「鏈企」英偉達

保持謙虛，加速計算。

作者｜靖宇

今年北京的天氣多少有點離譜，托冷渦的福，雖然氣溫接近 30 度，但可怕的「桑拿天」卻始終沒來。

所以即便在順義的國際會展中心參加第四屆鏈博會的人們，并不十分難熬。

和近兩年所有的展會類似，AI 成了整個展會最重要的主題，所以在這里看到英偉達作為展商出現，并不讓人感到意外。

依然是賽博綠、依然是熟悉的三角形標志，英偉達在鏈博會上的展臺，可以看成是一個微縮版的 GTC2026。當人們聚焦在黃仁勛到底吃了什么面、英偉達最新的 AI 算力芯片能不能賣到這個巨大的市場之外，英偉達的展臺卻告訴人們另一個事實——從能源、芯片、AI 基礎設施、模型再到應用層，公司提出的「五層蛋糕」的 AI 生態之中，可以提供、合作的地方，其實遠遠超過了僅僅「賣卡」而已。

01

機器人的樂園

和所有科技類展會類似，機器人永遠是展會上最大的亮點。在英偉達展臺，最吸引人眼球的同樣是這些白色涂裝、帶著胳膊的機器人產品。

英偉達展臺上，智元、中堅科技、銀河通用的機器人和機器狗產品，擺在了一個轉盤上，方便人們從 360 度觀賞，而且參觀者還能預約上臺和機器人進行互動。

機器人是展臺上的明星｜圖片來源：極客公園

近幾年的 GTC 大會結尾，無一例外都是黃仁勛和小機器人們進行互動壓軸，可見機器人代表的具身智能，在英偉達未來版圖中重要的位置。

從某種程度上，英偉達在具身智能上的設計，是它在 AI 全產業鏈布局的一個縮影——英偉達不僅有 Orin、Thor 等機器人和智能駕駛能用到的芯片及其背后的 Jetson 邊緣計算平臺，而且有 NVIDIA Isaac GR00T 人形機器人開發平臺，以及包含 Cosmos 3 在內的世界模型（World Model），開發者還可以使用 Isaac Sim 在虛擬環境中訓練機器人。

銀河通用和中堅科技的同學告訴極客公園，他們的產品中都使用了英偉達的芯片，不過模型使用的是自研模型。相對于這些已經比較成熟的機器人企業，一個普通開發者如果要開發機器人產品，顯然英偉達的「一攬子計劃」，能夠幫助開發者在早期快速入門。

吉利和沃爾沃展臺都立起了英偉達合作伙伴的標志｜圖片來源：極客公園

不僅是機器人，在 E2 館的智能汽車展區，你也能看到吉利汽車和沃爾沃的展臺上，有著綠色的標簽，標明自己和英偉達的合作伙伴關系——英偉達的 Thor 系列芯片，依然是國內高端智駕的標志。

02

AI for Science

高校實驗室代表的基礎科學探索，曾經是英偉達「加速計算」的基本盤，從地球氣候研究和預測，再到新藥研發，英偉達的芯片和算力，在 AI for Science 這件事上留下了難以磨滅的印記。

在英偉達展臺的 Healthcare 區域，三家合作伙伴的展示，恰好代表了 AI 新藥研發的三條不同路徑。

唯信（WeComput）是一家面向藥企提供平臺化開發的公司，覆蓋了小分子、多肽、抗體、核酸藥物等多種分子形式。英偉達展臺的工作人員告訴極客公園，唯信的平臺已經做到了「拖拖拽拽，點一點」就能完成藥物研發流程中的計算環節，甚至已經接入了 Agent，研究人員可以用對話的方式來操作。不少國內大型藥企已經部署了唯信的私有化版本——通過搭載英偉達芯片的一體機，算力、算法和平臺全部在企業內部閉環運行。

晶泰科技走的是另一條路，它把 AI 計算和自動化實驗室結合成了一個閉環——AI 模型給出預測，自動化實驗室高通量驗證，數據再反饋回模型，如此循環往復加速藥物發現。除了新藥，晶泰的這套方法論也已經延伸到新材料和能源領域。

深勢科技的思路則更偏「全棧」，他們提出了「讀、算、做」三步走——「讀」是 AI 科學家驅動的文獻調研和靶點發現；「算」是基于 AI 加物理模擬（比如分子動力學、自由能微擾）完成計算預測；「做」則是通過 UniLab 智能實驗室串聯儀器，用 Agent 管理實驗流程，完成高通量的閉環驗證。深勢的合作范圍也不止醫藥，和寧德時代在電池正負極材料上的合作，也是他們的重要方向之一。

