公開版Mythos上線，Claude最強模型開始分層發售

Anthropic終于把Mythos推向了公開市場，但分層發售。

凌晨，Anthropic正式發布Claude Fable 5和Claude Mythos 5。前者面向普通用戶開放，后者則繼續限制在“受信任的安全合作伙伴”范圍內。

新模型的命名可以說很符合Claude一貫的風格。

從Haiku（俳句）到Sonnet（十四行詩）再到Opus（藝術巨著），Anthropic一直在用文學和藝術概念給模型分層，到了Mythos，名字已經從文學作品膨脹到“神話”本身。

Fable來自拉丁語fabula，意思是“被講述之物”，和希臘語mythos同源，直譯過來的話一般被稱為“寓言”。這個名字正如新模型的定位，一個“Mythos級”的模型，一個“公開的神話”。

按照Anthropic的描述，Fable 5和Mythos 5共享同一個底層模型，只是被裝進了更適合公開分發的安全殼里。在官方給出的模型能力上，它們兩個被放在同一個位置。

但跑分歸跑分，如果Fable和Mythos的表現完全一樣，我想應該也不用分成兩個名字了。

01

被改寫的“神話”

神話被改寫、被壓縮、被加上訓誡之后，變成了寓言。

按照官方文檔，Fable 5是公開版本。它面向普通用戶和開發者開放，但在網絡安全、生物、化學以及模型蒸餾等高風險領域，會由額外的安全分類器介入。一旦系統判斷請求可能涉及這些敏感方向，回答就不會由Fable 5繼續完成，而是自動回退到Claude Opus 4.8。

Mythos 5基于同樣的底層模型，但在部分領域解除了Fable 5的護欄。Anthropic稱，Project Glasswing里的網絡安全合作伙伴可以使用“滿血版”Mythos 5；未來，部分生命科學研究者也可能通過受信任訪問計劃，使用解除生物和化學限制的版本。

用不到的Mythos我們暫時不提，先看點實在的東西。

首先是定價，一個字，貴。

Fable 5的定價是輸入10美元/百萬token，輸出50美元/百萬token。開發者現在就可以通過Claude API調用claude-fable-5（模型名）。

這個價格剛好是Opus 4.8的兩倍，和Opus 4.8的fast mode相同，Anthropic顯然把它放在了比Opus更高一檔的價格層級里。

不過Anthropic稱，這一價格不到此前Claude Mythos Preview的一半——但由于Mythos Preview并非公開API模型，官方并未給出面向公眾的標準價，這句話也無從驗證。

訂閱用戶也需要注意，Fable 5不一定會長期直接包含在基礎訂閱包里。

Anthropic在官方說明中提到，6月23日以后，即使用戶已經訂閱Claude，Fable 5也可能根據算力情況按量提供，不一定會直接包含在基礎訂閱服務中。

這公司越來越吝嗇了，不過好歹還留了小半個月試用期。官方也留了一點余地：如果6月23日以后算力資源足夠，Anthropic會盡量把Fable 5繼續包含在Pro、Max等訂閱服務里。

定價高本身并非難以理解，但它最好保證它的能力配得上它的價格。

從跑分上看，Fable 5/Mythos 5基本是Anthropic目前公開表里最強的一檔。

不過官方表格有一個說明，Claude Fable 5和Claude Mythos 5的分數一般只差1–3個百分點（除了帶星號的網絡安全、生物相關測試），所以表里顯示的是兩者更高的分數。這一點很難不讓人想要吐槽。

Anthropic把Fable 5的重點放在幾個方向：軟件工程、知識工作、視覺、長上下文記憶和生命科學研究。

軟件工程是最突出的場景之一，根據表格，Fable/Mythos 5在SWE-Bench Pro上達到80.3%，明顯高于Opus 4.8的69.2%；在更難的FrontierCode Diamond上，它拿到29.3%，而Opus 4.8只有13.4%，GPT-5.5只有5.7%。

知識工作和視覺任務上，Anthropic給出了兩類證據。

一類是標準化benchmark。官方表格顯示，Fable/Mythos 5在GDPval-AA上得分1932，高于Opus 4.8、GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro；在GDP.pdf這種帶視覺理解的文檔任務上，它達到29.8%，也超過其他主要模型。

另一類是早期客戶測試。Anthropic稱，Fable 5在Hebbia的高級金融推理基準上取得最高分，優勢集中在文檔推理、圖表和表格理解、問題求解；IMC也反饋，它在交易分析評估中幾乎全面通過。

為了展示Fable 5的視覺能力，Anthropic舉的例子是：此前Claude模型需要復雜輔助工具才能玩《寶可夢 火紅》，而Fable 5只靠視覺輸入就可以通關。

長任務和記憶能力上，Anthropic稱，Fable 5可以在數百萬token的長期任務中保持專注，并利用自己的筆記改進輸出。

在《殺戮尖塔》這類需要連續決策和長期策略的游戲里，如果給Fable 5接入持久文件記憶，讓它能記錄前面的選擇和經驗，它的表現會明顯提升。提升幅度是Opus 4.8的三倍，到達最終關卡的次數也提高了三倍。

