那些率先擁抱AI的企業(yè)，都在做同一件事

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你的行業(yè)，什么時(shí)候被AI重構(gòu)？與其觀望，不如走進(jìn)真實(shí)產(chǎn)線！“AI+ 制造”實(shí)戰(zhàn)研修營 ，兩次沉浸式交付，2026從走進(jìn)現(xiàn)場(chǎng)開始 。

文 / 巴九靈（微信公眾號(hào)：吳曉波頻道）

五月末的深圳已經(jīng)提前進(jìn)入盛夏，體感溫度接近40攝氏度。從課堂到企業(yè)參訪現(xiàn)場(chǎng)，熱浪幾乎貫穿了整個(gè)行程。

這股熱浪同樣翻涌在大家的心中。過去兩年，幾乎每一個(gè)企業(yè)家都在被同樣的問題追趕——AI到底是一場(chǎng)短期熱潮，還是一次真正的產(chǎn)業(yè)革命？企業(yè)應(yīng)該以什么角度、什么姿態(tài)切入這場(chǎng)技術(shù)浪潮？

帶著這一連串困惑，70多位企業(yè)家和我們一起來到了深圳，他們大多來自制造業(yè)、零售業(yè)和服務(wù)業(yè)。在這場(chǎng)AI變革中，傳統(tǒng)行業(yè)往往更易被焦慮感裹挾，過去的生產(chǎn)經(jīng)營流程和管理模式已經(jīng)根深蒂固，邁出第一步需要勇氣，而第一步邁向哪里更需要智慧。

5月27日—5月29日，激蕩書院年中特別場(chǎng)既“AI+制造”實(shí)戰(zhàn)研修營首期·第二模塊×吳曉波激蕩講堂專題課——AI重構(gòu)商業(yè)未來，在深圳開課。在這次為期三天的課程中，我們一起摸索出了一些答案。

課程活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)

AI究竟在改變什么？

正式開課前一天的社群文化日，大家一起走進(jìn)了學(xué)員企業(yè)——君潤人力，看到了一組讓人印象深刻的數(shù)據(jù)：534位數(shù)字員工已上崗、日均消耗token15億、已搭建出一套可用于幾十個(gè)細(xì)分場(chǎng)景的智能體系統(tǒng)。

透過他們的摸索，這次AI之行的基調(diào)也由此落地：個(gè)性化、接地氣，從場(chǎng)景切入，實(shí)實(shí)在在解決企業(yè)的痛點(diǎn)與卡點(diǎn)。

接下來，整整一天的課程學(xué)習(xí)，給大家?guī)砹艘淮稳轿坏恼J(rèn)知升級(jí)。科技投資人、海銀資本創(chuàng)始合伙人王煜全用長達(dá)8小時(shí)的密集輸出，告訴大家一件事：AI正在重構(gòu)生產(chǎn)方式，而對(duì)企業(yè)來說，這是一場(chǎng)必須參與的變革。

夜幕降臨，學(xué)員們又參與到“AI之夜”實(shí)戰(zhàn)共創(chuàng)活動(dòng)，將白天的認(rèn)知輸入進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為企業(yè)經(jīng)營中的現(xiàn)實(shí)思考。大家分為兩組，其中一組聚焦標(biāo)桿案例，拆解學(xué)習(xí)百果園這家傳統(tǒng)水果零售企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型歷程；另一組則走進(jìn)了非凡產(chǎn)研創(chuàng)始人吳畏老師主持的AI應(yīng)用私董工作坊，逐一梳理自身業(yè)務(wù)流程，探討AI落地的實(shí)操思路。

私董工作坊學(xué)員現(xiàn)場(chǎng)討論

帶著前一晚仍有余溫的“演練”經(jīng)驗(yàn)，第二天，企業(yè)家們開始在真實(shí)的場(chǎng)景中觀看AI的實(shí)際應(yīng)用。

為了解答AI如何驅(qū)動(dòng)企業(yè)高速增長，企業(yè)家們走進(jìn)全球獨(dú)角獸企業(yè)探跡科技，看到這家企業(yè)將銷售流程拆解成一套精密的智能體系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了品牌營銷和精準(zhǔn)獲客的智能化；

為了了解AI如何讓工廠自動(dòng)化，走進(jìn)全球AI+無人工廠、無人倉庫龍頭企業(yè)磅旗科技，看到機(jī)器人在無人工廠里高效協(xié)作，算法開始參與排產(chǎn)與質(zhì)量管理；

