最直白、最不繞彎子告訴你：為什么到處都是「AI手機」？｜AG&I

智能手機曾以 All in One 吞下無數設備，AI 卻開始挑戰它的中心地位。

智慧個體 Agent 被賦予更高權限，想象《她》里的 OS1：在新范式下，手機或許將從 App 的容器，成為「智能」代理的新載體。

這既是產品進化，也是一場由廠商、平臺與用戶參與的利益重組。

愛范兒將持續記錄智能手機的 AI 化，本文是「AG&I」欄目的第一篇，探討「AI 手機」與我們——Agents & I 的關系。

2026 下半年，智能手機市場處于一個奇特的拐點：

一方面，市場大盤正在經歷寒冬：受內存短缺、成本飆升影響，全球智能手機出貨量嚴重下滑。Counterpoint 估計全年出貨降至 10.8 億臺，同比暴跌 13.9%，創下 2013 年以來的最差紀錄。

主流手機廠商，卻都在將「AI 手機」當成唯一的救命稻草。IDC 預計中國市場全年新出貨中「AI 手機」滲透率將達到 53%。

放在去年，「AI 手機」可能更多是新造的營銷話術。但自從上周以來，在世界人工智能大會結束后，各廠商確立「AI 手機」的產品和技術路線，已經不能更加清晰。無論是用 AI 改造手機，還是從 AI 原生的角度打造全新產品——「AI 手機」都已經成為了手機廠商們的一場集體戰略自救。

• 為什么所有手機都搖身一變成了 AI 手機？

• 各廠商的 AI 手機，背后分別是什么模型？

愛范兒將用最直白、最不繞彎子的方式，為你一一解答。

AI 手機躋身主流的背景，與廠商的底層動機

為什么所有手機都搖身一變成了 AI 手機？

其背后是半導體原材料和產能的「零和博弈」。

對此愛范兒過去已經有過詳盡報道：去年 AI 市場爆發，HBM 等企業級存儲市場需求極其旺盛，對手機賴以為生的內存、閃存，產生了嚴重的產能排擠效應。

所有的產能都被你平時在手機上或電腦上使用的 AI 產品和服務占用，沒有足夠的產能，給手機和電腦本身了。

存儲成本激增推高了智能手機的物料清單成本，迫使平均售價飆升至 550 美元左右（IDC 數據）。中低端品牌/機型受打擊最為慘烈，200 美元以下機型利潤空間幾乎被完全榨干。有的品牌給中低端機型漲價，有些干脆不再發布新機，部分中低端子品牌在母公司排兵布陣中遭到「舍棄」。

這一背景下，各大主流品牌開始紛紛押注「AI 手機」的現象，的確包含營銷水分。但愛范兒對產品定義、商業邏輯進行分析后發現，還是有一些合理的底層動因：

硬件漲價與產品縮水的合法包裝

現狀是，消費者在今年只會以更高的價格買到配置相同，或相近的價格買到配置縮水的手機。因為元器件價格暴漲，手機廠商維持原定價沒有利潤空間。市場整體萎縮，廠商在「活下去」和消費者美譽度之間難以取得平衡，漲價在所難免。

單純因內存漲價而調高售價，會嚴重打擊消費者的換機意愿，厚此薄彼。此時，「AI 手機」這一全新的產品概念，就成為了溢價的保護傘：打出「AI 手機」的旗號，廠商能夠將被迫漲價包裝成「跨代 AI 體驗的價值升級」。

以及，為了消化掉內存成本，一些廠商或被迫削減多攝像頭規格、外殼材質、特定元器件等配置。而 AI/智能體功能與這些配置多寡的關系不大，對于轉移消費者視線、掩蓋硬件配置縮水，可以說非常好用。

實現更長的利潤生命周期

硬件已經卷到頭了，屏幕、攝像頭、處理器的迭代更新對于用戶實際體驗的提升已經不大。在大盤縮水的紅海市場，賣硬件已經難以為繼——手機廠商必須要找到新的利潤來源，從單一用戶身上捕捉更多價值。

「AI 手機」是廠商從硬件買賣轉向高利潤率、長周期增值服務的重要窗口。

AI 公司們，包括模型場和套殼的產品公司，都在通過付費訂閱以及 token/積分計費的方式，獲得了穩定、長期的收入。手機廠商當然也可以這么做：

在系統內置 AI 服務、AI 智能體，順理成章推出高階 AI 功能訂閱，包括并不限于修圖/圖像生成、翻譯/文檔處理等高階功能的擴容包，甚至直接推出一攬子的高階 AI 服務訂閱包，從而開辟源源不斷、相對高毛利的軟件訂閱收入。

