教育部2026年高考十問十答 考生如何查分及獲取志愿填報服務？

來源：高校人工智能與大數據創新聯盟

2026年高考在即。為更好地幫助廣大考生了解考試的注意事項，我們整理了常見的問題和相關建議，供考生和家長參考。

一、考生應如何規劃赴考行程？

考前，請考生認真閱讀、仔細核對考試時間、考點信息、考生須知等內容。特別是要牢記考試時間、考點位置、考場編號，同時結合考點考場位置、天氣及交通等情況，合理安排交通工具，合理規劃行程路線。

考試當天按要求提前到達考點，充分留足進入考點考場身份驗證和安檢的時間。出現緊急交通狀況時，可就近向交通警察尋求幫助。

二、考生的衣著穿戴有什么需要注意的？

考生的衣著要符合當地招生考試機構的相關要求，建議不佩戴含有金屬成分的手鐲、項鏈、發夾等佩飾物品。同時，應根據當地的天氣情況，注意增減衣物。

三、對于考生做好個人健康防護有哪些建議？

考生要做好個人防護，當好自身健康第一責任人。考前盡量減少聚集和流動，不去人員密集場所。同時，調整好心理狀態，保證合理的飲食、充足的睡眠、適當的身體鍛煉，如有不適，要及時就醫治療，謹防因身體不適而影響考試。對于發熱或者突發急病等情況，考生不必擔心恐慌，各地考點都制定了相應的預案，考生可及時向工作人員尋求幫助。

四、赴考前需要檢查哪些物品？

赴考時要記得隨身攜帶好《準考證》和省級招生考試機構規定的有效身份證件等必要入場證件。同時，還要注意檢查是否帶齊省級招生考試機構規定的考試用品。自行打印《準考證》的考生，還應檢查是否有《準考證》內容以外的字跡。《準考證》正、反兩面在使用期間均不得涂改或書寫。

五、進入考點（學校）一般有哪些要求？

進入考點時，要聽從工作人員的安排，有序排隊，保持一定間隔，不要將手機、智能手表（手環）、智能眼鏡等違規物品帶入考點。手機等與考試無關的物品最好在赴考前提前存放好，也可在進入考點前交給帶隊老師、家長，或按照考點規定要求存放。存放、領取時要聽從工作人員安排，保持秩序。

六、進入考場（教室）一般有哪些要求？

進入考場時，將再次進行考生身份驗證和違規物品檢查。除省級招生考試機構規定的考試用品外，其他物品不要帶入考場。進入考場后，要認真核對，對號入座，并將《準考證》和省級招生考試機構規定的有效身份證件放在桌上以便核驗。

七、違反考場紀律會受到怎樣的處罰？

考生要遵守考場規則和紀律，服從考試工作人員管理。考試過程中，考點除有監考員、巡考員等維護考試紀律、巡查考場外，考場內已實現視頻監控系統全覆蓋并全程錄像，不僅在考試中實時監控巡查，考后也會對視頻錄像進行必要的回放。一旦發現考生有違規或作弊行為，將按《中華人民共和國教育法》《國家教育考試違規處理辦法》確定的程序和規定嚴肅處理，并將記入國家教育考試考生誠信檔案；考試作弊將導致高考所有科目的成績無效，并視情節輕重，給予暫停參加高考1至3年的處理，情節特別嚴重的，給予暫停參加各種國家教育考試1至3年的處理；涉嫌犯罪的，按照《中華人民共和國刑法》《最高人民法院 最高人民檢察院關于辦理組織考試作弊等刑事案件適用法律若干問題的解釋》等法律規定，移送司法機關追究法律責任。在高考中組織作弊，屬于《刑法》規定的“情節嚴重”的犯罪。

特別需要注意的是，考生如攜帶手機、智能手表（手環）、智能眼鏡等具有發送或者接收信息功能的設備進入考場，無論使用與否，均將認定為考試作弊。考試過程中使用手機等設備拍攝試題、答題卡等，通過QQ、微信及其他網絡平臺發布信息、傳播試題及答案，均涉嫌犯罪，將移送司法機關追究法律責任。

八、考試過程中有哪些注意事項？

考生作答時要沉著冷靜，規范書寫，確保字跡清楚、卷面整潔。同時按照要求在指定位置正確填涂信息、在與題號相對應的答題區域內答題，寫在草稿紙上或非題號對應的答題區域的答案將是無效的，不得用規定以外的筆和紙答題，不要在答卷（答題卡）上做任何標記。考試結束信號發出后，立即停筆并停止答題。切勿將試卷、答卷（答題卡）或草稿紙帶出考場。

九、網上關于高考的信息很多，如何辨別真偽？

考生和家長要認準官方網站、官方賬號，涉高考信息以官方發布的為準，不要相信各類非官方宣傳及承諾，以免上當受騙。

同時，不要相信所謂的“命題專家”的言論，不要把寶貴的時間和精力浪費在所謂的“猜題”和“押題”上，切勿相信涉及錢財的相關信息和其他謠言。請考生和家長弘揚正能量，不造謠、不信謠、不傳謠，共同營造風清氣正、溫馨和諧的考試環境。

十、考后應如何查分及獲取志愿填報服務？

考后，各省級招生考試機構會公布高考成績發布時間及官方查詢的渠道，請考生和家長關注相關權威發布信息。

2026年，教育部將優化升級“陽光志愿”信息服務系統，各省也將完善本地志愿填報服務系統，為考生提供更加優質、更加便捷、更加全面的信息服務。同時，教育部將組織各地各高校舉辦“2026年全國普通高等學校招生云咨詢周”活動，指導各地對教育薄弱地區縣域高中開展線下咨詢活動，面向困難家庭考生提供一對一的幫扶指導，為更多考生和家長提供志愿填報咨詢服務。各地各高校將通過宣講會、咨詢會、短視頻、網絡直播、電視節目等多種方式組織開展系列志愿填報咨詢服務活動，請考生和家長關注。

