AI激發B2B新增長，中國聯通如何把握Token經營新機遇？

/記得星標我/

比大部分人早一步看見未來

當流量紅利逐步觸頂，傳統運營商的下一輪增長錨點究竟在哪里？

這是整個通信行業討論了數年的命題。從云業務到產業互聯網，各家都在尋找第二曲線，卻始終沒有跳出管道化的隱憂。生成式AI的普及，把Token推到了行業舞臺中央，也讓這個問題有了新的解題思路。

在2026年MWC上海的行業智躍峰會上，聯通數智副總經理丁鼎系統分享了中國聯通Token經營時代的業務發展戰略。這套打法，與其說是一家企業的轉型方案，不如說是運營商群體在AI浪潮下，一次立足自身稟賦、錨定應用價值的路徑探索。

從流量到Token：一場底層經營邏輯的重構

很多人會把Token經營視作新一輪流量經營，覺得只是換了個計費單位。這種認知恰恰忽略了兩者最核心的底層差異。

流量經營的本質是網絡經濟學。核心價值是標準化的網絡連接，基礎設施成本相對固定，用戶規模越大，邊際成本被攤得越薄，規模效應非常顯著。所以過去二十年，行業的核心打法就是做大規模、拼用戶數。

Token經營的本質是算力經濟學。核心價值是算力、模型與應用結合產生的智能服務，每一次調用都對應真實的算力消耗，邊際成本剛性很強。調用量越大，總成本同步上升，傳統的規模效應暫時無法體現。這也是當前全行業普遍面臨算力成本倒掛的根本原因。

底層邏輯變了，經營模式自然會分化。目前行業已經走出三條清晰的路徑。一類是全棧布局的廠商，從芯片、云到模型、應用全部自研，構建完整的閉環體系。一類是專注模型與應用的廠商，依托高質量基座深耕垂直行業。還有一類是模型聚合平臺，本身沒有基礎設施和核心模型，靠整合主流產品賺取渠道差價。

對運營商而言，這三條路都不能直接照搬。走全棧路線投入過重，周期太長，不符合運營商的資源稟賦。走純聚合路線，又很容易滑回管道角色，失去價值主導權。如何在現有優勢上找到新的定位，是整個行業都在求解的問題。

集約化底座：以算網為基，以元景為核

中國聯通Token業務發展戰略的核心是以應用定價值的差異化路線。整套戰略的底層支撐是統一的集約化Token運營體系，用算力底座托底，用統一調度提效，用元景MaaS平臺承載核心服務能力。

算力層面，聯通在全國布局超萬卡算力集群，通過統籌避免分散重復建設，同時推進算電協同，以綠電直連和源網荷儲模式壓降用電成本，配合技術優化實現單卡算效提升，從源頭控制Token的單位生成成本。配套400G高速互聯網絡，保障算力跨域調度的傳輸效率。

調度層面，依托星羅調度平臺實現全量算力跨域調度，解決算力資源分布不均、利用率不足的問題，讓存量資源發揮最大效用。

整個體系的核心載體，是元景MaaS平臺，也是聯通Token經營的核心分發與能力中樞。作為全集團統一的模型與Token分發平臺，元景MaaS一方面搭建TokenHub能力，提供一站式Token運營入口，對接客戶與生態伙伴；另一方面深耕推理服務優化，通過算網模協同、模算融合、模型調優、多模智選四大技術棧協同發力，全方位壓降單位Token成本，提升服務質量。

對聯通來說，集約化不是簡單的資源集中，而是把運營商全域統籌的傳統優勢，轉化為算網時代的成本與能力優勢。而元景MaaS平臺正是把算力資源轉化為可交付服務的核心樞紐，是所有應用場景落地的能力底座。

先內后外：用自身場景跑通價值閉環

和很多企業優先推出對外產品不同，中國聯通把內部智能化應用放在了非常靠前的位置。這個選擇看似保守，實則非常務實。內部應用既是Token經營的起點，也是對外服務的試驗田，所有能力都先在自有場景驗證成熟，再封裝輸出。

目前聯通已經在辦公管理、市場營銷、政企發展、服務感知、供應鏈、安全防控、技術創新七大領域，落地了四十余項AI應用，覆蓋從前臺辦公到后臺管理的全業務流程。所有內部應用均基于元景平臺能力搭建，在真實業務環境中持續打磨模型效果與智能體體驗。

這種先內部打磨的思路，有兩層核心價值。

第一層，是直接消化算力產能，驗證投入產出。內部消耗的Token，沒有直接產生外部收入，卻轉化成了實實在在的運營效率提升。比如文稿撰寫、風險防控、經分報告生成這些場景，AI替代了大量重復性工作，本質上是企業自己先為AI價值買單，先跑通最小商業閉環。

第二層，是把自身作為最佳實踐樣本，降低對外落地的門檻。ToB產品最大的痛點是水土不服，實驗室里打磨的功能，放到真實業務場景里往往大打折扣。聯通在自身業務場景里反復驗證模型和智能體，成熟之后再封裝成標準化產品對外輸出，相當于自帶了落地驗證的背書，客戶接受度會高很多。

簡單來說，自己用得好，才好意思賣給別人。這個樸素的道理，恰恰是很多AI廠商容易忽略的。

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政企主戰場：深耕場景落地，以行業應用賦能產業

政企市場是Token經營的主戰場，也是聯通差異化價值最集中的體現領域。聯通的打法非常明確，不拼通用模型參數，而是依托行業專有數據與場景沉淀，打造高價值場景智能體，把AI能力落到產業實際流程中，讓客戶為真實的應用價值付費。

