一批大客戶轉(zhuǎn)向飛書，AI是分水嶺

AI提效開始普及的背景下，飛書正成為國內(nèi)增長勢頭強勁的AI工作平臺之一。

2026年第二季度，飛書商業(yè)化明顯提速。據(jù)《財經(jīng)》報道，截至第二季度末，飛書ARR同比增長超過100%，商業(yè)化增速達到歷史最高水平。新增大客戶簽約、AI產(chǎn)品采購和傳統(tǒng)行業(yè)拓展，成為這輪增長的主要變量。據(jù)行業(yè)人士預(yù)計，若當(dāng)前增長勢頭延續(xù)，飛書有望在2026年內(nèi)躍居國內(nèi)協(xié)同辦公市場收入規(guī)模首位。

相比增長速度，更值得關(guān)注的，是一批已經(jīng)使用固有協(xié)同系統(tǒng)多年的企業(yè)，開始重新選擇。

《財經(jīng)天下》了解到，最近幾個月，古茗、認養(yǎng)一頭牛、宇樹科技、明月海藻、邁金科技等一批行業(yè)不同、業(yè)務(wù)模式各異的企業(yè)，陸續(xù)開始使用飛書。類似的遷移并非始于今年。據(jù)界面新聞報道，自2024年以來，伊芙麗、Insta360、好想來、珀萊雅、茉莉奶白等消費零售企業(yè)也先后從釘釘遷移至飛書。

企業(yè)辦公平臺連接全體員工，沉淀著組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、歷史文檔和工作習(xí)慣，通常是企業(yè)最不愿意更換的軟件。當(dāng)一批頭部企業(yè)在相近時間重新選型，它所釋放的信號，已經(jīng)不只是幾家廠商之間的客戶得失。

與客戶流動同步發(fā)生的，是飛書在部分行業(yè)頭部企業(yè)中的覆蓋率快速提升。在出行領(lǐng)域，新能源汽車銷量TOP 30企業(yè)中超70%選擇飛書；在大消費領(lǐng)域，酒店規(guī)模TOP 3企業(yè)均全員使用飛書，上市茶飲品牌實現(xiàn)100%覆蓋，國貨美妝營收TOP 10中80%使用飛書；在AI賽道，頭部國產(chǎn)大模型公司DeepSeek、智譜、月之暗面、MiniMax等全部使用飛書，具身智能銷量前十企業(yè)中有8家是飛書客戶。

這些數(shù)據(jù)反映的是飛書在部分行業(yè)頭部企業(yè)中的集聚效應(yīng)，并不等同于整體市場占有率。但當(dāng)客戶遷移與行業(yè)覆蓋率提升同時發(fā)生，一個持續(xù)多年的市場格局正在出現(xiàn)變化。

推動企業(yè)重新選型的一個重要變量是AI。據(jù)36氪報道，2026年以來，飛書新增客戶中超過九成同步采購了飛書AI產(chǎn)品。企業(yè)不再是購買辦公平臺后“順便嘗試AI”，而是開始用AI落地能力反向評估整套工作平臺。

過去，企業(yè)選型主要看考勤、審批、流程和信息觸達；如今，這些能力正在成為基礎(chǔ)配置。隨著AI進入生產(chǎn)、門店、營銷和經(jīng)營現(xiàn)場，企業(yè)開始追問：AI能否理解內(nèi)部知識和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，能否在組織權(quán)限內(nèi)推動流程，又能否產(chǎn)生可以衡量的業(yè)務(wù)結(jié)果？

企業(yè)真正重新評估的，已經(jīng)不只是一款辦公軟件，而是AI如何進入組織、參與工作。

01、AI時代，辦公平臺市場變了天

回溯中國企業(yè)的數(shù)字化歷程，辦公平臺的角色一直隨著企業(yè)核心問題的變化而變化。

在移動辦公普及初期，企業(yè)最迫切的任務(wù)是實現(xiàn)“組織在線”和“管理在線”：把員工連接起來，將考勤、審批、通知和管理制度從線下搬到線上，讓信息快速觸達、流程統(tǒng)一執(zhí)行。這些能力幫助大量企業(yè)降低了溝通和行政成本，也推動中國企業(yè)完成了第一輪數(shù)字化普及。

隨后，企業(yè)需求從組織和流程在線走向業(yè)務(wù)在線。員工和流程雖然已經(jīng)搬到線上，但一線業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)仍然散落在Excel表格和彼此割裂的IT系統(tǒng)中。以多維表格、低代碼為代表的輕量業(yè)務(wù)工具開始進入銷售、門店、項目和生產(chǎn)現(xiàn)場，讓數(shù)據(jù)與日常協(xié)作發(fā)生連接。

