對(duì)話曾鳴教授：AI時(shí)代，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵是構(gòu)建智能復(fù)利，讓AI真正進(jìn)入業(yè)務(wù)流程

7月17日，2026世界人工智能大會(huì)在上海開幕。作為36氪連續(xù)第三年深入WAIC現(xiàn)場(chǎng)的重要內(nèi)容窗口，「氪話未來」直播間也在大會(huì)首日同步開啟現(xiàn)場(chǎng)對(duì)話。曾鳴教授在WAIC現(xiàn)場(chǎng)接受36氪「氪話未來」特邀專訪，圍繞AI時(shí)代企業(yè)增長、組織變革、智能復(fù)利、AI原生業(yè)務(wù)以及企業(yè)落地路徑等話題，分享了他對(duì)于人工智能如何重塑商業(yè)模式與價(jià)值創(chuàng)造方式的觀察與判斷。

本屆WAIC以“智能伙伴，共創(chuàng)未來”為主題。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入應(yīng)用深化階段，行業(yè)關(guān)注點(diǎn)正在從模型能力競(jìng)爭(zhēng)逐步轉(zhuǎn)向應(yīng)用價(jià)值創(chuàng)造。相比過去幾年圍繞參數(shù)規(guī)模、模型性能和技術(shù)突破的討論，2026年的AI產(chǎn)業(yè)正在更加關(guān)注一個(gè)核心問題：AI如何真正進(jìn)入企業(yè)業(yè)務(wù)流程，如何降低應(yīng)用門檻，如何通過實(shí)際業(yè)務(wù)結(jié)果創(chuàng)造價(jià)值。

在這一趨勢(shì)下，AI帶來的變化已經(jīng)不只是效率工具的升級(jí)，而是對(duì)企業(yè)增長方式、組織形態(tài)和商業(yè)邏輯的重新定義。曾鳴教授認(rèn)為，AI是一場(chǎng)底層技術(shù)變革，它將推動(dòng)經(jīng)濟(jì)、商業(yè)和組織發(fā)生系統(tǒng)性變化。企業(yè)未來需要關(guān)注的，不只是如何使用AI，而是如何讓AI深入核心業(yè)務(wù)，通過真實(shí)任務(wù)和反饋閉環(huán)不斷學(xué)習(xí)，形成持續(xù)增長的“智能復(fù)利”。

從“千人千面”到“一人千面”，AI也正在改變企業(yè)理解用戶需求和提供產(chǎn)品服務(wù)的方式。相比依賴標(biāo)簽和歷史行為的傳統(tǒng)推薦體系，AI能夠通過持續(xù)互動(dòng)和深入理解，實(shí)現(xiàn)更動(dòng)態(tài)、更個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)。而對(duì)于企業(yè)而言，真正有價(jià)值的AI應(yīng)用，需要突破Demo階段，讓AI具備獨(dú)立完成任務(wù)并承擔(dān)結(jié)果的能力。

在曾鳴教授看來，AI時(shí)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵，將不再只是技術(shù)能力的比拼，而是能否構(gòu)建AI原生業(yè)務(wù)，讓AI真正進(jìn)入工作流，并通過持續(xù)反饋形成自我增強(qiáng)的價(jià)值循環(huán)。未來，能夠率先完成這一轉(zhuǎn)變的企業(yè)，將獲得新的增長機(jī)會(huì)。

以下為對(duì)談實(shí)錄，經(jīng)36氪編輯：

36kr：您在《智能商業(yè)》里講網(wǎng)絡(luò)協(xié)同和數(shù)據(jù)智能。到了這本《智能》，討論已經(jīng)進(jìn)入 AI 時(shí)代的增長、組織和戰(zhàn)略。您覺得這幾年最大的變化是什么？是技術(shù)本身變了，還是企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的方式變了？

曾鳴教授：我覺得AI技術(shù)的發(fā)展是一場(chǎng)非常底層的變革。大家經(jīng)常會(huì)拿它的影響力與工業(yè)革命進(jìn)行比較，甚至認(rèn)為它可能比工業(yè)革命更加重要和深刻。當(dāng)出現(xiàn)這樣一次巨大的技術(shù)變革時(shí)，經(jīng)濟(jì)、商業(yè)模式以及組織形態(tài)都會(huì)發(fā)生基本層面的變化。所以我寫這本新書，也是希望從第一性原理出發(fā)，探討未來商業(yè)和組織的基本形態(tài)會(huì)如何不同于過去。

36kr：這兩年很多企業(yè)都在上 AI，但大家的體感并不一樣：有人覺得提效很明顯，也有人覺得還沒帶來根本變化。您最近和企業(yè)家交流時(shí)，聽到最多的困惑是什么？

