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作者|梁耀丹
主編|趙妍
來源|星火Ember
7月8日,智譜(02513.HK)2568.16萬股基石限售股迎來上市后首次解禁。然而,戲劇性的一幕出現(xiàn)了——被市場預(yù)判已久的“股價大逃殺”沒有上演,當(dāng)天智譜收盤價反漲 13.35%。
不久前的6月22日,智譜市值一度邁入“萬億俱樂部”,股價最高點(diǎn)較發(fā)行價漲超24 倍。
在這場資本盛宴中,有一套敘事廣為流傳:那就是智譜是“中國版的Anthropic”。
然而,當(dāng)我們剝離資本敘事的光環(huán),深入審視兩家公司的商業(yè)模式、戰(zhàn)略路線和估值邏輯時,會發(fā)現(xiàn)“智譜是中國版Anthropic”的說法,在很大程度上是一個被過度簡化、甚至具有誤導(dǎo)性的偽命題。它既低估了中國大模型產(chǎn)業(yè)的獨(dú)特性,也高估了跨市場類比的有效性。
中國版Anthropic敘事的合理內(nèi)核
從表面上看,這個敘事有它的合理內(nèi)核。
4月21日,瑞銀全球研究發(fā)布針對智譜的研報(bào),將智譜定位為“中國的Anthropic”,引發(fā)了市場的廣泛討論。
瑞銀的研報(bào)之所以將智譜對標(biāo)Anthropic,最核心的技術(shù)論據(jù)在于兩點(diǎn):一是兩者都將AI編程(Coding)能力作為核心突破口;二是兩者都在長時程任務(wù)(long-horizon tasks)方面投入了大量的精力。
從表現(xiàn)來看,智譜確實(shí)在這些領(lǐng)域取得了一定的成績。
在 AI編程賽道,智譜不是光講故事的“玩家”,而是少數(shù)把編程做成了真營收支柱的國產(chǎn)廠商之一。智譜CEO張鵬也明確表示,公司現(xiàn)階段主要聚焦Coding(編程)+ Agent(智能體)兩條線。
6月,智譜推出定位是“專為長程任務(wù)能力而生”的模型GLM-5.2,在Code Arena前端榜單拿到總榜第二的成績——僅次于Anthropic當(dāng)時被暫停使用的模型Fable 5,更是在Artificial Analysis綜合榜單上與Anthropic、OpenAI形成全球大模型領(lǐng)域的“新御三家”的格局。
就連紐約時報(bào)也評論:“智譜站在中國新一波高性能、低成本人工智能浪潮的最前沿,這股浪潮正在挑戰(zhàn)OpenAI、Anthropic和谷歌長期以來對行業(yè)的主導(dǎo)地位”。
事實(shí)上,“中國版Anthropic”這個標(biāo)簽并非瑞銀首創(chuàng),而是智譜主動要對標(biāo)。
3月31日,在2025年度業(yè)績說明會上,以往聲稱要做“中國版OpenAI”的智譜,突然改口說要對標(biāo)Anthropic。
要理解智譜的行為,首先要理解Anthropic在全球AI產(chǎn)業(yè)中的獨(dú)特站位。
Anthropic成立于2021年,由前OpenAI核心成員Dario Amodei和Daniela Amodei兩兄妹創(chuàng)立。與OpenAI日益偏向消費(fèi)者市場不同,Anthropic自始至終以企業(yè)為目標(biāo)客戶。
這個戰(zhàn)略選擇的結(jié)果極為顯著。2026年5月,Anthropic 年化收入(ARR)已超過 470 億美元。同月,公司宣布完成 H 輪融資,融資規(guī)模 650 億美元,投后估值達(dá) 9650 億美元,一舉超越老東家 OpenAI,登頂全球AI初創(chuàng)公司估值榜首。
“Anthropic是全球AI行業(yè)最受關(guān)注的公司之一,它的增長邏輯非常清晰:專注于把最強(qiáng)的模型通過API交付給企業(yè)和開發(fā)者,讓智能參與創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價值。”智譜CEO張鵬表示,“當(dāng)模型足夠強(qiáng),API本身就是最好的商業(yè)模式。”
這種對標(biāo)看似順理成章,然而,深入剖析兩者的商業(yè)模式、戰(zhàn)略路線以及估值邏輯后,我們會發(fā)現(xiàn),兩者底層邏輯完全是兩套敘事。
底層邏輯完全不同
商業(yè)模式的差異,是戳破“中國版Anthropic”這一偽命題的直接證據(jù)。
Anthropic的營收結(jié)構(gòu)高度偏向企業(yè)與開發(fā)者市場,號稱在全球有超過30萬的企業(yè)客戶,每年約有七到八成的年度經(jīng)常性收入(ARR)來自于按使用量計(jì)費(fèi)的API業(yè)務(wù)。這好比AI 大模型公司開了個電廠,企業(yè)按需接入“用電”,月底按用了多少按電表數(shù)結(jié)賬。
