北京
當(dāng)F1車隊(duì)自己都搞不清楚賽車為何忽快忽慢，問題就嚴(yán)重了。邁凱倫領(lǐng)隊(duì)斯特拉在斯帕賽道圍場里坦言，車隊(duì)賽后分析動力單元表現(xiàn)時陷入困惑，討論持續(xù)到新聞會前仍無定論——設(shè)定的參數(shù)未變，但賽車在不同車手手里呈現(xiàn)出難以解釋的性能差異。
這背后指向動力單元的自我學(xué)習(xí)算法。與公眾理解的人工智能不同，這套系統(tǒng)基于前瞻性算法，從車手操作中持續(xù)吸收數(shù)據(jù)，逐圈、甚至在單圈內(nèi)動態(tài)調(diào)整能量部署策略。皮亞斯特里直言，引擎對一切操作都極為敏感，連出場圈的動作都能左右后續(xù)表現(xiàn)，車手很難預(yù)判下一秒會獲得怎樣的動力輸出。
最直觀的案例來自排位賽。哈賈爾在Q3試圖給隊(duì)友維斯塔潘提供尾流，為此在14號彎出口等待，這一動作偏離了預(yù)設(shè)的能量釋放方案，導(dǎo)致動力單元陷入混亂。當(dāng)他重新踩下油門時，系統(tǒng)給出了完全出乎意料的響應(yīng)。皮亞斯特里賽后總結(jié)了這一困境——2026賽季的發(fā)車格排序，正部分掌握在"正常或失常的電腦"手上，而這是所有人不得不面對的現(xiàn)實(shí)。
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