2026年中國(guó)AI大模型行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告

2026年中國(guó)AI大模型行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告（簡(jiǎn)版）中商產(chǎn)業(yè)研究院 2026-02-11 08:53

中商情報(bào)網(wǎng)訊：目前，國(guó)產(chǎn)AI大模型技術(shù)已進(jìn)入全球第一梯隊(duì)，形成了以百度、阿里、DeepSeek等領(lǐng)軍企業(yè)為主導(dǎo)的多元化發(fā)展格局。這些企業(yè)在通用大模型、多模態(tài)理解、推理能力等方面持續(xù)創(chuàng)新，并通過(guò)開(kāi)源策略大幅降低技術(shù)應(yīng)用門檻。

一、AI大模型定義

AI大模型是通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出的具有龐大規(guī)模參數(shù)的人工智能模型。AI大模型具有強(qiáng)大的計(jì)算和學(xué)習(xí)能力，能夠處理大量的數(shù)據(jù)，適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和語(yǔ)言環(huán)境，并通過(guò)學(xué)習(xí)和推理來(lái)完成各種任務(wù)，實(shí)現(xiàn)更高效、更準(zhǔn)確地語(yǔ)義理解和應(yīng)用。

目前，AI大模型具有參數(shù)規(guī)模龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、通用性強(qiáng)、多模態(tài)處理能力等特點(diǎn)。

資料來(lái)源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

二、AI大模型行業(yè)發(fā)展政策

近年來(lái)，中國(guó)AI大模型行業(yè)受到各級(jí)政府的高度重視和國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策的重點(diǎn)支持。國(guó)家陸續(xù)出臺(tái)了多項(xiàng)政策，鼓勵(lì)A(yù)I大模型行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新，《信息化標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)行動(dòng)計(jì)劃(2024—2027年)》《關(guān)于深化智慧城市發(fā)展推進(jìn)城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見(jiàn)》《加快數(shù)字人才培育支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展行動(dòng)方案（2024-2026年）》等產(chǎn)業(yè)政策為AI大模型行業(yè)的發(fā)展提供了明確、廣闊的市場(chǎng)前景，為企業(yè)提供了良好的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)境。具體情況列示如下：

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三、AI大模型行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1.用戶規(guī)模

基于人工智能領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)模型，AI大模型能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)并具有更加精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)和決策能力，是實(shí)現(xiàn)人工智能商業(yè)化的關(guān)鍵，應(yīng)用前景廣闊。中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2030年中國(guó)AI大模型深度分析及投資前景研究預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示，截至2025年12月，我國(guó)生成式人工智能用戶規(guī)模達(dá)6.02億人，較2024年底增長(zhǎng)141.7%。中商產(chǎn)業(yè)研究院分析師預(yù)測(cè)，到2026年，中國(guó)生成式人工智能用戶規(guī)模有望超過(guò)9億人。

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2.普及率

AI大模型用戶規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)張與備案制度帶來(lái)的市場(chǎng)信任度提升，中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2030年中國(guó)AI大模型深度分析及投資前景研究預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示，截至2025年12月，我國(guó)生成式人工智能普及率達(dá)42.8%，同比大幅提高25.2個(gè)百分點(diǎn)。中商產(chǎn)業(yè)研究院分析師預(yù)測(cè)，到2026年，普及率有望繼續(xù)增長(zhǎng)，超過(guò)50%。

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3.備案情況

中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2030年中國(guó)AI大模型深度分析及投資前景研究預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示，2025年全年新增446款生成式人工智能服務(wù)在國(guó)家網(wǎng)信辦完成備案，對(duì)于通過(guò)API接口或其他方式直接調(diào)用已備案模型能力的生成式人工智能應(yīng)用或功能。中商產(chǎn)業(yè)研究院分析預(yù)測(cè)，到2026年，新增備案數(shù)量將達(dá)651款。

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4.年齡結(jié)構(gòu)

