英國前首相之子融資 7000 萬美元、押注 AI 培訓：一線崗位成新市場

近日，由英國前首相 Tony Blair 之子 Euan Blair 創辦的英國職業教育平臺 Multiverse 宣布完成 7000 萬美元融資，投后估值達到 21 億美元。本輪融資由 Schroders Capital 領投， Index Ventures 、 General Catalyst 、 Lightspeed Venture Partners 等老股東繼續跟投。資金將用于擴大歐洲市場以及 AI 培訓業務。

圖源：Multiverse 官網

過去兩年，AI 教育行業的大部分討論集中在學生端。從 AI Tutor、AI 學習助手到生成式 AI 進入課堂，大量產品圍繞學校場景展開。但 Multiverse 代表的是另一條正在快速升溫的方向：企業如何訓練已經在崗的員工使用 AI。

尤安·布萊爾在接受《金融時報》采訪時表示，人工智能既可能成為就業崗位最大的破壞力，也可能成為生產率最大的提升力，而決定結果的關鍵，在于是否能夠對現有勞動力進行大規模培訓。這也是 Multiverse 當前業務的核心邏輯。相比研發模型，公司更關注 AI 如何進入真實工作流程。

過去一年，全球企業 AI 支出持續增加。 BCG《2026 AI Radar》 顯示，全球企業在人工智能領域的投入相比上一年翻倍，但很多企業預期中的生產率提升并未同步實現。越來越多企業開始發現，問題并不只是缺少 AI 工具，而是缺少能夠真正使用這些工具的員工。

Multiverse 的課程體系主要圍繞 AI、數據與工程三大方向展開。其中，AI 課程并不強調算法訓練，而是圍繞企業辦公與業務協作場景設計。例如《AI 驅動，提升生產力》（AI-Powered Productivity）課程，主要教授員工如何使用 Microsoft 的 Microsoft 365 Copilot 與 Google 的 Gemini 完成辦公、分析與協作任務。

課程周期通常為 12 至 15 個月?！禔I 驅動，提升生產力》課程共持續 13 個月，前 4 個月學習 AI 基礎知識與負責任使用原則，5 至 8 個月重點學習 Copilot 與 Gemini 等工具，后 5 個月則要求員工在真實工作中完成 AI 應用實踐。課程采用「系統學習+邊做邊學」模式，每周學習時間為 5 至 8 小時。其中，大部分課程中，系統學習占比僅為 35%至 50%，剩余時間用于工作場景中的實際應用。

與大量面向開發者的 AI 培訓不同，Multiverse 重點覆蓋的并非技術崗位。尤安·布萊爾曾公開表示，公司重點服務護士、倉庫員工、客服人員等一線勞動力，而不是企業高管。這也是當前企業 AI 培訓的重要變化。過去 AI 教育更多面向程序員、工程師和高校學生，而現在，普通員工開始成為 AI adoption 的重點對象。

隨著 Copilot、Gemini 等生成式 AI 工具進入辦公系統、客服系統和零售場景，企業內部的 AI 使用正在從少數技術崗位擴展至日常工作流程。很多企業已經部署 AI 系統，但員工實際使用仍停留在基礎問答階段，無法形成穩定工作流。因此，企業對于 AI 培訓的需求，開始從「了解 AI」轉向「如何把 AI 嵌入業務」。

Multiverse 過去一年與 Palantir Technologies、Databricks 等公司的合作明顯增加，其 AI 輔導平臺 Atlas 的日活用戶也實現三倍增長。其業務重點已經不只是培訓課程，而是幫助企業建立 AI 使用能力。

2026 年以來，歐洲教育科技融資開始明顯向勞動力技能提升與 AI 應用方向集中。

語言學習平臺 Preply 完成 1.27 億歐元 D 輪融資，英國醫療模擬培訓公司 Oxford Medical Simulation 持續擴張，招聘與人才平臺 inploi 同樣獲得資本關注。相比此前大量圍繞 K12 與在線課程平臺的融資，當前歐洲資本更關注企業技能體系與 AI adoption 相關業務。

