IT之家 7 月 27 日消息,英偉達今日在官方博客發(fā)文,隨著工程團隊致力于開發(fā)越來越復雜的 CPU、GPU 和人工智能系統(tǒng),現(xiàn)代芯片設(shè)計的復雜性也在不斷增加。
為應對這一挑戰(zhàn),英偉達正與楷登電子和新思科技合作,優(yōu)化 NVIDIA Vera CPU 的關(guān)鍵電子設(shè)計自動化(EDA)應用。
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英偉達現(xiàn)正部署 Vera 應用于其下一代 CPU 和 GPU 開發(fā)的 EDA 工作流程,展示了高性能 CPU 架構(gòu)如何幫助加速行業(yè)中一些最具挑戰(zhàn)性的工程工作負載。
英偉達官方介紹,仿真、驗證和實現(xiàn)技術(shù)在半導體開發(fā)中起著核心作用。在芯片進入制造階段之前,工程師們就花費多年時間驗證行為,識別關(guān)鍵情況,并通過數(shù)千次迭代完善設(shè)計。
雖然 GPU 和人工智能加速了芯片設(shè)計的許多方面,但若干關(guān)鍵的 EDA 工作負載仍然高度依賴 CPU 性能。邏輯仿真、形式驗證以及部分數(shù)字實現(xiàn)通常依賴于快速的單個核心、高效的內(nèi)存系統(tǒng)和強大的整體吞吐量。
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▲ 英偉達波特蘭數(shù)據(jù)中心的 Vera 集群
IT之家從博客獲悉,英偉達的初步測試涵蓋了多個 EDA 應用。這些結(jié)果凸顯了 Vera 加速現(xiàn)代芯片設(shè)計中兩個最耗計算階段的能力。
- Cadence Jasper 是一個形式驗證平臺,利用智能證明技術(shù)和機器學習在設(shè)計周期早期發(fā)現(xiàn)并修復錯誤,提升驗證效率。
- Synopsys VCS 是一款高性能功能驗證解決方案,用于在制造前模擬和驗證復雜芯片設(shè)計,測試中使用了相同數(shù)量的核心。
這兩個應用在部分工作負載上性能提升了最多 1.5 倍。
除了基準測試結(jié)果外,英偉達還與兩家公司緊密合作,進行應用性能分析、軟件優(yōu)化和系統(tǒng)級調(diào)優(yōu)。
此外,英偉達正在將 Vera 部署到用于未來英偉達處理器開發(fā)的 EDA 工作流程中。Vera 搭載了 88 個定制的 Olympus CPU 核心、LPDDR5X 內(nèi)存子系統(tǒng)和第二代英偉達可擴展相干結(jié)構(gòu)。
展望未來,英偉達計劃在 Vera 基礎(chǔ)上推出下一代 Rosa 處理器,搭載 NVIDIA Rigel 核心,同時繼續(xù)在其 CPU 路線圖中優(yōu)化 EDA 應用。
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