出海企業(yè)苦等的可信任AI營銷產(chǎn)品，飛書深諾做出來了

聽雨 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

出海這門生意，正在進(jìn)入困難模式。

海外市場越來越擁擠，歐美市場競爭激烈，東南亞、拉美、中東、非洲等新興市場又有各自的消費(fèi)習(xí)慣、審美偏好和媒體規(guī)則。

加之平臺(tái)算法不斷變化，流量越來越貴，過去靠增加預(yù)算和人手換增長的辦法，也漸漸失效。

不少出海企業(yè)把希望放到了AI身上。

市面上的AI產(chǎn)品也確實(shí)越來越多。文案、圖片和視頻可以批量生成，市場分析和投放建議很快就能給出。

但營銷人真正用過以后，往往感到失望。

工具增加了，流程卻變得更復(fù)雜；生成結(jié)果看起來頭頭是道，能不能帶來轉(zhuǎn)化卻沒有把握。尤其當(dāng)問題涉及預(yù)算、ROI和增長，很少有人敢把決定權(quán)直接交給AI。

AI已經(jīng)足夠聰明，但距離在真實(shí)商業(yè)世界中掙錢，還是差了一步。

這一步，難在把AI接進(jìn)真實(shí)業(yè)務(wù)，讓它能夠理解企業(yè)的目標(biāo)，也能為自己的判斷提供依據(jù)。

飛書深諾一直在嘗試解這道題。

2025年6月，飛書深諾就推出了業(yè)內(nèi)首款針對出海營銷的Agentic AI產(chǎn)品Marvy 1.0，讓AI進(jìn)入市場洞察、創(chuàng)意和投放等具體場景。

飛書深諾創(chuàng)始人兼CEO 沈晨崗

經(jīng)過一年的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和迭代，今年7月23日，Marvy升級(jí)到2.0版本

市場洞察、媒體策略、智能創(chuàng)意、智能投放和數(shù)據(jù)分析五大Agent，被放進(jìn)同一套AgentOS中協(xié)同工作。

飛書深諾創(chuàng)始人兼CEO沈晨崗希望Marvy 2.0解決的問題，可以歸結(jié)為三個(gè)詞：

• 讓出海營銷更簡單、更可信、更普惠。

AI營銷很熱，營銷人為什么不敢用？

AI早已進(jìn)入營銷行業(yè)，但距離真正接管業(yè)務(wù)，還有一段路要走。

近日，IDC發(fā)布了一份《出海營銷AI智能體成熟度與服務(wù)商能力白皮書》，將出海營銷AI Agent的成熟度劃分為L0至L5

數(shù)據(jù)來源：IDC Research on Maturity of Marketing AI Agent Applications for Overseas Marketing

按照這一模型，AI在營銷中的角色會(huì)經(jīng)歷L0-L5多個(gè)階段：從提供基礎(chǔ)工具，到輔助單項(xiàng)任務(wù)，再到跨流程協(xié)作，最終自主完成復(fù)雜業(yè)務(wù)。

目前，大量產(chǎn)品仍集中在L1至L2階段。

即AI作為單點(diǎn)工具輔助，AI可以生成一張圖片、分析一份報(bào)表，也可以給出一套投放建議。但把這些能力放進(jìn)完整的出海營銷流程中，企業(yè)往往還要靠人來連接。

市場團(tuán)隊(duì)先做調(diào)研，再把結(jié)果交給策略團(tuán)隊(duì)；策略團(tuán)隊(duì)確定方向后，創(chuàng)意團(tuán)隊(duì)開始生產(chǎn)素材；素材上線后，投放團(tuán)隊(duì)繼續(xù)調(diào)整預(yù)算；最后，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)再對效果進(jìn)行復(fù)盤。

數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)之間搬運(yùn)，結(jié)論在多個(gè)團(tuán)隊(duì)之間傳遞。某個(gè)環(huán)節(jié)使用AI提速了，并不代表整條營銷鏈路也會(huì)變快。