03

AIPC 新時代

對于已經使用 AI 的人們來說，「Token 稅」已經成為人們心中的痛，不少人都在嘗試使用開源模型在本地機器上跑——這不能不讓人聯想到，早已被冷落許久的個人電腦行業，是否會迎來復興。

在英偉達展臺，聯想與英偉達合作的 Lenovo Yoga Pro 9n 筆記本電腦在吸引了不少目光。搭載了英偉達 RTX Spark，讓這臺看起來十分普通的筆記本，擁有了 1 Petaflop 的算力，128GB 的內存，也讓它成為普通人桌上的一臺 AI 猛獸。

搭載了 RTX Spark 的 Lenovo Yoga Pro 9n 筆記本｜圖片來源：極客公園

事實上，就在鏈博會開幕不到一個月前，英偉達在 Computex 2026 上扔出了一顆重磅炸彈——正式發布了自己的 PC 處理器 RTX Spark（內部代號 N1X）。這顆基于 Arm 架構的 SoC，由英偉達與聯發科合作開發，采用臺積電 3nm 工藝，集成了 20 核 Grace CPU、基于 Blackwell 架構的 GPU（6144 個 CUDA 核心），以及第五代 Tensor Core，最高可搭配 128GB 統一內存。黃仁勛在主題演講中直言，這是 PC 自智能手機以來最大的一次「再發明」。

從賣給數據中心的算力卡，到直接坐進人們的筆記本電腦里——英偉達正在 PC 領域復制它在 AI 基礎設施上的野心。微軟、戴爾、華碩、惠普等廠商都已宣布將在今年秋季推出搭載 RTX Spark 的產品。鏈博會上展示的這臺 Lenovo Yoga Pro 9n，正是首批搭載 RTX Spark 的筆記本之一。

04

生態入門

所有人和英偉達競爭時候，都少不了要說一句，最難的是挑戰「CUDA 生態」。

在英偉達展臺稍微靠后一些的位置，團隊特別設置了一個 AI 小課堂活動，每半小時由英偉達工作人員為參觀者獻上一場關于數據平臺架構、AI Agent 等方面的簡短課程。

在旁邊，就是英偉達深度學習培訓中心（DLI）的展臺。英偉達 DLI 的同學告訴極客公園，培訓中心已經有超過 10 年的歷史。

展會上也不忘拉參觀者「入坑」｜圖片來源：極客公園

DLI 的同學告訴極客公園，培訓中心的課程體系已經相當完整——從深度學習基礎、生成式 AI 與大語言模型，到基礎架構（infrastructure）方向，都有對應的在線課程。其中不少入門課程完全免費，注冊一個賬號就能學，比較適合零基礎的人從 AI 的歷史和基本概念開始「領進門」。

而收費的培訓班則更硬核，有英偉達自己的講師全天帶著學員講理論、寫代碼，云端環境都預先配好了 GPU，學員只需要帶臺電腦就行。一章理論，一章實操，貫穿 8 個學時，「知識點塞得滿滿的，一般課后還得再消化消化」。課件在課后依然可以訪問 6 個月，方便反復練習。

除了面向個人開發者，DLI 的企業培訓也已經是一門不小的生意?！负芏啻髲S也在買我們的課程給員工，希望他們能系統化地提升對 AI 的理解。」考試認證則在北京的英偉達辦公室線下進行，拿到的證書可以寫進簡歷，「在現在這個 AI 時代，有總比沒有好?！?/p>

作為「供應鏈」企業的驕傲｜圖片來源：極客公園

從 DLI 管中窺豹，多少可以看出，「CUDA 生態」難以被挑戰的護城河，是如何一點一滴建立起來的。

在鏈博會上，你能從英偉達「縮小版 GTC」的展臺上看到，這家當下 AI 最火熱的標志，正在如何通過「五層蛋糕」，最大限度的將所有合作伙伴，納入到其體系之中。

去年 GTC 大會上，英偉達高管在接受極客公園采訪時，曾經說過這么一句話：我們不介意你用英偉達的什么產品/服務，重要的是你用我們的服務。大概正是這種態度，才讓這家以「三角形」起家的公司，成為現在難以被人挑戰的 AI 巨頭。

*頭圖來源：極客公園

本文為極客公園原創文章，轉載請聯系極客君微信 geekparkGO

極客一問

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