為了探尋人形機(jī)器人多大程度上能走進(jìn)真實(shí)工作場(chǎng)景，學(xué)員們來到國內(nèi)首家人形機(jī)器人上市公司優(yōu)必選科技和具身智能明星企業(yè)眾擎機(jī)器人，看到機(jī)器人已經(jīng)走進(jìn)工業(yè)搬運(yùn)、倉儲(chǔ)物流和商業(yè)服務(wù)場(chǎng)景；

為了解答傳統(tǒng)制造業(yè)如何用AI重構(gòu)生產(chǎn)流程，大家一起來到了佛山的海天味業(yè)燈塔工廠，看到過去依賴?yán)蠋煾怠翱础⒙劇⒚狈e累的發(fā)酵經(jīng)驗(yàn)，如今被大量傳感器持續(xù)采集、記錄和分析，實(shí)現(xiàn)了一瓶醬油背后的數(shù)字化革命；

最后，作為整個(gè)課程的收尾，華為智能制造軍團(tuán)首席顧問、工業(yè)AI場(chǎng)景落地應(yīng)用專家顏少林，結(jié)合三天的課程與參訪內(nèi)容，現(xiàn)場(chǎng)以內(nèi)容分享為主，重點(diǎn)講述了企業(yè)AI如何從真實(shí)卡點(diǎn)走向可行路徑，幫助全體企業(yè)家梳理各自業(yè)務(wù)通道，制定后續(xù)行動(dòng)路徑。

顏少林老師現(xiàn)場(chǎng)分享

密集的三天課程結(jié)束后，許多企業(yè)家學(xué)員都對(duì)王煜全老師在課程伊始拋出的那個(gè)判斷有了更深的感知——“未來30年，會(huì)是比過去30年更激蕩的30年。”

一位來自佛山的企業(yè)家告訴我們，這三天對(duì)他的觸動(dòng)尤其大。他的企業(yè)是照明行業(yè)的細(xì)分龍頭，因?yàn)樾袠I(yè)已發(fā)展多年，生產(chǎn)、銷售和管理模式相對(duì)成熟，也因此更容易面對(duì)“不知道從哪里開始”的困惑。

課程期間，他幾乎每次結(jié)束后都會(huì)留下來繼續(xù)交流，不斷向老師和同學(xué)請(qǐng)教問題，其中甚至包括一些比自己年輕許多、但已經(jīng)率先開始實(shí)踐AI的企業(yè)經(jīng)營者。

對(duì)許多類似的企業(yè)家來說，比起對(duì)未來的興奮，更明顯的變化是焦慮感的消退。

有學(xué)員告訴我們，來之前總覺得AI是一場(chǎng)必須追趕的浪潮，生怕自己錯(cuò)過什么；而三天課程之后，反而沒有那么焦慮了。

因?yàn)榇蠹抑饾u意識(shí)到，AI轉(zhuǎn)型并不是一場(chǎng)設(shè)備或概念的競(jìng)賽，比起盲目追逐最新技術(shù)，更重要的是回到企業(yè)自身，找到那些真正影響增長和效率的業(yè)務(wù)難點(diǎn)，再思考如何用好AI這把錘子。

一次對(duì)企業(yè)的重構(gòu)

行程結(jié)束時(shí)，很多企業(yè)家還提到了同一個(gè)感受。在未來，用技術(shù)重構(gòu)企業(yè)組織的能力，會(huì)成為競(jìng)爭(zhēng)力的新分水嶺。

不論是人力資源管理、智能營銷、數(shù)據(jù)決策等不同領(lǐng)域的智能體，還是眾擎、優(yōu)必選的人形機(jī)器人，抑或是海天的智能化醬油工廠，看似屬于不同產(chǎn)業(yè)、解決不同問題，卻都在指向同一個(gè)方向——企業(yè)的生產(chǎn)方式和經(jīng)營邏輯，都在發(fā)生深刻變化。

首先被重構(gòu)的，是增長。

深耕營銷智能化賽道，探跡科技已服務(wù)超5萬家企業(yè)，輻射制造、物流、能源等近50個(gè)行業(yè)，十年來聚焦破解企業(yè)增長痛點(diǎn)。依托大模型打造數(shù)字生產(chǎn)力智能體平臺(tái)，探跡憑借AI與大數(shù)據(jù)賦能企業(yè)發(fā)展，搭建覆蓋B2B、B2C全場(chǎng)景AI Agent：B2B落地全銷售智能改造，提效獲客轉(zhuǎn)化；B2C布局電商零售全鏈路智能助手，賦能客服、運(yùn)營。

