北京
大家好，我是毯叔
今天看到脈脈發了一份最新數據圖（圖1），還挺震撼的
2026年1-2月，AI崗位數量同比暴漲了12倍，平均月薪超過6萬，其中最高崗位薪酬超過13萬！
想起前兩天，一個在互聯網大廠做了五年的朋友找我聊天，說上個月他們組里裁了一半人，但同一周，公司季報出來，營收創了歷史新高
他問我，為啥公司一邊裁員還一邊能創新高？
我說，你還是沒看懂AI的趨勢
2025年，全球科技行業裁員24.5萬人，美國公司超17萬人，逼近2008年金融危機的水平。2026年還在繼續，預計全年裁員總數會突破27萬人
因為這一輪裁員，和08年完全不一樣——
08年是公司活不下去，不得不砍人；
現在是公司活得好好的，因為AI能自動化流程，主動要砍人
前兩天召開的發展高層論壇，中財辦副主任還發聲了，要全方位應對人工智能對就業市場的沖擊圖2
26年春招，字節、騰訊、百度、美團、螞蟻集團陸續公布招聘計劃，共釋放接近3萬個崗位，其中AI相關崗位占比創下歷史新高
脈脈最新數據顯示，AI崗位占新經濟崗位的比例，從去年的2.29%飆升到26.23%——現在每四個新崗位里，就有一個和AI相關
另一邊，普通運營、中臺工程師、客服等傳統崗位持續收縮，初級職位比去年少了20%，超三成崗位已把AI能力列為硬性要求
一邊是傳統崗位在消失，一邊是AI崗位搶不到
別觀望，先把AI用起來，把AI工具用進你的日常工作里，寫方案、做分析、處理數據都去試試，把“AI能力”變成你簡歷上的硬標簽
再進一步，找到你的專業和AI的交叉點
我不是要你轉行去做算法工程師，像現在金融+AI、運營+AI、內容+AI，這類復合型人才最稀缺、溢價最高，這才是普通人的入局點
那問題來了：如何找切入點？如何找到適合自己的賽道？掌握對應的AI技能？
這件事，最怕閉門造車，你一個人摸索，可能卡在一個點上一天就過去了，但如果有專業人士指導，一句話就點透了
學AI一定要跟著有結果的圈子學，我所在的國內最大AI社群【AI破局俱樂部】，就有5萬多會員，一年上千個精華AI案例，和多場AI實戰營，讓你一學就會
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