【數智化CIO展】國科恒泰羅驊：數智化轉型已成為企業共同關注的時代命題

羅驊

“【提示】2026第六屆數智化頒獎典禮將于8月5日在北京舉行頒獎點擊可報名參加頒獎典禮丨此次CIO榜單/獎項的評選依然會進行初審、公審、終審三輪嚴格評定，并會在國內外渠道大規模發布傳播歡迎申報。

當前，新一輪科技革命與產業變革深度演進，人工智能技術正處于加速從“能力突破”邁向“價值落地”的關鍵階段。

國科恒泰（北京）醫療科技股份有限公司（簡稱“國科恒泰”，股票代碼：301370）在醫療數智化賽道深耕多年，公司從零到一組建了專業的數智化團隊，始終扎根一線，見證了人工智能給整個行業帶來的深刻變革。我們認為，數字經濟早就開始與實體經濟深度融合，大模型、智能體等新技術層出不窮，數智化轉型已經不再是“選擇題”，而是關乎企業生存與發展的“必答題”。

數智化轉型：一場深層次的系統變革

過去，我們做數字化轉型，核心是打破數據孤島，推動業務流程的標準化與效率提升。但今天，從數字化邁向數智化，絕不僅僅是技術的升級，而是一場深層次的系統變革。

數智化轉型的核心是以“智能驅動”，我們要把智能體（Agent）作為新角色引入到業務執行與決策中，重塑企業的組織分工、協作機制以及責任歸屬。

在此過程中，企業必然面臨技術引入碎片化、業務與智能技術融合難、組織能力不匹配、變革與穩定難以平衡等一系列挑戰。對傳統企業架構進行優化升級，使其適配數智化發展特點已經是勢在必行。企業架構需要從“靜態藍圖”轉向“動態演進”，從“以IT系統為中心”轉向“以智能能力為中心”，從“人可讀”轉向“機器可讀”，支撐企業完成從數字化到數智化的跨越。

成熟的數智企業架構，會通過智能應用在各個不同業務場景的深度落地，將業務能力沉淀為可度量、可運營、可演進的服務資產，形成“規劃-建設-運營-優化”的閉環機制，持續驅動架構為業務創造價值。

全流程效率重塑：智能化替代標準化人力，多場景實現降本增效

智能化最直觀的價值，就是對傳統業務流程的效率重塑。在我們以往的實踐中親身感受到，這種降本增效的效果是立竿見影的。

比如在招聘環節，過去業務部門給的崗位描述往往很標準，但隱含了很多“只可意會”的要求，導致HR篩選簡歷效率很低。現在，智能化工具能深度解析簡歷，精準匹配這些潛在能力，大幅提升了篩選效率。在訂單處理上，常規流程內的操作和矛盾協調都可以交給機器，人只需要處理異常事務，人力投入大幅縮減。

在系統建設與需求確認環節，智能化帶來的變革更為顯著。以前一套系統交付至少6個月，花費上百萬，且文字描述的需求總有偏差，難以完全匹配用戶的真實訴求。現在，內部業務人員借助智能化能力，1-2天就能通過可視化形態確認真實訴求，1-2個月就能完成交付。即便效果不及預期，也能快速重構迭代，半年內可完成多套系統的打磨，遠快于傳統模式半年一套的節奏。

本質上，智能體是一種新型生產要素。我們將它精準嵌入業務關鍵環節，就能把人力從繁瑣的重復工作中解放出來，轉向策略制定、客戶洞察和服務創新等高價值工作，構建起“人機協同”的新型生產關系。這也是我們認為，智能化能為服務業高質量發展注入核心動力的原因。

如今同樣在醫療、物流、金融等場景中，智能體已經可以承擔訂單處理、庫存管理、調度優化、數據分析及多語言交互等全流程任務，企業無需增加其他的人員編制即可實現7×24小時運轉，單位人力產出效率提升十分顯著。

組織與角色重塑：

人員能力從執行轉向價值創造

隨著智能化的深入，整個產業的價值鏈都在重構，無論是外部的供應商還是企業內部人員，角色都在發生劇變。

對供應商來說，單純賣系統的時代過去了。此前部分企業已出現內部自主替代的趨勢，外部系統采購量明顯下降。這也倒逼外部供應商轉型，從單純的系統建設服務商，轉向具備行業經驗的咨詢服務方，以附加值輸出構建新的競爭力。

對企業內部而言，基礎重復性工作被智能化替代后，原有技術服務人員的角色將出現分化，企業需要針對人員開展對應能力訓練，使其能夠承接更復雜的問題處理工作。崗位的精力分配結構也將發生反轉：以設計類崗位為例，傳統模式下員工80%的精力投入產品研發，僅20%用于溝通對接；智能化工具普及后，20%的精力即可完成標準化設計工作，80%的精力需要投入到客戶需求溝通中，溝通能力與創意能力成為崗位的核心要求。