不過，這也不完全怪AI，跟出海營銷本身的復(fù)雜性也有關(guān)系。

首先是本地化

它包含語言，也包含當(dāng)?shù)叵M(fèi)者的生活方式、文化禁忌和審美變化。

一個(gè)在國內(nèi)市場有效的賣點(diǎn)，換到海外可能毫無吸引力；一條看似精美的廣告，也可能因?yàn)椴环袭?dāng)?shù)卣Z境而適得其反。

其次是平臺(tái)的不確定性

Meta、Google、TikTok等平臺(tái)持續(xù)調(diào)整算法。企業(yè)很難提前判斷某條素材會(huì)獲得多少流量，也很難控制一次投放最終觸達(dá)什么樣的人群。

更麻煩的是數(shù)據(jù)孤島

廣告平臺(tái)、電商平臺(tái)、獨(dú)立站和客服系統(tǒng)各自保存一部分?jǐn)?shù)據(jù)。企業(yè)可以看到點(diǎn)擊率，也可以看到銷量，卻未必能回答用戶最初為什么被吸引，又在哪個(gè)環(huán)節(jié)選擇放棄了購買。

這種復(fù)雜任務(wù)很難由單個(gè)AI工具完成，于是多智能體開始成為熱門方向。

但問題在于，市場上很多的多智能體，只是把同一個(gè)問題同時(shí)交給多個(gè)模型，再對答案進(jìn)行組合或篩選。

飛書深諾稱之為「偽多智能體」

• 偽多智能體，一個(gè)入口、N個(gè)大模型加搜索引擎的簡單并聯(lián)。本質(zhì)上是信息搬運(yùn)工和答案投票器。

模型數(shù)量增加了，它們之間卻沒有統(tǒng)一的商業(yè)目標(biāo)，也不了解企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)際工作流程。

這種組合式方案可以表現(xiàn)出智能，卻很難解決營銷這類直接關(guān)系到掙錢的復(fù)雜問題。

在飛書深諾看來，真正的多智能體需要達(dá)到五項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)：可信任、可協(xié)同、可落地、可驗(yàn)證、可進(jìn)化

它需要理解真實(shí)業(yè)務(wù)，讓多個(gè)Agent圍繞同一個(gè)目標(biāo)協(xié)作；得出的結(jié)論能夠檢查，執(zhí)行結(jié)果也能反過來優(yōu)化系統(tǒng)。

更關(guān)鍵的是，行業(yè)智能無法靠幾個(gè)模型迅速拼出來。

在飛書深諾看來，一個(gè)真正的行業(yè)智能體需要從業(yè)務(wù)中長出來，背后至少要有十年的行業(yè)實(shí)踐

它要懂媒體平臺(tái)，也要理解客戶痛點(diǎn)和市場變化，最終還要面對真實(shí)的商業(yè)結(jié)果。

五大Agent，把營銷全流程裝進(jìn)一個(gè)系統(tǒng)

飛書深諾將Marvy 2.0定位為一個(gè)「會(huì)思考的營銷大腦」

它將出海營銷的完整鏈路裝進(jìn)了同一套AgentOS。這套系統(tǒng)由五大專業(yè)Agent組成：

• 市場洞察Agent：負(fù)責(zé)理解當(dāng)?shù)叵M(fèi)者、市場趨勢和競爭格局；
• 媒體策略Agent：選擇平臺(tái)、目標(biāo)人群和預(yù)算方向；
• 智能創(chuàng)意Agent：將市場判斷轉(zhuǎn)化為具體賣點(diǎn)和創(chuàng)意素材；
• 智能投放Agent：負(fù)責(zé)廣告創(chuàng)建、發(fā)布和動(dòng)態(tài)優(yōu)化；
• 數(shù)據(jù)分析Agent：持續(xù)復(fù)盤效果，再將實(shí)際反饋傳回前面的環(huán)節(jié)。

在五大Agent之上，Supervisor Agent會(huì)根據(jù)企業(yè)目標(biāo)拆解任務(wù)，判斷哪些工作可以并行，哪些必須等待上游結(jié)果。

