廣東
光本位科技首發(fā)256×256光子存內(nèi)計算芯片，光計算闖進"千TOPS"時代
芯片算力的故事，過去幾十年幾乎都圍繞"電"展開。但在7月17日的WAIC上，一家叫光本位科技的公司甩出了一張不一樣的牌：全球首發(fā)256×256矩陣規(guī)模的光子存內(nèi)計算芯片，號稱是目前世界上算力密度和算力精度都最大的光計算芯片。
一、用"光"算，強在哪？
傳統(tǒng)電子芯片里，數(shù)據(jù)在計算和存儲單元之間來回搬運，"存儲墻"一直是瓶頸——算力漲得飛快，數(shù)據(jù)和計算單元之間的"路"卻太窄太遠，運不過來。光子計算換了一條路：用光來做運算和存儲，天然帶寬大、延遲低、功耗小。
這次發(fā)布的256×256芯片，指的是它單次能處理的矩陣規(guī)模。矩陣運算正是AI推理里最吃算力的部分，規(guī)模越大，意味著單次能吞吐的數(shù)據(jù)越多。光本位科技透露，今年年內(nèi)會推出基于該芯片的第二代光電融合計算卡，單卡算力可以對標全球頂尖電計算公司專用于AI推理的主流GPU產(chǎn)品。
二、從"百TOPS"到"千TOPS"
官方給的躍遷路徑很清晰：第一代光電融合計算卡還在百TOPS級，第二代直接跳到千TOPS級。TOPS是衡量算力的常用單位，從百到千，是數(shù)量級的跨越。如果真能對標主流推理GPU，光計算就不再是實驗室里的概念驗證，而有了走進真實算力市場的可能。
三、光計算能取代電子芯片嗎？
短時間內(nèi)恐怕不會。光計算在特定的大規(guī)模矩陣運算、低功耗推理場景里有獨特優(yōu)勢，但要取代通用GPU，還得跨過生態(tài)、精度、可編程性好幾道坎。光本位科技選擇先做"光電融合"——用光扛重活、用電做控制和通用部分，算是一種務(wù)實的過渡。
但不管怎樣，當國產(chǎn)團隊在光計算這條非主流路線上拿出"全球最大"的芯片，至少說明一件事：在高端算力被"制程焦慮"籠罩的當下，換一條賽道，也許能開出新的口子。
四、商業(yè)化才是真正的考題
實驗室里的"全球最大"，和工廠里穩(wěn)定量產(chǎn)的芯片，中間隔著良率、成本、軟件生態(tài)好幾座山。光本位科技選擇先做"光電融合"而非純光計算，本身就是對商業(yè)化難度的誠實估計。光計算要真正分蛋糕，得先在某個細分場景里證明自己又便宜又好用——比如數(shù)據(jù)中心里那些固定的大模型推理負載。能不能邁過這道坎，比發(fā)布參數(shù)更關(guān)鍵。
換個角度看，光計算也給"自主可控"提供了一條新思路。電芯片的先進制程長期受制于人，而光計算對制程的依賴相對不同，國內(nèi)在光電子領(lǐng)域的積累反而能派上用場。這條線能不能跑通另說，但多一個技術(shù)選項，總不是壞事。
來源：財聯(lián)社·科創(chuàng)板日報（記者 黃心怡），2026-07-17
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