1680份簡歷解析:Anthropic偏好招聘哪類人才？

我梳理了1680份的簡歷，來看看這家公司實(shí)際都在招聘哪類人才。

招的是工程搭建者，而非研究人員

我調(diào)取了所有在職狀態(tài)標(biāo)注為Anthropic的LinkedIn個(gè)人資料，共計(jì)5306人。從中篩選出1680名在職工程師，再逐一查閱這1680人過往7986條任職經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)他們?nèi)肼欰nthropic之前的工作背景。

以下是相關(guān)數(shù)據(jù)。

這家企業(yè)的人員規(guī)模幾乎在短時(shí)間內(nèi)迅速擴(kuò)張。

目前仍在職的工程師里，僅有15人是2021年之前入職的。

公司人員規(guī)模在2025年幾乎翻了兩倍（當(dāng)年招聘686人），2026年的招聘進(jìn)度也有望持平（截至6月已入職455人）。

現(xiàn)任工程師團(tuán)隊(duì)中，半數(shù)人員入職時(shí)長不足一年，近53%的人入職未滿12個(gè)月。全體工程師平均在職時(shí)長僅10個(gè)月。

一支龐大的團(tuán)隊(duì)，在約18個(gè)月內(nèi)組建完成。

幾乎只招聘資深工程師

員工入職Anthropic之前的平均工作年限為12.2年，中間50%人群的工作年限區(qū)間在8.8至16.5年之間。

1680名工程師里，僅有50人工作經(jīng)驗(yàn)不足3年，44%的人擁有13年及以上工作經(jīng)驗(yàn)。校招應(yīng)屆生招聘基本為零。

綜合來看，入職員工普遍擁有12年工作經(jīng)驗(yàn)，且在公司平均任職10個(gè)月。

招聘重心偏向基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，而非研究方向

簡歷背景中，基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)經(jīng)歷占比40%。后端、分布式系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、安全方向的從業(yè)經(jīng)歷占比均在20%左右。而RLHF中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）相關(guān)背景僅占3.3%。

典型的Anthropic工程師，過去十年基本都在大型云廠商或側(cè)重基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的初創(chuàng)公司，負(fù)責(zé)搭建大規(guī)模生產(chǎn)級(jí)系統(tǒng)。

員工自主填寫的技能標(biāo)簽也印證了這一點(diǎn)：Python（585人）、Java（566人）、C++（443人）、JavaScript（376人）、SQL（302人）、Linux（230人）、Distributed Systems（189人）、AWS（154人）。

模型訓(xùn)練這類光鮮的崗位確實(shí)存在，但人數(shù)極少。

最大人才輸送方并非實(shí)驗(yàn)室，而是Google

所有人都以為Anthropic主要從OpenAI和DeepMind挖人，但實(shí)際上Google才是其第一大人才來源，且優(yōu)勢(shì)十分明顯。另外兩家頭部AI實(shí)驗(yàn)室的人才輸送規(guī)模要小得多。

Anthropic尤其青睞以工程能力扎實(shí)著稱的企業(yè)人才，包括Stripe、Databricks、Snowflake、Palantir、Airbnb。

統(tǒng)計(jì)所有員工過往任職經(jīng)歷：Google（405人）、Meta（273人）、Amazon（197人）、Microsoft（171人）、Stripe（124人）、Apple（87人）、Stanford（68人）、DeepMind（62人）、Airbnb（51人）、OpenAI（48人）。

團(tuán)隊(duì)中半數(shù)人員（50%）的簡歷上都出現(xiàn)過FAANG企業(yè)的任職經(jīng)歷。

該公司也會(huì)從其他AI實(shí)驗(yàn)室招人：OpenAI是其第五大直接人才來源，DeepMind位列第六。約有94名工程師從頂尖AI實(shí)驗(yàn)室直接跳槽至Anthropic。

“高學(xué)歷博士扎堆”的誤區(qū)

全體工程師中，僅13.7%擁有博士學(xué)位，大約每七人中才有一位博士。

公司主力招聘對(duì)象是擁有學(xué)士或碩士學(xué)歷的資深工程師，而非科研人員。外界認(rèn)為這家企業(yè)全員博士做研究的印象，放在工程團(tuán)隊(duì)層面并不成立。

員工專業(yè)背景也符合技術(shù)搭建團(tuán)隊(duì)的特征：計(jì)算機(jī)科學(xué)（819人）人數(shù)最多，其次是數(shù)學(xué)（78人）、物理學(xué)（70人）、計(jì)算機(jī)工程（69人）。哲學(xué)專業(yè)也躋身前二十（13人，推測(cè)和AI安全方向相關(guān)）。

