四川
每年填志愿的時候，總有考生和家長來問同一個問題：“以后想從事數據分析方面的工作，高考應該報什么專業？”這個問題很實際。前些年大家覺得學計算機就行，現在大數據、人工智能專業越來越多，反而不知道該選哪個了。
一、【CDA數據分析能力】
1.?CDA數據分析師含金量如何？CDA數據分析師是數據領域認可度高的證書。受到了人民日報、經濟日報等媒體的報道。
?CDA企業認可度如何？CDA企業認可度非常高，很多企業招聘時注明CDA數據分析師優先，對找工作非常有幫助。很多銀行、金融機構的技術崗會要求必須是CDA數據分析師二級以上的持證人。中國聯通、央視廣信、德勤、蘇寧等企業，把CDA持證人列入優先考慮或者對員工的CDA考試給補貼。
?就業方向：互聯網大廠做數據分析師、金融銀行技術崗、商業智能顧問、市場研究、產品、運營等
?就業薪資：起薪15K+，行業缺口大。
?適合：未來想做產品、運營、銷售、財務的小伙伴，都要提升一下數據分析技能。
二、【數據科學與大數據技術、統計學】
數據科學與大數據技術
如果想成為數據分析師，數據科學與大數據技術是一個比較直接的選擇。畢業生具備從平臺基礎到業務分析的復合能力，市場上的崗位需求一直比較大，就業口徑也相對寬一些。適合那些明確想從事數據分析相關工作、動手能力較強的同學。
統計學：數據分析的方法論基礎
統計學是數據分析的重要基礎。很多數據分析崗位的核心工作是通過數據尋找規律、做推斷和預測，而統計學教的正是這些方法。扎實的統計功底在大數據風控、用戶分析等方向上具有較高的專業價值。統計學背景的畢業生在需要深度分析建模的崗位上，往往后勁比較足。適合數學基礎較好、擅長抽象思維的同學。
結語
無論最終被哪個專業錄取，想成為數據分析師，大學四年都需要提前做些準備。希望每位心懷數據夢想的同學，都能在大學里找到適合自己的成長路徑。
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