其中一個重要背景，是英國長期推行的 Apprentice Levy（學徒稅）制度。英國政府向符合條件的大型企業征收專項稅費，而相關資金只能用于職業技能培訓。目前，該制度已逐步改革為 Growth and Skills Levy。Multiverse 的大量課程頁面均標注「經費完全來自 Levy」，意味著其收入并不依賴個人付費，而主要來自企業培訓預算與政策資金。

這一模式與傳統消費型教育平臺存在明顯區別。Multiverse 更接近企業技能基礎設施，而不是流量型在線教育公司。其課程設計也明顯圍繞企業轉型需求展開。例如在數據領域，其《Data Fellowship》課程主要培養數據分析與建模能力；在工程方向，其《Advanced Software Engineering》課程則重點提升云工程、網絡安全與 AI 相關開發能力。

歐洲政府當前也在持續推動 AI adoption。英國財政大臣 Rachel Reeves 公開表示，希望英國成為 G7 國家中 AI 采用速度最快的國家。與此同時，大量企業正在增加 AI 投入，但生產率改善并未同步出現。Multiverse 在公開材料中多次提到，當前企業缺少的不是更多 AI 工具，而是能夠部署這些工具的勞動力。

這一背景下，職業教育平臺的角色正在發生變化。過去職業教育更多圍繞學歷補充與就業培訓展開，而當前越來越多平臺開始直接進入企業 AI 轉型過程。Multiverse 強調的核心，并不是教授抽象 AI 知識，而是幫助企業把技術投入轉化為實際業務能力。

截至目前，Multiverse 已與超過 1500 家企業合作，包括 John Lewis & Partners、Marks and Spencer 等英國大型零售企業，累計培訓約 3 萬名學徒。2026 年 1 月，公司還收購了德國數據與 AI 培訓公司 StackFuel，繼續擴大歐洲市場布局。

根據英國 Companies House 披露的數據，在截至 2025 年 3 月的財年中，Multiverse 營收達到 7960 萬英鎊，高于上一財年的 5840 萬英鎊，但年度虧損也從 6090 萬英鎊擴大至 6240 萬英鎊。尤安·布萊爾則表示，公司已在 2026 年初首次實現現金流轉正季度，近期重點仍是盈利。

職業培訓行業長期存在完課率問題，AI 培訓同樣如此。英國教育部今年 3 月公布的數據顯示，2024/25 年度，Multiverse 項目完課率為 52.6%，低于行業平均水平的 65.4%。

這一問題與職業教育本身的特點直接相關。相比 K12 教育，在職培訓需要員工長期投入額外時間。Multiverse 的大部分課程持續 12 至 15 個月，每周學習時間為 5 至 8 小時，同時要求員工在工作場景中完成 AI 應用實踐。對于護士、倉庫員工等一線崗位而言，持續完成長期學習本身難度較高。

此外，企業 AI 培訓的問題并不只是技能學習，而是組織工作方式的調整。很多企業雖然已經部署 AI 系統，但員工實際使用頻率有限，內部工作流程也沒有同步變化。員工是否愿意持續使用 AI、管理層是否支持 AI 協作、業務流程是否允許 AI 介入，都會直接影響培訓效果。

因此，Multiverse 目前課程設計中大量加入了「AI 倡導者」角色。課程后期通常要求員工在團隊內部推動 AI 工具使用，并嘗試建立新的工作流程。這類培訓已經不僅是傳統職業教育，而更接近企業數字化轉型服務。

過去幾年，AI 教育行業的核心場景主要集中在學生與課堂。但隨著生成式 AI 進入企業系統，職業教育開始出現新的方向：企業如何訓練現有員工使用 AI，以及如何讓 AI 真正進入業務流程。Multiverse 本輪融資所對應的，正是這一變化。

英國教育科技公司 Multiverse 完成了一輪 6000 萬歐元的融資，公司估值達到 18 億歐元

https://www.eu-startups.com/2026/05/uk-edtech-multiverse-lands-e60-million-funding-round-at-e1-8-billion-valuation/

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