一個角色。表演永遠沒有唯一的最好，區別在于人是有感情的，每個人的反應是不同的。

AI更多是根據已有的數據和經驗，模仿過去出現過的表演。真人和AI的區別就在這里。

未來有了AI作為對比，演員可能要更加努力。但這也不是壞事。

張一甲：演員與演員、演員與導演，以及整個主創團隊在現場產生的化學反應，是不是也是AI目前無法取代的部分？

黃曉明：沒錯?！督谈浮窞槭裁茨艹蔀榻浀?？因為里面很多表演是反常態的。

我記得教父最后抱著死去的女兒，張大嘴哭泣的鏡頭，非常震撼。這種表演方式，AI很難主動想到。它之所以成為經典，就是因為和別人不一樣。

這是AI不能取代真人演員的地方，演員要積累更多的人生經驗，創造不同的表演。這對行業也是個激勵，不是壞事。

張一甲：珞丹，如果有一天真人演員沒有AI演得好，你會在意嗎？

王珞丹：我覺得觀眾可能并不在意到底是真人還是AI。作為觀眾，我更在意這個故事有沒有打動我，我能不能被人物的經歷帶進去。

我現在會看豎屏短劇，也會看AI豎屏短劇，各種題材都看。但是后來我發現，吸引我的還是故事和人物。

這個人物和故事的意義是誰賦予的？還是“搓”這個視頻背后的導演。所以我覺得，AI打不贏的是人心。

無論是豎屏短劇還是網劇，都只是不同的形式。百花齊放，是為了滿足觀眾各種各樣的造夢需求。

以前老師告訴我們，要在電影里造夢。現在我發現，老百姓的夢就在短劇里。工作壓力很大，看一部一分鐘一集、幾十集的短劇，會覺得很快樂，看完就可以睡覺了。這也是他們的夢。

短劇為什么會有這么大的市場？我也在反思，未來創作作品，不但要有自己的藝術追求，也要更多考慮觀眾。

當然，就像曉明哥剛才說的，作為文藝工作者，我們也要不斷警醒自己，豐富閱歷，讓自己的表演擁有更多層次和細節，提供一些大數據捕捉不到的東西，給到大家。

張一甲：之前一個面向海外的AI編劇朋友講，看她短劇的用戶可能是美國一個生活在基礎生存保障線上、推著娃的媽媽，她沒有時間，她必須照顧孩子，她也沒有別的休閑娛樂方式，所以她就是刷AI短劇。所以確實一種內容的繁榮背后有它的邏輯和背景，它創造了人的真實需求的滿足。

王珞丹：有一次我去了一個菜市場，發現很多人都在看豎屏短劇。每個人我都問，你在看的是什么？我發現男性和女性看的題材很不一樣，男生想拯救自己的家庭，女性想要重生。

這些短劇也是通過視頻的方式，滿足了人們對美好生活的想象，給大家提供一些快樂。

張一甲：崔睿導演，你覺得AI替代專業演員更難，還是替代導演更難？

崔睿：首先，我覺得導演肯定不會被取代。任何作品，包括現在看到的純AI生成作品，背后都至少有一個導演。

如果直接告訴AI，給我生成一部電影，它并不知道要做什么樣的電影。你告訴它想做一部動作片，它還會繼續問，是李連杰式的動作片，還是成龍式的動作片？

創作的核心在于初衷，在于導演靈感的迸發，也在于籌備、拍攝和后期制作中每一個環節的決策。

但就像曉明剛才說的，導演也需要進一步精進。AI要求我們變得更加全面。當你的制作工具從各個部門的人變成AI時，你反而更需要理解攝影、色彩、聲音和音樂，才能與AI有效溝通，讓它“搓”出你滿意的那張卡。

對于演員來說，我覺得演員是導演最好的合作伙伴。

如果把所有演員都換成AI，創作就會變成不斷輸入指令、執行指令的過程，少了導演和演員共同創作、相互碰撞的可能，也很難產生那些流傳下來的經典瞬間。

比如《教父》開場時，教父懷里抱著一只貓。這個畫面后來被制作成很多海報，讓大家看到這個黑幫人物鐵漢柔情的一面。

但這并不是事先設計好的。拍攝時，一只貓跑到馬龍·白蘭度身邊，他順手抱了起來，為表演增加了新的質感和層次。

當然，AI更適合應用在一些大場面，比如戰爭、人群這些大場面，以及一些相對次要、標準化的角色。但好的演員表演是多維度的。

同樣是驚恐，瞳孔的放大、一滴汗的掉落、聲音的顫抖、沉默、氣息都是演員表演的一部分。

如果所有細節都需要導演逐條告訴AI：“說這句話時嘴角顫抖一下”，創作就會變得很像一個笑話，很沒有意思了。

所以我覺得，AI很難取代真正經典、極致的表演。

3.AI不用換氣，但人有創作的“沖動”

