四川
北京時間7月17日凌晨，月之暗面公司發布開源大模型Kimi K3。據報道，該模型總參數規模達2.8萬億，是目前全球最大的開源模型，能處理文字和圖像，重點面向編程、知識工作和智能代理任務，發布即可通過應用和API調用，完整模型權重計劃于7月27日前公開。 發布24小時內，K3在大模型競技場（Arena）的前端編程匿名測試中登頂，開發者對它的偏好超過Anthropic的Claude Fable 5和OpenAI的GPT-5.6 Sol。在獨立評測機構Artificial Analysis的智能指數上，K3綜合排名全球第三。 評測平臺Arena的聯合創始人兼首席執行官阿納斯塔西奧斯·安杰洛普洛斯表示，Kimi K3的推出“可能是今年最大的一次發布”，它標志著開源的中國模型開始超過美國的閉源模型，“更多結果正在陸續出來，很可能繼續顯示它處在第一梯隊的頂端。”
▲人們在上海世界人工智能大會參觀月之暗面的Kimi K3展臺
馬斯克從稱贊到對標
美國開發者把系統模型換成K3
K3登頂后，反應最先出現在美國開發者圈子里，有人把系統里的模型換成K3，有人當天就開始拿它搭產品。
Kimi K3發布當天，特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克在一則評測帖文下留言：“Impressive（令人印象深刻）。”
兩天后，馬斯克公布下一代Grok的訓練進展時，把Kimi K3列為目標，稱新模型“或許能夠”超過Kimi K3。
月之暗面回應：“歡迎加入超2萬億俱樂部。”
Dropbox前首席技術官、South Park Commons合伙人阿迪蒂亞·阿加瓦爾在發布當天寫道，他正在把公司系統里的Fable模型換掉。
Vercel創始人兼首席執行官吉列爾莫·勞赫在7月16日發布的評測中寫道，K3在Next.js網頁工程測試中的表現超過Fable，以更短時間獲得了接近的成功率。他稱，這是開放模型首次在這套綜合網頁工程測試中領先所有閉源模型。
美國科技記者馬克斯·溫巴赫讓一群Kimi K3的代理在瀏覽器里重建macOS 27，連擬真界面和原生應用一起做，跑了三個小時，一次任務用掉他當月60%的Kimi額度。前AMD顯卡業務負責人、英特爾前高級副總裁拉賈·科杜里提到，K3在一次48小時的自主運行里，用開源工具設計、優化并驗證了一款芯片。
有開發者展示了一個結合多種玩法的游戲。據他的帖文，K3使用約60萬token完成這個項目，API費用為3.24美元；相同token用量如果使用Fable 5和GPT-5.6 Sol，費用分別為10.80美元和6美元。Kimi官方賬號隨后轉發了該項目。
評測和項目展示發布后，用戶訪問量繼續增加。據月之暗面發布的信息，K3上線48小時后，用戶請求量逼近現有集群的承載極限，公司暫停面向個人用戶的新訂閱。企業業務負責人黃震昕表示，團隊此前做過流量預案，但實際需求仍超出預期，因此優先保障付費客戶，并臨時限制新用戶。
在匿名測試、獨立評測和訪問量數據陸續公布后，Mozilla首席技術官拉菲·克里科里安稱，美國AI實驗室“明顯感到擔憂”。
美國投入近1萬億美元
總統科技顧問仍說：這樣會輸掉競賽
在圍繞Kimi K3的一輪討論中，紐約大學名譽教授、AI行業評論者加里·馬庫斯轉發了一張中美AI投入對比圖，并寫道：“（美國）國會應該調查。認真調查。”
高盛圖表顯示，2027年美國主要云服務商的資本開支預計接近1萬億美元，約為中國預測投入的8倍。
美國分析人士指出，美國擁有更多先進芯片、更大的數據中心預算，中國公司卻用小得多的算力做到了逼近前沿。如果中國AI實驗室能夠以較低成本接近美國模型的表現，美國接近1萬億美元的基礎設施投入將更難解釋。