五大Agent共享上下文和任務(wù)狀態(tài)，并對彼此的結(jié)論進(jìn)行交叉驗(yàn)證。出現(xiàn)分歧時(shí)，Supervisor負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)；涉及預(yù)算和品牌安全的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，仍然保留人工確認(rèn)。

如果你是專業(yè)營銷人，或許能看出來，這五大Agent對應(yīng)的正是真實(shí)出海營銷中反復(fù)遇到的問題：

市場看不清、策略難制定、創(chuàng)意與投放脫節(jié)，投后數(shù)據(jù)又無法及時(shí)反哺前面的判斷。

Marvy 2.0從一開始就圍繞客戶需求設(shè)計(jì)，產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)入真實(shí)企業(yè)的營銷流程，并獲得了正向反饋。

某中國消費(fèi)電子品牌開拓尼日利亞市場時(shí)，就將Marvy 2.0用于實(shí)際項(xiàng)目。

Marvy 2.0先分析當(dāng)?shù)叵M(fèi)者、競爭格局和歷史投放數(shù)據(jù)，再制定媒體及創(chuàng)意策略，完成廣告投放，并根據(jù)實(shí)際效果持續(xù)調(diào)整前面的判斷。

按照傳統(tǒng)模式，這項(xiàng)任務(wù)需要一個(gè)全鏈路投放團(tuán)隊(duì)耗時(shí)一個(gè)月才能完成。

接入Marvy 2.0后，該項(xiàng)目整體優(yōu)化效率提升74%，人工耗時(shí)減少89%。

這說明在過去單點(diǎn)的AI內(nèi)容生產(chǎn)之外，Marvy 2.0已經(jīng)呈現(xiàn)出另一種可能：AI開始進(jìn)入市場研究、策略制定、預(yù)算分配、廣告執(zhí)行和投后復(fù)盤。

出海營銷本身也很適合Agent協(xié)作，它跨市場、跨平臺(tái)，環(huán)節(jié)多、周期長，同時(shí)持續(xù)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。

過去依賴不同團(tuán)隊(duì)人工銜接的流程，已經(jīng)具備被AI重新組織的條件。

敢把預(yù)算交給AI，憑什么？

當(dāng)然，跑通流程只能證明Marvy 2.0能干活。問題在于：Marvy 2.0憑什么可信任？

這就要看看它背后的技術(shù)優(yōu)勢了。

Marvy 2.0的第一層技術(shù)優(yōu)勢，來自真實(shí)的營銷數(shù)據(jù)和垂直算法

通用大模型負(fù)責(zé)理解需求，也承擔(dān)推理和內(nèi)容生成。碰到預(yù)算分配、素材判斷和效果預(yù)測這類專業(yè)問題，Marvy 2.0會(huì)繼續(xù)調(diào)用針對營銷場景訓(xùn)練的能力。

舉個(gè)例子，預(yù)算分配遠(yuǎn)比「哪個(gè)渠道效果好，就給哪個(gè)多投一點(diǎn)」復(fù)雜。

不同國家、媒體和人群之間存在大量約束。預(yù)算投向哪里，會(huì)影響下一階段能夠獲得多少數(shù)據(jù)，也會(huì)改變后續(xù)優(yōu)化空間。

Marvy 2.0將線性規(guī)劃與強(qiáng)化學(xué)習(xí)結(jié)合，在既定預(yù)算和業(yè)務(wù)目標(biāo)下尋找更合適的分配方案。

創(chuàng)意判斷也是同樣的道理。現(xiàn)在的大模型都能生成廣告，問題是生成出來的內(nèi)容到底能不能轉(zhuǎn)化。

Marvy 2.0會(huì)結(jié)合歷史素材和投放反饋，預(yù)估不同創(chuàng)意方向的實(shí)際表現(xiàn)，再?zèng)Q定哪些內(nèi)容值得繼續(xù)生產(chǎn)。

數(shù)據(jù)顯示，Marvy 2.0相關(guān)預(yù)測準(zhǔn)確率最高達(dá)95%以上，高質(zhì)量素材的生產(chǎn)效率提升至原來3倍。

