全球AI競爭,只有中國與美國兩個對手。中國在基礎創新上仍處于追隨階段,差距明顯;但是,中國更擅長應用創新,用戶也更愿意嘗試AI,似乎也已經成為共識。
但上周末,微軟更新至2026年第一季度的的AI擴散率(diffusion)報告,卻呈現了一幅截然相反的圖景。中國用戶的AI使用率,排在了亞洲末尾,今年一季度的增幅,更是全球墊底。這顯然不合理。
據其報告,截至2026年第一季度,全球勞動適齡人口中的AI使用率(統計期內使用過生成式AI產品、日均使用不少于3分鐘的人群占比)較去年底上升1.5個百分點,達到17.8%。其中,美國為31.3%,提升了3個百分點。
亞洲被描述為AI滲透的引擎:自去年下半年以來,全球使用率增速最快的15個經濟體中,有12個來自亞洲。然而,中國并不在進步最快之列。在微軟構建的數據世界里,中國不僅落后于亞洲周邊經濟體,甚至快拖全球南方后腿了。
按照報告,最近三次統計,2026年一季度,AI在中國的使用率,分別是15.4%(2025年上半年)、16.3%(2025年下半年)與16.4%(2026年一季度)。尤其是最近一個季度,只增長了0.1個百分點,這是全球最低增幅。這與人們的直覺相反,因為在春節期間,豆包、千問、元寶展開了廣告與補貼大戰,是一次全民級別的AI滲透攻勢。
似乎,在微軟的眼里,中國完美錯過了智能體崛起這一波;而年初政府、企業與個人對OpenClaw的追捧,也仿佛完全沒發生過。
2026/03/09 完整閱讀 >
再對比一下中國的周邊國家:韓國增幅最大,提升6.7個百分點至37.1%;日本增長3.4個百分點至22.8%;越南增長3個百分點至26.5%;印度增長1.9個百分點至17.6%。它們的增幅與滲透率,都比中國高。
甚至,全球南方國家作為一個整體,也增長了1.3個百分點,至15.4%,幾乎追上了那個“通過開源模型向全球提供AI可及性”的中國。
問題不在于智能體。微軟這次的報告,濃墨重彩地描述了智能體經濟的崛起。
報告專門援引GitHub上的開發者活動來印證這一點:過去一年,全球Git推送(Git pushes)次數增長78%,新建代碼倉庫(repositories)數量增加45%,而與AI編程助手相關的GitHub拉取請求(pull request)活動更是激增28倍以上。
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微軟的統計路徑,本質上是“以自身市場占比反推總體”的經典邏輯。去年年底,微軟AI向善實驗室(Microsoft AI for Good Lab)發布的技術論文清晰地勾勒了這一路徑。
首先,依托主要來自Windows桌面設備(含平板,不含手機)的匿名遙測數據(anonymized telemetry);然后,基于Windows市場份額,將觀測結果外推至全部桌面設備;再借助第三方機構統計的網頁流量的移動端占比,將桌面端的AI使用率外推至移動端。
這套邏輯在理論上是自洽的,但在應用于中國時,每一步假設都出現了偏離。
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首先,在這個過程中,微軟高估了Windows系產品在中國的市場地位。盡管Windows仍是中國桌面操作系統的主流,但鴻蒙OS、統信、麒麟等非微軟系統,正在滲透消費市場與信創市場。微軟以自身份額作為分母進行放大,隱含了一個“Windows是絕對且穩定主流”的靜態假設;而這個假設在中國正在逐步瓦解。
加之,中國并未經歷典型的“桌面互聯網時代”,而是直接躍遷至以移動App、小程序與超級應用內閉環為主導的數字生態,其移動互聯網的普及深度與使用強度,均顯著高于全球絕大多數國家。如果微軟所依賴的第三方數據,本身在中國缺乏代表性,再經過層層估算放大,每一步假設的偏差累積,最終將使結論嚴重失真。
而最致命的系統性盲區,來自中美AI競爭所塑造的產品版圖。微軟在論文附錄中,列出了其遙測覆蓋的AI產品,幾乎清一色是美國市場的代表。雖然也提及了DeepSeek、Qwen、文心一言與騰訊小微,但完全忽略了豆包、即夢、可靈、Kimi、智譜等中國AI的中堅力量。截至今年3月,豆包大模型的日均token使用量已突破120萬億,穩居全球第一梯隊,大致與谷歌的Gemini、OpenAI的GPT相同量級。而這些用戶行為,恰恰落在微軟遙測的可觀測范圍之外。
因此,微軟的AI擴散報告,描繪的是一個以西方(尤其是微軟生態)為中心、以PC網頁瀏覽為主要行為模式、以美國主流AI產品為觀測對象的“AI世界”。在全球其他市場,這套方法論或許仍然行之有效。但中國,恰好完整地落在了這個觀測系統的盲區之中。
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