DeepSeek隱秘的深夜更新：一次關(guān)于“專家模式”的留客實(shí)驗(yàn)

“專家模式”是蜜糖還是自嗨？

聽筒Tech（ID:tingtongtech）原創(chuàng)

文|楊 林

編|饒 言

DeepSeek深夜又悄悄上線新動(dòng)作。

4月8日凌晨，DeepSeek最新版本輸入框新增了“快速模式”與“專家模式”。據(jù)介紹，兩種模式一個(gè)“適合日常對話，即時(shí)響應(yīng)”，一個(gè)則“擅長復(fù)雜問題，高峰需等待”。

圖：新升級(jí)的DeepSeek頁面

來源：《聽筒Tech》截圖

這一變化看似簡單，細(xì)節(jié)卻意味深長。

這是DeepSeek走紅以來首次在產(chǎn)品端引入分層設(shè)計(jì)，此前，無論是小學(xué)生問作業(yè)題，還是博士生跑代碼，用的是同一個(gè)模型。現(xiàn)在，DeepSeek開始讓用戶做選擇，也意味著大模型智能化又上了一個(gè)臺(tái)階。

另外，針對DeepSeek最新版本的更新，業(yè)內(nèi)關(guān)注的焦點(diǎn)還在于，“專家模式”很可能搭載了傳聞中的DeepSeek V4模型，在詞元吞吐速度方面表現(xiàn)出色。

不過，不少網(wǎng)友實(shí)測發(fā)現(xiàn)，目前上線的“專家模式”搭載的可能仍是某個(gè)版本的V4 Lite，而非V4，完整版或許還需再等一等。

實(shí)際上，這次看似低調(diào)的更新，放在2026年的大模型競爭版圖里看，信息量卻不小。

這意味著，當(dāng)用戶需求越來越垂直，“一招鮮”已經(jīng)不夠用了。而在這個(gè)以“周”為單位刷新的AI世界里，如何持續(xù)保持技術(shù)純粹和產(chǎn)品的普世性，仍是DeepSeek需要迫切思考的課題。

DeepSeek更新，V4模型的一次“預(yù)覽”？

“專家模式”是不是就是傳言了很久的V4版本？

DeepSeek自己的回答是，專家模式與傳言中的V4版本有密切關(guān)系，但并不能完全等同，它更像是V4正式版到來前的一次核心功能預(yù)覽。

為了證實(shí)這次更新是“換湯不換藥”，還是“實(shí)力碾壓”，《聽筒Tech》立刻進(jìn)行了實(shí)測。

為了測出真實(shí)差距，《聽筒Tech》直接上了難度，喂給了DeepSeek一個(gè)物理編程題測試任務(wù)，“單擺運(yùn)動(dòng)數(shù)值模擬與周期計(jì)算。”

實(shí)測結(jié)果，《聽筒Tech》認(rèn)為，專家版，確實(shí)更專業(yè)嚴(yán)謹(jǐn)、更符合科研、工程標(biāo)準(zhǔn)，Token吞吐速度和邏輯鏈路完整度遠(yuǎn)超目前公開版本。快速版是精簡入門版，夠用但不深入。

圖：DeepSeek快速版對話框頁面

來源：《聽筒Tech》截圖

比如，兩個(gè)版本在物理核心、數(shù)值方法和代碼基礎(chǔ)庫上使用的是完全一樣的，但快速版的算法更適合教學(xué)。

物理分析深度方面，快速版只輸出了周期、誤差，但專家版增加了能量守恒驗(yàn)證及周期隨角度變化規(guī)律等，而這些，都是物理模擬必須驗(yàn)證的核心指標(biāo)。

圖：DeepSeek專家版對話框頁面

來源：《聽筒Tech》截圖

為了測試兩個(gè)版本的“人情味”，《聽筒Tech》又測了一道經(jīng)典的日常生活邏輯題，“我要去洗車，洗車的地方離家就100米，我是開車去呢，還是走著去呢？”

測試發(fā)現(xiàn)，快速模式的回答和專家模式基本沒什么區(qū)別。不過，專家模式邏輯更清晰，回答更科學(xué)、簡單。

不過，《聽筒Tech》測試發(fā)現(xiàn)，專家模式雖然腦力爆棚，但如果上傳圖片或文件，系統(tǒng)直接報(bào)錯(cuò)或屏蔽按鈕。這意味著在處理含圖表的長文分析時(shí)，必須切換到快速模式，犧牲智商換取“視力”。

另外，專家模式有時(shí)確實(shí)會(huì)提示“等待”，對“急活”可能不友好。

初步測試后，《聽筒Tech》認(rèn)為，如果只是想寫個(gè)文案、解讀圖片文字，用快速模式足夠；但如果要搞代碼、做物理模擬、解邏輯陷阱，就要請出“專家”了。

不過，網(wǎng)友亦發(fā)現(xiàn)了一個(gè)疑似“期貨現(xiàn)象”的悖論。

諸如，“專家模式”在做極復(fù)雜的游戲（如太空侵略者）時(shí)，與“快速模式”拉不開差距，且代碼中扒出的 “視覺模式” 按鈕仍是灰色，說明此次灰度上線的產(chǎn)品并非最終形態(tài)。

