微信和支付寶的AI版，證偽了C端價值

股價已經(jīng)給出了資本市場的答案。

下午終于被微信AI版灰測到了。

微信和支付寶倒是挺有默契，一個把小微放在首頁左上角，一個把阿寶放在首頁左下角，提供的功能也差不多：可以聊天、檢索信息、打開小程序辦事……當(dāng)然也都可以點外賣、打車。

至于效果如何，我覺得你大可不必等正式版、也不用看網(wǎng)上的點評，直接看股價就行了。很不幸的是，騰訊阿里的港股今年都跌了30%，一模一樣，我甚至懷疑是被資本做局了。

股價表現(xiàn)冷淡只是表象。兩家10億級用戶的超級APP，忙活了大半年推出的AI版，增加的用戶體驗非常有限，成本倒不低、商業(yè)化前景不明。

這幾乎已經(jīng)證偽了AI在C端的價值。

1、效率悖論

過去二十年互聯(lián)網(wǎng)最大的商業(yè)模式，其實是：讓用戶多停留一分鐘。

淘寶希望你逛，抖音希望你刷，小紅書希望你種草，微信希望你停留，所有公司的考核指標(biāo)中都有用戶時長。因為停留越久，廣告展示位越多，推薦轉(zhuǎn)化越多，GMV越高。廣告、電商、游戲，本質(zhì)都是注意力變現(xiàn)。

但AI的邏輯是反的。

用戶用支付寶、微信的AI點外賣，假設(shè)從10步變成2步。進步了，對吧？但中間省去的8步，讓廣告位、推薦位、湊單彈窗、會員紅包提醒全沒了。AI把逛變成了直接說需求，中間沒有注意力冗余可以變現(xiàn)。

AI越好用，商業(yè)上越尷尬。

互聯(lián)網(wǎng)靠延長決策賺錢，AI靠縮短決策創(chuàng)造價值。這個悖論是所有C端AI產(chǎn)品做商業(yè)化時繞不過去的。

2、效率VS體驗

但B端的收費容易得多。

企業(yè)為什么愿意每年付幾百美元給Anthropic？因為對程序員來說，節(jié)約一小時就是他那一小時的工資，就是公司的利潤。效率在2B場景里可以直接換算成錢，好用=省錢=愿意付費。這個等式很清晰，所以Claude Code基礎(chǔ)版300美元一年，premium更是1500美元，企業(yè)覺得值。

但2C的產(chǎn)品核心不是效率。

你在抖音上刷到一個好視頻，刷完了。抖音怎么賺你錢？靠你刷完一個劃到下一個、不斷花費時間，來創(chuàng)造廣告插入位。效率不是抖音的目標(biāo)，留存和時長才是。如果抖音推一個AI助手，"我?guī)湍惆阉心阆肟吹囊曨l搜集起來了，三分鐘放完"，用戶不一定開心，但抖音和廣告商肯定全哭了。

AI的本質(zhì)是提升流程和決策的效率，但C端很多場景不需要效率提升。游戲、電商、短視頻——消費者進去不是為了更快地完成任務(wù)，是為了享受做這件事本身。AI能在這些場景里干什么？幫你更快打完游戲？更快逛完淘寶？更快刷完短視頻？

你可以用AI制作游戲、經(jīng)營電商、生產(chǎn)視頻，但無法替代用戶體驗的過程。

3、5%的陷阱

如果中國互聯(lián)網(wǎng)最強的兩家公司，拿出來的AI只是點外賣、查快遞，那可真是大炮打蚊子了。

95%的微信行為是聊天、刷朋友圈、刷視頻、看文章，90%的支付寶操作是掃碼加轉(zhuǎn)賬，這些AI用處不大。剩下的5%，點外賣、打車、查小程序，才是AI理論上能幫上忙的。為5%的低頻需求重構(gòu)10億用戶的APP入口，投入產(chǎn)出比注定不會好看。

對比一下做AI coding產(chǎn)品，企業(yè)的需求恰恰是高頻的，每天寫代碼、報bug、review代碼、做匯報。AI解決的是核心工作流程，不是邊角料。這當(dāng)然有付費意愿。

AI在2B解決的是"時間即利潤"的高頻問題，在2C解決的是"偶爾需要操作但懶得自己動手"的低頻問題。用戶不會為了一周一次的AI功能付費的，他們連點外賣都得看看有沒有優(yōu)惠券，你說呢？

兩者商業(yè)價值差了不止一個數(shù)量級。

4、2B的困局

但回過頭來看看，中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭成功的產(chǎn)品，全部是2C——社交、電商、短視頻、本地生活、OTA。人力積累、組織架構(gòu)、核心能力、團隊認知，全圍著一個東西轉(zhuǎn)：怎么讓更多用戶花更多時間。現(xiàn)在AI的成功商業(yè)化被驗證在2B方向，但中國互聯(lián)網(wǎng)公司最擅長的恰恰不是2B。

這倒不完全是路徑依賴的問題，在中國的2B本身就是一個困難模式。

美國有成熟的軟件訂閱文化，Salesforce、Workday、ServiceNow教育市場幾十年，企業(yè)和個人都愿意為效率付費。中國的企業(yè)服務(wù)市場滲透率還很低，決策者是老板，定制化需求重、采購決策鏈長、付費意愿弱。人力成本的不同，也讓中國SaaS更難落地。這和2C完全相反的游戲規(guī)則。

一個在2C賽道長大的公司，要調(diào)轉(zhuǎn)槍口打2B，不是換個產(chǎn)品線那么簡單。

但換個角度，AI版上線這件事倒不全是壞事。

各家很快會意識到AI在C端的效率和商業(yè)化問題，資源往2B調(diào)，只是時間問題。試錯的過程，需要有。不試試，你還以為10億用戶能救一下C端的AI。

我之前就說過，，同樣阿里以Token為核心的服務(wù)也會更有價值。

AI賣的是效率，那就放在效率能換錢的地方。

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