張一甲：除了AI視頻，最近AI音樂的熱度也很高。曉明哥剛發布了一首新歌《街角的晚風》，這首歌和AI也有一些淵源，背后的故事是什么？

黃曉明：一開始沒想，后來有幸受邀參加湖南衛視跨年晚會，和海泉哥一起唱了這首歌。我很喜歡它的律動，自己去KTV時也唱過。

剛好幫我錄歌的團隊和版權方很熟。他們說，現在很多人去KTV唱粵語版，市場上還缺一個國語版，不如由我來唱。我說可以，就把它錄了下來。

那段時間還錄了幾首新歌，接下來有兩首會發布。歌曲都是人創作的，但Demo全是AI唱的。

我聽完以后覺得，怎么能唱得這么好聽？我要是能唱到這個程度就好了。后來發現不可能的。

我就問制作人怎么辦？他說，AI太完美了，好到已經完全沒有呼吸，沒有人味了。人之所以成為人，唱歌、跳舞有自己的風格，就是因為有呼吸感，也會有不完美的地方。

張一甲：AI不用換氣。

黃曉明：對，AI怎么都能唱。

我后來想，在這個時代，人人都可以唱歌，也都可以做演員，沒有什么絕對的取代不取代。以前是人和人卷，現在還要和AI卷。時代是平等的，世界不會因為某個人而妥協。

最重要的還是學習。我最近為什么又去考學？因為我覺得到了應該繼續學習的時候。我也把公司的名字改成了“好奇”。人要一直保持好奇心和學習的心，才會讓自己保持年輕。

張一甲：替主辦方補充一句。你有沒有試過昆侖萬維的AI音樂工具Mureka？

黃曉明：真的試過。今天早上我還讓它生成了兩首歌，效果不錯。

我很喜歡楊宗緯的風格，就讓它參考《空白格》，生成了一首抒情歌曲。另外，我最近還很喜歡顏人中的歌，就讓它參考那種風格，寫了一首關于中年危機的歌。歌詞還挺觸動人心的。

張一甲：珞丹也跨界做過音樂，有沒有試用過Mureka？

王珞丹：我剛才聽完曉明哥的廣告，準備試一下，但現在還沒有用過。

黃曉明：我說的是實話。

王珞丹：我之前和一位音樂人交流過。他在編曲時把一部分工作交給AI，生成了兩個完全不同的版本，讓我盲選。

我選中了AI做的版本。他告訴我，很多容易流傳、好聽的歌，會有一些重復的旋律和節拍，這些規律可以從大量數據中總結出來。音樂人自己編曲時，會加入很多個人特色，但未必那么容易流傳。

他和AI交互時，把“流傳度”放在了前面，生成的版本更容易被記住。我覺得，AI提供了另一種可能，它可以幫助創作者提前判斷，觀眾可能會對作品產生什么樣的反饋。以后我也會試一下，但我在音樂上不太行，小嗓也唱不了大歌。

張一甲：崔睿導演，你用過AI視頻模型SkyReels嗎？

崔睿：市面上大部分AI工具我都嘗試過。

昆侖萬維的工具有一些比較突出的優勢。一個是一致性，這也是“抽卡”過程中一直困擾創作者的問題。它可以提高效率，在系列化制作中保持人物和物體的一致。另外，它在聲音方面也做得不錯，可以自動完成音畫同步，很值得創作者嘗試。

4.AI進入影視流水線，爆款會變多嗎？

張一甲：接下來把視角拉遠，看看它正在怎樣改變整個行業。海濤總，AI已經進入愛奇藝生產流程的哪些環節？實際效率提升是什么量級？

楊海濤：AI給我們帶來的第一個現實希望，就是降低制作成本。

愛奇藝每年在內容上的投入非常大。假設內容制作成本能夠降低10%，對平臺來說就是一筆非常可觀的利潤。

愛奇藝從幾年前就開始布局智能制作，幫助創作者提高制作質量、降低成本，也做了一個專業級影視制作平臺。目前，平臺已經有超過兩萬名創作者使用，服務了兩百多個影視項目。

其中有一部作品，我們利用AI工具進行鏡頭剪輯等工作，效率提升超過50%。從導演構思到最終成片，節省了三周以上。

我們的判斷是，AI已經開始進入中劇和網絡故事片。接下來最重要的是解決故事性的問題，未來會逐漸出現更多優秀的長篇作品。

張一甲：崔睿導演，你覺得到了AI時代，爆款會越來越多，還是越來越少？

崔睿：我覺得爆款跟AI沒有關系。一部作品能夠成為爆款，一定是因為它擊中了人心，讓觀眾產生共情，愿意看下去。最終還是要回到創作最基礎的東西，故事、人物情感和人物成長的弧光，能不能打動觀眾。