進入AI時代，企業(yè)面對的問題再次改變。考勤、審批和流程管理沒有失去價值，但正在成為辦公平臺的基礎(chǔ)能力。企業(yè)開始增加一套新的選型標(biāo)準(zhǔn)：AI能否理解內(nèi)部知識和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，能否遵循組織權(quán)限，能否調(diào)用工具推動流程，并產(chǎn)生可以衡量的業(yè)務(wù)結(jié)果。

給辦公軟件增加智能寫作、知識問答和會議總結(jié)并不困難。但“擁有AI功能”與“幫助企業(yè)落地AI”，并不是一回事。

如果AI只是一個獨立的聊天框，員工仍然需要手動尋找和上傳材料，反復(fù)解釋企業(yè)與業(yè)務(wù)背景，再把AI生成的結(jié)果復(fù)制回工作系統(tǒng)，尋找相關(guān)人員推動執(zhí)行。這樣的AI可以提高個人效率，卻很難改變組織和業(yè)務(wù)。

當(dāng)下，企業(yè)開始進一步要求，AI能夠理解組織知識，讀取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，進入生產(chǎn)、門店和經(jīng)營場景；能夠調(diào)用工具和系統(tǒng)，推動流程執(zhí)行；同時遵循組織權(quán)限，并產(chǎn)生可以量化的業(yè)務(wù)結(jié)果。

當(dāng)企業(yè)將AI轉(zhuǎn)型上升到經(jīng)營和組織層面，原有工作平臺的價值標(biāo)準(zhǔn)也會被重新評估。

行業(yè)人士分析，企業(yè)采購標(biāo)準(zhǔn)的改變，為飛書帶來了新的增長機會，過去，飛書主要依靠協(xié)作體驗吸引客戶；如今，其增長邏輯正在轉(zhuǎn)向以AI落地能力推動企業(yè)重新選型。這也被認為是飛書商業(yè)化增速達到歷史高點的重要原因。

“AI驅(qū)動的選型變化，帶給飛書的不只是采購規(guī)模和客單價的提升，也進一步增強了客戶黏性。隨著AI進入更多業(yè)務(wù)部門，企業(yè)采購逐漸從單點工具轉(zhuǎn)向一整套工作環(huán)境，遷移成本隨之提高，客戶留存也會更加穩(wěn)定。”該人士稱。

02、為什么企業(yè)都在把AI“搬”進飛書？

企業(yè)AI落地的難點，并不只是缺少一個足夠聰明的模型。大模型擁有通用知識，卻不了解一家企業(yè)內(nèi)部正在發(fā)生什么：誰在負責(zé)項目，過去作過哪些決策，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存放在哪里，以及不同員工能夠查看和操作哪些信息。

要讓AI真正參與工作，它首先需要理解企業(yè)。這種理解來自企業(yè)長期積累的組織關(guān)系、項目討論、制度文檔、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和工作流程。如果說大模型提供的是通用智能，那么辦公平臺提供的，就是Agent進入一家企業(yè)所需要的組織上下文。

飛書的消息、會議、云文檔、知識庫、多維表格、日歷和審批處于同一個平臺，日常工作中產(chǎn)生的討論、知識、數(shù)據(jù)和流程，也沉淀在同一套環(huán)境中。

對員工而言，這種一體化結(jié)構(gòu)意味著更順暢的協(xié)作。對Agent而言，它意味著能夠理解誰在決策、誰在執(zhí)行、信息在哪里，以及一項工作接下來應(yīng)該流向哪里。

更重要的是，Agent不僅需要獲得信息，還需要明確的行動邊界。飛書已有的組織架構(gòu)和權(quán)限體系，可以讓Agent沿用員工原有的數(shù)據(jù)權(quán)限和操作邊界。對企業(yè)而言，這決定了AI能否從“讀取信息”進一步走向“安全地執(zhí)行工作”。

在模型能力快速迭代的情況下，企業(yè)可以更換模型，卻很難不斷重建組織上下文、業(yè)務(wù)連接和權(quán)限體系。這些長期沉淀在工作平臺中的能力，也因此成為Agent時代新的競爭門檻。

圍繞這一變化，飛書形成了原生與開放兩條路徑。飛書aily是面向企業(yè)的智能體搭建平臺，幫助企業(yè)將內(nèi)部知識、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和工作流程連接起來，構(gòu)建符合自身需要的Agent。飛書CLI則是一套面向開發(fā)者和外部Agent的命令行工具，讓Agent可以在授權(quán)范圍內(nèi)調(diào)用消息、文檔、日歷和多維表格等飛書能力。

前者解決企業(yè)如何在飛書內(nèi)部搭建Agent，后者則讓外部或自定義Agent進入飛書。飛書不必制造所有模型和Agent，而是試圖成為不同Agent理解組織、調(diào)用工具和完成任務(wù)的共同環(huán)境。