對此，一位大廠程序員強(qiáng)哥對《聽筒Tech》坦言，“這次更新與其說是功能上線，不如說是DeepSeek的一次壓力測試 。從模型的表現(xiàn)來看，幾乎實(shí)錘V4模型已經(jīng)在路上了，但視覺模式還沒解鎖。”

“有預(yù)感，真的王炸很快就要來了。”

一個(gè)選項(xiàng)，幾種信號(hào)

沒有發(fā)布會(huì)，沒有海報(bào)，這次升級(jí)，DeepSeek依然保持它一貫“先做再說”的風(fēng)格。

“DeepSeek這樣的頭部模型產(chǎn)品動(dòng)作，不能簡單地理解為功能上新。”強(qiáng)哥指出，“放在整個(gè)行業(yè)迭代的坐標(biāo)系，也透露了不少新的信號(hào)。”

最明顯的是，大模型的分層策略正在成為新的行業(yè)共識(shí)。

部分網(wǎng)友的DeepSeek灰度測試截圖顯示的界面，清晰地展示了不同選項(xiàng)。

有不少分析人士推測，這很可能對應(yīng)著即將發(fā)布的DeepSeek V4 Lite、DeepSeek V4，和DeepSeek V4 Vision三個(gè)版本，分別瞄準(zhǔn)響應(yīng)效率、復(fù)雜推理和多模態(tài)交互。

這不是DeepSeek一家玩法。

實(shí)際上，自2026年開年以來，全球大模型都在走“產(chǎn)品矩陣細(xì)分”的路線。OpenAI的GPT系列有mini版和完整版，Anthropic的Claude有Haiku、Sonnet、Opus三檔，Google的Gemini也在走這個(gè)路線。

“打個(gè)比方來說，大模型廠商們終于意識(shí)到，沒有人會(huì)用F1賽車去買菜，也沒有人會(huì)用買菜車去跑賽道。”強(qiáng)哥坦言。

另外，DeepSeek這次升級(jí)，還給算力服務(wù)問題提前打了預(yù)防針。

有一個(gè)細(xì)節(jié)很容易被市場忽視，DeepSeek官方提示，“專家模式在高峰時(shí)段需要排隊(duì)等待。”這說明，目前用戶需求已經(jīng)超出了服務(wù)承載能力。

圖：DeepSeek關(guān)于“高峰需等待”的提示

來源：《聽筒Tech》截圖

而放在一年前，DeepSeek剛剛以R1震驚業(yè)界時(shí)，恐怕沒人能預(yù)料到它會(huì)這么快面臨多次“服務(wù)器被擠爆”、“超長時(shí)間宕機(jī)”的煩惱。

當(dāng)然，更重要的是，強(qiáng)哥指出，“這也說明，在大模型狂奔的背景下，DeepSeek必須不斷奔跑，才能完成加速度。”

大模型快速迭代，已經(jīng)是毋庸置疑的事實(shí)。

根據(jù)量子位的統(tǒng)計(jì)，僅今年1月1日至除夕的47天里，國內(nèi)公開宣發(fā)、具有行業(yè)影響力的AI模型技術(shù)迭代就超過了30起。也即是說，在國內(nèi)，平均每1.5天就有一個(gè)新模型問世。

國際市場方面，Meta在今年元旦當(dāng)天發(fā)布了Llama4 Swarm，Google接連推出Gemini 3.1 Pro，Anthropic更新Claude Sonnet 4.6，OpenAI推新一代Codex……

“高頻的技術(shù)脈沖平均每2-3天就引發(fā)一次行業(yè)熱議。這意味著，AI已無緩沖時(shí)代，模型競爭已經(jīng)從誰先跑出來變成誰跟得上。這對DeepSeek而言，同樣適用。”強(qiáng)哥指出。

當(dāng)然，在此之前，DeepSeek的迭代節(jié)奏也沒停過。諸如，今年2月，它就曾進(jìn)行一次靜默升級(jí)，將上下文長度從上一代V3系列的128KTokens提升至100萬Tokens，實(shí)現(xiàn)了數(shù)量級(jí)躍升。

“可以說，回頭來看，DeepSeek的更新思路很清晰，先通過靜默升級(jí)和灰度測試釋放技術(shù)能力，再用專家模式這樣的產(chǎn)品形態(tài)讓用戶逐步感知到變化，最終為完整版V4的正式亮相鋪路。”強(qiáng)哥表示。

行業(yè)從價(jià)格戰(zhàn)轉(zhuǎn)向質(zhì)量和算力輸出戰(zhàn)

“但問題是，千萬別讓市場等待太久。誰也說不準(zhǔn)，明天會(huì)有什么炸裂的模型橫空出世。另外，V4到底能不能給市場驚艷，仍值得觀察。”強(qiáng)哥坦言。