閉源模型可以對每一次調用收費，還能控制安全規則、用戶入口和價格，開放模型的變現路徑要曲折得多。
開放模型通常還要靠更低的價格換取開發者采用，但K3沒有被貼上低價標簽。據報道，它的API每百萬輸出token定價15美元，高于月之暗面上一代模型的4美元，也高于部分開放權重同行。
在完成一項具體任務的綜合成本上，據Artificial Analysis測算，K3約0.94美元，接近GPT-5.6 Sol的1.04美元，約為Claude Opus 4.8（1.80美元）的一半。美國銀行研究分析師的一份報告也給出同一方向的判斷，表示K3是迄今定價最高的中國AI模型，但仍只有GPT-5.6 Sol的一半。
黃震昕說，Kimi的商業模式對標海外成熟頭部AI企業，“開源模型、中國大模型不該被貼上低價標簽。我們做出了SOTA級模型，也能匹配合理的商業定價。”
關于Kimi K3的評測結果也進入了美國政策顧問的討論。美國總統科技顧問委員會聯席主席戴維·薩克斯稱，K3登上前端編程榜首“令人擔憂”。他還指出，這是第一次有中國模型拿下編程頭名。他隨后列出美國正在給自己增加的阻力，包括阻擋數據中心建設、疊加州級監管、推動前沿模型發布前審批程序，“這就是輸掉AI競賽的方式。”薩克斯寫道。
當地時間7月21日，美國財政部長貝森特公開談到中國開源模型。他表示，美國政府將審查有代表性的中國模型。
美國追問：
為什么先做出來的是一家中國公司
政策討論之外，美國人也在追問，為什么先走這一步的是一家中國公司。美國投資人、學者和媒體的討論主要集中在三個方面。
第一類答案，美國頭部實驗室不愿放棄已經建立起來的閉源生意。
美國風險投資機構Benchmark合伙人比爾·格利寫道：“開放前沿已經不再只是一個中國故事。”他認為，AI經濟中的幾乎所有參與者都有理由偏愛開放的基礎模型，“只有大型既有企業Anthropic和OpenAI例外，它們的命運取決于維持封閉”。
第二類答案，美國施加的芯片限制迫使中國公司把更多工程投入放在技術突破和發明上。
美國限制中國獲得先進AI芯片，本意是拉開算力差距。澳大利亞新南威爾士大學計算機科學家托比·沃爾什說，中國公司在芯片受限的情況下仍造出了前沿模型，“人們不禁會想，或許正是這種‘必要’成了發明之母”。這一點在Kimi K3身上似乎有印證，它雖有2.8萬億總參數，卻采用混合專家架構，處理每個token時只激活896個專家里的16個，靠Kimi Delta Attention和注意力殘差等結構改動，使整體擴展效率比上一代K2提升約2.5倍。
第三類答案，人才最終選擇在中國創業，美國沒能留下楊植麟。
▲月之暗面創始人楊植麟在2026年中關村論壇發表演講（資料圖片）
月之暗面創始人楊植麟從清華大學畢業后，在卡內基梅隆大學取得計算機科學博士學位，隨后在Google Brain和Meta AI工作，2023年回國創辦月之暗面。K3受到關注后，一些美國投資人、創業者和AI研究人員發問：如果楊植麟留在美國，結果是否會有所不同？為什么一個在美國頂尖體系里受過訓練的研究者，最后在中國組隊做出了Kimi K3？
投資人維諾德·科斯拉怪罪美國的移民政策，稱它“正在嚇跑聰明的人才”。
楊植麟的博士導師、卡內基梅隆大學的魯斯·薩拉霍丁諾夫曾擔任蘋果的AI研究主管。
據報道，K3發布后，他公開寫道：“這對開源社區是多大的勝利！感覺植麟昨天才從我的實驗室畢業。”他表示，楊植麟實際上有很多個留在美國的機會，也有能力進入蘋果這樣的大型科技公司，不過，他很早就打算回國創辦自己的公司。
紅星新聞記者 鄧紓怡
編輯 鄧旆光 審核 高升祥
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