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分布式光伏正在經歷一輪悄然的范式切換。不是裝機不重要了,而是光伏電站能不能賺錢,比裝多少更要緊。峰谷價差收窄、電價時時波動、儲能調度越來越難靠人工盯盤.這批壓力,在過去兩年集中壓到了工商業光儲業主身上。
天合富家的應對方式,是把AI嵌進來。不是貼個標簽,而是重寫排程邏輯。
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"按時充放"的時代關門了
1656號文明確取消了行政性分時電價,這件事對光儲行業的沖擊遠比表面看起來大。原先的運營邏輯幾乎是剛性的:什么時段用電便宜就充電,什么時段貴就放電,電站運維人員按時鐘執行即可。這套模式雖然簡單,但有前提——電價的峰谷時段基本穩定,出入不大。
現在這個前提沒了。
市場化電價下,價格信號每15分鐘更新一次,光伏出力隨云層變化,工廠負荷跟著生產節奏走,三條曲線疊在一起,人盯不住,算不過來。傳統靜態排程被打穿,不少光儲電站的收益在過去一年明顯縮水。
天合富家在天工智云平臺上新增的天盈AI,核心就是針對這三個變量——光伏出力、實時電價、用電負荷——進行滾動預測,每15分鐘更新一次調度策略。用金銳的話說,不是"按時行動",而是"按價值行動"。
山東一家汽車零部件廠的光儲電站切換到天盈AI排程后,綜合收益提升了10%左右。這個數字在陰雨天氣下更明顯——正是預測引擎在光伏出力不確定時發揮作用的場景。
這不是一個大得離譜的數字,10%的彈性收益,對已經安裝了光儲系統的業主來說,邊際成本幾乎為零,但收益實實在在。
電價從11元漲到44元,AI做了什么
儲能側的問題解了,電力交易側的問題還在。
136號文要求新能源上網電量全面入市,這意味著光伏電站不能再坐等固定電價,得下場交易了。問題是,電力現貨市場的報價邏輯相當復雜:要預判次日價格曲線,要評估自身發電曲線,要根據偏差考核規則控制申報風險,還要應對極端天氣對出力的擾動。
傳統做法是人工+歷史數據,經驗驅動,靜態模型。市場平穩時還能湊合,遇到氣象異常或政策突變就容易失手,偏差考核一來,收益直接縮水。
天合富家上線的天益AI大模型,走的是另一條路:接入多源市場數據識別價格趨勢,結合大模型能力和專業交易算法,根據客戶的發電曲線、用電特征和風險偏好,自動生成多場景交易策略——低風險的、激進的、平衡的,客戶自選。
據天合富家公布的數據,天益AI上線后,交易電價從11.45元/MWh提升至44.22元/MWh,度電收益增幅286%。
需要說明的是,這一數字出現在特定市場階段,不宜視作普適基準。但從交易邏輯看,AI處理多維變量的能力在市場價格分化加劇時確實有邊際優勢——尤其是在人工交易員難以維持高頻決策的時段。
算力的電從哪里來
兩件產品之外,天合富家在戰略層面給自己畫了一個更大的坐標。
金銳在近期的公開表達中提到,AI大模型的算力需求每3~4個月翻一番,對電力的消耗呈指數級增長。這個判斷本身不新鮮,行業里已有共識。真正值得注意的是后半句:沒有綠電支撐的算力不可持續,缺乏算力賦能的能源則無法高效運營。
這構成了一個雙向依存關系,而不是單向服務關系。
今年兩會,"算電協同"首次出現在《政府工作報告》中,從行業討論變成了國家敘事。天合富家把這個賽道列為"堅定不移"的方向,背后有一筆賬:數據中心是大型穩定用電負荷,與光儲系統的運營邏輯高度匹配,既可以作為虛擬電廠中的調節資源,也可以直接消納本地綠電,天然是綜合能源運營的優質錨點。
除此之外,"十五五"規劃中的水網、算力網、物流網等"六張網"重大工程,也意味著能源場景的外延在持續展寬。天合富家公開透露將進入內河航運等水網場景。從戶用光伏起家、做過零碳園區、切過移動補能,現在再往航運走,這家公司的版圖邊界一直在動,不同于固守單一賽道的守成姿態。
一個值得觀察的信號是,當分布式光伏進入存量競爭,拼價格、拼裝機的邏輯邊際收益遞減,誰能把電站資產的運營價值挖深,誰就在新周期里有溢價空間。AI不是噱頭,是運營工具——前提是真的對準了收益痛點,而不是包裝在PPT里的功能列表。
天合富家目前展示的兩個AI產品,切的都是有直接收益證明的節點:一個管儲能調度,一個管電力交易,兩個端點連起來,覆蓋了從電站生產到電量變現的主鏈路。
這條鏈路能否在更大規模的項目中穩定復現,才是接下來的真實考驗。
內容來源:網絡綜合編輯
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