在通用企業服務領域，聯通全面升級云犀平臺，打造業界領先的工作流智能體平臺，推出AI數析、AI助銷、AI助手三大核心能力，覆蓋企業經營分析、銷售輔助、日常辦公等多個場景。在快遞行業，這套能力已經服務頭部企業，覆蓋十萬以上快遞網點、百萬級快遞員。對一線快遞員，結合工作手機卡與智能調度，攬派件效率提升11%；對運營管理者，通過AI數析實現全量服務智能質檢，客訴風險降低10%；對企業決策層，智能經營報告驅動攬收成功率提升17%，實實在在把Token消耗轉化為業務增量。

在工業領域，聯通發揮工業互聯網領域的沉淀優勢，以平臺加應用的模式服務企業私域Token市場。在航空制造場景，服務頭部飛機制造企業，一方面夯實航空數據底座，通過多模態數據治理與智能標注工具構建行業通識數據集，另一方面落地國產化MoE領域模型，基于30B以上基座參數搭建層級模型，同時搭建智能體研發平臺，沉淀業務經驗實現組件復用。目前已落地AO編制、適航核查等場景智能體，依托兩萬四千條評測數據集，場景準確率提升至82.22%，切實助力航空制造環節的效率升級。

在醫療領域，依托醫療健康中試基地打造專業AI應用高地，服務北京頭部三甲醫院打造先天性心臟病篩查智能體。項目積累了十萬例以上胎兒心臟訓練數據，覆蓋八十余種解剖標注結構，通過多模態融合與多對抗遷移學習模型，實現識別準確度99.7%、篩查準確度85%的臨床級表現，用AI能力助力醫療診斷效率與精準度提升。

在教育領域，打造高校私域算力、私域數據、私域模型的3S模式，探索2B2C協同的高校AI應用新范式。以南昌大學實訓平臺建設為例，服務校內三萬以上用戶，師生滿意度達95%，全校三成以上專業課深度嵌入AI能力，開發出AI加食品、歷史、生物、藝術等十門特色課程，把AI能力融入教學、科研、管理全流程。

這些落地案例的核心共性，是不做泛化的能力輸出，而是深入產業流程，用獨有的行業數據與場景積累形成競爭壁壘。這也是運營商做政企AI的核心優勢，多年行業深耕積累的客戶觸點與數據沉淀，是純大模型廠商很難在短期內復制的。

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連接再升級：讓存量管道變成AI服務入口

深耕政企的同時，聯通沒有丟掉自己的基本盤。反而把海量連接資源，轉化成了AI時代的入口優勢，讓每一個連接都成為AI服務的觸點，用戶在日常通信和交互中就能自然獲得智能價值。

個人與家庭場景，基于元景平臺能力推出AI原生通信、云智能體、安全管家等一系列產品，把AI能力和通信服務深度綁定。通話降噪、多語種實時翻譯、語音智能轉寫、智能反詐這些功能，不需要用戶額外部署，直接內嵌在通信服務里，感知非常自然。計費模式也同步創新，除了傳統套餐，還推出按量計費、按次計費、模型按需選購等多種方式，降低用戶接受門檻，讓市場從熟悉的流量計費平滑過渡到Token計費。

物聯場景同樣在向Token經營轉型。依托消費終端中試基地與物聯用戶規模優勢，把AI能力下沉到邊緣網關、AI攝像頭、工業終端等設備，廣泛覆蓋家庭、園區、工業、城市治理等場景，從單純的連接管理，轉向持續性的AI服務調用。相當于給每一個存量連接，都附加了新的價值增量。

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開放生態：以元景為樞紐，共建Token經營新格局

Token經營產業鏈條很長，從算力、模型到應用、終端，沒有任何一家企業能通吃全環節。生態構建的核心，是找準自身定位，發揮長板價值，和伙伴共享收益。

中國聯通的生態布局，核心以元景MaaS平臺和數智產品超市為載體，搭建開放的合作體系，和伙伴同向共行。模型層面，匯聚主流開源與閉源模型，用戶通過平臺即可一鍵調用，滿足不同場景的模型需求；應用層面，引入各類成熟智能體合作應用，打造智能體專區，快速豐富場景覆蓋；算力層面，與算力服務商共同投資、共享收益，分攤重資產投入的壓力。同時聯合高校、科研院所開展技術攻關，持續提升國產算力與模型的算效比，夯實產業底層能力。

這種定位非常契合運營商的角色。聯通不追求全環節自研，而是發揮算力調度、客戶觸達、場景落地的核心優勢，通過元景MaaS平臺把上游模型廠商、中游應用開發商、下游行業客戶串聯起來，各自發揮所長，共同做大Token市場的整體蛋糕，在產業協同中實現自身的價值增長。

回到開頭的問題，運營商的下一輪增長錨點究竟在哪里？

聯通的探索給出了一個很務實的答案。它沒有盲目追逐通用模型的風口，也沒有固守傳統的管道思維，而是立足自身的資源、連接與場景優勢，以元景MaaS為能力中樞，從內部驗證到行業落地，從連接升級到生態共建，把應用價值作為核心錨點，形成了一套完整的閉環邏輯。

當然，Token經營對整個行業都是新課題。算力成本如何持續下降，成熟的行業應用如何快速規模化復制，規模效應何時能夠真正顯現，這些都是擺在面前的現實挑戰。

但可以確定的是，Token時代的運營商競爭，最終拼的不是誰的算力更大、模型參數更高，而是誰能更快把AI能力轉化為可落地的產業價值，讓每一個Token都產生真實的收益。這既是聯通的轉型方向，也是整個行業的長期命題。