別再花499元請人裝“龍蝦”了，這只“龍蝦”不僅好裝還好養(yǎng)

作者｜魚丸

編輯｜星奈

媒體｜AI大模型工場

2026年的春天，科技圈的熱鬧屬于一只“龍蝦”。

從深圳的“龍蝦十條”到無錫的百萬補貼，千人排隊只為免費安裝一只龍蝦，還有閑魚上標價高達數(shù)百元的代裝服務(wù)，OpenClaw的開源之火徹底引燃了AI Agent賽道。

然而，在這場全民狂歡中，對普通用戶來說，一個令人頭疼的現(xiàn)實是：想要在本地跑通OpenClaw，你需要先配置Node.js環(huán)境，還得是特定版本，然后去各大模型平臺申請API Key，填入配置文件，處理端口沖突，解決權(quán)限報錯……這一套流程走下來，哪怕是資深開發(fā)者也得耗費大半天。

因此，對于99%的普通人來說，這只“龍蝦”不僅抓不住，即便勉強“抓”回家，也大概率“養(yǎng)不活”。

而智譜AutoClaw的出現(xiàn)，正在把這件事變得簡單。

3月10日，智譜AI正式推出AutoClaw，它的中文名是——澳龍。官方給它的定位很直接：一鍵安裝的本地版OpenClaw。

AutoClaw支持MacOS和Windows雙系統(tǒng)，下載、雙擊、登錄，全程不到1分鐘。沒有命令行，沒有環(huán)境變量配置，小白也能輕松部署。

背后的邏輯其實很簡單：AutoClaw將整個Node.js環(huán)境、底層依賴和配置腳本打包進了標準的桌面應(yīng)用安裝流程里。這就像當(dāng)年的美圖秀秀之于Photoshop：當(dāng)別人還在強調(diào)自己有多少種通道和蒙版時，智譜直接給了用戶一個“一鍵美顏”的按鈕。

這種App化的體驗，直接將OpenClaw的安裝門檻抹平了。你不需要雇傭IT運維，不需要聘請AI專家，只要會裝應(yīng)用，就能擁有一個7x24小時在線的智能體。

電腦端下載鏈接：https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw/

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不僅“裝的上”，還能“用得起”、“用得好”

進入主頁之前會彈出安全風(fēng)險指南，

確認無誤后，就可以直接進入AutoClaw。

點擊快速配置可以設(shè)置稱呼和使用場景。

這里還有一個優(yōu)化計劃，為的是讓我們生成的內(nèi)容可以作為反哺優(yōu)化模型的素材。不過，這個完全按個人意愿決定開啟還是關(guān)閉計劃。

市面上其實不乏類似的OpenClaw一鍵部署包，為什么智譜的值得單獨拿出來說？

大多數(shù)第三方部署服務(wù)，僅僅是幫你把開源代碼跑起來。而AutoClaw內(nèi)置了智譜專門為Agent場景優(yōu)化的Pony-Alpha-2模型。根據(jù)內(nèi)部測試數(shù)據(jù)，這款模型在工具調(diào)用的穩(wěn)定性、多步推理的連貫性上，對通用大模型形成了降維打擊。

在實際測試中，我發(fā)現(xiàn)它在處理多步驟任務(wù)時，對上下文的跟隨性極強，幾乎沒有出現(xiàn)通用模型在長鏈路任務(wù)中常見的“幻覺”或“跑題”。

我在桌面上放了一份某重疾險產(chǎn)品的PDF條款，指令是：“請解讀這份保險條款，幫我找出‘免責(zé)條款’和‘理賠條件’兩部分，用通俗語言總結(jié)成3條要點，再根據(jù)要點生成5個客戶可能會問的問題及回答，保存為Excel表格。”

這個任務(wù)的難點在于：PDF文件在本地，需要先讀取內(nèi)容，將晦澀的條款語言翻譯成通俗表達，再輸出Excel。

AutoClaw先調(diào)用了文件讀取Skill，打開了PDF。然后開始逐頁掃描，提取出“免責(zé)條款”和“理賠條件”相關(guān)段落。大約3分鐘后，它生成了一份Excel。我檢查了一下，要點總結(jié)基本抓住了核心，整體可用性很高。