張一甲：AI降低了內容創作的準入門檻，市場的供給會大幅增加，但觀眾的注意力有限。一部原本可能成為爆款的好作品，會不會反而更容易被淹沒？

崔睿：目前對我們來說，這還不是一個問題。

雖然現在的內容供給呈井噴式增長，但被大家看到、跑出來的作品并不多。背后依然是人的邏輯，也就是創作者的創作能力。

很多普通創作者因為熱愛，制作了大量內容。真正能讓觀眾喜歡的，往往還是專業創作者做出來的專業級作品。

張一甲：珞丹怎么看這個問題？AI會讓爆款更容易出現，還是讓行業越來越內卷？

王珞丹：每一種新技術到來時，我們都會既好奇又恐慌，但最終還是以人為本，人最重要。

有時候，一個項目選對了人，就已經成功了一大半。我也同意導演剛才的說法，很多東西可能被替代，但導演不會被替代，因為創作者是一個項目的核心和靈魂。

還有一點很重要，責任在人，從來沒有人會說責任在AI。

比如今天方總找我做一部AI短片，我沒有做好，他會怪AI還是怪我？肯定會怪我，因為我是這個項目的責任人。

歸根結底，還是要看什么樣的人能夠創作出好的表達，媒介和工具是另一回事。

至于內卷，我們這個時代本來就無時無刻不在內卷，不是AI出現以后才開始的。AI只是逼迫我們重新思考，什么是人擅長的，什么可以交給AI和機器。

張一甲：拋開具體的技術判斷，在AI時代，你最希望獲得什么，又最害怕失去什么？

方漢：我最希望看到的，肯定是“人人如龍”。

我們這些大模型廠商，把視頻生成、音樂生成的能力做出來，把門檻和成本降下去。過去制作一首歌，平均成本可能是20萬到100萬元；現在用Mureka做一首歌，成本可能不到一元。

人人都可以做音樂，人人都可以表達自己，這是我們最希望看到的。

我在海外待得比較多。尼日利亞當地制作成本最高的電影，可能也只有十萬美元，和中國電影相比，制作質量存在很大差距。但他們最了解自己的文化，也最擅長講述本土故事。

AI介入之后，同樣是十萬美元的預算，他們或許也能制作出接近漫威大片質感的作品。這對于全球文化平權非常重要，也是我所說的“人人如龍”。

我最害怕失去的，還是人的感情。AI可以制作很多東西，但最終一定要表達人的情感。

人們為什么喜歡一個明星？不只是因為他飾演的角色，也因為他本人的人格魅力。AI時代，演員和導演的職業邊界會越來越模糊，但最終留下來的，仍然是人的情感和人格投射。

音樂行業已經出現了這種趨勢。很多創作型歌手既是偶像，也能寫歌、演奏，非常受歡迎。未來，影視行業可能也是一樣，演員要學習導演，導演也要學習表演。

王珞丹：我期待新的科技能給我的想法插上更多翅膀，但決定往哪里飛的權力，一定要在我手里。

它可以幫助我實現夢想，但往哪里飛，不要管得太多。

創作者主動表達的權利，是AI無法替代的。我主動想表達一件事情，再讓AI輔助我完成，這是最重要的。因為“沖動”這件事，AI是沒有的，只有人有。

另外，我們也要保護好自己的體力。有一件事，我們從起跑線上就已經輸了，AI真的不睡覺。

我是一個很能熬夜的人，但我也熬不過它，這一點讓我特別懊惱。所以我們要強身健體，才能繼續和AI共同創作。

楊海濤：我期待AI讓創作變得更加自由，讓創作者的奇思妙想能夠呈現給所有觀眾。

崔睿：我最不希望看到的，是大家因為對AI的恐懼而失去創造力。

如果過度依賴AI，只是讓它隨便生成一些東西，再讓觀眾去消費，我覺得這樣的作品是沒有靈魂的。

最近我們團隊吃飯聊天時，也會問AI：“在座的人里，哪個崗位會最先被淘汰？”它可能會回答剪輯、后期制作。這樣的討論會給人帶來很多恐懼，也可能讓大家失去工作的積極性。

歷史告訴我們，新技術出現以后，也會誕生新的職業，并督促我們成為更好的自己。

過去，剪輯師用剪刀和體力剪膠片；后來，大家開始學習新的剪輯軟件，掌握新的技術。AI帶來的變化也是同樣的過程。

我期待大家都能掌握新的能力，同時不忘初心，繼續勇敢地創作。

張一甲：今天的圓桌，我們從創作者的親身實踐，談到演員和導演的不可替代性，也看到了AI音樂、平臺生產和技術底座正在發生的變化。這些討論共同指向了今天的主題：全模態內容革命。

AI正在改變整個文娛產業。我們期待它帶來新的驚喜，也必須面對隨之而來的挑戰。行業的未來，依然需要由最理解內容、離創作最近的人共同定義。

感謝幾位嘉賓的分享，也感謝大家的聆聽。

（封面圖來源：昆侖萬維）