2026年新刊《自然-傳感》正式上線

《自然-傳感》（Nature Sensors）于2026年1月正式上線，是Nature Portfolio推出的又一本全新《自然》研究型期刊。

傳感器在數字化建設中隨處可見，如內置于智能手表、手機、汽車和房屋中，對基礎設施和環境進行監測。此外，傳感器對于許多新興技術的發展也至關重要，例如健康監測、數字孿生、自治系統和擴展現實。相關技術正以多種方式快速發展并且人們對傳感器技術的研究興趣迅速增長。然而，目前該領域缺少一個專注于相關技術的高影響力期刊，幫助研究人員了解不同的方法，探索有趣的新方向。《自然-傳感》旨在填補這一空缺，提供一個國際化的交流平臺，探討緊迫性的挑戰和機遇，報道突破性進展。

《自然-傳感》發表傳感技術各個領域的基礎研究、應用研究和工程研究，包括生物、計算、工程和系統等廣泛的領域。本刊涵蓋新型傳感器材料和裝置的開發，以及傳感器系統的設計、整合與廣泛應用。期刊重點關注傳感器設計、材料、信號處理和數據分析方面的技術進展和實際應用，突出傳感技術對社會的變革性影響。《自然-傳感》旨在連接學術界、工程界和產業界，鼓勵跨學科合作，以應對醫療保健、環境監測、生物集成設備、汽車、土木基礎設施和智能技術等領域的復雜挑戰。

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《自然-傳感》涵蓋廣泛的學科，包括但不限于：

• 成像傳感
• 傳感器材料
• 信號處理
• 傳感器電路
• 光學傳感
• 量子傳感
• 納米傳感器
• 生物傳感器
• 可穿戴傳感器
• 植入式傳感器
• 傳感器網絡
• 無線傳感
• 自治系統
• 人機交互
• 物聯網
• 大數據
• 結構健康監測
• 環境監測
• 智能材料和結構
• 遙感
• 工業自動化
• 邊緣計算

《自然-傳感》發表各種類型的文章，不僅呈現高影響力基礎研究，而且提供針對傳感技術領域的關鍵議題和新興趨勢的評論、綜述和分析，為相關領域的重大進展和熱點問題提供發表平臺，以服務專家、學生、從業人員和政策制定者。本刊僅在線出版。

《自然-傳感》現已全面上線，歡迎訪問官網了解期刊的宗旨與范圍并閱讀更多精彩內容！https://www.nature.com/natsensors/

首期亮點速覽

《自然-傳感》首期內容已正式上線，聚焦傳感技術的前沿進展，涵蓋人工智能、可穿戴設備、人機交互、生物傳感、神經調控、機器人觸覺等。以下為本期已上線的部分亮點研究

人工智能與智能傳感的興起（AI and the rise of intelligent sensing）

https://www.nature.com/articles/s44460-025-00011-1

從可穿戴健康監測設備到自主機器人，人工智能正在重塑傳感器采集、解析并響應數據的方式。共同設計與基準測試正成為推動其成功的關鍵所在。

基于生成式肌電圖網絡的簡化可穿戴設備，實現手勢識別與步態預測（A simplified wearable device powered by a generative EMG network for hand-gesture recognition and gait prediction）

https://www.nature.com/articles/s44460-025-00002-2

研究團隊提出生成式肌電網絡GenENet，使低通道數的可穿戴肌電設備也能重建未覆蓋區域的肌肉活動，實現與高密度肌電系統相當的手勢識別與步態預測性能。僅用6通道設備即可達到32通道設備的準確度，大幅降低了穿戴復雜度與硬件需求。這一方法可廣泛應用于健康監測、假肢控制、運動分析及人機交互，為下一代高效、舒適的可穿戴設備提供新方向。

基于深度學習增強型可穿戴傳感器的抗噪聲人機交互界面（A noise-tolerant human–machine interface based on deep learning-enhanced wearable sensors）

https://www.nature.com/articles/s44460-025-00001-3

研究團隊開發了一種基于深度學習增強型可穿戴傳感器的人機交互系統，可在跑動、振動、姿態變化和波浪等復雜環境下仍穩定提取手勢信號。系統結合六通道慣性測量單元與肌電模塊，通過卷積神經網絡和遷移學習實現穩健識別，并可實時控制機械臂。該研究展示了可穿戴人機交互系統在真實場景中的廣泛應用前景。

用于閉環神經刺激的高頻、低能耗有機事件型傳感器（High-frequency, low-energy organic event-based sensors for closed-loop neurostimulation）

https://www.nature.com/articles/s44460-025-00007-x

研究團隊開發了一種高頻、低能耗的有機事件型神經傳感器，可在約1毫秒內響應并覆蓋0.5–1,000 Hz的神經活動頻段，同時每次脈沖僅消耗約40皮焦耳。該傳感器不僅能準確檢測癲癇相關放電，還能在體內實現閉環刺激以抑制異常神經振蕩。其超低能耗和生物友好特性，使其成為下一代植入式神經電子設備的有力候選。

用于遠距生物特征檢測的高魯棒性光譜傳感器（Robust spectral sensor for standoff biometric detection）

https://www.nature.com/articles/s44460-025-00012-0

該研究提出一種基于鎖相相機的高光譜成像框架，通過快速調制特定波段光源并同步采集，實現了在環境光變化下仍能穩定重建高光譜視頻。系統在無接觸測量中將心率誤差控制在3 bpm以內，血氧飽和度誤差低于3%，并能基于高保真光體積信號準確重建血壓和心電波形。該方法為遠距、多參數生理監測提供了一種可靠且實用的技術路線。

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Nature Portfolio期刊是多學科研究和綜述期刊的合集，自1869年起一直致力于理解、 探討和分享科學。《自然》系列期刊目前包含42種《自然》系列研究期刊，涵蓋生命科學、物理科學、臨床醫學和社會科學領域，以及26種《自然綜述》系列期刊，為您提供權威、易于理解、意義重大的綜述內容。

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