美國用4輪技術封鎖，沒攔住中國超算登頂，目送我們再回世界第一

誰能想到，美國攥著高端GPU卡了我們四年，連甩四輪封鎖，就想把中國超算摁在E級門檻外頭。結果今年國際超算大會一放榜，直接給所有人整懵了，我們自己搞的靈晟超算，愣是繞開美國卡脖子的路線，直接登頂全球榜首。這還是我們時隔九年重新拿回第一，反差感直接拉滿。

之前全球超算圈有個默認的規矩，想沖每秒百億億次以上的E級性能，必須走CPU搭GPU的異構路線。畢竟GPU天生擅長并行計算，給大規模運算提速是一把好手。美國最牛的酋長石超算，就是這套路線的代表，用AMD處理器加四萬四千多塊AMD加速卡，全靠堆GPU堆出性能。這套路線還有個隱藏的“便利”，高端GPU全攥在美國企業手里，掐脖子太方便了。

這套路線天生有個繞不開的bug，CPU和GPU之間要頻繁搬數據，效率天生上不去。酋長石的HPL實測效率才64%，等于說三分之一多的硬件性能，全耗在數據傳輸路上了。咱們的靈晟偏不湊這個熱鬧，直接換了賽道，全機搭了四萬七千顆華為鯤鵬定制處理器，一塊GPU加速卡都沒帶。買不到高端GPU就干脆繞開，這思路直接把美國都整懵了。

靈晟不是瞎堆CPU，是直接給每個CPU內核都內嵌了AI矩陣加速單元，不用把數據搬到別的芯片上處理，直接省了傳輸損耗。最后實測效率干到80.3%，比酋長石高出整整16個百分點。之前同樣走純CPU路線登頂的日本富岳，就是普通堆CPU，效率才六成出頭，靈晟直接把純CPU路線的效率上限往上捅了一大截。更貼真實科研場景的HPCG測試，靈晟也拿了第一，說明不是專門為了跑分調的機器，真能扛活兒。

靈晟的能效比也相當能打，整機用了100%全液冷設計，每瓦能跑51到52億次浮點運算，比富岳高三倍多。整機功耗才42.2兆瓦，沒有平白浪費性能，實打實把算力用在了刀刃上。

這套方案能成，靠的還是全產業鏈自主的硬實力。從芯片設計、高速互聯、操作系統到整機集成，國內伙伴全棧打通，華為不只出了定制鯤鵬芯片，還把做5G基站的互聯技術、做鴻蒙的調度邏輯都搬了過來。超算最難的從來不是把幾萬顆CPU拼在一起，是讓幾萬顆芯片同時干活不說起來這事兒還得說回美國的四輪封鎖，本來是想攔我們，結果反而逼我們走出了新路。2015年第一輪禁售英特爾至強Phi，2019年把國家超算深圳中心、中科曙光這些列入實體清單禁售相關技術，2021年把E級超算技術列入出口管制，2022年直接禁了高端GPU還有超算相關的EDA、制造設備。美國算得好好的，全球都走GPU異構路線，只要把GPU掐了，我們肯定碰不到E級的邊。沒想到我們根本沒按他的預設走，繞開GPU搞純CPU內嵌加速，效率反而比GPU異構還高。

“打架”，分配任務傳數據都不能亂。這套調度邏輯和5G基站協同是通的，華為能搞定幾萬座基站的調度，放到幾萬顆CPU上反而更順手。

美國自己反而被GPU的紅利綁住了，舍不得放棄已經成熟的異構路線，效率一直上不去，守了六年的榜首就這么被我們掀了。這次我們選在德國漢堡的會場公布結果，位置選得也很有說法，歐洲本來就是中美都在爭取的中間地帶。明著給美國看，四輪封鎖全沒用，我們自己蹚出一條新路還比你快。轉頭給歐洲看，我們已經全棧自主，之前中法在氣候模擬、天文觀測上的超算合作，以后還有更大空間。

之前還有人挑刺，說靈晟在HPL混合精度測試排第四，是不是AI性能有短板。其實真不是這么回事，靈晟的定位就是先保雙精度性能，我們日常用超算做的大氣海洋模擬、材料研究、腦科學研究，全都是需要雙精度的。內嵌的AI加速單元本來優先級就靠后，而且靈晟本身就是按超智融合方向設計的，后續加上國產昇騰加速卡就能補上AI性能，現在只是留好口子適配更多場景，根本不是卡殼。

現在靈晟已經落地了不少實打實的應用，早就不是擺著看的跑分機器。之前做1公里分辨率的全球地球系統模擬，得排美國超算的隊，至少等半個月才能輪上，現在我們國內自己就能跑。去年華北防汛的洪水演進模擬，之前要借歐洲的超算排一周，靈晟三天就能出結果，給防汛搶出了寶貴時間。十萬億級化合物虛擬篩選、一億原子的第一性原理計算，平均擴展效率達到84.4%，全都是能落地的生產力。

之前不少人唱衰，說美國卡了高端GPU，中國超算根本造不出E級。現在靈晟219億億次的性能擺在這兒，直接把這種論調拍得死死的。美國本來想當攔路虎，結果站在那兒看著我們登頂，還給全球超算圈開了一條全新的賽道。搞不好以后純CPU內嵌加速會變成新的主流，美國反而得跟著我們的路走。

參考資料：中國互聯網新聞中心 刷新世界算力新高度 “靈晟”問鼎全球超算TOP500