過去，手機廠商已經通過付費會員/云盤擴容滲透進了 SaaS 市場。而從今往后，圍繞 AI 服務的 SaaS 商業模式可能成為手機廠商活下去的關鍵稻草。

只是說，如果過去你經常使用這些自帶 AI 功能，今后發現免費額度少了、要付費了，不要太驚訝。

入口之戰：和 AI 公司爭奪商業控制權。

移動互聯網時代持續了 20 年，格局已然固化。微薄的硬件利潤之外，廠商的另一塊長周期收入來自應用商店抽成。這部分收入非常重要，如果 App 掠奪大部分價值，廠商至少能收點「過路費」。

問題是移動互聯網時代即將結束，進入「AI 吞噬軟件」的時代。App 的功能很大程度被模型內化，逐漸失去存在感。屆時，收過路費的卡點也將不復存在。

手機廠商必須重奪入口。而武器就是 AI 手機和智能體操作系統。

用戶不再需要單獨打開訂票軟件，而是直接對系統級 Agent 說一句「幫我訂一張今晚去深圳最便宜的機票」。通過控制 AI Agent 入口，手機廠商能夠獲得服務的分發權，握住潛在的交易抽成權利。

意圖的捕捉、過濾、決策，最終的交易分發，手機品牌也想從中分一杯羹。這是爭奪下一代流量入口控制權的新戰爭。畢竟購機行為每（幾）年只發生一次，其他時間都是互聯網大廠和模型巨頭陪伴用戶。如果廠商不做 AI 手機，不來爭搶入口，在 AI/智能體時代別提上桌，連門都進不去。

鎖定用戶記憶，構建品牌壁壘

廠商的軟件墻阻礙用戶更換品牌效果越來越低，數據遷移工具的成熟已經讓生態壁壘不復存在。

而新的壁壘，可能是用戶在使用 AI 手機時所積累的數據。手機的系統智能體也可以自動、無感地沉淀和學習用戶的日常偏好、出行習慣、家庭住址、工作內容、常點外賣等各式各樣的個人信息。（更別提手機廠商可以宣稱數據不上云，只在端側做，還比 AI 應用多一條隱私優勢。）

這種本地沉淀的記錄，最終隨著 Agentic 模型和產品工程的進化，逐漸會演化成用戶的數字分身，就像「世另我」一樣，具有極強的引力：

一旦用戶在一個品牌的手機上建立了一個無比熟悉、舒服的專屬 Agent 之后，再去轉投其它品牌/操作系統的成本更高，可能性驟降。這種難以遷移的個人上下文，才是 AI 時代的新生態壁壘。

全球 AI 手機 + 模型陣營局面

愛范兒統計發現，很少有手機品牌能夠僅靠單一模型（無論是自研還是單一外部模型） 就實現其 AI 手機功能，并滿足全球市場合規與本地化要求。

于是，手機品牌與模型供應商之間，形成了一套錯綜復雜的關系網。

蘋果：端水大師，但自主可控

模型：Google、OpenAI｜阿里、百度等

經過 24 年的冒進發布、25 年的多次跳票，今年的蘋果終于迎來了 Siri AI、Apple Intelligence 落地的真正「元年」。

蘋果基礎模型 (AFM) 是蘋果用于驅動相當大一部分 Siri AI、Apple Intelligence 功能的端側模型。AFM 此前屬于自研，端側版本約 3B 參數量規模。

不過從今年開始，蘋果的模型策略已經從自研優先轉為「自研+外援」的架構。Google Gemini 是蘋果最大的外部支柱：年初蘋果和 Google 官宣一項長達多年的合作，確立新版本 AFM 將基于 Gemini 模型和 Google 云計算技術構建。目前第三代 AFM 已經擴展出包括 3B、20B 端側以及云端版本。

Google 和蘋果之間的關系，可以相對恰當地類比為「貼牌」，也即模型引擎來自 Google/蘋果聯合定制。但品牌、用戶界面、數據管道仍由蘋果嚴格掌控。數據走的也是蘋果「私密云計算」(PCC) 架構，Google 無法獲取。

但其實比 Google 更早跟蘋果走到一起的是 OpenAI，為各 OS 產品提供 ChatGPT 集成。具體來說，Siri 答不上特定的問題時可能會轉交給 ChatGPT；在寫作、視覺智能中 ChatGPT 也可能被調用。

