每年填志愿,都有考生和家長問同一個問題:“我數學成績一般,能學大數據嗎?會不會跟不上?”這個問題很實在。大數據專業確實要學數學,但“數學一般”和“學不了大數據”之間,并不劃等號。關鍵在于——你想走大數據專業的哪條路,以及大學期間怎么安排學習。很多人以為大數據就是天天推公式、解高數題。實際情況是,大數據專業的數學課程主要集中在大一、大二:高等數學、線性代數、概率論與數理統計。這些課是后續學習算法、數據挖掘的基礎。到了大三以后,課程會更偏應用,比如用Python做數據分析、用SQL查數據庫、做可視化報表。這時你會發現,日常使用更多的不是手算微積分,而是理解方法背后的邏輯、會用現成的工具。所以,“數學一般”不等于學不了大數據,但如果數學基礎太弱(比如高中經常不及格),學起來確實會比較吃力。不過,不同學校、不同專業方向對數學的要求也不同。“大數據管理與應用”這類偏業務的方向,對數學的要求比“數據科學與大數據技術”要低一些,更側重商業分析和業務理解。
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一、【CDA數據分析能力】
企業招聘數據分析相關崗位時,往往比較看重候選人是否能從數據庫里取數、清洗數據、做出一份清晰的分析報告,而不是要求證明某個定理。換句話說,實操能力往往決定了能不能獲得入門機會。而實操能力是可以通過系統學習來提升的。不少在校生會選擇學習數據分析相關的實用技能,其中被較多提及的是CDA數據分析師的知識體系。
1.?CDA數據分析師含金量如何?CDA數據分析師是數據領域認可度高的證書。受到了人民日報、經濟日報等媒體的報道。
?CDA企業認可度如何?CDA企業認可度非常高,很多企業招聘時注明CDA數據分析師優先,對找工作非常有幫助。很多銀行、金融機構的技術崗會要求必須是CDA數據分析師二級以上的持證人。中國聯通、央視廣信、德勤、蘇寧等企業,把CDA持證人列入優先考慮或者對員工的CDA考試給補貼。
?就業方向:互聯網大廠做數據分析師、金融銀行技術崗、商業智能顧問、市場研究、產品、運營等
?適合:未來想做產品、運營、銷售、財務的小伙伴,都要提升一下數據分析技能。
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二、【數學一般的考生,可以關注哪些專業方向?】
如果數學基礎不太理想,但又想進入大數據領域,可以考慮以下幾個方向:
- 大數據管理與應用:偏業務、偏管理,數學課程相對淺一些,更注重數據治理、商業分析、可視化呈現。適合數學一般、但對商業邏輯敏感的同學。
- 信息管理與信息系統:屬于“技術+管理”的復合專業,學習數據庫、Python、運營分析,對數學要求比純理科專業低。畢業后可從事數據運營、商業分析、數據產品等崗位。
- 統計學(偏應用方向):如果數學基礎尚可但不算突出,可以選偏應用、偏經濟的統計方向,避開過于理論化的數理推導。
如果數學基礎確實比較弱(高中經常不及格),建議謹慎填報“數據科學與大數據技術”這類硬核工科專業,以免掛科影響畢業。但無論選哪個專業,數據分析的實操能力都可以通過課外學習來補充。
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三、【給數學一般同學的大學學習參考】
- 大一大二:跟上數學課,爭取不掛科。同時利用課余時間系統學習數據分析實操內容,把SQL、Excel、數據清洗、可視化這些基本技能練熟。自己做一兩個分析項目(比如電商銷售分析、用戶行為分析),整理成作品集。
- 大三大四:找一份數據分析相關的實習,哪怕是中小公司的助理崗位。實習經歷在求職中的參考價值較高。簡歷上可以突出項目經驗和相關學習經歷,面試時重點展示自己解決問題的能力。
結語
數學基礎一般,也可以學習大數據相關專業。不一定需要成為數學尖子,只需要不排斥數學、愿意花時間跟上課程,然后用實操能力來證明自己的價值。大數據行業崗位類型較多,算法方向對數學要求較高,但數據分析、數據運營、商業智能等崗位更看重業務理解和動手能力。通過系統學習實操內容,積累項目作品,再有一段實習經歷,就有機會在校招中找到適合自己的方向。選對方向、踏實準備,數學一般也能在大數據領域找到自己的位置。
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