陜西
2月22日，廣東一患者用Deepseek查出的治療方案，與醫生給出的治療方案有差異，醫生檢查后發現，給出的診療方案完全正確，只是其中的某些藥品，由于醫院沒有，醫生采用相同功效的藥物替換了而已。
事件發生后，引發了網友們的熱議——AI診療，真的可以做到嗎？
在我看來，AI是基于現有資源的基礎上，對已有結論做出的一個搜索整合。
在數據庫不完善，或者算法不是很合適的時候，很容易得出有偏差的結論。這次患者用Deepseek給出的診斷結果，符合實際情況，甚至比醫生提供的診療方案還要好，只是一個個例，并不具備普適性。
同樣，基于這個邏輯，我做了一個測試。我向Deepseek提出了一個問題，描述如下：
我今天有些頭痛，鼻塞，流出來的鼻涕是水鼻涕，偶然會有咳嗽，體溫測量了三次，分別是38.5度、38度、和38.3度，每次間隔2小時，請問這是什么癥狀，該吃哪些藥物呢
提問后30秒，Deepseek給出了思考過程，以及相應的答案！
我一直對Deepseek的這個“思考過程”贊賞有加，通過這個，我們可以看出Deepseek的判斷邏輯，以及相應結論的來源。
比如首先會進行一個簡單的判斷，有可能是感冒，只是不清楚是“病毒性感冒”，還是“細菌性感冒”，然后給出了一個病毒性感冒的結論。因為是病毒性感冒的概率會比較大。
隨后，Deepseek給出了判斷的過程。在這個過程中，我們可以很清楚的看到Deepseek的判斷原則，是基于現有搜索到的網頁，進行判斷后，給出的一個結論——病毒性感冒，或者流感引發的上呼吸道感染。并給出了相應的建議。
對于我問題中提出的“發燒”、“流涕”、“頭痛”這些癥狀，Deepseek給出了針對性的藥物。但在這里我們可以看出，Deepseek給出的，只是建議，而且是針對癥狀描述，所給出的建議。
但問題是，在實際生活中，并非有某一癥狀就要吃某一類的藥。比如發燒，可以吃退燒藥，也可以不吃，因為類似對乙酰氨基酚類的藥物，不僅有消炎（抗病毒）的作用，同樣有退燒的作用。
或許，想要DeepSeek的判斷更為準確，應該有更為詳盡的數據，比如檢驗報告之類。可是有那個功夫，一個經驗老到的醫生，可能早都做出診斷了！
單憑某些判斷，就給出處方，還是存在一些風險，就比如我所描述的癥狀，也有可能是甲型流感，如果沒有相應的檢測，單憑癥狀描述就開具相應的藥方，還是存在相當大的風險。
估計也是基于這個原因，湖南省下發了禁止AI開處方的通知。
想要AI開具出正確的處方，一要詳盡的描述，二要有完善的檢測報告，三要有足夠強大、正確的底層數據支持！如果缺少了這三樣中間的任何一樣，估計AI開出的處方，會存在很大的隱患。
不過話又說回來，對我而言，我還是寧可排隊找醫生看病，也不會用Deepseek直接搜結論。因為我很清楚，不是醫學專業的我，有時可能連癥狀都不一定能夠描述清楚！
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