WAIC 2026觀察：華為昇騰950超節點首亮相，中國算力如何實現“系統級”突圍?

7月17日至20日，全球人工智能領域的頂級盛會——2026世界人工智能大會（WAIC）在上海舉辦，主題為“智能伙伴 共創未來”。

自創辦以來，世界人工智能大會匯聚了來自全球的8100多位頂尖科學家、企業家、投資者等，致力于探索AI技術前沿并推動該領域的創新發展。

華為昇騰超節點技術的亮相，引發了外界的廣泛關注。這一次，華為首次線下展出昇騰950超節點（Atlas 950 SuperPoD），實現業界最大1024卡規模。

不僅是硬件層面的突破值得關注，標準層面的進展也至關重要。在本屆WAIC上，全球計算聯盟GCC與鵬城實驗室聯合發布了《超節點定義與實踐白皮書》，填補了全球超節點標準空白，為產業規模化發展提供重要支撐。

事實上，超節點技術已經成為大模型時代AI基礎設施的重要發展方向。隨著智能體、AI編程等應用的規模落地，傳統算力基礎設施面臨通信瓶頸和資源利用率低下等新挑戰，行業競爭已經從“造更快的芯片”轉向“組織更大的計算系統”。

華為無疑是超節點領域的先行者。據透露，昇騰384超節點已商用落地750多套，規模應用于互聯網、運營商、金融、教育、醫療、交通、制造等行業。國泰海通證券AI負責人向搜狐科技表示，華為的超節點方案有效解決大參數模型部署和網絡延時的核心瓶頸，在實測中效果顯著。

在單芯片工藝受限的客觀約束下，中國算力產業正走出一條“以系統補單芯”的突圍路徑。而多個企業落地的案例已經證明，這條路并非紙上談兵。

解密昇騰超節點：

如何從“單芯追趕”到“系統超越”？

邁入Agentic AI時代，更大規模MoE模型、更長上下文序列、更低推理時延等對算力及其基礎設施提出前所未有的需求和挑戰。

傳統算力基礎設施面臨通信瓶頸和資源利用率低下等新挑戰。據中國信通院數據，2026年一季度國內AI算力需求同比大增417%，而供給增速僅為128%，供需缺口持續擴大。

而華為清醒地認識到，中國半導體制造工藝將在相當長時間處于落后狀態，所以它通過超節點集群、新物理材料的應用等動作，來彌補這一短板。

超節點是一種在物理上由多個計算節點通過高效的互聯協議緊密連接組成，具備跨物理節點統一內存編址能力，邏輯上具備“一臺計算機”特征的計算系統。其中，跨物理節點的統一內存編址是超節點核心架構特征。“內存語義”和“統一內存編址”、超低時延、超大帶寬共同構成超節點的三大技術特征。

本次WAIC，華為首次線下展出昇騰950超節點（Atlas 950 SuperPoD），該產品基于靈衢互聯協議和超節點架構，實現業界最大1024卡規模，提供1 EFLOPS FP8 、2 EFLOPS FP4澎湃算力，擁有256TB全局統一內存編址空間，依托TB級NPU互聯超大帶寬與3μs超低RTT時延，突破集群內計算、存儲等各類資源的通信瓶頸。

除了950超節點，昇騰還帶來了Atlas 850E風冷超節點現場展示。該產品依托自研VCE相變散熱技術與靈衢互聯協議，無需對現有風冷IDC機房做液冷基建改造，標準機柜可直接上架部署，實現將超節點技術部署到傳統機房，支持單個風冷超節點擴展至96卡商用部署。

值得關注的是，本次WAIC大會上，全球計算聯盟GCC和鵬城實驗室聯合發布《超節點定義與實踐白皮書》。白皮書的發布，標志著中國首次在超節點領域建立了自主的產業標準，為全球算力基礎設施的發展提供了“中國定義”。

白皮書首次完整厘清超節點核心定義、架構特征與核心技術體系，明確三大技術特征、梳理十大核心價值場景、匯集全產業鏈標桿落地案例，為全球下一代智能計算基礎設施建設劃定技術標準、指明演進方向、提供實踐范本。

本次發布的白皮書收錄了大量產業規模化部署與商業化落地案例，以海量實測數據充分驗證：超節點已脫離理論構想階段，成為技術成熟、可落地、可規模化推廣的新型智算基礎設施，在AI訓練、推理全鏈路場景實現全方位性能突破。

比如在大模型訓練場景，MXFP8等塊級浮點格式在保證收斂精度的同時，將顯存和帶寬需求減半。結合超節點的統一內存編址，長序列（如128K/256K）訓練時的全局Batch Size可大幅提升，無需頻繁進行跨節點的Checkpoint保存和參數重分布。

在低時延推理場景，超節點統一內存編址，允許單節點加載千億參數模型的全部權重，并駐留超大規模的并發KVCache。Decode請求在節點內直接命中內存，避免了傳統分布式推理中因KVCache跨節點遷移帶來的巨大網絡延遲，顯著提升實時推理響應速度。

昇騰全面深度開源開放，讓AI開發更高效

算力領域的競爭，一直都不只是比拼硬件，而是生態體系的全面較量。

比如，英偉達正是憑借CUDA生態構建了深厚的護城河，占據了全球AI芯片的壟斷地位。不過，CUDA始終堅持閉源路線，并明確禁止在其他硬件平臺上通過轉譯層運行CUDA。