在探跡，企業(yè)家們親眼看到一套自動(dòng)獲客系統(tǒng)如何運(yùn)轉(zhuǎn)：依托龐大的企業(yè)知識(shí)圖譜與海量商業(yè)數(shù)據(jù)，整個(gè)銷售流程被拆解為由智能體驅(qū)動(dòng)的閉環(huán)。原本耗費(fèi)人力的線索挖掘、篩選與需求研判，現(xiàn)已全部交由AI自動(dòng)化完成。

再之后，是決策。

磅旗科技是全球AI+無人工廠、無人倉庫的引領(lǐng)企業(yè)，服務(wù)上百家各行業(yè)巨頭。在這里，AI被嵌入工廠運(yùn)營體系，機(jī)器人、算法與生產(chǎn)系統(tǒng)協(xié)同運(yùn)轉(zhuǎn)，空間利用率提升40%，揀選效率提升300%，并已經(jīng)在眾多制造業(yè)和零售業(yè)場(chǎng)景中落地驗(yàn)證。

更重要的是，AI開始進(jìn)入過去高度依賴經(jīng)驗(yàn)的工廠管理環(huán)節(jié)。生產(chǎn)計(jì)劃、倉儲(chǔ)調(diào)度、質(zhì)量管理等流程，不再完全依賴人的經(jīng)驗(yàn)判斷，而開始建立在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)協(xié)同之上，由算法參與決策。

再往前一步，被重構(gòu)的是執(zhí)行。

優(yōu)必選和眾擎機(jī)器人，代表著中國人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)最前沿的探索方向。過去，人形機(jī)器人更多存在于實(shí)驗(yàn)室和展示舞臺(tái)；而今天，它們已經(jīng)開始進(jìn)入汽車制造、倉儲(chǔ)物流和商業(yè)服務(wù)等真實(shí)場(chǎng)景。

在優(yōu)必選，機(jī)器人已經(jīng)進(jìn)入比亞迪、極氪、一汽紅旗等企業(yè)的生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，承擔(dān)質(zhì)量檢測(cè)、物料搬運(yùn)等工作；在眾擎機(jī)器人，企業(yè)家們則看到了機(jī)器人進(jìn)入倉儲(chǔ)物流、工業(yè)搬運(yùn)、商業(yè)導(dǎo)覽、新零售更多復(fù)雜場(chǎng)景的可能性。

這些變化也意味著，未來企業(yè)的執(zhí)行能力將會(huì)從“依賴人”逐漸轉(zhuǎn)向“依賴系統(tǒng)”。

學(xué)員參訪優(yōu)必選科技

而最讓人印象深刻、易被模仿的，是經(jīng)驗(yàn)的重構(gòu)。

作為全球醬油釀造行業(yè)首家燈塔工廠，海天味業(yè)展示了傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的另一種路徑。

過去，一瓶醬油的品質(zhì)很大程度上依賴?yán)蠋煾祹资攴e累的經(jīng)驗(yàn)。今天，從原料投放到發(fā)酵管理，從生產(chǎn)過程到品質(zhì)檢測(cè)，大量關(guān)鍵環(huán)節(jié)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理。老師傅的經(jīng)驗(yàn)被拆解成數(shù)據(jù)、模型和算法，并不斷沉淀為企業(yè)共同擁有的能力。

對(duì)于制造企業(yè)而言，海天最值得借鑒的并非某項(xiàng)技術(shù)本身，而是如何將經(jīng)驗(yàn)數(shù)字化、將工藝標(biāo)準(zhǔn)化，讓傳統(tǒng)制造在智能時(shí)代獲得新的生命力。

這些各有側(cè)重的標(biāo)桿案例，匯總起來，就是一份企業(yè)面對(duì)AI的參考答案。

在最后的復(fù)盤討論中，有學(xué)員分享，這三天讓自己印象最深的不是某個(gè)格外強(qiáng)大的機(jī)器人或模型，而是幾乎所有標(biāo)桿企業(yè)都在做同一件事——先找到真實(shí)場(chǎng)景，再讓技術(shù)進(jìn)入。