更重要的是，它集成了AutoGLM-Browser-Agent。這是智譜自研的瀏覽器操控引擎。原版OpenClaw的瀏覽器能力偏基礎(chǔ)，而AutoGLM能處理復(fù)雜的、多步的網(wǎng)頁交互。

比如，我給它下達了一個需要跨瀏覽器操作的高難度指令。

在原生OpenClaw或其他通用模型上，這個任務(wù)往往在第二步或第三步就會因為找不到按鈕或邏輯斷層而卡死。但搭載Pony-Alpha-2的AutoClaw，能像真人一樣自動切換標簽頁、點擊篩選器、抓取數(shù)據(jù)、制作表格。

更絕的是，這種對非技術(shù)人群的友好，不僅體現(xiàn)在安裝和跨平臺操作上。在接入飛書等IM工具時，原版需要開放平臺配置、回調(diào)地址設(shè)置等十幾步操作，而AutoClaw通過內(nèi)置的RPA技術(shù)，模擬人工自動點擊配置，全程無需人工干預(yù)。

像這樣，短短幾分鐘，飛書就接好了。

除此之外，AutoClaw還內(nèi)置50+精選的Skills，點擊首頁底部的系統(tǒng)設(shè)置，就能進到技能頁面查看，涵蓋內(nèi)容創(chuàng)作、辦公自動化、代碼生成、營銷支持、金融分析等高頻場景。

更值得一提的是，AutoClaw，除了內(nèi)置的GLM系列和Pony-Alpha-2，它完全開放API接口，支持接入DeepSeek、Kimi、MiniMax等幾乎所有主流模型。

目前市面上對于Agent的計價方式五花八門。各大廠產(chǎn)品的入門費用從0元到幾百元不等，且普遍采用包月積分制。智譜AutoClaw采取的是“免費額度+積分制”模式，注冊即送積分。

不過它也并非完全免費，體驗額度用完之后，有29元5000積分的入門包、109元20000積分的標準包，但性價比依然是很高的。而且對于大多數(shù)想嘗鮮的用戶來說，初始贈送的積分已經(jīng)足夠跑完幾十個復(fù)雜任務(wù)了。相比于市面上那些還沒開始用就要先交月租的云服務(wù)，AutoClaw顯得格外良心。

AutoClaw發(fā)布的當(dāng)天，智譜股價盤中一度大漲超過13%，市值逼近3000億港元。為什么資本市場對此反響如此熱烈？原因很簡單。

目前大廠都在搶地盤。而智譜這一招——本地一鍵部署，直接切中了中小企業(yè)和個人用戶的痛點。所有數(shù)據(jù)在本地處理，不經(jīng)過第三方服務(wù)器，這對于金融、法律等敏感行業(yè)來說，是無法拒絕的誘惑。

東方證券的研報指出，國產(chǎn)大模型廠商正在通過深度適配OpenClaw，將自身轉(zhuǎn)化為“AI執(zhí)行需求”的底座。

AutoClaw的出現(xiàn)，讓智譜從一個“模型提供商”變成了“Agent操作系統(tǒng)的分發(fā)者”。未來，海量的Agent交互數(shù)據(jù)反哺模型，將進一步拉大智譜與競爭對手的差距。

結(jié)語

技術(shù)的進步，本質(zhì)上是不斷降低使用門檻、讓更多人享受科技紅利的過程。

智譜AutoClaw的意義正是一場生產(chǎn)力的平權(quán)運動。它告訴市場：AI不應(yīng)該是高高在上的科技神壇，而應(yīng)該是像水電煤一樣，擰開開關(guān)就能用的基礎(chǔ)設(shè)施。

正如賽迪顧問分析師所言，OpenClaw驗證的本地部署、自主執(zhí)行、低門檻落地這些方向，會持續(xù)影響整個AI智能體行業(yè)。而AutoClaw，就是智譜將這一方向落地為商業(yè)實體的關(guān)鍵一棋。

當(dāng)人人都能輕松“養(yǎng)蝦”，那真正能替你干活的“澳龍”，或許就是通往未來AI Agent世界的那把鑰匙。