有趣的是，OpenAI 在去年本來是蘋果的「獨家外援」，但因為從蘋果瘋狂挖人做硬件而漸行漸遠，今年蘋果簽下 Google 后更是地位旁落。最近蘋果甚至直接起訴 OpenAI 及部分跳槽員工偷竊商業機密，也為蘋果與 OpenAI 的模型合作關系蒙上陰影。

而在最重要的國內市場，蘋果在接洽過各種大模型供應商后最終敲定了「阿里+百度」的組合拳方案。

根據 APPSO 此前報道，通義千問將集成到 Apple Intelligence 當中，你可以理解為千問在中國的位置跟 Google 在海外大致對等，是系統級的基礎模型。千問基座將負責超過一半的生成式 AI 任務，包括并不限于多模態圖像生成、系統全局的寫作輔助、文本生成、高階意圖理解等。

百度的文心大模型也有自己的角色。根據公開資料，其承擔的職責包括 Siri 語音助手本土化、AI 搜索功能、Visual Intelligence 等。

和海外相同，蘋果不會讓渡核心體驗。蘋果可以將外采模型封裝在 PCC 的嚴格沙盒內。按慣例蘋果將禁止模型伙伴植入未經許可、影響體驗的商業化內容，但考慮到 GEO（生成引擎優化）濫用的猖獗，具體效果還要待國行 Siri AI/Apple Intelligence 實裝后再看。

三星：奇葩的三足鼎立

服務商：Google、Perplexity、自研｜百度、字節、智譜、面壁

隨著年初 Galaxy S26 發布，三星已經來到了「第三代 AI 手機」和「第一代 Agentic 手機」。三星電子 CEO 盧泰文宣稱，在智能手機上 AI 已經從 「功能的集合」轉變為「關鍵的基礎設施」。

有趣的是，海外版三星手機現在是一個「三助手并存」的怪異現狀：

上半年 Google 大舉入局 Agentic 操作系統，三星毫無意外成為新版 Gemini Intelligence 首批裝機廠商；硅谷公司 Perplexity 是第二順位的 AI 助手，有專屬喚醒詞，也嵌入筆記、時鐘、相冊、日歷等原生應用；同時，三星自家的 Bixby 也還沒死透……

用戶可以在上述三者之間切換默認 Agent，但實際上它們并非完整、直接的替代關系：Gemini 畢竟是 Android 底層 Agent，能跨應用/智能體執行任務，Perplexity 負責搜索和問答，Bixby 則更多用于控制設備。總體上，最強、最符合「AI 手機」新定義的部分，屬于 Gemini。

到了中國，Galaxy AI 也呈現出多個國模拼盤分工的情況，且供應商逐年增加/更換：

三星曾用百度的文心驅動「即圈即搜」等 Galaxy AI 服務，也引入智譜 GLM、DeepSeek-R1 和豆包大模型用于視覺理解、系統調用、AI 搜索/深度思考、文本/音樂生成等任務。

前不久三星大模型備案通過，模型也確認為面壁智能的「小鋼炮」MiniCPM 系列端側模型。但預裝 Gemini 的海外機型展示過的 GUI 操作能力，其對應的國模是誰尚未明確。

華為：全棧自研路線，轉向 Agent 架構

模型：盤古、DeepSeek（前）

在今年 6 月的 HDC 上，華為宣布了「鴻蒙智能」(Harmony Intelligence) 這一新體系，并且發布了鴻蒙智能體框架 HMAF 2.0，全面向 Agent 架構演進。官方采用「意圖即服務」的敘事，手機里的 AI 「小藝」也從助手的身份重構、升格為系統智能體。延伸閱讀

至于鴻蒙系統的接入模型，華為曾采用盤古 + DeepSeek 雙軌路線，目前仍與之「協同賦能」。前不久華為開源了 openPangu 2.0 系列模型，將會是成為「鴻蒙智能」的主力模型，敘事重心也更多圍繞字眼。