第二層優(yōu)勢，是過程可追溯、可驗(yàn)證

傳統(tǒng)AI工具經(jīng)常直接給出答案，卻很少解釋答案從哪里來。企業(yè)拿到一套看似完整的策略，很難判斷其中使用了哪些數(shù)據(jù)，也不知道某個(gè)結(jié)論經(jīng)過了怎樣的推理。

Marvy 2.0會(huì)記錄Agent調(diào)用的數(shù)據(jù)、Skills和執(zhí)行過程。企業(yè)可以檢查某項(xiàng)建議的來源，也能查看不同Agent如何得出結(jié)論。

復(fù)雜任務(wù)的處理時(shí)間由此減少60%，Supervisor模式下的執(zhí)行效率達(dá)到原來的2.7倍。

第三層優(yōu)勢，是從真實(shí)結(jié)果中學(xué)習(xí)

營銷從來不是一次性交付。策略上線之后，市場會(huì)變，消費(fèi)者會(huì)變，平臺(tái)算法也會(huì)變。AI如果每次都從頭開始，依然只是一個(gè)用完即走的工具。

所以Marvy 2.0還做了一套Trace→Eval→Agent機(jī)制。

Trace層負(fù)責(zé)記錄每次任務(wù)執(zhí)行的全鏈路軌跡，讓所有軌跡統(tǒng)一管理、統(tǒng)一可查詢、統(tǒng)一可回放。Eval層則對每次執(zhí)行進(jìn)行結(jié)果質(zhì)量、過程質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量三維評(píng)估，最終Agent層會(huì)將Eval層的評(píng)估結(jié)果反哺到下一次執(zhí)行中，讓系統(tǒng)越用越好用、越用越智能。

哪些市場判斷準(zhǔn)確，哪些素材真正帶來轉(zhuǎn)化，哪些預(yù)算策略沒有達(dá)到預(yù)期，都會(huì)成為下一輪任務(wù)的參考。

有效的方法還會(huì)進(jìn)入Skill Hub，沉淀成企業(yè)可以繼續(xù)調(diào)用的經(jīng)驗(yàn)。

官方數(shù)據(jù)顯示，Agent經(jīng)過自我迭代后，任務(wù)有效性提升47%。

到這里，「可信任」這三個(gè)字才有了具體含義。

AI不會(huì)永遠(yuǎn)正確，但它的數(shù)據(jù)有來源，判斷留軌跡，關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)有人確認(rèn)，執(zhí)行結(jié)果還能用于下一輪優(yōu)化。

企業(yè)至少知道，它為什么這樣做，做錯(cuò)了又該怎樣改。

為什么偏偏是飛書深諾？

如果真正的行業(yè)智能需要從業(yè)務(wù)中長出來，那么問題也隨之變成：

為什么是飛書深諾？

第一個(gè)重要原因，在于13年的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)

飛書深諾成立于2013年，是中國最早做出海營銷的企業(yè)之一。13年來，公司累計(jì)服務(wù)17萬家企業(yè)，業(yè)務(wù)覆蓋多個(gè)國家和行業(yè)，積累了深厚的出海營銷經(jīng)驗(yàn)。

回顧Marvy 2.0的來時(shí)路，沈晨崗將原因落到了服務(wù)17萬家企業(yè)留下的真實(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上：

• 過去在我們服務(wù)17萬客戶出海增長的過程中，沉淀了巨大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。我們需要激活這些數(shù)據(jù)，用它們反哺更多客戶，驅(qū)動(dòng)客戶銷售持續(xù)增長。

不同企業(yè)怎樣選擇市場，什么樣的產(chǎn)品適合什么人群，素材在不同文化中會(huì)產(chǎn)生怎樣的反饋，預(yù)算如何根據(jù)實(shí)際效果調(diào)整，這些問題都在一次次真實(shí)項(xiàng)目中留下了數(shù)據(jù)和方法。

Marvy 2.0的五大Agent，也對應(yīng)著飛書深諾長期參與的真實(shí)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。