而智譜的營收結(jié)構(gòu)則高度依賴“本地化部署”的生意——占營收比例73.7%。這好比大模型公司派人親自上門“裝發(fā)電機(jī)”,把AI大模型直接部署在政府、國企、金融機(jī)構(gòu)等大客戶的自家服務(wù)器上,項(xiàng)目完成后“發(fā)電機(jī)”僅供客戶一家使用。這些項(xiàng)目雖然客單價高,但可復(fù)制性差、交付周期長、利潤率波動大,與Anthropic的API業(yè)務(wù)屬于兩門生意。
事實(shí)上,智譜同樣存在API業(yè)務(wù),但過去一年,僅占整體營收的26.3%,與Anthropic差距甚大。
造成雙方差異的根本原因是,中美大模型公司所處的市場環(huán)境完全不同。
在硅谷的AI生態(tài)中,基礎(chǔ)模型公司與大云廠商的綁定已經(jīng)成為了生存法則。Anthropic雖然保持著獨(dú)立的品牌,但在資本和算力上,已經(jīng)深度綁定于亞馬遜AWS和谷歌云。2024年亞馬遜對Anthropic的追加投資,實(shí)質(zhì)上讓Anthropic成為了AWS云服務(wù)在AI時代最核心的“模型供應(yīng)商”。
這種模式在美國行得通,因?yàn)槊绹脑朴?jì)算市場高度成熟,企業(yè)上云意愿強(qiáng)烈,且愿意為純API服務(wù)買單。但在中國,市場環(huán)境截然不同。
國內(nèi)AI代碼工具定價普遍低于美國同類產(chǎn)品,在價格競爭激烈的同時,國內(nèi)企業(yè)客戶對付費(fèi)意愿也要低很多。許多國有企業(yè),更是對數(shù)據(jù)上傳極其敏感,私有化部署需求旺盛。這意味著,即便智譜完整復(fù)刻Anthropic的技術(shù)實(shí)力,最終的商業(yè)收益也會截然不同。
在這樣的市場土壤上,智譜無法,也不能成為“Anthropic”。
不僅是商業(yè)模式迥然不同,在開源與閉源的戰(zhàn)略選擇上,智譜與Anthropic也選擇了不同的路線。
Anthropic是堅(jiān)定的閉源主義者。Dario Amodei多次在公開場合表達(dá)對開源大模型的擔(dān)憂,比如在2023年美國參議院召開的聽證會上,他就曾表示:“開源模型的規(guī)模化,我認(rèn)為正在走上一條非常危險(xiǎn)的道路。”另一方面,這種立場在商業(yè)層面也為Anthropic筑起了高壁壘,實(shí)現(xiàn)了顯著高于行業(yè)平均水平的定價策略,從而賺取高額溢價。
智譜則選擇“開源和閉源兩條腿走路”。早在2022年,大多數(shù)國內(nèi)大模型團(tuán)隊(duì)還在將模型視為“核心機(jī)密”時,智譜就將其開發(fā)的模型GLM-130B進(jìn)行了開源,ChatGPT出圈后又緊跟著開源了60億參數(shù) ChatGLM-6B。正如智譜CEO張鵬所說,“開源充當(dāng)著商業(yè)化的橋梁”,對于智譜而言,閉源這條線才是其收入主引擎。
更重要的是,智譜和Anthropic的估值邏輯,有著本質(zhì)區(qū)別。
截至2026年5月,Anthropic完成650億美元H輪融資,投后估值9650億美元。這個發(fā)生在一級市場的估值,本質(zhì)上是一級市場云巨頭與風(fēng)頭機(jī)構(gòu)“商量出來的價格”。Google和Amazon作為既有戰(zhàn)略股東,其持續(xù)加碼的底牌,是Anthropic反向鎖定的長期云采購承諾。
而智譜一度突破的萬億港元市值,是在二級市場極低流通盤的環(huán)境下,被有限的邊際買盤推出來的價格。智譜上市后6個月內(nèi)可自由買賣的流通H股僅1173.79萬股,占總股本2.67%。智譜到6月22日盤中股價沖高至2980港元時,總市值曾突破1.33萬億港元,但當(dāng)時的實(shí)際自由流通市值僅約350億港元左右。這種“小流通盤撬動大市值”的結(jié)構(gòu),使得少量資金即可顯著拉升股價。
由于Anthropic 和智譜都沒有穩(wěn)定盈利,投資人的定價錨是市銷率(PS)而非市盈率(PE)。從估值指標(biāo)來看,智譜的萬億市值已經(jīng)跑到基本面前太多。
智譜2025年?duì)I收7.24億人民幣,截至7月13日最新市值7334億港元,靜態(tài)市銷率約為876倍。
而基于Anthropic 2026年中約9650 億美元估值與470億美元年化收入(ARR)測算,Anthropic當(dāng)前市銷率約為21倍——另一全球大模型巨頭OpenAI也僅約為20至34倍。
相比之下,截至2026年3月,智譜MaaS平臺ARR約17億元(約2.5億美元)——不到Anthropic的百分之一。
在中國科技創(chuàng)投領(lǐng)域,“中國版XX”是一個經(jīng)久不衰的敘事模板。
例如滴滴是“中國版Uber”,拼多多是“中國版Groupon”,字節(jié)跳動是“中國版Facebook”。但正如滴滴的商業(yè)模式遠(yuǎn)比Uber復(fù)雜,拼多多的社交電商模式與Groupon相去甚遠(yuǎn),字節(jié)跳動的信息流推薦算法也與Facebook的社交圖譜邏輯完全不同。
同樣,智譜最終的形態(tài),大概率也會與Anthropic大相徑庭。
