北京
黃仁勛上周接受新加坡《CNA》采訪，駁斥了 AI 導致裁員的論調：“AI 變得有用、高效是六個月前的事。他們兩年前就在裁員了！”
他說的是事實，我們匯總了美國大科技公司近年裁員數據，最大的裁員潮從 2022 年底開始。當時 ChatGPT 剛誕生，全自動編程還只是對于未來的想象。大公司裁員，是因為早先招人太多，撞上美聯儲快速提高利率，資本市場轉而關注企業當下的盈利能力。
但黃仁勛沒提的是，過去半年， AI 編程能力成熟后，美國科技公司開始新一輪裁員潮，目前已經影響十多萬人。
公司迫于新的經濟環境裁員保利潤，是真的；AI 變好用了、同樣的活可以少雇人，也是真的。AI 在美國造成的影響，很多會在中國再發生一遍。
過去幾周，網易外包團隊、美團裁員傳聞不斷。據《晚點 LatePost》了解，流傳的數字不完全準確，但確實有一些部門開始裁員。一些沒裁員的公司，也開始砍外包團隊。這些將影響很多人的生活。而擔心工作的年紀，也逐漸從臨近 35 歲，提前到了臨近 25 歲。
中國公司幾乎不公開裁員數據，它們更愿意管這叫 “優化”。我們無法獲得完整數據， 但可以從財報看到員工數的變化，也能從幾個關鍵的財務數據，推斷出未來的裁員空間。
· 過半中國科技公司在 2021 年開始減員。如今員工數仍多于 2021 年的，只有美團、京東、拼多多、騰訊幾家。
· 人數不是絕對指標，公司通?？从潧Q定是否裁員。按人均貢獻利潤算，拼多多、騰訊是極少數員工數和人均利潤同時增長的中國大互聯網公司。美國這樣兩項齊增的公司要多一些。
· 中美前幾大軟件和互聯網公司的資本開支大多已超過研發費用——也就是說，砸進算力基建的錢，已經超過了養研發團隊的錢。
· 相比五年前，中美市值前 20 的公司都明顯向 AI 和芯片傾斜。市值曾排到中國民營企業第三的美團，如今被十多家公司超過，大多是芯片和硬件廠商。（圖文丨黃幀昕 黃俊杰）
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