年初OpenClaw興起后，不少開發(fā)者主動將其接入飛書；飛書CLI開源后，47天獲得超過1萬個GitHub Star。這首先反映了開發(fā)者的關(guān)注，也釋放出一個行業(yè)信號：當(dāng)Agent從聊天走向行動，辦公平臺正在成為它進入真實工作的關(guān)鍵入口。

企業(yè)把AI“搬”進飛書，并不只是選擇了某個AI產(chǎn)品，而是在為不同的模型和Agent尋找一套相對穩(wěn)定的工作環(huán)境。

03、企業(yè)加大投入AI，考察業(yè)務(wù)結(jié)果

辦公平臺連接全體員工，也承載著組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程和歷史數(shù)據(jù)。更換或擴大部署一套工作平臺，意味著遷移成本、員工適應(yīng)成本和組織調(diào)整成本。企業(yè)不會僅僅因為一項新的AI功能，就輕易作出決定。

真正推動企業(yè)從關(guān)注走向采購和部署的，是AI已經(jīng)在具體業(yè)務(wù)中產(chǎn)生了可以驗證的結(jié)果。

在發(fā)動機制造企業(yè)東風(fēng)康明斯，AI已經(jīng)進入生產(chǎn)質(zhì)檢環(huán)節(jié)。發(fā)動機連桿的質(zhì)量檢測過去主要依賴人工，不僅耗費時間，也容易受人員經(jīng)驗和工作狀態(tài)影響。東風(fēng)康明斯將飛書AI用于連桿視覺質(zhì)檢后，質(zhì)檢準(zhǔn)確率達到99.5%，全年算力費用不到1000元。

名創(chuàng)優(yōu)品驗證的，則是AI能力在門店場景的規(guī)模化復(fù)制。其門店通常陳列4000至8000款商品，上新、促銷、定價和庫存信息不斷變化，單靠人腦根本記不住。他們以飛書為協(xié)同底座，店員理貨時借助AI，約5秒即可完成商品信息識別。用名創(chuàng)優(yōu)品副總裁兼中國運營事業(yè)部總經(jīng)理李立燎的話說，過去一個店員能記住500個SKU就很厲害了。現(xiàn)在，“AI把人的經(jīng)驗變成了全域的智慧”。

在巡店流程中，AI又將區(qū)域經(jīng)理的一次性現(xiàn)場抽檢，變成可以持續(xù)留存、追蹤和復(fù)盤的管理動作，使名創(chuàng)優(yōu)品巡店效率提升了51倍。在李立燎看來，AI不是讓名創(chuàng)推翻重來，而是將其積累的優(yōu)勢持續(xù)放大。

圣農(nóng)集團的實踐，則體現(xiàn)了AI對經(jīng)營問題解決速度的改變。圣農(nóng)集團是中國白羽肉雞全產(chǎn)業(yè)鏈龍頭企業(yè)，其零售業(yè)務(wù)負責(zé)人吳宗偉和團隊基于飛書aily搭建了AI數(shù)字分身“天啟”，將過去主要存在于會議、追問和復(fù)盤中的經(jīng)營判斷，沉淀成一套持續(xù)運行的分析框架。

一次，天啟發(fā)現(xiàn)財務(wù)價格未及時維護，導(dǎo)致供應(yīng)鏈無法開單。它隨即將相關(guān)人員拉入群聊并推動處理。等吳宗偉下飛機時，問題已經(jīng)解決，訂單順利開出。一個管理者的經(jīng)驗，由此轉(zhuǎn)化為整個團隊可以持續(xù)調(diào)用的方法。

類似的探索正在進入更多企業(yè)和部門。雅迪首屆“龍蝦大賽”面向全員征集了447份AI解決方案；賽力斯在使用飛書不到5個月后孵化出174個一線AI場景；南京鋼鐵征集了200余份AI創(chuàng)新案例，覆蓋工藝、設(shè)備、質(zhì)量、安全和行政等環(huán)節(jié)。

從生產(chǎn)質(zhì)檢、門店運營到經(jīng)營管理，這些案例驗證的不是同一種AI功能，而是同一個判斷：當(dāng)AI的價值能夠表現(xiàn)為準(zhǔn)確率、成本、效率和問題解決速度，企業(yè)才有理由進一步試點、采購和擴大部署。

這也重新定義了辦公平臺的邊界。下一輪競爭的關(guān)鍵，不是誰擁有更多AI功能，而是誰能讓AI進入工作流，并將企業(yè)的知識和經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為可持續(xù)、可復(fù)制的組織能力。

（文 | 陳大壯，圖片來源 | 視覺中國，本內(nèi)容轉(zhuǎn)載自財經(jīng)天下WEEKLY）