市場洞察、媒體策略、創(chuàng)意、投放和數(shù)據(jù)分析，原本由不同團(tuán)隊(duì)中的專業(yè)人員完成。Marvy2.0所做的，是把這些業(yè)務(wù)能力轉(zhuǎn)化成Agent能夠理解和執(zhí)行的工作流程。

第二個(gè)重要原因，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)

飛書深諾已經(jīng)積累超過1.3PB真實(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，覆蓋233個(gè)國家和地區(qū)，以及50多家海外主流媒體。

通用模型可以了解公開世界，卻很難獲取一家企業(yè)的歷史素材表現(xiàn)、賬戶數(shù)據(jù)和具體營銷反饋。對于出海營銷來說，這些真實(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)往往決定了策略能否落地。

數(shù)據(jù)之外，還有專家經(jīng)驗(yàn)

飛書深諾300多位營銷專家，將實(shí)際項(xiàng)目中的方法沉淀成1000多項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)化Skills，覆蓋12個(gè)行業(yè)和128個(gè)細(xì)分場景。

這正是行業(yè)智能最難被迅速復(fù)制的部分。

模型能力可以通過API獲得，多Agent框架也可以搭建，但真實(shí)數(shù)據(jù)、專家方法和持續(xù)反饋的工作閉環(huán)，只能在長期業(yè)務(wù)中一點(diǎn)點(diǎn)積累。

從Marvy 1.0到2.0，飛書深諾也在把這種積累轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)能力。

1.0驗(yàn)證了垂直Agent處理具體營銷任務(wù)的可能，2.0繼續(xù)解決多Agent協(xié)作、過程追溯和持續(xù)進(jìn)化。

原本依賴專業(yè)團(tuán)隊(duì)完成的重復(fù)性工作，逐漸被沉淀為數(shù)據(jù)、算法和Skills。

當(dāng)然，沈晨崗表示，Marvy 2.0的出現(xiàn)不是為了替代人，而是釋放人的創(chuàng)造性。讓員工、管理者、企業(yè)和行業(yè)都回到更高價(jià)值的位置，重構(gòu)人與AI協(xié)作的核心邊界。

Marvy 2.0還有一個(gè)更大的愿景：全球數(shù)字營銷平權(quán)

沈晨崗對此的解釋是：

• 傳統(tǒng)營銷世界存在巨大的不平等。營銷平權(quán)，就是讓中小企業(yè)也能以較低的成本，擁有過去只有大企業(yè)才能享有的專業(yè)營銷能力。

對于大型企業(yè)，Marvy 2.0可以接入內(nèi)部數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)規(guī)則，逐漸形成一套專屬的AI營銷大腦。

中小企業(yè)則面對另一種困境：它們通常沒有非常完善的海外營銷團(tuán)隊(duì)，也很難長期承擔(dān)市場研究與專業(yè)投放的成本。一次錯(cuò)誤的人群選擇，或者一批低效素材，都可能迅速消耗有限的預(yù)算。

面向這類企業(yè)，飛書深諾計(jì)劃推出Marvy Lite，將成熟的營銷能力封裝成更輕量的產(chǎn)品。

從Marvy 2.0到Marvy Lite，飛書深諾希望讓這套專業(yè)營銷能力從大型企業(yè)走向更多出海品牌。

而要實(shí)現(xiàn)這種普惠，首先得讓企業(yè)敢用，也敢把真實(shí)的營銷任務(wù)交給AI。

企業(yè)需要知道AI使用了什么數(shù)據(jù)，怎樣得出判斷，由誰執(zhí)行，實(shí)際效果又能不能進(jìn)入下一輪決策——這些能力很難通過幾個(gè)模型的簡單組合獲得。

真正的行業(yè)智能，需要從長期業(yè)務(wù)中生長，也需要在一次次真實(shí)任務(wù)中繼續(xù)進(jìn)化。

Marvy 2.0想做的，是把飛書深諾13年來服務(wù)17萬家出海企業(yè)的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，變成每個(gè)出海品牌都能用的全球AI營銷新基建，讓中國品牌贏在全球。