北京
不得不說，人類確實比AI便宜多了。
Agent剛出來的時候，老板們都覺得降本的機會來了。
幾個Agent一組合，頂3-5個人、不眠不休、隨叫隨到、不用漲薪、不用社保，還能24小時在線。
模型是降價了，可企業用得也越來越狠了。
從一個人用，到全員都在用，再到幾十個 Agent在后臺 24小時自己跑，結果就是單次調用是便宜了，月底賬單卻越來越貴。
01
大廠燒不起Token了？
所以大廠也付不起Token費了，一開始是Uber給5000名工程師開放 Claude Code，短短4個月燒光全年AI預算。
對Uber來說，現實業務是有上限的，每天打車的人就那么多，研發就算效率翻了100倍，也變不出2倍的打車業務，AI成本是爆炸式增長，但是現實里的業務能被增加多少呢100%都不太可能吧？
所以微軟前一段時間也開始收緊內部 Claude Code的使用權限，不再讓工程師無限制調用。Claude Code確實好用，好用到員工用得太猛了，微軟算了一筆賬，決定切回自家的GitHub Copilot CLI。
不久前，騰訊也宣布收緊了員工的Token額度，開始限制大家燒Token了。
3月的時候，騰訊傳出為每位員工發放價值約22萬元的Token套餐。按照騰訊2026年Q1財報，11萬多名員工，騰訊每年需要支付252億元的Token費用。
對比一下，騰訊2025年的研發費用為857.5億元，所以252億可不是小錢，以前沒多這200多億Token費的時候，大家不也啥都沒耽誤么？
米哈游在一個月前，搞了一次多 Agent實驗，幾十個 Agent在后臺互相調用、互相等待、互相確認。
最后，一個晚上就燒掉了約200萬元 Token，而真正產出的價值卻微乎其微，也就是米哈游不差錢，200萬夠4個程序員干一年了。
Meta在內部搞過一個“AI耗能排行榜”，專看誰用AI最猛。30天里，全司Token消耗總量突破60萬億，有人估算成本高達9億美元。其中個人消耗冠軍達到了2810億Token，大概數百萬美元。這筆錢在中國夠雇一個組，在硅谷也夠雇幾個資深程序員了。
亞馬遜之前關閉了追蹤員工使用 AI 情況的內部排行榜“Kirorank”，原因是部分員工為了刷用量排名，指派 AI 去執行一些無意義的任務例如查天氣、查股價，給亞馬遜都帶來了不可承受的成本。
02
買Token的錢，被誰賺走了？
這些錢沒帶來等量的業務增量，也沒帶來真正的效率革命，那它們都進了誰的口袋？
大部分都流向了Anthropic。這家由OpenAI“叛逃者”組建的“復仇者聯盟”，年收入已正式突破300億美元，把老東家OpenAI的240億美元甩在身后。
而就在2025年初，這個數字還只有10億美元，15個月左右，翻了30倍。這種增速在全球商業史上找不到先例，谷歌和Meta當年的增長曲線，放在旁邊都顯得像個弟弟。
前幾天Anthropic還宣布，二季度將實現首次季度運營利潤5.59億美元，收入109億美元，賬面上風光無限，畢竟Anthropic的產品Claude是公認的“獨一檔貴”。
最新數據是，Anthropic的企業客戶至少超過30萬家，截至今年4月，為Anthropic年化支出超過100萬美元的客戶超過1000家。
但是真用起來，你就會發現調用Claude太“實誠”了，它不會摸魚。
嚴格按流程走，每一步邏輯都執行到位，前一個Agent調后一個，后一個再回來確認前一個。
這就像你們公司幾十個人在會議室里從晚上開會開到第二天早上，每個人都在發言，每個人都很投入，但沒人拍板，會議還按秒收費。更要命的是，這種“會議”還會被不斷復制、拆分、擴大范圍，規模一放大，成本就開始呈指數級失控。
一旦落到Agent和編程這類真實場景，成本結構就變得不再性感。英偉達高管Bryan Catanzaro早就坦言：對他的團隊而言，算力成本已經遠超人力成本。
所以，別再輕信“AI很便宜”的故事了，真正便宜的，是咱們打工人自己。
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