順便一提，Fable也是一款經典RPG游戲的名字，中文譯作《神鬼寓言》——或許某天我們能看到Fable玩《Fable》。

另外，網絡安全能力方面，Fable/Mythos 5在ExploitBench Cap%上達到78.0%，超過Claude Mythos Preview的69.0%，接近Opus 4.8的兩倍。

這里用的應該是Mythos 5的得分，因為Fable 5在高風險請求上會回退到Opus 4.8。

02

強大的模型必須分層

Anthropic這次把模型能力的直觀展示放到了一個類似”作品集“的滑頁里，并且每個demo只給了一小段注釋。

比如，Fable 5寫了一個太陽系模擬，從物理第一性原理推導行星軌道運動，并用它預測日食。

又比如，它可以自主玩《異星工廠》。這是一款工程師很愛的工廠自動化游戲，玩家要采集資源、規劃生產線、搭建物流和能源系統。

Anthropic用這個例子說明，Fable 5可以在一個開放環境里制定策略，并持續推進一個復雜系統的建設。

在另一個demo里，Fable 5先做了一個基于瀏覽器的CAD編輯器，然后又使用這個由自己開發的CAD工具，設計了一個可以3D打印的完整模型。這個編輯器里還內置了AI copilot，用來輔助建模。

這個demo的重點在于Fable 5完成了一個閉環：先創造工具，再使用工具，最后完成一個實體設計任務。

最后一個demo，Anthropic展示了一個由Fable 5寫出來的流體模擬，運動節奏和一段古典音樂EDM remix同步。官方還特意提到，音樂也是Fable 5用代碼生成的。

這些案例看起來挺花哨，但意思是一樣的：Fable 5很擅長把代碼、視覺、物理、設計和長期規劃混在一起做任務。

如果說這部分展示的還是Fable 5在開發者手里能做到什么程度，后面的部分說的就是Mythos 5在研究者手里能做什么——以及Anthropic為什么要把Fable和Mythos分開。

Anthropic稱，在內部蛋白設計專家的評估中，Mythos 5把藥物設計流程中的部分環節加速了大約10倍。其中一個案例里，Mythos 5接入蛋白設計和生物信息學工具、沒有人類幫助，就可以匹配甚至超過熟練人類操作員。

在該任務中，Mythos 5做的不是簡單問答，而是完成一整套科學工作流：選擇結合位點，選擇并運行蛋白設計工具，在失敗后自己恢復。官方稱，在這項研究的14個蛋白靶點中，有9個產生了強候選分子，目前正在進一步研究。

Anthropic還提到，Mythos 5可以穩定提出新穎、有吸引力的分子生物學假設。在和Opus級模型的盲測對比中，內部科學家大約80%的時候更偏好Mythos提出的假設，其中一些已經進入實驗評估。

與此同時，Mythos 5的一個關于大腸桿菌蛋白的新機制的假設，在另一家獨立研究同一問題的實驗室的研究中得到了證實。

它甚至還做了一項基因組學研究。

Anthropic稱，Mythos 5在一周多的時間里，幾乎自主完成了一項新的基因組學研究。它整理了橫跨138種動物、數百萬個細胞的單細胞數據，并設計、訓練了一個定制機器學習模型，用來識別不同物種中執行相同角色的細胞。

更夸張的是，Anthropic稱，Mythos 5訓練出的模型性能超過了近期發表在《Science》上的一個模型，盡管它的規模只有后者的百分之一。Anthropic表示，計劃在未來幾個月發表這些結果。

當然，這部分還需要等待論文和外部復核。但如果只看Anthropic官方給出的信息，Mythos 5在生命科學里展示的能力已經接近科研Agent：能讀問題、用工具、處理數據、訓練模型、提出假設，并把一項研究推進到可以發表的程度。

而一旦模型可以在藥物設計、病毒載體、蛋白設計、基因組學研究這些方向里真正推進任務，它就天然具備雙重用途。

可以認為，生命科學這部分不是Fable 5的普通功能演示，而是Mythos 5的能力上限展示。

但它被展示出來，是為了說明Anthropic手里的這套底層模型，已經強到了必須通過受信任訪問來分發。

有意思的是，過去的模型發布更像是一件技術產品的事：參數、跑分、價格、上下文長度、API名稱。強就是強，發布就是發布。

但到了Mythos這里，事情開始變得復雜。同一個底層模型被分為兩個版本，普通用戶拿到的是Fable 5，安全研究者和部分生命科學研究者拿到的是Mythos 5；前者被裝進更嚴格的護欄里，后者則需要受信任訪問。

模型能力不再只有高低之分，也開始有權限、場景和責任之分。

某種意義上來講，可以看作前沿模型商業化進入新階段的信號——越強的模型，越不可能直接扔給所有人。它們會被拆成不同版本，放進不同安全邊界，再交給不同類型的用戶。

Anthropic先這么做了，因為它們的模型“強到不能完全公開”。未來其它想要講故事的公司，想要證明自己的模型也很強，或許也會效仿這種方式。（作者/袁心玥）