不可否認(rèn)的是，AI行業(yè)的焦點(diǎn)，已經(jīng)從價(jià)格戰(zhàn)轉(zhuǎn)向質(zhì)量和算力輸出戰(zhàn)。

“2025年，各大廠商還在瘋狂壓低API價(jià)格，試圖以價(jià)格換市場。到了2026年，競爭的焦點(diǎn)已經(jīng)轉(zhuǎn)移到了模型真正的解決問題的能力上，這完全是兩個(gè)世界。”強(qiáng)哥坦言。

某種意義上，DeepSeek“專家模式”的推出，就是在試圖證明，AI的價(jià)值不僅僅是“跑得有多快”，而在于它在面對復(fù)雜問題時(shí)能輸出更精準(zhǔn)的答案。畢竟，在AI應(yīng)用加速落地的今天，這直接決定了用戶的去留。

除了關(guān)注質(zhì)量，AI的底座，算力競爭也發(fā)生了明顯的改變。

“市場為什么一直關(guān)注V4模型，主要原因是底層算力基礎(chǔ)設(shè)施才是決定上限的關(guān)鍵。”強(qiáng)哥指出。

國金證券一份研報(bào)指出，算力缺口將在更多模態(tài)和更廣場景的催化下極速釋放，推理側(cè)需求將成為拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈增長的新引擎。截至2026年3月，中國AI大模型日均Token調(diào)用量已突破140萬億，較2024年初增長超千倍。

不少分析便指出，DeepSeekV4模型，便可能是完成新一輪算力變局中重要的一個(gè)角色。

比如，V4從設(shè)計(jì)理念上區(qū)分了“記憶”與“思考”兩種智能構(gòu)架，這些架構(gòu)優(yōu)化的直接結(jié)果是訓(xùn)練成本斷崖式下跌。以V3為例，其訓(xùn)練成本僅為557.6萬美元，而GPT-4等模型的訓(xùn)練成本約為1億美元。

另據(jù)The Information報(bào)道，DeepSeek新一代模型V4將運(yùn)行于華為最新芯片之上，且正在開發(fā)至少2款完全基于國產(chǎn)AI芯片的大模型，并提前開啟優(yōu)先適配計(jì)劃。

換句話說，DeepSeek不僅在跟其它模型比賽，也是“中國芯+中國模型”的一種自主生態(tài)路線。

“這在全球AI芯片供應(yīng)仍然緊張、英偉達(dá)H100一年期租賃價(jià)格漲幅接近40%的背景下，戰(zhàn)略意義是很明顯的。”強(qiáng)哥坦言。

“但DeepSeek的路，不好走。”強(qiáng)哥表示，3月29日晚，DeepSeek就曾因服務(wù)大規(guī)模異常沖上熱搜，用戶頻繁遇到“服務(wù)繁忙”提示，深度思考、長文本推理、代碼生成等核心功能均受限或無法使用。

雖然，這次故障恢復(fù)了，但也暴露了一個(gè)問題，當(dāng)用戶量快速膨脹、技術(shù)復(fù)雜度持續(xù)攀升時(shí)，服務(wù)穩(wěn)定性和算力支撐能否跟上，是所有大模型公司都必須面對的挑戰(zhàn)。

更何況，DeepSeek的Vision視覺版尚未正式上線；C端的用戶運(yùn)營一直偏弱。甚至有評論指出，“DeepSeek不怎么維護(hù)客戶端，大部分C端都流向了國內(nèi)其他模型”。

盡管DeepSeek的迭代速度和技術(shù)實(shí)力在市場上得到了驗(yàn)證，這次“專家模式”的升級(jí)，本質(zhì)上也在讓產(chǎn)品提供不可替代的價(jià)值，但問題是，“用戶價(jià)值才是終極考題。”

實(shí)際上，在社交平臺(tái)，就有網(wǎng)友表示，“感覺專家模式中的深度思考還不如快速模式的深度思考”。甚至有網(wǎng)友表示，“根本不在乎DeepSeek是不是更新了”、“問題是，我現(xiàn)在基本不怎么用DeepSeek了，豆包更聰明......”

“如果這次的專家模式甚至未來的V4表現(xiàn)持續(xù)領(lǐng)先，DeepSeek就能在這場質(zhì)量戰(zhàn)中守住自己的位置；如果只是曇花一現(xiàn)的噱頭，那燒掉的研發(fā)資源和用戶期待，終究會(huì)被更快的對手所消化。”強(qiáng)哥表示。

這不難理解。當(dāng)所有玩家都在加速迭代、競爭焦點(diǎn)從價(jià)格轉(zhuǎn)向質(zhì)量、算力成本仍在攀升時(shí)，考驗(yàn)就又進(jìn)入了新的階段。

而贏家，一定是能用技術(shù)和產(chǎn)品持續(xù)回答“用戶為什么選我”的那一個(gè)。顯然，DeepSeek仍在尋找答案。

（頭圖由AI生成。）

（聲明：本文僅作為信息交流，不構(gòu)成任何投資參考建議。）