考生和家長如還有其他具體問題，可向當地的招生考試機構及學校咨詢。

（來源：教育部）

全國高校人工智能與大數據創新聯盟

全國高校人工智能與大數據創新聯盟（簡稱:高校聯盟）是由清華大學、浙江大學、中南大學、東北大學、上海工程技術大學、重慶郵電大學、東北林業大學、佛山科學技術學院、曲阜師范大學、黑龍江大學、海豚大數據科技等全國54家高校、企業共同發起，于2018年5月26日在北京中國科技會堂正式成立。迄今為止，聯盟發展會員300多家, 覆蓋全國20多個省市。聯盟由一批積極投身于“人工智能、大數據、區塊鏈”教育事業的高校、科研機構、企事業單位和個人自愿組成的公益性、全國性學術交流服務平臺。中國工程院原常務副院長、中國工程院院士潘云鶴、中國科學院院士陳國良、中國工程院院士李伯虎擔任聯盟名譽理事長，中國工程院院士譚建榮擔任聯盟理事長。聯盟工作接受工信部、國家網信辦等政府部門行政管理和業務指導。聯盟主要工作是推進產教融合、校企合作、協同育人。(加盟微信13651193492)

華算人工智能研究院

華算人工智能研究院全稱是“山西省華算人工智能研究院有限公司”，是經山西轉型綜合改革示范區管理委員會批準，于2023年10月在太原成立的第一批專業研究人工智能、賦能數字經濟產業發展的獨立法人組織。華算人工智能研究院依托全國高校人工智能與大數據創新聯盟專家委員會及理事會資源，按照山西省委省政府、山西轉型綜合改革示范區管理委員會發展人工智能、數字經濟的系列文件精神和工作計劃，將研究院打造成為山西省發展人工智能、數字經濟的示范應用推廣平臺，同時面向全國開展人工智能業務。華算人工智能研究院名譽院長由中國工程院院士李伯虎擔任。研究院內設AI產業學院共建中心、實訓實習就業中心、實驗室建設中心、專家智庫等6個職能部門。歡迎加入華算人工智能研究院專家智庫，共同賦能高校AI人才培養及產教融合事業發展。

高校區塊鏈專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟區塊鏈專委會（簡稱:高校區塊鏈專委會），是由北京大學、浙江大學、武漢大學、西南財經大學、北京交通大學、鄭州大學、貴州大學、桂林電子科技大學、山西農業大學、佛山科學技術學院、陜西師范大學、中國網安、海豚大數據科技等全國40多家高校、企業和機構共同發起，于2019年12月7日在廣東省佛山市正式成立。目前發展高校及企業會員70多家。中國工程院院士、浙江大學教授陳純擔任高校區塊鏈專委會名譽顧問；福州大學教授蔡維德、中國計算機學會區塊鏈專委會主任斯雪明教授、中國人民銀行數字貨幣研究所副所長狄剛擔任高校區塊鏈專委會名譽主任；北京大學信息科學技術學院區塊鏈中心主任陳鐘教授擔任高校區塊鏈專委會主任。高校區塊鏈專委會主要工作是促進高校區塊鏈教育，為高校區塊鏈專業建設及學科發展提供專家咨詢服務。

高校元宇宙專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟元宇宙專業委員會（簡稱:高校元宇宙專委會），是由清華大學、湖南大學、浙江大學、四川大學、汕頭大學、河北金融學院、保定市元宇宙協會、英偉達中國、海爾衣聯網研究院、海豚大數據科技(天津)有限公司等全國20多所高校、企業和機構共同發起，于2022年11月5日在北京正式成立。中國工程院院士、計算機軟件與虛擬現實領域專家趙沁平擔任高校元宇宙專委會名譽顧問；中國工程院院士、北京航空航天大學電氣與自動化學院名譽院長、中國航天科工集團有限公司科技委高級顧問李伯虎擔任高校元宇宙專委會名譽主任；清華大學信息國研中心可信軟件和大數據部常務副主任邢春曉擔任高校元宇宙專委會主任委員。目前已發展高校及企業會員30多家。高校元宇宙專委會主要工作是促進高校元宇宙教育、加強校企合作、推動元宇宙專業建設及學科發展，為元宇宙教育教學提供專家咨詢服務。

高校數字經濟專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟數字經濟專業委員會（簡稱:高校數字經濟專委會），是由華算人工智能研究院、清華大學、北京大學、中國人民大學、中國社會科學院信息化研究中心、四川大學、北京外國語大學、北京科技大學、北京工業大學、北京語言大學、北京化工大學、北京聯合大學、北京物資學院、北京印刷學院、西藏民族大學、河北金融學院、重慶財經學院、蘇州城市學院、北京中關村軟件園、百度、海豚大數據科技等全國60多家高校、企業和機構共同發起，于2024年1月12日在北京正式成立。清華大學經濟管理學院教授姜旭平、北京大學信息管理系教授賴茂生、中國社會科學院信息化研究中心主任姜奇平、中國科學院大學經濟與管理學院教授呂本富擔任高校數字經濟專委會主任委員。高校數字經濟專委會主要工作是促進高校數字經濟專業建設及學科發展，推動產學研合作，為高校數字經濟專業教育教學提供專家咨詢服務。

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