在此過程中，部分崗位的單一工作收益可能出現下降，但崗位整體將向更高價值的環節升級，推動企業組織能力同步迭代。

如果思維模式仍停留在關注一次性交付、被動響應需求、局部優化的“項目思維”或“系統思維”層面，再先進、完善的架構框架和工具也將難以發揮應有價值。只有將架構思維內化為管理者和員工的基本認知方式，才能在面對人工智能技術帶來的不確定性、動態演進與人機協同等新特征時，主動從全局視角審視問題、從結構化角度設計解決方案，使數智企業架構真正成為企業駕馭復雜性的“操作系統”。

市場分層：中小企業迎來更廣闊的增量市場

當智能化重構企業內部組織的同時，也在重塑外部市場的競爭格局，不同規模的企業呈現出截然不同的需求特征，市場分層愈發清晰。

對于具備自有研發隊伍的大型企業而言，如今已經有能力自主搭建基礎智能化系統，對外部IT供應商的依賴度較以往明顯下降。和這類客戶合作，機會并不在標準化產品上——如果只是同質化的通用功能，大企業完全可以自行實現。真正的合作空間，集中在差異化、定制化的智能化需求上；外部供應商要依托跨企業的行業沉淀，提供專家級咨詢類附加值服務，輸出差異化價值。

相比之下，中小企業是更為廣闊的增量市場。這類企業普遍存在智能化轉型的訴求，但受限于人才、資金或者是培訓經驗的不足，難以自建 IT 團隊，且對成本敏感度較高。標準化的智能產品恰好適配這類客戶的需求：產品功能完整、邏輯清晰，無需復雜定制，具備規模化落地的基礎。同時，中小企業的審批機制更偏向輕量化、低成本的方案，也為標準化智能產品的滲透提供了土壤。

再加上智能體對重復性任務的規模化承接，使邊際成本趨近于零，推動企業成本曲線整體下移并扁平化。固定投入下降，業務擴張不再依賴人力同步增長，中小企業得以低成本實現規模化運營。小微主體以輕資產配置即可獲得接近大型企業的運營能力，提升市場韌性和創新活力。

破除技術迷信：

自動化工具并不是萬能的

最后，也想和大家分享一個理性的判斷：自動化工具并非萬能，我們在推進時必須保持理性，千萬要謹慎把控智能系統的落地邊界。

首先，安全性與權限管控是不可逾越的紅線。以RPA（機器人流程自動化）為代表的自動化工具，在應用范圍、系統授權以及數據訪問上必須受到嚴格限制。如果權限過度開放，不僅會帶來數據泄露等合規風險，也無法為企業帶來真正的商業價值。因此，自動化產品絕不能盲目、全面地鋪開，必須在合規與安全的框架內穩步推進。

其次，“人機協同”的新模式仍面臨現實阻礙。在實際應用中，業務部門對AI“黑箱”的信任度不足、輸出結果缺乏可解釋性、系統兼容性差等問題依然突出。在這些痛點被解決之前，智能應用很難在企業內部實現規模化推廣。這也意味著，在技術落地前，企業必須先經歷一場組織機制與治理體系的系統性調整。

從底層邏輯來看，流程標準化是自動化落地的核心前提。當前大量業務場景尚不具備成熟的標準化基礎，這也是自動化無法快速全場景滲透的核心阻礙。如果業務流程本身是混亂的，盲目引入自動化只會加速混亂。

因此，數智企業架構對企業而言，絕不僅僅是一套理論體系，真正的價值在于將其內化為可持續的架構能力。我們需要讓架構思維融入日常決策，讓架構資產成為“人機共用”的可復用組織記憶，讓架構治理成為常態化的運行機制。

數智化轉型的終極目標，永遠不是用機器完全取代人，而是讓人機協同釋放出更大的溫度與效能。面對未來復雜的商業邏輯與價值鏈重構，我們既要保持對技術的敬畏，也要堅守醫療服務的初心。我相信，當我們把重復的繁瑣交給智能體，把溝通、共情與創新的精力還給醫護人員與業務專家時，數智化的真正價值才算得以彰顯。

·申報人“羅驊”簡介：

羅驊，現任國科恒泰副總經理&首席信息官(CIO)、國科恒興總經理。2016年加入國科恒泰（國科恒泰是中國科學院控股有限公司控股的東方科儀控股成員企業），致力于醫療領域的產業數字化及數字產業化，產業智能化，從0到1組建了專業數智化團隊，以數智化賦能上下游企業及醫療機構，驅動企業業務創新，構建數智化供應鏈服務生態體系。他一直深諳數字化供應鏈及電子商務的深度應用和價值創新，榮獲過2012年全國商業科技進步獎、特等獎等獎項。在加入國科恒泰之前，曾在家電制造、零售行業、汽車行業擔任數字化負責人，曾任原國美集團信息中心副總監11年，對零售和醫療行業有豐富的實戰經驗和管理實踐。