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芯東西(公眾號:aichip001)
作者 劉煜
編輯 陳駿達
芯東西7月23日報道,今天,浙江LPU初創(chuàng)公司杭州元川微科技有限公司(以下簡稱“元川微”)發(fā)文宣布,已于近日完成數(shù)億元Pre A輪融資。元川微稱,至此該公司已在年內連續(xù)完成4輪融資,其正與多家頭部產(chǎn)業(yè)方及云廠商推進深度業(yè)務合作,下一輪融資也已有序展開。
本輪融資由IDG資本領投,孚騰資本、九坤創(chuàng)投、尚頎資本、順禧基金、徐匯科創(chuàng)投聯(lián)合投資。此次融資完成后,元川微將進一步加快核心技術研發(fā)及工程推進,持續(xù)推動國產(chǎn)自主創(chuàng)新LPU+推理基礎設施的商業(yè)化落地。
據(jù)元川微公眾號公開信息,今年4月,該公司已完成數(shù)億元天使輪系列融資,投資方包括東方嘉富、元禾原點、峰瑞資本、源來資本、中芯聚源、深創(chuàng)投等知名機構,以及浙江省科創(chuàng)母基金和杭州潤苗基金、SoC芯片研發(fā)企業(yè)星宸科技和智聯(lián)網(wǎng)硬件產(chǎn)品及解決方案提供商智微智能。
另據(jù)企業(yè)信息查詢平臺企查查,今年1月元川微完成數(shù)億元的天使輪融資,投資方包括星宸科技、華樟基金、致凱資產(chǎn)、中芯聚源投資、源來資本、東方嘉富、琮碧秋實、深創(chuàng)投、浙創(chuàng)科技、峰瑞資本、元禾原點、杭州高投顛覆性技術成果轉化一期創(chuàng)業(yè)投資合伙企業(yè)(有限合伙)和深圳市曜騰投資有限公司。
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▲元川微2026年1月天使輪融資情況(圖源:企查查)
元川微成立于2025年9月,該公司創(chuàng)始人是華為芯片領域老兵楊濱。2008年,楊濱曾赴美從零組建華為處理器團隊,是該團隊的重要建設者之一;2012年,他回國并主導華為無線基帶算法與芯片部門。
該公司核心團隊包括芯片架構、編譯器、高性能計算、EDA、異構系統(tǒng)等領域的資深專家,具備從底層架構、軟件棧到系統(tǒng)工程的研發(fā)能力,在高性能計算架構、硬件數(shù)據(jù)流、EDA工具鏈、異構系統(tǒng)及工程等領域擁有經(jīng)驗,為新一代AI推理基礎設施構建了一定技術壁壘。
元川微是國內較早入局LPU研發(fā)的企業(yè)之一,同時是國內首家專注AI實時推理算力芯片的公司。該公司致力于自主創(chuàng)新LPU架構路線,主要從事打造面向云、邊、端場景的新一代AI基礎設施。
該公司認為,隨著大模型應用加速向Agent形態(tài)演進,新一代算力基建也正從“Compute-centric(算力中心)”邁向“Task-centric(任務中心)”;未來競爭的關鍵,不再是誰擁有最高的理論算力,而是誰能夠以更低時延、更低成本、更高確定性完成真實Agent任務的能力。
據(jù)元川微投資方智微智能官網(wǎng),依托自研的硬數(shù)據(jù)流架構與全資源編譯器等核心技術,元川微推出了面向大模型、多模態(tài)和端側應用場景的Mountain(算力)、River(Agent)兩大系列LPU+產(chǎn)品,降低部署復雜度與總體擁有成本(TCO),滿足推理應用對確定性超低時延、高算力、高能效與低成本的核心需求。
截至今年4月16日,元川微已完成自研LPU+架構的FPGA驗證,所有性能指標均達到設計預期。該公司正全力推進第一代LPU+推理芯片的研發(fā),編譯器將在芯片回片前通過仿真器提前驗證和優(yōu)化,以達到商用標準。
元川微的LPU+架構在保持LPU三大核心基因的基礎上,針對大語言模型、多模態(tài)、MoE(混合專家模型)等新一代AI架構進行了大量底層創(chuàng)新。具體而言,元川微LPU+架構的三大基因分別是大帶寬、確定性數(shù)據(jù)流和靜態(tài)調度。
其采用扁平化片上大SRAM直連計算單元,消除多級緩存層級帶來的訪問延遲,實現(xiàn)高帶寬特性。LPU的算力密度是GPU/NPU的2~3倍,相同算力只需1/2~1/3的芯片面積,省下的面積用于部署SRAM,相當于“免費”獲得了大容量高速存儲。
確定性數(shù)據(jù)流即所有數(shù)據(jù)搬移完全ASIC化,數(shù)據(jù)在芯片內如流水線般自動流轉,每個時鐘周期的數(shù)據(jù)路徑在編譯時即已確定。
靜態(tài)調度則指所有資源分配和調度在編譯階段完成(“調度前置”),運行時零動態(tài)開銷,即沒有緩存未命中,沒有調度延遲,沒有仲裁等待。
楊濱稱:“很多公司可能聲稱在做LPU,但往往只取其中一個特征。必須三個基因同時具備,才是真正的LPU。”
據(jù)元川微公眾號,LPU+硬流水架構設計釋放了推理“確定性執(zhí)行”的結構性優(yōu)勢,以極簡硬件消除傳統(tǒng)處理器的隨機訪問延遲,可實現(xiàn)推理速度5~10倍提升、能效比10倍優(yōu)化。同時,該方案顯著降低對先進制程與高端IP的依賴,在全球AI芯片供應鏈重構的背景下,這一特性具有重要的戰(zhàn)略意義。
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▲傳統(tǒng)計算架構VS LPU+硬流水架構(圖源:元川微公眾號)
技術路線上,圍繞LPU三大核心技術元川微正持續(xù)加碼,包括時空編譯器、硬件數(shù)據(jù)流架構和大帶寬存儲;該公司同步構建多層次產(chǎn)品與交付體系,逐步打造面向AI推理基礎設施的全棧產(chǎn)品矩陣。
結語:資本加持LPU算力路線,國產(chǎn)推理芯片市場持續(xù)擴容
大模型與AI Agent持續(xù)迭代,市場對低時延、高性價比專用推理算力的需求正持續(xù)釋放,LPU這類面向任務調度的算力架構,也成為國產(chǎn)芯片差異化突圍的重要賽道。元川微此次再獲融資,為其LPU+架構AI推理芯片的研發(fā)與量產(chǎn)提供了資金支撐。
元川微面向云、邊、端全域推理場景的全棧基礎設施建設并非短期工程,后續(xù)其兩大系列LPU產(chǎn)品流片落地進度,以及與云廠商、產(chǎn)業(yè)伙伴的規(guī)模化適配進程,將持續(xù)推動任務導向型算力架構在AI推理領域的場景落地與產(chǎn)業(yè)實踐。
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