人才來源院校：Stanford遙遙領(lǐng)先

歷年畢業(yè)院校統(tǒng)計(jì)：Stanford（144人）、Berkeley（118人）、MIT（80人）、CMU（73人）、Harvard（42人）、Cambridge（39人）、UW（36人）、Waterloo、Cornell（各35人）、Oxford（33人）、Princeton（32人）。

僅排名前四的院校畢業(yè)生，就占到了全體員工的四分之一。

80%員工共用同一個(gè)職位名稱，Member of Technical Staff。

前Instagram CTO、Adept聯(lián)合創(chuàng)始人以及Stanford教職人員，職位統(tǒng)一都是MoTS。公司刻意采用扁平化職級(jí)體系，從職位名稱上看不出職級(jí)高低與職能劃分。

少數(shù)初級(jí)人員的入職渠道

共有172名工程師工作經(jīng)驗(yàn)不足6年，其中50人未滿3年。這批人并非普通應(yīng)屆生，主要分為兩類，幾乎不存在常規(guī)中級(jí)工程師。

和整體團(tuán)隊(duì)相比，這類人群有明顯特征：博士占比更高（19% vs 整體13.7%）；產(chǎn)品/軟件開發(fā)工程師相關(guān)履歷占比是整體的三倍（15% vs 5%）；擁有FAANG任職經(jīng)歷的比例更低（32% vs 整體50%）。

他們依靠其他硬核背景彌補(bǔ)工作年限的不足：

1. 實(shí)習(xí)經(jīng)歷：半數(shù)人員有頭部企業(yè)實(shí)習(xí)經(jīng)歷，包括Meta（16人）、Google（10人）、DeepMind（6人）、Microsoft（5人）、Amazon（5人），以及Jane Street、Two Sigma、HRT、Optiver、Nvidia。

2. 量化交易機(jī)構(gòu)出身：9%的人來自頂尖高頻交易公司（Jane Street、Two Sigma、Five Rings、HRT、Optiver、Citadel），多為數(shù)理、計(jì)算機(jī)競(jìng)賽出身的年輕人才。

3. AI對(duì)齊項(xiàng)目進(jìn)修：6%的人參與過MATS、SERI、Redwood、ARC相關(guān)項(xiàng)目。這類入門渠道基本不對(duì)資深員工開放。

典型的優(yōu)秀新人畫像：畢業(yè)于MIT，斬獲IOI銀牌，Codeforces積分2900+，從業(yè)四年便直接負(fù)責(zé)強(qiáng)化學(xué)習(xí)與AI安全相關(guān)工作。企業(yè)主要參考競(jìng)賽名次、學(xué)術(shù)論文，而非工作年限篩選這類人才。

初級(jí)員工中外籍人士占比也高于資深員工群體。初級(jí)人員畢業(yè)院校：Berkeley（15人）、Stanford（14人）、Cambridge（10人）、MIT（7人）、Tsinghua（7人）、Oxford（6人），此外還有Imperial、NUS、Shanghai Jiao Tong、ETH Zürich等院校畢業(yè)生。

這份數(shù)據(jù)能帶來哪些參考？

如果你想以工程師身份入職Anthropic，不要按照傳統(tǒng)AI實(shí)驗(yàn)室的風(fēng)格撰寫簡歷，要對(duì)標(biāo)基礎(chǔ)設(shè)施類企業(yè)的招聘要求，重點(diǎn)展示你實(shí)際搭建、落地并完成規(guī)模化迭代的系統(tǒng)項(xiàng)目，這才是該公司看重的內(nèi)容。

職場(chǎng)新人是唯一例外，這類人群需要憑借頂尖實(shí)習(xí)經(jīng)歷、競(jìng)賽名次或是學(xué)術(shù)論文獲得機(jī)會(huì)。

如果你要和Anthropic爭奪人才，招聘目標(biāo)并非博士或是有AI實(shí)驗(yàn)室從業(yè)背景的人，而是擁有12年左右經(jīng)驗(yàn)、供職于大型云廠商或是業(yè)內(nèi)公認(rèn)基礎(chǔ)設(shè)施能力頂尖企業(yè)的資深技術(shù)搭建者，例如Stripe、Databricks、Snowflake、Palantir的工程師。目前Anthropic已經(jīng)在這個(gè)人才池里大力挖掘。