曾鳴教授：最大的困惑，其實(shí)是短期內(nèi)AI投資回報(bào)并不明顯。企業(yè)可能能夠看到員工效率有所提升，但對(duì)于整個(gè)組織來說，AI到底帶來了什么價(jià)值、產(chǎn)生了什么回報(bào)，目前很多企業(yè)還沒有清晰答案。

但我認(rèn)為這是非常自然的階段。無論是AI技術(shù)的發(fā)展，還是企業(yè)使用AI的方法，目前都還處于非常早期的階段。因此，暫時(shí)沒有看到特別明顯的回報(bào)，是可以理解的。

36kr：如果一家企業(yè)想認(rèn)真用AI，而不是跟風(fēng)試一試，您會(huì)建議先從哪個(gè)具體的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)開始？為什么不是先從最炫的技術(shù)或最宏大的戰(zhàn)略開始？

曾鳴教授：不同企業(yè)的切入點(diǎn)可能都不同。但有一個(gè)非常重要的變化，就是企業(yè)需要重新審視自身業(yè)務(wù)：在公司內(nèi)部，是否存在一個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)可以被AI真正接管？只有做到這一點(diǎn)，企業(yè)才能獲得真正的價(jià)值回報(bào)。

36kr：您在書里講“智能復(fù)利”，核心是系統(tǒng)在真實(shí)使用中不斷學(xué)習(xí)、變強(qiáng)。放到企業(yè)里，什么樣的業(yè)務(wù)最有機(jī)會(huì)形成這種循環(huán)？反過來，哪些場(chǎng)景看起來熱鬧，但很難積累復(fù)利？

曾鳴教授：具體情況還是取決于每家企業(yè)自身的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。但企業(yè)在初期探索AI時(shí)，可以選擇一個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)進(jìn)行嘗試。不過最終，企業(yè)一定要回到核心業(yè)務(wù)，將AI真正融入工作流，并基于AI的特點(diǎn)重新改造工作方式，才能逐步走向AI原生業(yè)務(wù)。

36kr：您提出從“千人千面”到“一人千面”。放到今天的商業(yè)場(chǎng)景里，AI 會(huì)怎樣改變企業(yè)理解用戶需求、提供產(chǎn)品和服務(wù)的方式？

曾鳴教授：這是一個(gè)非常重要的變化。即使在推薦時(shí)代，我在2010年提出“千人千面”時(shí)，我們希望通過更精準(zhǔn)的匹配，讓消費(fèi)者與商品、服務(wù)之間建立更好的連接。但經(jīng)過十多年發(fā)展，今天的推薦系統(tǒng)本質(zhì)上仍然依賴標(biāo)簽和行為數(shù)據(jù)，通過分析用戶過去的行為，判斷他可能喜歡什么。

而AI最大的價(jià)值在于，它可以低成本地與一個(gè)人持續(xù)互動(dòng)，同時(shí)具備更強(qiáng)的理解能力。因此，AI有機(jī)會(huì)更加全面、持續(xù)、深入地理解一個(gè)人，做到真正的個(gè)性化。因?yàn)槊總€(gè)人的需求本身都是不斷變化的，只有真正實(shí)現(xiàn)個(gè)性化理解，才能從“千人千面”走向“一人千面”。

36kr：WAIC 現(xiàn)場(chǎng)會(huì)有很多早期項(xiàng)目和 AI 應(yīng)用。您在書里強(qiáng)調(diào)真實(shí)任務(wù)和反饋閉環(huán)的重要性，您覺得一個(gè)項(xiàng)目從 demo 走向真正業(yè)務(wù)，最關(guān)鍵要完成哪幾類驗(yàn)證？

曾鳴教授：最重要的是建立反饋閉環(huán)。只有形成反饋閉環(huán)，AI才能自主學(xué)習(xí)并不斷提升。但反饋閉環(huán)有兩個(gè)前提條件： 第一，AI是否能夠端到端完成一項(xiàng)任務(wù)。 第二，AI是否能夠?qū)Y(jié)果負(fù)責(zé)。如果AI無法承擔(dān)結(jié)果責(zé)任，就必須由人進(jìn)行兜底。而只要人在中間環(huán)節(jié)不斷介入，AI的學(xué)習(xí)過程就會(huì)被打斷。

所以最核心的一點(diǎn)是，AI需要能夠“獨(dú)立上崗”。我把這個(gè)階段稱為“60分基點(diǎn)”。當(dāng)AI真正達(dá)到可以上崗的水平后，智能復(fù)利的飛輪才能開始運(yùn)轉(zhuǎn)，它可能會(huì)快速從60分提升到100分，甚至200分、500分。但突破60分，讓AI真正具備獨(dú)立工作的能力，往往是最困難的階段，需要持續(xù)創(chuàng)新、長期實(shí)驗(yàn)和大量實(shí)踐積累。