騰訊WorkBuddy領跑AI辦公，阿里和字節急了？

作者｜梁耀丹

主編｜趙妍

來源｜星火Ember

在騰訊內部，一款產品從誕生到被推至公司“C位”，通常需要數年時間的驗證。微信用了大約三到四年，視頻號大約用了兩年。

WorkBuddy只用了不到四個月。

7月20日，據媒體報道，騰訊將QClaw產品中心相關業務和部分團隊調整至WorkBuddy所在的云產品六部。這款3月份才上線的產品，6月月訪問量即達2097萬次，登頂國內AI辦公智能體第一，超過第二名字節跳動Trae IDE國內版（1279萬）和第三名阿里QoderWork（788萬）之和。

這個數字足以對手們開始緊張。

7月30日，字節跳動發出全員內部信，宣布飛書產品團隊并入豆包，飛書負責人謝欣向豆包負責人趙祺匯報。執掌飛書十年的老將，在一封郵件后交出了方向盤。

四天后的8月3日，阿里巴巴旗下企業級Agent產品“千問辦公”（QwenWork）正式開啟公測，同步上線的還有2.4萬億參數的旗艦模型Qwen3.8-Max。

三家互聯網大廠，在不到兩周時間內，幾乎同時在辦公智能體賽道完成了戰略收網。

這不是巧合。而是一場圍繞AI辦公智能體（Work Agent）的戰爭，槍聲已經打響。

大廠集體押注AI辦公

WorkBuddy 誕生于騰訊一支十多人規模的 AI 代碼助手小團隊。

2026 年1 月中旬的一個周末，產品負責人汪晟杰和一名運營同事連續熬了兩個通宵，打磨出 WorkBuddy 的 0.01 版本，并開啟內測。

原本這款產品被計劃慢慢打磨，但2026年春節后，“龍蝦”的爆火將WorkBuddy 推向了快車道。3月9日，WorkBuddy正式上線。

與當時需要復雜步驟部署的 OpenClaw不同的是，WorkBuddy安裝就能使用，頁面簡單且沒有任何“技術黑話”，只需要在對話框輸入指令就能直接操作電腦完成任務。

增長幾乎是爆炸性的。上線首月，WorkBuddy訪問量885萬次，環比暴漲超800%。到6月，這個數字飆升至2097萬次。根據易觀分析的報告，在17款中國主流桌面AI辦公智能體中，WorkBuddy一騎絕塵。如果算上騰訊系的其他三款相關產品（CodeBuddy、QClaw、Marvis），騰訊在這個賽道的合計流量達到3262萬，占據了整個市場的半壁江山。

騰訊董事會主席馬化騰對這個項目的重視程度超出常規。

一個目前廣泛流傳的說法是，馬化騰幾乎從不缺席WorkBuddy產品會，親自督戰。事實上，在此前騰訊控股2026年一季度財報中，馬化騰就曾表態：“我們相信，WorkBuddy目前是中國使用最廣的效率AI智能體服務。”

WorkBuddy的產品迭代節奏更是近乎瘋狂——上線至今52個版本，平均兩天一版。7月18日，WorkBuddy獨立App上線iOS、Android和鴻蒙三端，成為首個登陸鴻蒙系統的通用智能體應用。7月30日，WorkBuddy上線“人機雙寫”協同編輯能力。

這或許是騰訊十年來，在To B領域打得最漂亮的一場翻身仗。據媒體報道，騰訊內部近期頻繁討論WorkBuddy是否能入選2026年的“名品堂”——這是騰訊對現象級產品的最高榮譽認定，此前獲此殊榮的極少數產品包括微信、視頻號等。

騰訊跑得越快，字節和阿里就越坐不住。

2026年7月30日上午9點30分，字節跳動全員收到了一封內部郵件。

郵件的大致內容是，飛書產品團隊與豆包產品團隊合并，組建新的豆包產品團隊，由豆包負責人趙祺統一管理。與此同時，飛書的銷售、市場及客戶服務團隊與火山引擎合并，成立To B銷售組織“創造力服務平臺”，由火山引擎負責人譚待統管。

整合后的邏輯非常清晰：豆包提供大模型能力，飛書提供企業級場景和十年積累的協同流理解，火山引擎的銷售鐵軍負責觸達客戶。保持豆包大模型的絕對領先，成為了字節所有業務運行的原點。

為什么字節要在這個時候動手？

一組數據可以看出答案。

據QuestMobile數據，豆包6月以3.82億月活量，在國內大模型C端市場斷層式領先。但極高的用戶活躍度背后，是一個令管理層焦慮的現實：媒體報道顯示，2026年上半年，豆包每日算力等綜合運營成本高達數千萬元，但每天的收入不足百萬元。