從生成式人工智能用戶的年齡結(jié)構(gòu)來(lái)看，中低齡用戶是生成式人工智能的主要使用群體。其中，19歲及以下用戶占比最高，達(dá)33.8%；20-29歲用戶占比為21.0%；30-39歲用戶占比為19.8%；40歲以上用戶占比合計(jì)25.4%。年齡結(jié)構(gòu)從“集中于年輕群體”向“全年齡段覆蓋、中老年增速領(lǐng)跑”的轉(zhuǎn)變，標(biāo)志著生成式AI已從“小眾技術(shù)”邁入“大眾應(yīng)用”階段，技術(shù)成熟度、產(chǎn)品易用性與市場(chǎng)信任度均達(dá)到規(guī)?；占暗幕A(chǔ)，同時(shí)也為行業(yè)后續(xù)的場(chǎng)景深化、功能優(yōu)化提供了清晰的用戶導(dǎo)向。

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四、AI大模型行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)

1.Deepseek

DeepSeek構(gòu)建了一個(gè)覆蓋人工智能多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域的模型產(chǎn)品體系，其核心特點(diǎn)在于通過(guò)開(kāi)源策略和高效架構(gòu)（如MoE）顯著降低先進(jìn)模型的使用門檻與成本。該體系不僅包含通用的DeepSeekLLM，更深入代碼生成、數(shù)學(xué)推理、多模態(tài)理解、復(fù)雜問(wèn)題求解等垂直領(lǐng)域，形成了通用能力與專業(yè)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的布局。這些模型共同推動(dòng)了AI技術(shù)在實(shí)際場(chǎng)景中的普惠應(yīng)用，為開(kāi)發(fā)者、研究人員及企業(yè)用戶提供了多樣化的強(qiáng)大工具。

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2.阿里云

阿里云構(gòu)建了以通義千問(wèn)和通義萬(wàn)相為核心的大模型產(chǎn)品體系，其特點(diǎn)在于模態(tài)覆蓋全面（文本、圖像、語(yǔ)音、視頻），并通過(guò)百煉平臺(tái)集成自研與第三方模型，為企業(yè)和開(kāi)發(fā)者提供從通用到行業(yè)場(chǎng)景的一站式AI服務(wù)。

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3.字節(jié)跳動(dòng)

字節(jié)跳動(dòng)的AI產(chǎn)品體系以豆包大模型為核心底座，構(gòu)建了“通用+垂直+工具”的三層矩陣。其布局全面覆蓋內(nèi)容創(chuàng)作、辦公協(xié)同與企業(yè)服務(wù)，并通過(guò)火山引擎輸出一體化解決方案，強(qiáng)調(diào)生態(tài)協(xié)同與高性價(jià)比。

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4.Kimi

月之暗面以Kimi智能助手為核心，構(gòu)建了覆蓋文本、代碼、數(shù)學(xué)、多模態(tài)及深度推理等多種能力的模型產(chǎn)品體系。其技術(shù)路線突出長(zhǎng)上下文處理優(yōu)勢(shì)，并通過(guò)MoE架構(gòu)、自研優(yōu)化器等方法持續(xù)提升性能與效率。產(chǎn)品布局兼顧通用場(chǎng)景與垂直領(lǐng)域，推動(dòng)AI技術(shù)向?qū)嵱没?、高效化發(fā)展。

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5.百度

百度構(gòu)建了層次分明、覆蓋多模態(tài)多場(chǎng)景的AI大模型產(chǎn)品體系。該體系以知識(shí)增強(qiáng)的文心通用大模型為底層支撐，向上延伸出視覺(jué)、語(yǔ)音、代碼、生物計(jì)算等垂直技術(shù)模型，并針對(duì)金融、醫(yī)療、工業(yè)等行業(yè)推出專用解決方案。同時(shí)，百度通過(guò)輕量化模型適配端側(cè)設(shè)備，并通過(guò)智能體平臺(tái)降低開(kāi)發(fā)門檻，推動(dòng)AI技術(shù)在創(chuàng)作、科研、產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域的規(guī)?；瘧?yīng)用。這一“基礎(chǔ)模型-技術(shù)模型-行業(yè)模型-應(yīng)用平臺(tái)”的全棧布局，體現(xiàn)了百度推進(jìn)AI技術(shù)普惠化與產(chǎn)業(yè)融合的戰(zhàn)略路徑。

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五、AI大模型行業(yè)發(fā)展前景

1.技術(shù)從通用到專用的精細(xì)化突破幫助行業(yè)構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力