另外，騰訊此前確認正與多家中國主流智能手機廠商圍繞微信的 Agent-to-Agent (A2A) 助手能力展開合作，華為是其中的合作對象之一。

值得一提的是，華為極少公開場合使用「AI 手機」這個過去被濫用的定義。

小米：自研 MiMo 與 DeepSeek 的技術基因

模型：MiMo、DeepSeek（前）

去年小愛曾接入過 DeepSeek 模型，支持文本生成、深度思考、部分代碼生成能力。DS 模型中途短暫下線，后又恢復上線。

小米并沒有在免費開源的外部模型上耽誤太久時間，而是很快意識到自主模型的意義并開始發力：

小米自研的大模型 MiMo，在最近一年的時間里完成了至少 4 次關鍵的版本迭代，節奏在手機廠商中絕無僅有。不過團隊還是有些許 DeepSeek 技術基因的：MiMo 總負責人羅福莉此前在 DeepSeek 工作。

小米手機端的 AI/Agent 功能落地路線愈發清晰，三線并行：超級小愛（云端大尺寸模型）+ 澎湃 OS 端側模型 + miclaw 系統級智能體；不過今年相關團隊的產品/技術架構與組織架構迎來同步調整，miclaw 與小愛合體并全面整合至澎湃 OS，總體呈現一個（超級）小愛，端云模型混合。

小米的新 Agent 體驗將首發于下半年計劃發布的旗艦新機，該機也將實現自玄戒芯片、OS、大模型/Agent 的「自研三合一」。此外，小米同樣通過了基于 MiMo 大模型監管備案，并且參與到了微信 A2A 合作體系當中。

由于海外市場合規要求，包括小米在內幾乎所有國產手機出海時都會采用 Gemini 模型，不再贅述。

OPPO：多模型策略典型

模型：自研、DeepSeek、階躍等

OPPO 有著手機品牌中最典型的多模型供應商策略。

自研的安第斯大模型 AndesGPT 主要提供端側能力和系統底座，支持通話摘要、圖像處理等功能；DeepSeek 接入了小布助手等機載 AI 產品，但僅僅在云端部署，提供深度思考等能力；以端側多模態能力見長的階躍星辰，則為 OPPO 提供包括一鍵問屏、一鍵全能搜等涉及多模態的功能支持。

上述模型共同支撐 OPPO 對于 AI 時代手機的新定義：端側計算、記憶共生引擎、多智能體生態框架。

對于本月備案通過，OPPO 回應稱，端側 AI 是 OPPO 重要的技術戰略方向之一。這不是空話，OPPO 的 AI 手機布局非常重視端側體驗，早在 2023 年就發布了初代 AndesGPT，目前這一自研模型體系仍在服役當中。

在端側層面，OPPO 能夠自己實現的基本都用 AndesGPT 實現，部分涉及高階多模態能力的會利用階躍。總體上 AndesGPT 掌控底層，階躍支撐部分垂直場景。

此外，OPPO 也是目前所有主流手機廠商當中率先將「記憶」相關能力放在最主要位置的廠商。

vivo：自研打底，外部補位

模型：自研、豆包、DeepSeek、百度（前）

vivo 的思路和 OPPO 等廠商差不多，在其 AI 手機中盡可能優先自研，形成自研打底+外部補位的多層結構。

2023 年底 vivo 發布了藍心大模型。自從 OriginOS 5 開始，手機端側和意圖分發層的工作，以及部分終端 AI 體驗的功能，已經很大程度由藍心大模型完成。

隨后 vivo 與字節達成合作，形成藍心云端大模型+豆包大模型的協同體系：火山引擎部署的藍心大模型負責意圖識別，然后將需求分發給豆包大模型，執行聯網問答、視覺理解、語音合成等后續工作。

vivo 還曾與百度文心大模型進行過合作，那段時間百度也拿下過多家國產 Android 廠商。不過從公開信息來看，2025 年起 vivo 的 AI 敘事中百度基本消失。

火山引擎的已知合作圍繞部署和推理；而在訓練方面，vivo 也曾使用阿里云訓練藍心大模型。

今年開始，vivo 的「AI 手機」定義主要落地在「影像」和「輕辦公」兩大方向上：

• 影像方面，vivo 依托多年來的積累，通過大模型畫質增強技術來優化手機拍照管線，同時探索新的視覺多模態 agent 場景；

• 輕辦公方面，vivo 的思路是充分利用折疊屏展開的屏幕面積、折疊態的靈活性，通過原子工作臺、跨 OS 協同等功能來提高用戶日常使用 AI/Agent 產品的體驗。

模型：自研、階躍、阿里、DeepSeek、智譜（前）

榮耀是手機「Agent 化」最早也最激進的國產品牌之一，自從去年發布「阿爾法戰略」以來，已經走在一條智能手機 → AI 手機 → Robot Phone 的快速演進道路上。