相比之下，華為昇騰則走出了一條更加開放、兼容的生態發展之路，以此來打破封閉生態壁壘，通過匯聚全球開發者力量快速構建自主AI算力生態，并適應AI技術指數級迭代需求。

早在去年8月，華為輪值董事長徐直軍便宣布，華為CANN Mind系列應用套件及工具鏈全面開源，支持用戶自主的深度挖潛和自定義開發，加速廣大開發者的創新步伐，讓昇騰更好用、更易用。

其中，CANN作為昇騰芯片與AI框架之間的關鍵中間層，全面開源后，開發者可深入圖優化、算子融合、內存調度等底層環節進行二次創新。Mind系列工具鏈同步開源，讓模型移植、調試、性能分析全流程白盒化，開發者可按需深度定制，實現更高性能。

目前CANN社區的開源項目已經達到67個，平均每3天就有一個新的開源項目上線；開源代碼從827萬行增加到1244萬行，平均每天新增開源的代碼量3萬行；社區的代碼下載量也從開源初期的127萬，跨過了千萬級別，平均每天有6萬多次下載。越來越多的開發者參與社區的共建，平均每月有3500多位開發者活躍在CANN開源社區。

為了讓開發者已有的代碼和工具鏈直接遷移，而不是從零開始，CANN全面兼容各類AI編程范式和編程語言，深度適配 Triton、TileLang、FlagTree、Triton-TLE、DLCompiler等算子開發編程語言與開發范式，支持SGLang，vLLM等600多個開源生態算子。

此外，CANN深度融合主流訓練加速庫和推理引擎，全面支持PyTorch開發框架最新能力；訓練加速庫verl、AReaL、Slime、Roll、VeOmni、MS-swift、Llama Factory、Xtuner、Twinkle等全面兼容；推理引擎 vLLM、SGLang、xLLM、RTP-LLM、Diffsynth-Engine等深度聯調與原生適配；各類成熟開源加速組件可實現無縫接入、即插即用。

為了讓開發者在實際開發中少走彎路，提升開發效率，昇騰將自己的研發經驗沉淀為Skills，并全面開源，并推出昇騰Model Agent，面向AI開發者打造全流程自動化開發Agent。

可以說，華為昇騰以徹底的開源打破了封閉系統的壁壘，讓開發者從被動的使用者變為生態的共建者。而當越來越多的模型、應用在昇騰生態中原生運行，國產算力也就不再只是“備胎”。

昇騰384超節點已商用落地750多套

技術領先是起點，生態開放是保障，但最終都要落到實際應用上。

本次WAIC昇騰集中展出20多個標桿落地案例，覆蓋60多種真實業務場景。比如在交通行業，昇騰超節點助力港口解決核心場景難題，碼頭整體作業效率提升10%，行業首創AI深度落地港口干散貨核心生產業務，昇騰超節點支撐調度、安全生產智能體落地。

在電力行業，昇騰助力打造業界首個徑流預測大模型，攻克業界技術難題，實現了從“手工統計、人工經驗”向“算法模型、精密推演”的革命性跨越，徑流預測精度提升5%。基于昇騰算力底座實現分鐘級完成氣象預測計算，相較于傳統數值計算方式提速百倍。

金融行業同樣迎來典型落地案例。就在前不久，國泰海通證券聯合華為打造的金融行業首個自主創新AI液冷超節點正式上線。

為何要選擇華為？國泰海通AI負責人表示，產品只有在實際環境中完成驗證，真正滿足需求并解決實際問題，才是合作的基石。華為的超節點方案有效解決大參數模型部署和網絡延時的核心瓶頸，在實測中效果顯著。

“此次液冷超節點的落地，雙方在短短一個月內就組建聯合技術攻關團隊，快速完成了行業首家的部署落地。這一過程充分體現了華為的技術實力和雙方的協作效率，對技術生態也是一次積極的促進。”

在AI助力業務落地層面，國泰海通AI負責人舉例稱，“在研報的文本處理方面，我們采用‘人工+AI’的協同模式，AI技術的應用使整體效能提升了5到10倍，研究員不用再花太多的時間在信息收集上。”

在醫療行業，潤達醫療聯合華為打造AI輔助診療一體機，搭載分層AI推理引擎，大模型負責語義理解，可實現智能預問診、病歷自動生成、全量病歷質控、胸痛等專病輔助決策等多重能力，在省內多家三甲、基層醫院落地，醫生文書書寫時間節省60%以上，病歷質控覆蓋率實現100%，助力貴州優質醫療資源下沉，提升區域診療標準化水平。

“其實此前我們調研過很多廠商，用下來發現華為配合的速度和生態是最好的，所以才選擇了華為。”潤達醫療相關負責表示，華為深圳的技術團隊會和我們不定期開會討論，這種密切配合的方式，也驅動了潤達跟華為一起打拼。

交通、電力、金融、醫療.......昇騰已成為千行百業數字化、智能化的核心算力底座，技術變革釋放出的生產力，正在每一處真實的業務場景中被反復驗證。

據華為透露，昇騰384超節點已商用落地750多套，規模應用于互聯網、運營商、金融、教育、醫療、交通、制造等行業，也是國內唯一訓練出SOTA模型的超節點。依托基礎軟硬件平臺與開放的AI生態，昇騰攜手3000多家行業合作伙伴，共同孵化7000多套行業解決方案，服務2000多家政企核心客戶。