這也呼應(yīng)了帶隊(duì)導(dǎo)師唐寧在總結(jié)時(shí)反復(fù)強(qiáng)調(diào)的一句話：“無場(chǎng)景，不AI。”

從“地緣時(shí)代”走向“產(chǎn)緣時(shí)代”

在王煜全看來，如果把這些變化僅僅理解為某項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新，或者某個(gè)行業(yè)的新機(jī)會(huì)，就低估了這場(chǎng)變革的意義。因?yàn)樗澈髮?duì)應(yīng)的，是一個(gè)時(shí)代的切換：未來世界正在從“地緣時(shí)代”走向“產(chǎn)緣時(shí)代”。

王煜全老師現(xiàn)場(chǎng)分享

過去兩百年，人類社會(huì)的競(jìng)爭(zhēng)邏輯主要建立在地緣之上。無論是資源爭(zhēng)奪、航運(yùn)貿(mào)易，還是國家間的戰(zhàn)略博弈，底層都離不開土地、人口與資源。

但今天，這套邏輯正在發(fā)生變化。隨著中美競(jìng)爭(zhēng)逐漸深入，競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)已不再只是地理空間，而越來越集中于芯片、算力、關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈能力本身。過去封鎖的是航道，今天封鎖的是先進(jìn)制程和高端芯片；過去爭(zhēng)奪的是資源，今天爭(zhēng)奪的是技術(shù)。

因此，未來世界正在從“地緣時(shí)代”走向“產(chǎn)緣時(shí)代”。所謂產(chǎn)緣，不只是技術(shù)創(chuàng)新能力，更是把技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)和商業(yè)價(jià)值的能力。

他以安克和SHEIN為例。一個(gè)從充電寶切入海外市場(chǎng)，最終建立起全球品牌認(rèn)知；一個(gè)則把中國供應(yīng)鏈能力復(fù)制到墨西哥和土耳其，在當(dāng)?shù)刂貥?gòu)了生產(chǎn)體系。這些企業(yè)真正輸出的不只是產(chǎn)品，而是中國制造背后的組織能力與產(chǎn)業(yè)能力。

在這樣的背景下，他反復(fù)提到中國企業(yè)未來最大的機(jī)會(huì)之一：全球化。

未來三十年，中國企業(yè)面臨的競(jìng)爭(zhēng)將更加激烈，但與此同時(shí)，也擁有比過去更廣闊的發(fā)展空間。那些能夠把中國制造、中國供應(yīng)鏈和中國商業(yè)模式帶向全球的企業(yè)，很可能成為下一輪產(chǎn)業(yè)周期中的受益者。

而如果說全球化是未來三十年的空間變量，那么人工智能則是最大的時(shí)間變量。

過去兩年，大模型幾乎成為所有商業(yè)討論中的主角，人們也習(xí)慣了用它寫文案、做PPT、生成圖片，當(dāng)作提高效率的新工具。

但這些都只是表層現(xiàn)象，真正的變化是，AI正在重構(gòu)生產(chǎn)方式。工業(yè)革命改變了體力勞動(dòng)的組織方式，而人工智能正在改變腦力勞動(dòng)的組織方式，每一個(gè)人、每一家企業(yè)都能調(diào)用最頂級(jí)的能力。

所以，整個(gè)企業(yè)的運(yùn)行邏輯會(huì)隨之改變。當(dāng)越來越多標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性的工作被智能體接管之后，人最重要的能力，也將從執(zhí)行轉(zhuǎn)向判斷，從操作轉(zhuǎn)向組織。

在課程最后，王煜全講到了“荷塘理論”。假設(shè)荷塘里的荷葉每天增加一倍，如果第30天鋪滿整個(gè)池塘，那么第29天其實(shí)只覆蓋了一半水面，第28天只有四分之一，第27天則只有八分之一。

技術(shù)革命往往就是這樣發(fā)生的。真正的機(jī)會(huì)往往出現(xiàn)在共識(shí)形成之前，當(dāng)所有人都開始相信的時(shí)候，最大的紅利通常已經(jīng)過去。

因此，企業(yè)家最重要的能力，并不是追逐風(fēng)口，而是在其尚未完全顯現(xiàn)時(shí)，建立理解未來的能力。在人工智能時(shí)代，比工具更重要的是認(rèn)知，比效率更重要的是方向。

而重構(gòu)未來的第一步，是看見它。

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