榮耀的 YOYO 智能體早在 24 年的 MagicOS 9 就實現了近千種任務的自動執行——某種意義上，榮耀實現手機操作「自動駕駛」比 25 年的豆包手機助手還要早。

此前，榮耀使用自研大模型、GUI 端側模型作為底盤。但更重要的新變化是，榮耀開始與阿里聯合推進下一代終端操作系統的研發：Robot Phone 這臺搭載相機云臺的新手機，其底層即是與阿里聯合研發的「Magic 智能體大模型矩陣」。

榮耀曾先后與智譜、階躍等展開合作，這兩家在多模態、圖形界面、終端 Agent 方面都有深入的研究和豐富的模型池。比如 24 年 YOYO「一句話點咖啡」功能的底層就是智譜的 AutoGLM。

到了今年，我們看到 GUI 路線已經淡出市場，取而代之的是相對傳統、安全的 API/MCP，以及 A2A 包裝概念成為主流。

智譜與榮耀的合作，自從 25 年以來沒有進一步更新；階躍和榮耀的關系也變得撲朔迷離。

階躍仍是榮耀的供應商。同時多位榮耀高管已經跳槽加入階躍董事長印奇的布局體系內：前 CEO 趙明加盟千里科技擔任聯席董事長，前中國區總裁、新商業模式拓展部總裁倪嘉悅則領導階躍新成立的終端部門，任總裁。

努比亞-豆包：攪局過后能否站穩腳跟？

模型：豆包大模型

毫無疑問，豆包手機助手成了近兩年中國手機行業最大的「變量」，以一己之力攪動市場，促進手機行業全面「AI 化」。

去年字節聯合努比亞發布工程樣機，首批很快售罄。輿論至今都還在用「豆包手機」，而不是 nubia M153 的正式名稱來稱呼它。

GUI 操作的邏輯直接沖擊了超級 App 的流量入口邏輯，這臺手機發布不久后即遭到多家國民級應用和平臺巨頭的反制，相關情況不再贅述。延伸閱讀

殺不死它的只會使它更強大，爭議加強了字節的信心，也加深了與努比亞的合作。字節在去年底提高項目的等級，半年后我們在努比亞的 NaviX Ultra 手機上看到了「豆包手機助手」的正式版。與此同時，努比亞和豆包也順利完成了相關 AI 服務備案。

合理分析，字節不希望駁了其它合作中的手機廠商面子，否認這是公司自研手機的行為。但字節攪局的事實仍然成立：終端廠商加速「AI 手機」戰略落地，最核心的外部因素之一就是看到了字節的動作。

對于努比亞 NaviX Ultra 上豆包手機助手的體驗，請關注后續愛范兒/APPSO 的深度體驗報道。

階躍終端：模型公司打個樣

模型：階躍自研

看起來還是一臺智能手機，內在和我們所熟悉的手機已經相去甚遠。

手機公司更像是「AI+」的思路，用 AI 改造手機。畢竟原有商業模式短期還有利潤，一下子打破所有的舊制度聽起來不太合理。

而階躍做的是大模型智能體時代的原生終端。手機當然是給人用的，但是階躍希望打造一臺「不止為人」的手機。在這臺手機上，Agent 的作用是讓人更輕松，所以只有智能體本身「用的爽」，人才能更爽。

為此，階躍終端的思路是在 Android/Linux 的 kernel、RTOS 層面進行深度重構，建立原生適配大模型 Agent 運行邏輯的層級，重做數據、權限、計算和服務的調度方式。

階躍的第一臺手機 STEPX Neo 的部分 UI 元素有著 FlymeOS 的影子，不過相關人士否認該機與魅族存在直接關系。其實這并不令人意外，階躍、千里、吉利本就是深度綁定的伙伴，而吉利此前持有魅族的資產。

階躍為操作系統 Step AOS 設計了比傳統 Android 更靈活、對 Agent 更友好的權限系統。最重要的是，階躍想要突破 App 之間的數據隔閡，讓用戶在使用各個 App 期間所積累的數據——在 AI 時代就是上下文，是「記憶」——能夠被真正串聯，統一保管。

在 AI 手機的時代，應用的能力將被原子化。而哪個應用更了解需求，能夠在價格、時效和用戶偏好之間做好平衡，給出更優質的結果，階躍就會在處理用戶需求之后把任務交給誰。換言之，在自己的手機上，規則是對用戶更友好、更公平的，但階躍會是規則的制定者。

手機廠商挑戰超級 App 的入口地位，而階躍現在也是一家手機公司了。