豆包就像一臺超級引擎，每天燃燒數千萬元的燃料，但車輪還懸在半空中，沒有接地。“接地”意味著找到一個能夠持續產生收入的場景。而在所有可能的場景中，辦公是字節想到的最優解。

字節CEO梁汝波在內部信里也表明：AI將深刻影響B端企業的生產力和每個人的工作方式，此次整合是為了更好地打造面向辦公與生產力場景的優質產品。

阿里的動作同樣迅猛，但路徑完全不同。

8月3日公測的“千問辦公”（QwenWork），并非一個從零開始的新產品，而是由阿里內部三款獨立Agent產品深度整合而來：主攻辦公生產力的“QoderWork”、云端工作流引擎“MuleRun”，以及依托釘釘做企業協同的“悟空”。

在整合之前，這三款產品各有用戶基礎但互不聯通，像三支游擊隊分散作戰。

推動整合的關鍵人物是陳宇森。這位1992年出生的“90后”，22 歲從浙大畢業后創辦網絡安全公司長亭科技，2023年公司被收購后進入阿里，2025年在阿里內部創業成立MuleRun，2026年6月11日接替老將陳航（無招）出任釘釘CEO。從接任到“千問辦公”公測上線，僅46天。

千問辦公的產品定位也頗具野心，聲稱是業界首批將桌面智能體、云端智能體與企業協作智能體融于一體的平臺之一。在公測階段，用戶可通過云端網頁界面或下載桌面客戶端使用，并即將以內嵌形式接入釘釘桌面及移動端。

同日發布的Qwen3.8-Max旗艦模型則為千問辦公提供了“武器庫”。這款2.4萬億參數的MoE架構模型，主攻編程、真實辦公、長程任務與多模態Agent場景，已經作為“高級檔”底座直接接入千問辦公。

為什么是AI辦公

這個夏天，為什么騰訊、字節、阿里不約而同在AI辦公賽道里貼身肉搏？

過去三年，中國AI行業的主旋律是投入。

2025年2月，阿里CEO吳泳銘宣布未來三年投入超3800億元建設云和AI硬件基礎設施，總額超過去十年總和；字節跳動被報道已將2026年人工智能基礎設施資本支出預算從原計劃的約1600億元上調約25%至2000億元；騰訊則在一季度業績會上明確表示，2026年AI資本支出相比去年會有所增加，特別是在下半年。

但投入不可能永遠是主旋律。在C端“價格戰”中，從DeepSeek到豆包，再到通義千問，各家模型競相降價，試圖用低價甚至免費獲取用戶。

結果是用戶來了，但錢沒來。

問題的根源在于，C端用戶對AI的使用是碎片化、偶發性的，付費意愿極低，因為它們不構成“工作流”，用戶隨時可以不用。

而辦公場景完全不同。一旦AI被嵌入企業的日常工作流程，比如審批、報告、會議紀要、數據分析等，它就變成了“基礎設施”，而不是“可選項”。基礎設施的特點是，一旦被采用，替換成本極高，付費意愿穩定。

海外的對標產品已經證明了辦公智能體商業化的可行性。

截至2026年5月，Anthropic的年化運行收入（ARR）已突破440億美元，其中企業級Agent產品——包括AI編程和辦公智能體是核心收入來源。OpenAI的B端業務收入占比也已超過40%，有望在2026年底前與C端業務規模持平。

這些數據共同指向一個結論：AI的商業化出路不在C端聊天，而在B端生產力。

對于國內大廠而言，這相當于拿到了一張“確定性地圖”。海外公司已經趟出了路徑，剩下的問題只是如何在中國市場復制和本地化。

AI辦公的商業驅動力還來自國內數量龐大而持續擴張的OPC（一人公司）群體。

中關村人才協會發布的《中國OPC發展趨勢報告（2025-2030年）》顯示，截至2025年6月，全國一人有限責任公司數量已突破1600萬家，占企業總數的27.4%。從增長速度來看，2025年上半年全國新注冊OPC數量達到286萬戶，同比激增47%，占全部新注冊企業的23.8%。

對于OPC群體而言，AI 可以替代部分助理、文案、設計、初級分析類工作，用較低的訂閱成本實現“一人即一支團隊”。傳統企業級辦公協同工具往往面向團隊化組織，功能冗余、訂閱成本偏高，并不適配單人經營的輕量化需求，而AI辦公智能體恰好能夠填補這一市場缺口。

戰場已經擺開，但終局遠未到來。三巨頭的集體收網只是開幕式，真正的較量才剛剛開始。