中國(guó)AI大模型行業(yè)正從追求參數(shù)規(guī)模的“軍備競(jìng)賽”轉(zhuǎn)向探索更高效、更精巧的架構(gòu)創(chuàng)新。稀疏注意力機(jī)制等技術(shù)的應(yīng)用，使模型能夠像在萬(wàn)人會(huì)場(chǎng)中精準(zhǔn)捕捉關(guān)鍵發(fā)言一樣，優(yōu)先處理信息密度高的內(nèi)容，從而在保持高性能的同時(shí)大幅降低對(duì)算力資源的依賴。這種以“智力密度”提升為導(dǎo)向的技術(shù)路徑，推動(dòng)大模型從“廣譜通用”向“精專兼?zhèn)洹鞭D(zhuǎn)型，特別是在科學(xué)發(fā)現(xiàn)等復(fù)雜推理場(chǎng)景中，通專融合的AGI技術(shù)架構(gòu)正成為攻克專業(yè)領(lǐng)域瓶頸的關(guān)鍵。這種精細(xì)化發(fā)展幫助行業(yè)擺脫對(duì)算力堆砌的盲目追逐，通過(guò)算法創(chuàng)新構(gòu)建可持續(xù)的技術(shù)壁壘，為在高端領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)超越奠定基礎(chǔ)。

2.應(yīng)用場(chǎng)景從數(shù)字空間向物理世界的深度融合幫助行業(yè)拓展價(jià)值邊界

AI大模型的應(yīng)用范疇正加速超越文本生成與對(duì)話，系統(tǒng)性地融入智能制造、自動(dòng)駕駛、低空經(jīng)濟(jì)等實(shí)體經(jīng)濟(jì)的核心環(huán)節(jié)。在工業(yè)制造領(lǐng)域，大模型不僅能完成質(zhì)量檢測(cè)、流程優(yōu)化等任務(wù)，更通過(guò)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)全鏈路的協(xié)同管理與決策輔助；在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，端到端大模型與世界模型的結(jié)合，使車輛能夠更好地理解和預(yù)測(cè)復(fù)雜物理世界的動(dòng)態(tài)變化。這種與物理世界的深度交互，推動(dòng)AI從提供“情緒價(jià)值”的聊天伙伴升級(jí)為創(chuàng)造“業(yè)務(wù)價(jià)值”的生產(chǎn)力工具，幫助行業(yè)突破虛擬世界的局限，在更廣闊的實(shí)體產(chǎn)業(yè)中開(kāi)辟價(jià)值落地的新路徑。

3.算力基礎(chǔ)設(shè)施的系統(tǒng)性協(xié)同升級(jí)幫助行業(yè)筑牢發(fā)展底座

面對(duì)智能算力需求的持續(xù)增長(zhǎng)，行業(yè)正從分散建設(shè)走向全國(guó)一體化的算力網(wǎng)絡(luò)協(xié)同調(diào)度?！皷|數(shù)西算”工程通過(guò)將東部實(shí)時(shí)的計(jì)算需求與西部豐富的綠色能源優(yōu)勢(shì)相結(jié)合，促進(jìn)算力資源的集約化布局和高效利用。同時(shí)，類似“立交橋”的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)技術(shù)，能夠整合不同廠商、不同架構(gòu)的AI芯片，實(shí)現(xiàn)算力資源的靈活調(diào)配與“空中加油”，顯著提升了算力整體的利用效率和可靠性。算力與電力的協(xié)同（“算電協(xié)同”）也日益受到重視，通過(guò)將智算中心向可再生能源富集地區(qū)布局，推動(dòng)綠色算力發(fā)展。這種系統(tǒng)性的算力升級(jí)，幫助行業(yè)應(yīng)對(duì)算力成本與可獲得性的挑戰(zhàn)，為大規(guī)模、可持續(xù)的模型研發(fā)與應(yīng)用提供穩(wěn)定支撐。

更多資料請(qǐng)參考中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《大模型系列之中國(guó)AI大模型行業(yè)前景與市場(chǎng)趨勢(shì)洞察專題研究報(bào)告》，同時(shí)中商產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)情報(bào)、行業(yè)研究報(bào)告、行業(yè)白皮書、行業(yè)地位證明、可行性研究報(bào)告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)鏈招商圖譜、產(chǎn)業(yè)招商指引、產(chǎn)業(yè)鏈招商考察&推介會(huì)、“十五五”規(guī)劃等咨詢服務(wù)。